双流卷积网络

终于回家了

昨天晚上7点，终于在驱车4小时后，从沧州市吴桥县双流店村到达石家庄，一进门，我就感慨“终于到家了”。婆婆幽幽的说，石家庄是家双店不是家啊？哈哈哈哈。。。。。。
志辉个人成长教练·2023-08-04 04:23

tensorflow实现resnet-32残差卷积网络

40行代码解决残差网络，觉得牛逼的点赞fromtensorflowimportkerasfromtensorflow.keras.layersimport*fromtensorflow.keras.modelsimport*fromtensorflow.compat.v1importConfigProtofromtensorflow.compat.v1importInteractiveSessio
菜椒爱菜鸟·2023-08-03 17:16

《散天花三阕》

记得那年春色秀，溪水映双流，从别后。2022.10.04凌川（胡晓阳）於东莞3词林正韵舒亶体步韵翻声单平韵流云霏雨霁清秋，客倦相思酒，懒放舟。半醉朦胧不胜愁，美景随湘水，橘子洲。
倦客之旅·2023-08-02 21:22

注意力机制（二）

传送门：序列处理之RNN模型、注意力机制（一）里面的网络结构通常是循环网络或卷积网络。今天我们学习另外一种网络结构，用6个结构相同的Encoder串联构成编码层，用6个结构相同的Deco
整得咔咔响·2023-08-02 12:11

城南还有单价不到1万的三房等你——润扬19

双流最近2个月拍出的4宗土地，楼面价都在10000元+，双流的房价也成为了越观望越买不起的地段了。但是这一次你不要再错过了，错过这个价格，不再有了。润扬19均价9800元/M2。
小胖妞_c923·2023-08-02 04:25

Arxiv网络科学论文摘要7篇(2019-12-19)

稀疏种子的竞争传染;多通道图卷积网络;通过协同图分区实现可扩展的异构社会网络对齐;比较虚拟实验和实地考察中行人的绕过障碍物的路径选择行为;网络上复现流行病的有影响力传播者;利用Konig-Egervary
ComplexLY·2023-08-01 19:16

TensorFlow项目练手（二）——猫狗熊猫的分类任务

项目介绍通过猫狗熊猫图片来对图片进行识别，分类出猫狗熊猫的概率，文章会分成两部分，从基础网络模型->利用卷积网络经典模型Vgg。
许英俊潇洒·2023-08-01 17:19

YOLO

[TOC]YOLOV1网络结构Yolo采用卷积网络来提取特征，然后使用全连接层来得到预测值。网络结构参考GooLeNet模型，包含24个卷积层和2个全连接层，如图8所示。
claude_vip·2023-08-01 13:47

CNN网络的故障诊断（轴承的多故障类型分类+Python代码）

全连接层在卷积网络中
向秃头前进中·2023-08-01 00:10

二维深度卷积网络模型下的轴承故障诊断

1.数据集使用凯斯西储大学轴承数据集，一共有4种负载下采集的数据，每种负载下有10种故障状态：三种不同尺寸下的内圈故障、三种不同尺寸下的外圈故障、三种不同尺寸下的滚动体故障和一种正常状态2.模型（二维CNN）使用数据增强的方式：重叠切割（每个样本长度是1024）通过reshape的方式变形为二维的输入形式（32,32,1）3实验效果0HP数据集(训练集与测试集比例为7:3)，测试集准确率为99.6
深度学习的奋斗者·2023-08-01 00:09

卷积层参数量计算

今天在看Ng的深度学习课程之卷积网络，我发现视频最后计算参数量那张表格好像有点错误，而且好像有不少同学没弄懂怎么计算卷积层的参数量，那我就说一说吧。
Dreamcatcher风·2023-07-31 13:04

基于pyqt和卷积网络CNN的中文汉字识别

直接上效果演示图：通过点击按钮可以实现在画板上写汉字识别和加载图片识别两个功能。视频演示和demo仓库地址在b站视频001期：到此一游7758258的个人空间-到此一游7758258个人主页-哔哩哔哩视频所有代码展示：十分的简洁，主要是01,02,03.py文件运行01dataset.py可以将data文件下的图片数据集保存成txt格式记录。运行02train.py可以读取txt记录的图片数据进行
no_work·2023-07-31 10:31

【图神经网络】个人综述分享

目录1引言2相关工作2.1行为识别2.2图卷积网络方法3图神经网络3.1频谱方法的应用3.2基于空间的图卷积神经网络4基于图卷积的行为识别网络设计4.1构造图拓扑结构的变化4.1.1按照输入特征区分4.1.2
Zongshun Wang的博客·2023-07-31 06:08

读论文：Deep Learning on Graphs: A Survey

=Abstract====Introduction====综述==一、图递归神经网络GraphRNN1.1节点级RNNsNode-LevelRNNs1.2图级RNNGraph-LevelRNNs二、图卷积网络
a44267113·2023-07-31 06:37

VGG网络与中间层特征提取

1.背景VGG是常见的用于大型图片识别的极深度卷积网络，这里主要介绍VGG网络预测在ImageNet数据集上的训练及预测。
MusicDancing·2023-07-29 14:30

STN：Spatial Transformer Networks 空间变换网络

文章是GoogleDeepMind在2015年提出的SpatialTransformerNetworks（STN），该模型能够让卷积网络学会数据的形状变换，能够对经过平移、旋转、缩放及裁剪等操作的图片得到与未经变换前相同的检测结果
暖风️·2023-07-29 12:57

【GNN+加密流量】NE-GConv: A Lightweight Node Edge Graph Convolutional Network for Intrusion Detection

文章目录论文名称摘要存在的问题论文贡献1.IDS框架2.图构建3.NE-GConv总结论文名称中文题目：NE-GConv:用于入侵检测的轻量级节点边图卷积网络发表期刊：Computers&Security
过动猿·2023-07-28 12:45

K折交叉验证

importtorchimporttorch.nnasnnfromsklearn.model_selectionimportKFoldfromsklearn.metricsimportaccuracy_score#定义一维卷积网络模型
灰太狼家的小鸭子·2023-07-28 12:55

转移学习的计算机视觉教程

转移学习的计算机视觉教程引用这些注释，实际上，很少有人从头开始训练整个卷积网络(使用随机初始化），因为拥有足够大小的数据集相对很少。
yanglamei1962·2023-07-27 22:17

cnn卷积网络解决尺寸大小不确定的图片分类问题--银行凭证印章检查

简介CNN卷积神经网络进行图像识别分类的技术很简单，一般神经网络初学者都做过mnist分类实验，简单的分类任务准确率跑到99%已经不成问题，这里不做过多的介绍。但是想用卷积神经网络解决实际问题，往往会碰见一些问题和痛点。整理如下：1、Mnist数据集包括网上公开的很多用于图像分类的数据集尺寸固定，我们做实验的时候很容易搭建针对输入输出纬度和形状固定的网络，但是实际情况是识别图片来源来自于扫描仪、照
zhigongjz·2023-07-27 21:53

Python基于PyTorch实现卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

1.项目背景卷积神经网络，简称为卷积网络，与普通神经网络的区别是它的卷积层内的神经元只覆盖输入特征局部范围的单元，具有稀疏连接（sparseconnectivity）和权重共享（weightshared
胖哥真不错·2023-07-27 11:53

pytorch 特征图绘制 gradcam

绘制pytorch卷积网络模型中特征图的类#coding:utf-8importcv2importnumpyasnpimporttorch#类的作用#1.编写梯度获取hook#2.网络层上注册hook#3
carry_xz·2023-07-27 10:21

Dual Graph Convolutional Networks for Aspect-based Sentiment Analysis 论文阅读

DualGraphConvolutionalNetworksforAspect-basedSentimentAnalysis(2021ACL)DualGraphConvolutionalNetworksforAspect-basedSentimentAnalysis基于方面的情感分析的对偶图卷积网络论文地址
Lucas_coding·2023-07-27 08:26

阅读笔记-Trans2Seg Segmenting Transparent Object in the Wild with Transformer

比如之前的图卷积网络，注意力机制再到现在的transformer，transformer本质上也是
熙熙江湖·2023-07-27 07:42

大数据实时链路备战 —— 数据双流高保真压测 | 京东云技术团队

一、大数据双流建设1.1数据双流大数据时代，越来越多的业务依赖实时数据用于决策，比如促销调整，点击率预估、广告分佣等。
京东云技术团队·2023-07-27 04:01

第七章：WILDCAT: 弱监督学习的深度卷积神经网络用于图像分类、点位定位和分割

WILDCAT在三个主要层面上扩展了最先进的卷积神经网络：使用全卷积网络以保持空间分辨率，网络中明确设计了与不同类别模态相关的局部特征，并采用一种新的方法来汇集这些特征以提供弱
Joney Feng·2023-07-26 23:17

第六章：Learning to Detect Salient Objects with Image-level Supervision——学习使用图像级监督来检测显著对象

在我们的训练方法的第一阶段，FIN与全卷积网络（FCN）一起进行图像级标签预测的联合训练。我们提出了全局平滑池化层，使得FCN能够为相
Joney Feng·2023-07-26 19:34

论文阅读《ESSWC2018：Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks》

工作简介本文引入了关系图卷积网络(R-GCNs)，并将其应用于两个标准的知识库完成任务:链接预测和实体分类。
Jiawen9·2023-07-26 16:20

龙吟九州走进双流黄甲~羊羊羊!我们二十啦！

说到羊肉汤，成都双流第二十届黄甲麻羊节又在鼓乐喧天中热热闹闹的开幕啦！黄甲的麻羊，那可是全国闻名，历史悠久，从黄帝时期，黄甲镇就开始了养羊产业，经过漫长历史更迭中的优胜略汰，最终将麻羊这
艺海鑫宇文化传媒·2023-07-26 14:17

【连载】深度学习笔记9：卷积神经网络（CNN）入门

笔者对于这一块的初步打算是从卷积网络的基本原理讲起，将卷积网络的前向传播和反向传播过
linux那些事·2023-07-26 04:33

【pytorch】主流深度学习框架介绍

Caffe由加州大学伯克利Phd贾扬清开发，对卷积网络支持很好，只提供C++接口。很多ImageNet比赛网络用Caffe写的，缺点不够灵活，内存占用高，只提供C++接
上弦同学·2023-07-25 22:06

Python基于PyTorch实现卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

1.项目背景卷积神经网络，简称为卷积网络，与普通神经网络的区别是它的卷积层内的神经元只覆盖输入特征局部范围的单元，具有稀疏连接（sparseconnectivity）和权重共享（weightshared
胖哥真不错·2023-07-25 22:22

《意外》诗刊总第6期首发式在成都举行

还特别邀请了大邑、双流诗人参会，青白江新诗会员20人到会。诗人们对新出刊的第6期《意外》诗刊进行阅读与点评。
e23544fc55da·2023-07-25 22:27

深度学习(二)

目录一、神经网络整体架构:架构细节:神经元个数的影响:神经网络过拟合解决:卷积网络整体架构:卷积层边缘填充特征尺寸计算池化层特征图变化递归神经网络一、神经网络整体架构:图中分别为输入层、隐层1、隐层2、
几两春秋梦_·2023-07-25 06:43

讲川藏线上的故事给你听 成都～康定

他们早已提前我一天到达成都，晚上很晚才到达成都双流机场，晚上打了个出租车到我们订好的青旅。成都的出租车司机给我的印象挺不错的，不太热情，也不会怠慢你，象朋友一样关心你。
这世间的繁华·2023-07-25 00:35

9月5日凌晨成都连夜暴雨，部分低矮地区积水水深度达到几米！

2018年9月5日凌晨，一场暴风雨再次袭击成都，成都金堂、新都和双流等区域大面积积水，引起了成都市民交通的不便和出行的困难。
一只悦子·2023-07-24 23:50

每天五分钟计算机视觉：单卷积层的前向传播过程

单层卷积网络前向传播过程单卷积层的前向传播和传统的神经网络是一样的。简单来看就是对于一张图片而言，卷积层中的不同卷积核先分别对图片进行卷积操作，比如下图中，图片x(6
幻风_huanfeng·2023-07-24 20:09

【深度学习-卷积神经网络CNN-基础】

文章目录发展历史卷积神经网络的应用领域卷积的原理和作用卷积和传统的神经网络的区别卷积网络的整体架构输入层卷积层池化层全连接层卷积和池化叠加多层卷积可以处理什么类型的数据卷积的超参数卷积最大的优势卷积的细节卷积的原理卷积的参数卷积的次数步长卷积核尺寸边缘填充卷积核个数卷积的特征尺寸计算卷积参数共享最大池化卷积的层数感受野本文介绍深度学习中极为重要的一个神经网络
y_dd·2023-07-24 16:56

二十三章：Gated-SCNN:Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation ——用于语义分割的门控形状卷积神经网络

在这里，我们提出了一种新的双流卷积神经网络架构，用于语义分割，其中明确将形状信息作为单独的处理分支（即形状流），并与经典流并行处理信息。这种架构的关键是一种新型的门控机制，将两个流的中间层连接起来。
Joney Feng·2023-07-24 15:10

深度神经网络基础——深度学习神经网络基础 & Tensorflow在深度学习的应用

入门&环境配置&认识Tensorflow三、线程与队列与IO操作神经网络基础知识1.简单神经网络2.卷积神经网络卷积层新的激活函数-Relu池化层(Pooling)计算案例：Mnist手写数字图片识别卷积网络案例一
Perley620·2023-07-24 15:36

基于二维卷积网络（2DCNN）多特征输入的风速预测项目实战（pytorch）（多特征）

一、项目简介本项目实现了基于二维卷积网络的多特征输入的的风速预测（使用了数据集中的8个特征作为输入），其效果明显比本人之前文章所做的一维多特征效果好。
科研小条·2023-07-24 15:31

2018-9-19工作日记

今日总结姓名：曾杰工作内容：1.双流主城区拜访客户；2.双流主城区开发分销。工作结果：1.今天去了主城区拜访客户和开发分销。早上先到了形象店杨霞姐店里，看了一下她的货，还是和前几天一样，最近也没出货。
杰出的人·2023-07-22 16:43

Keras-4-深度学习用于计算机视觉-猫狗数据集训练卷积网络

相关知识点：从头训练卷积网络；数据增强；dropout；1.在猫狗分类数据集上训练一个卷积神经网络:1.1数据集下载及划分:下载链接：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats
@ZyuanZhang·2023-07-22 14:28

Keras-4-深度学习用于计算机视觉-卷积神经网络对 MNIST 数字进行分类:

和卷积层的区别在于：Dense层从输入特征空间中学到的是全局模式；而卷积层学到的是局部模式(学到的是卷积核大小的窗口中发现的模式)；卷积的两个性质：1).平移不变性(translationinvariant)：卷积网络在图像右下角学
@ZyuanZhang·2023-07-22 14:58

Kears-4-深度学习用于计算机视觉-使用预训练的卷积网络

0.说明：本篇学习记录主要包括：《Python深度学习》的第5章（深度学习用于计算机视觉）的第3节（使用预训练的卷积神经网络）内容。相关知识点：预训练模型的复用方法；预训练网络(pretrainednetwork)是一个保存好的网络，之前已经在大型数据集上完成训练。理论上数据集足够大，那么该预训练网络就可以学到足够的特征，模型的可移植性就更好。预训练模型的使用方法：特征提取(featureextr
@ZyuanZhang·2023-07-22 13:20

10X空间转录组聚类分析之图卷积网络（graph convolutional network）算法解读

hello，接上一篇文章10X空间转录组聚类分析之图卷积网络（graphconvolutionalnetwork），我们回来解读SpaGCN对空间聚类和找空间高边基因的算法。
单细胞空间交响乐·2023-07-22 05:45

成都～稻城亚丁游记Day1

Day1成都浪：成都双流机场登机准备前往稻城亚丁昨天2018.10.3下午三点飞抵成都，哈，就感觉有一丝凉意天气有点阴，没有艳阳高照的那种，叫了一辆专车，司机很热情提前半小时飞机刚刚着落就接到他的来电，
阳光妞·2023-07-21 12:57

格局打开，Meta 发布免费商业应用的开源 AI 模型 Llama 2，网友：微软又赢麻了！...

CSDNnews）昔日的竞争对手，今日的合作盟友；忽如一夜春风来，开源大模型迎来新局面；今天是OSSAI胜利的一天；随着Meta最新发布一个新的开源AI模型——Llama2，网上盛赞的声音不绝于耳，甚至图灵奖得主、卷积网络之父
CSDN 程序人生·2023-07-21 09:58

SuperGlue学习记录之最优传输

SuperGlue结构先来看一下其结构：首先将两张图片送入特征提取网络，通过卷积网络提取出特征，主要有四个值，分别是两张图片的特征信息，diA与diB(1,256,997),256是维度特征，以及位置信息
彭祥.·2023-07-20 22:21

格局打开，Meta 发布免费商业应用的开源 AI 模型 Llama 2，网友：微软又赢麻了！...

CSDNnews）昔日的竞争对手，今日的合作盟友；忽如一夜春风来，开源大模型迎来新局面；今天是OSSAI胜利的一天；随着Meta最新发布一个新的开源AI模型——Llama2，网上盛赞的声音不绝于耳，甚至图灵奖得主、卷积网络之父
CSDN资讯·2023-07-20 09:04
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