双流卷积网络第11页

用于骨骼动作识别的卷积网络模型——综述

一杯水果茶！·2023-09-04 09:58

xlnet+bilstm实现菜品正负评价分类

xlnet作为bert的升级模型，主要在以下三个方面进行了优化采用AR模型替代AE模型，解决mask带来的负面影响双流注意力机制引入transformer-xl今天我们使用xl

静静AI学堂·2023-09-04 03:16

2020-04-14(论文阅读):time Series Prediction Based on Temporal Convolutional Network

题目：基于时间卷积网络的时间序列预测随着社会生活的发展，预测变得越来越重要。作为新兴的序列建模模型，时间卷积网络已被证明在诸如音频合成和自然语言处理等任务上表现出色。但是很少用于时间序列预测。

AllTimeStudy·2023-09-04 00:53

解决DCNv2不能使用高版本pytorch编译的问题

可变形卷积网络GitHub-CharlesShang/DCNv2:DeformableConvolutionalNetworksv2withPytorch代码已经出来好几年了，虽然声称"Nowthemasterbranchisforpytorch1

Arnold-FY-Chen·2023-09-03 18:34

基于图卷积网络的知识嵌入8.21

基于图卷积网络的知识嵌入摘要介绍摘要近年来，围绕图卷积网络（GCN）这一主题出现了大量的文献。

露葵025·2023-09-03 05:25

2019CVPR Semantic Graph Convolutional Networks for 3D Human Pose Regression

基于语义图卷积网络的三维人体姿态回归源码https://github.com/garyzhao/SemGCN摘要在本文中，我们研究了学习图卷积网络（GCN）回归的问题。

玲娜贝儿--努力学习买大鸡腿版·2023-09-02 20:06

论文阅读：Image as Set of Points

摘要卷积网络认为图像是带有规则形状的有组织的像素点，通过卷积操作对局部区域进行特征提取。ViTs把图像认为是块的序列，通过注意力机制在全局范围内进行特征提取。

专注认真努力·2023-09-01 19:31

说说Flink双流join

分析&回答Flink双流JOIN主要分为两大类一类是基于原生State的Connect算子操作另一类是基于窗口的JOIN操作。

学一次·2023-09-01 06:17

金属矿山电子封条系统 yolov5

Yolo先使用ImageNet数据集对前20层卷积网络进行预训练，然后使用完整的网络，在PASCALVOC数据集上进行对

燧机科技·2023-08-31 14:37

《论文阅读21》Group Equivariant Convolutional Networks

GroupEquivariantConvolutionalNetworksPMLRProceedingsofMachineLearningResearch2016论文链接二、论文简述三、论文详述群等变卷积网络

Darren_pty·2023-08-31 09:51

Visualizing and Understanding Convolutional Networks阅读笔记

VisualizingandUnderstandingConvolutionalNetworks阅读笔记摘要1.前言[1]^{[1]}[1]2.使用反卷积网络可视化3.卷积网络可视化[2]^{[2]}[

喝过期的拉菲·2023-08-31 02:52

阿兰（九）

一不是响马并贼寇,二不是歹人把城偷.杨林与我来争斗,因此上发配到登州.舍不得太爷的恩情厚,舍不得衙役们众班头;实难舍街坊四邻与我的好朋友,舍不得老娘白了头.娘生儿连心肉,儿行千里母担忧.儿想娘身难叩首,娘想儿来泪双流

门外的一颗树·2023-08-30 16:31

使用卷积操作实现因子分解机

卷积网络因其局部性和权值共享的归纳偏差而在计算机视觉领域获得了广泛的成功和应用。

·2023-08-30 11:18

视觉语言多模态预训练综述

//arxiv.org/pdf/2207.01772预训练数据集预训练任务模型结构本文根据特征在进行视觉和语言模态融合处理之前是否进行处理,将VLP模型按结构分为单流式(single-stream)和双流式

Scabbards_·2023-08-30 09:05

桃子叶片病害识别（图像连续识别和视频识别，Python代码，pyTorch框架，深度卷积网络模型，很容易替换为其它模型，带有GUI识别界面）

桃子叶片病害识别（图像连续识别和视频识别，Python代码，pyTorch框架，深度卷积网络模型，很容易替换为其它模型，带有GUI识别界面）_哔哩哔哩_bilibili1.数据集分为三类健康的桃子叶片，

深度学习的奋斗者·2023-08-29 21:22

经典卷积网络

经典神经网络出现的时间线编辑二、LeNet三、AlexNet四、VGGNet五、InceptionNet六、ResNet总结：一、经典神经网络出现的时间线二、LeNet背景：LeNet由YannLeCun于1998年提出，卷积网络开篇之作

孤狼灬笑·2023-08-29 17:36

使用 3D 时空卷积网络的自监督点云预测

参考文献：B.Mersch,X.Chen,J.Behley,andC.Stachniss,“Self-supervisedPointCloudPredictionUsing3DSpatio-temporalConvolutionalNetworks,”inProc.oftheConf.onRobotLearning(CoRL),2021大多数自动驾驶汽车使用3D激光扫描仪，即所谓的LiDAR，来感

KangSmit的算法那些事儿·2023-08-29 10:37

如果不认真，心存的侥幸常常都变成了真的

昨天5月1日下午17时许，位于成都双流太平镇的一处儿童室外游乐场“孩子的院子”发生事故，造成多名儿童和大人受伤。从现场视频可以看到，出事的设备是一处较高的滑梯。

静待花开_7511·2023-08-29 03:05

2022-12-02

8月，君姐放暑假，奶奶坚持要回老家去医治，因为孩子爸刚好带队回成都双流机场监修监改，我们商量后决定帮奶奶订机票，安排成都的表妹到机场接机，孩子爸休息的时候带她去华西医院看看。后来，奶奶在成都表妹家

不凡的柠檬·2023-08-28 01:05

CNN 02(CNN原理)

我们来看一下卷积网络的整体结构什么样子。1、32*32图片做一次卷积变成6张

Darren_pty·2023-08-27 23:45

Faster R-CNN：利用区域提案网络实现实时目标检测

RPN是一个全卷积网络，可以同时在每个位置预测目标边界和目标分数。RPN经过端到端的训练，可以生成高质

cv_tm·2023-08-27 22:33

深度卷积网络基本模型,深度卷积生成对抗网络

如何更好的理解分析深度卷积神经网络作者：杨延生链接：来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。"深度学习"是为了让层数较多的多层神经网络可以训练，能够work而演化出来的一系列的新的结构和新的方法。新的网络结构中最著名的就是CNN，它解决了传统较深的网络参数太多，很难训练的问题，使用了逗局部感受野地和逗权植共享地的概念，大大减少了网络参数的数量。关键是这种结构确实很符合视觉类任务在人脑上

「已注销」·2023-08-27 06:33

Flink 源码解读(四) Flink DataSream 双流 Join 实现

FlinkDataStream实现双流Join的主要方式有WindowJoin、connect和IntervalJoin，以下从源码角度介绍其使用和实现。

王龙江_3c83·2023-08-27 04:13

川西自驾游Day1

赶在台风登陆浙江之前，果断改签航班出发，中午两点抵达成都双流机场，下午去映秀地震遗址参观，晚上抵达四姑娘山。当地气温9度，从夏天瞬间穿越到冬天。

七色花008·2023-08-26 22:49

论文阅读_图形图像_U-NET

name_en:U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentationname_ch:U-Net：用于生物医学图像分割的卷积网络addr:http

xieyan0811·2023-08-26 09:13

土豆叶病害识别（Python代码，pyTorch框架，深度卷积网络模型，很容易替换为其它模型，带有GUI识别界面）

代码运行要求：Torch库>=1.13.1，其它库无版本要求1..土豆叶数据集主要包好三种类别（Early_Blight（早期枯萎病），Late_Blight（晚期枯萎病）Healthy（正常））Early_Blight照片（有1303张）Late_Blight照片（有1132张）Healthy照片（有816张）2，本次项目文件夹data文件夹存放的是未被划分训练集和测试集的原始照片picture

深度学习的奋斗者·2023-08-26 06:19

桃子叶片病害识别（Python代码，pyTorch框架，深度卷积网络模型，很容易替换为其它模型，带有GUI识别界面）

.分为三类健康的桃子叶片，251张桃疮痂病一般，857张桃疮痂病严重，770张2.GUI界面识别效果和predict.py识别效果如视频所示桃子叶片病害识别（Python代码，pyTorch框架，深度卷积网络模型

深度学习的奋斗者·2023-08-26 06:17

VIT 论文精读 | transformer架构引入CV的开创性工作

打成多个patch2.2transformer和卷积网络比较2.3结构2.4clsVs全局平均池化2.5位置编码3实验1.背景VIT是基于transformer的在图像分类大放异彩的变体，transformer

Qodi·2023-08-25 09:47

Attention is all you need

Abstract本文中提出了transformer模型，完全依靠attention机制，没有使用循环网络或者卷积网络。Transformer在训练中可以更好的并行化，并且需要更少的训练时间。

黄昏贩卖机·2023-08-25 08:10

全卷积网络FCN详细讲解（超级详细哦）

depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task四、全卷积网络

薛定谔的炼丹炉！·2023-08-25 07:15

2020“成都文化四季风·劲舞暖冬” 双流区群众跳舞大赛简报

2020年11月22日，双流万达广场，“爱成都迎大运”2020“成都文化四季风·劲舞暖冬”双流区群众跳舞大赛的比赛活动拉开帷幕。

艺海鑫宇文化传媒·2023-08-24 09:26

计算机视觉入门 6）数据集增强（Data Augmentation）

系列文章目录计算机视觉入门1）卷积分类器计算机视觉入门2）卷积和ReLU计算机视觉入门3）最大池化计算机视觉入门4）滑动窗口计算机视觉入门5）自定义卷积网络计算机视觉入门6）数据集增强（DataAugmentation

Avasla·2023-08-24 08:13

计算机视觉入门 5）自定义卷积网络

系列文章目录计算机视觉入门1）卷积分类器计算机视觉入门2）卷积和ReLU计算机视觉入门3）最大池化计算机视觉入门4）滑动窗口计算机视觉入门5）自定义卷积网络计算机视觉入门6）数据集增强（DataAugmentation

Avasla·2023-08-24 08:43

甜椒叶病害识别（Python代码，pyTorch框架，深度卷积网络模型，很容易替换为其它模型，带有GUI识别界面）

代码运行要求：Torch>=1.13.1即可1.数据集介绍：第一个文件夹是细菌斑叶（3460张）第二个文件夹是健康（4024张）2.整个文件夹data文件夹存放的是未被划分训练集和测试集的原始照片picture文件夹存放的是经hf.py对data文件夹处理后，生成的训练集和测试集照片CNN.pth存放的是经train.py训练后的模型参数GUI.py可以调用训练好的网络模型参数对多张照片连续进行识

深度学习的奋斗者·2023-08-24 04:50

苹果叶病害识别（Python代码，pyTorch框架，深度卷积网络模型，很容易替换为其它模型，带有GUI识别界面）

代码运行要求：Torch>=1.13.1即可1.数据集介绍：AppleScab类文件夹图片BlackRot类文件夹图片CedarAppleRust文件夹healthy文件夹2.整个项目data文件夹存放的是未被划分训练集和测试集的原始照片picture文件夹存放的是经hf.py对data文件夹处理后，生成的训练集和测试集照片CNN.pth存放的是经train.py训练后的模型参数GUI.py可以调

深度学习的奋斗者·2023-08-24 04:20

5种经典卷积网络

5种经典卷积网络将要介绍的5种卷积网络如下：一：LetNetLetNet由YannLeCun于1998年提出，是卷积网络的开篇之作。通过共享卷积核减少了网络的参数。

猿心不灭·2023-08-23 17:07

【Python机器学习】实验16 卷积、下采样、经典卷积网络

文章目录卷积、下采样、经典卷积网络1.对图像进行卷积处理2.池化3.VGGNET4.采用预训练的Resnet实现猫狗识别TensorFlow2.2基本应用5.使用深度学习进行手写数字识别卷积、下采样、经典卷积网络

Want595·2023-08-23 17:31

我在这里之摆渡人

与此同时，念念不忘更是双流机场有缘收获麦克福尔的畅销小说《摆渡人》，耳旁回响的是“原来你在这里”“我在这里”轻声对话，心中荡起了感动与幸福的涟漪。

九九jojo麻麻·2023-08-23 05:18

怀念你，静静的日子

黄龙溪古镇是靠着一条河流的，位于成都双流县西南部府河、鹿溪河交汇处，河水是平静的，游船在河间流来流去的，一切都是安然的样子……黄龙溪古镇属四川省历史文化古镇及省级旅游风景区。

问我归何处·2023-08-23 02:41

茶叶病害识别(Python代码，pyTorch框架，深度卷积网络模型，很容易替换为其它模型，带有GUI识别界面)

代码运行要求：Torch库>=1.13.1即可1.茶叶病害数据集(7类病害和1种正常)1.茶叶病害数据集介绍(这个茶病数据集包含茶叶，显示了茶的7种常见疾病：红叶斑藻类叶斑birdeyespot；灰枯病；白点；炭疽病；褐色枯萎病。茶叶病害数据集还包含一类健康茶叶。每个类都包含100多个图像)2.每类照片展示3整体文件夹data文件夹存放的是未被划分训练集和测试集的原始照片picture文件夹存放的

深度学习的奋斗者·2023-08-22 17:50

番茄（西红柿）叶病害识别（Python代码，pyTorch框架，深度卷积网络模型，很容易替换为其它模型，带有GUI识别界面）

代码运行要求：Torch>=1.13.1即可1.数据集介绍：每一个文件夹里装有一类病害叶子的照片，一共10种类别，每种类别下有1100张照片从第一类到第十类分别如下图所示2.整体文件夹data文件夹存放的是未被划分训练集和测试集的原始照片picture文件夹存放的是经hf.py对data文件夹处理后，生成的训练集和测试集照片CNN.pth存放的是经train.py训练后的模型参数GUI.py可以调

深度学习的奋斗者·2023-08-22 17:46

神经网络改进：注重空间变化,权重参数调整，正则化，熵的简单理解

K-means））神经网络改进：权重参数调整自注意力机制（数据间关联性）多注意力机制（加权）正则化（增加模型参数，不要拟合的太真）数学上解释正则化的作用为什么参数小模型会简单正则化正则化为什么可以防止过拟合卷积网络和循环神经网络让我们对神经元展开结构继续改造的能力

ZhangJiQun&MXP·2023-08-21 13:24

用于实体对齐的联合学习实体和关系表示2019 AAAI 8.7+8.8

用于实体对齐的联合学习实体和关系表示摘要介绍相关工作实体对齐图卷积网络问题公式我们的方法整体架构初步实体对齐图卷积层对齐训练近似关系表示联合实体和关系对齐实验总结摘要实体对齐是在不同知识图之间集成异构知识的一种可行方法

露葵025·2023-08-21 05:19

卷积网络手动实现和nn实现

代码中涉及的图片实验数据下载地址：https://download.csdn.net/download/m0_37567738/88235543?spm=1001.2014.3001.5501（一）手动实现卷积算法代码：importosimporttorch.nn.functionalasFfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnu

satadriver·2023-08-21 04:55

空洞卷积网络实现

代码中涉及的图片实验数据下载地址：https://download.csdn.net/download/m0_37567738/88235543?spm=1001.2014.3001.5501代码：importtorch.nnasnnimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimporttime#fromutilsimportget_accur,l

satadriver·2023-08-21 04:23

去噪自编码深度卷积网络实战——地震去噪实战案例讲解

上一节课，我们给大家详细讲解了自编码卷积神经网络的用法，相信大家对卷积神经网络比较了解了，也看到了卷积神经网络的优秀性能。不过很多同学都有个疑问：前面一直都是对理想数据进行处理，这样有多大用处呢？那用在实际中是怎样应用的呢？第一节课我们讲过，自编码可以用在预训练、自动创作、自动填充、去除噪声、数据降维等等方向。今天我们就从最常见的降噪这项应用开始讲解。一、降噪自动编码的由来降噪自动编码器（Deno

科技州与数据州·2023-08-21 01:37

NLP中的RNN、Seq2Seq与attention注意力机制

也许你现在想的是，已经有像卷积网络这样表现非常出色的网络了

ZhangJiQun&MXP·2023-08-20 16:12

李沐pytorch学习-卷积网络及其实现

一、卷积定义卷积计算过程如图1所示，即输入矩阵和核函数对应的位置相乘，然后相加得到输出对应位置的数。图1.卷积计算过程该过程可以形象地从图2中展现。图2.二维卷积示意图二、代码实现2.1实现互相关运算importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2ldefcorr2d(X,K):#@save"""计算二维互相关运算"""h,w=K.shapeY=

三年级王垄翔·2023-08-20 06:48

（论文总结）SlowFast Networks for Video Recognition

文章目录一、传统的方法存在的问题1、没有将变化大和变化小的行为作出区分计算2、双流法的计算量和最后fc8的融合依旧是个问题二、本文的改进1、slow与fast两条路进行结合三、实验四、总结论文地址：论文官方代码

10生万物·2023-08-19 19:33

（论文总结）Real-time Action Recognition with Enhanced Motion Vector CNNs

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1604.07669.pdf代码地址：https://github.com/zbwglory/MV-release论文效果：基于双流网络，在精度保证损失很小的的情况下在

10生万物·2023-08-19 19:32

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