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反向传播推导
Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战
DiffusionModels论文、代码汇总1、DiffusionModels扩散模型与深度学习(附Python示例)这篇文章适合小白入门看,能快速了解diffusionmodels背后的物理背景、数学
推导
沉迷单车的追风少年
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2023-08-30 08:54
利他:成事研习社知识星球升级记
这个「一」,跟「道生一,一生二,二生三,三生万物」的「道」是一样的,指的是做事的起点,只有在这个前提下,才能
推导
出有关道的一切。做产品也是如此。
韦海生
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2023-08-30 05:44
python第四节(列表的运算,深拷贝和浅拷贝,列表
推导
式,交换两个数)笔记
文章目录一、列表的操作1.1列表的运算二、深拷贝和浅拷贝2.1浅拷贝2.2深拷贝三,列表
推导
式四,不用第三个数来交换两个数的值一、列表的操作1.1列表的运算使用+来拼接列表>>>a=[4,5,6]>>>
Zhang-fw
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2023-08-30 01:51
python学习
python
笔记
C++ Day7
一、auto关键字1.1概念C++11中引出了变量的类型自动
推导
,它和Python不一样,C++需要用auto关键字来引导1.2作用auto修饰变量,可以自动
推导
出变量的数据类型1.3注意1>使用auto
ck钉钉钉
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2023-08-30 00:40
转世重生
c++
jvm
【数学建模】清风数模正课5 相关性分析
统计学概念在学习这两个系数之前,我们需要了解一些必要的概率统计中的概念,以便于公式的理解和
推导
。总体所要考察对象的全部个体样本从总体中抽取的一部分个体为了
令夏二十三
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2023-08-30 00:36
数学建模
数学建模
matlab
复利和杠杆|思维模型09
复利是一个非常重要,非常底层的模型,马太效应、临界点效应、边际成本递减等等思维模型都可以从这个模型
推导
。很好懂,不多说。鸡汤文里下面这个图出现频率已不亚于锦鲤。重要的是什么呢?
夜鸣猪
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2023-08-29 23:38
RSA加解密算法
所谓的公开密钥密码体制就是使用不同的加密密钥与解密密钥,是一种“由已知加密密钥
推导
出解密密钥在计算上是不可行的”密码体制。
weixin_30594001
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2023-08-29 23:06
开发工具
c#
[python]问题:python中如何将二维数据的某列打印出来
在Python中,可以使用列表
推导
式(listcomprehension)来从二维数据中提取某一列的数据并打印出来。
天赐好车
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2023-08-29 23:56
车载网络诊断测试那些事儿
python
开发语言
Python论文复现:VMD之自适应选择分解模态数K值
Python论文复现:《基于稀疏指标的优化变分模态分解方法》 信号分解方法中,虽然变分模态分解(VariationalModeDecomposition,VMD)有严格的数学
推导
,能有效抑制端点效应、
易~lw
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2023-08-29 22:42
python
开发语言
关于0-1背包问题的解题思路
动态规划五部曲:a)确定dp数组以及下标的含义b)确定递推公式c)dp数组的初始化d)确定遍历顺序e)举例
推导
dp数组解题思路:1)确定dp数组以及下标的含义dp[i][j]的定义为:从0~i的物品中任意取
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2023-08-29 20:51
背包问题动态规划算法
数据结构与算法 --哈希算法(十二)
将任意长度的二进制串映射为固定长度的二进制串,这个映射规则就是哈希算法通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值需要满足的要求:从哈希值不能反向
推导
出原始数据(单向哈希算
star_chao
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2023-08-29 14:24
#
数据结构
哈希算法
四层负载均衡的NAT模型与DR模型
推导
| 京东物流技术团队
导读本文首先讲述四层负载均衡技术的特点,然后通过提问的方式
推导
出四层负载均衡器的NAT模型和DR模型的工作原理。
京东云技术团队
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2023-08-29 14:18
硬核干货
负载均衡
运维
四层负载均衡
NAT模型
DR模型
URP多光源阴影处理
URP多光源阴影处理本系列URP不再阐述具体的效果实现逻辑与公式
推导
,侧重于URP下对《Shader入门精要》中Demo的复刻。
BacteriumFox
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2023-08-29 12:40
cs231n assignment1 q4
文章目录嫌啰嗦直接看源码Q4:two_layer_netaffine_forward题面解析代码输出affine_backward
推导
题面解析代码输出relu_forward题面解析代码输出relu_backward
理智点
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2023-08-29 11:31
cs231n
python
meethigher-理解hash并封装hash常用工具类
不可逆性:从哈希值无法逆向
推导
出原始输入数据。雪崩效应:即使输入数据发生轻微变化,其生成的哈希值也会发生巨大变化。唯一性:理论上,不同的输入数据应该生成不同的哈希值。
言成言成啊
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2023-08-29 11:49
哈希算法
算法
以udp协议创建通信服务器
domain->:哪种套接字,常用AF_INET(网络套接字)、AF_LOCAL(本地套接字)type->:发送数据类型,常用SOCK_DGRAM(以数据报式发送)protocol->:一般填0,自动
推导
类型或者
云的小站
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2023-08-29 08:46
udp
服务器
网络协议
集异壁第十七章——真与美
那么我们是否可以用计算机来模拟神经原,从而
推导
出较高层次的“符号层”呢?根据
OneKickMan
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2023-08-29 08:54
2.5.2 案例:X生物科技公司,根据底层逻辑
推导
战略布局
梳理X公司的企业文化,根据文化
推导
战略布局,再制定平衡计分卡。表2-5X生物科技公司文化、战略及平衡记分卡X公司“愿景”:成为国内口腔大健康行业第一品牌。
李淡BOOK
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2023-08-29 08:36
5分钟了解AI算法 之 隐式马尔可夫模型(Hidden Markov Model)
通过对该模型各参数的
推导
即可解决当前AI领域比较常见的三大基石问题:概率、学习、回归二、隐式马尔科夫模型的基本元素以小狗的日常行为为例,小狗的状态有高兴,恐惧和焦急,它表现的行为有摇尾巴、转圈、吠叫。
千年奇葩
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2023-08-29 06:29
AI
人工智能
视觉
推理算法
人工智能
算法
深度学习常见算法伪码
反向传播
算法
反向传播
算法的三步骤(1)前馈计算每一层的净输入()和激活值(),直到最后一层;(2)
反向传播
计算每一层的误差项();(3)计算每一层参数的偏导数,并更新参数.算法伪码输入:训练集={(()
百步送剑
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2023-08-29 05:04
学习
深度学习
2019-03-18机器学习——梯度消失和爆炸
反向传播
的迭代公式为其中f是激活函数,常用sigmoid激活函数求导为导数值域都小于1,误差经过每一层传递都会减小,层数很深的时候,梯度就会不停衰减,甚至消失,使网络很难训练,这就是梯度消失问题。
hhhhlyy
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2023-08-29 05:56
详解VAE(变分自编码器)
变分自编码器-VAE前言一、AE(auto-encoders)-自编码器1.AE整体结构及公式
推导
2.AE的特点二、VAE(Variationalauto-encoder)-变分自编码器1.VAE模型结构
菜菜的小粉猪
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2023-08-29 03:01
生成模型
人工智能
深度学习
图像处理
python列表
推导
实现矩阵乘法
M=[[1,2],[3,4]]N=[[2,4],[3,1]]n=len(M)MN=[[sum(M[i][k]*N[k][j]forkinrange(n))forjinrange(n)]foriinrange(n)]MN>>[[8,6],[18,16]]
Lysias
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2023-08-29 03:56
【Pytorch】损失函数与
反向传播
(5)
目录一、损失函数二、
反向传播
三、优化器如何调整学习速率一、损失函数https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.CrossEntropyLoss.html
sdbhewfoqi
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2023-08-29 03:03
Tensorflow
&
Pytorch
分组交换的报文交付时间
图1首先对在公式
推导
中需要的一些变量进行说明:假设我们有的报文需要进行发送,采用分组交换的方式进行发送,假设分组的长度(大小)为.假设链路带宽(数据传输速率)为.假设从发送方到接收方的跳步数为,路由器数为
YAN_DAOJIANG
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2023-08-29 02:57
Task8 循环神经网络
着重学习RNN的
反向传播
、RNN出现的问题(梯度问题、长期依赖问题)、BPTT算法。双向RNN递归神经网络LSTM、GRU的结构、提出背景、优缺点。
_一杯凉白开
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2023-08-29 00:31
模型复现后性能低了怎么办?
求偏导的结果不一定是准确的,有限循环小数,然后由于每个显卡精度不一样,导致
反向传播
和梯度下降的精度不一样,一个不一样微乎其微,但是1000多万个参数,都有一点区别,一点点小的变化会导致最后发生一个很大的变化我和他的显卡一样
毕竟是shy哥
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2023-08-28 23:36
深度学习
人工智能
从零开始实现核密度估计(kernel density estimation,KDE)-python实现
具体原理
推导
可参考这篇博客。此篇博客侧重于根据理论公式,给出python实现。python工具包推荐seaborn,pandas,scikit-
sdf57
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2023-08-28 23:07
YoloV8改进策略:来自谷歌最新的优化器——Lion,在速度和精度上双双提升。Adam表示年轻人不讲武德
文章目录摘要论文翻译摘要1、简介2、算法的符号发现2.1、程序搜索空间2.2、高效搜索技术2.3、泛化:方案选择与简化3、Lion的
推导
与分析3.1、求导3.2、分析4、Lion评估4.1、图像分类4.2
静静AI学堂
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2023-08-28 22:26
YOLO
人工智能
机器学习
创新思维锻炼
结构化思维,属于垂直思维(verticalthinking),它能够让我们从一个点开始,跟随严密的逻辑一步步往下
推导
。
11点要睡觉
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2023-08-28 21:44
2023.07.23 学习周报
基于高斯扩散的修复方法4.3PM2.5的误差校正模型4.4PM2.5数据修复的GD-GRU模型4.5评估指标5.实验5.1网络参数5.2实验结果6.结论7.展望Ns方程1.NS方程每一项的物理意义2.NS方程的
推导
过程
MoxiMoses
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2023-08-28 21:39
深度学习
亥姆霍兹方程
从麦克斯韦方程组出发:波导的条件:均匀介质,没有源,即
推导
:由上述波导的条件,麦克斯韦方程组重写为:E的旋度方程再取旋度,左边为右边为得到:同样地,E替换成H也满足该方程。
mumu__
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2023-08-28 20:12
9. 优化器
9.1优化器①损失函数调用backward方法,就可以调用损失函数的
反向传播
方法,就可以求出我们需要调节的梯度,我们就可以利用我们的优化器就可以根据梯度对参数进行调整,达到整体误差降低的目的。
Gosling123456
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2023-08-28 19:04
动手学卷积神经网络
人工智能
算法
SGL论文中相关公式
推导
SGL论文中相关公式
推导
题记对文中公式14到15进行
推导
对文中公式16进行解析对文中公式20进行补充说明对文中公式21进行补充说明参考博文及感谢题记关于Wu2021_SIGIR_paper_Self-supervisedgraphlearningforrecommendation
只是一个代号不必认真
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2023-08-28 18:33
对比学习
机器学习
推荐系统
机器学习
深度学习
人工智能
python
机器学习,深度学习一些好文
文章目录1、CNN1.1、卷积层:1.2、池化层:1.3、全连接层:1.4、Softmax:2、激活函数3、Dropout4、
反向传播
4.1计算图、手推
反向传播
4.2、梯度下降与
反向传播
4.3、学习率α
一只菜得不行的鸟
·
2023-08-28 13:18
深度学习
机器学习
人工智能
损失函数与
反向传播
8.1损失函数①Loss损失函数一方面计算实际输出和目标之间的差距。②Loss损失函数另一方面为我们更新输出提供一定的依据。8.2L1loss损失函数①L1loss数学公式如下图所示,例子如下下图所示。importtorchfromtorch.nnimportL1Lossinputs=torch.tensor([1,2,3],dtype=torch.float32)targets=torch.te
Gosling123456
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2023-08-28 13:40
动手学卷积神经网络
深度学习
机器学习
人工智能
四层负载均衡的NAT模型与DR模型
推导
| 京东物流技术团队
导读本文首先讲述四层负载均衡技术的特点,然后通过提问的方式
推导
出四层负载均衡器的NAT模型和DR模型的工作原理。
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2023-08-28 12:41
负载均衡nat模型拓扑图
前向传播与
反向传播
涉及到的知识点
目录引入:一、神经网络(NN)复杂度空间复杂度时间复杂度二、学习率三、指数衰减学习率——解决lr的选择1.总结经验2.公式引入四、激活函数1.简单模型:最初的理解2.激活函数MP模型3.优秀的激活函数的特点4.常见的激活函数a)Sigmoid()函数图像特点b)Tanh()函数c)Relu()函数d)LeakyRelu函数五、损失函数1.均方误差2.自定义3.交叉熵4.softmax与交叉熵结合六
孤狼灬笑
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2023-08-28 12:48
神经网络
人工智能
tensorflow
lose
Tensorflow2.0搭建网络八股
Tensorflow2.0结合一、六步法1.导入头文件:import2.收集处理训练集和测试集:train,test:3.描述各层网model=tf.keras.models.Sequential:4.描述使用什么优化
反向传播
孤狼灬笑
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2023-08-28 12:48
tensorflow
人工智能
python
前端需要理解的Vue知识
结合响应式系统,当应用状态变更时,Vue能够智能地
推导
出需要重新渲染的组件的最少数量,并应用最少的DOM操作。也支持使用JSX手写渲染函数,但不会享受到和模板同等级别的编译时优化。Vue在所有的数据绑
薛定谔的猫96
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2023-08-28 12:00
前端
面试
前端
vue.js
javascript
数字识别之---介绍损失函数
损失函数的计算在训练过程的代码中,每一轮模型训练的过程都相同,分为如下三步:1.先根据输入数据正向计算预测输出2.在根据预测值和真实值计算损失3.最后根据损失
反向传播
梯度并更新参数损失函数的选择:不同的深度学习任务需要有各自适宜的损失函数
与其在风雨中逃避,不如在雷电中舞蹈
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2023-08-28 10:01
学习记录
python
网络
从VAE到Diffusion生成模型详解(1):变分自编码器VAE
文章目录1.生成式模型简介2.PixelRNN/CNN3.VAE3.1自编码器AE3.2VAE基本原理3.3VAE公式
推导
4.参考1.生成式模型简介什么是生成式模型给定训练集,产生与训练集同分布的新样本
orangerfun
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2023-08-28 06:55
计算机视觉
计算机视觉
【C++心愿便利店】No.3---内联函数、auto、范围for、nullptr
文章目录前言一、内联函数1.1.面试题1.2.内联函数概念1.3.内联函数特性二、auto关键字2.1.类型别名思考2.2.auto简介2.3.auto的使用细节2.4.auto不能
推导
的场景2.5.小场景补充三
小沈YO.
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2023-08-28 04:04
C++
心愿便利店
c++
面试
开发语言
代码随想录算法训练营第四十五天|70. 爬楼梯 (进阶)、322. 零钱兑换 、279.完全平方数
举例
推导
dp数组:和组合总和一样。本题代码:代码中m表示最多可
FuCosmo
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2023-08-28 03:37
代码随想录
算法
算法
为什么万物无法超过光速?大自然为何限制这么一条奇怪的定律?
爱因斯坦以“光速不变原理”为前提假设,
推导
出宇宙的极限速度为光速,在实践中,科学家也发现光速是一道不可突破的屏障;比如大型强子对撞机可以把质子加速到99.9999992%,但就是无法达到光速。
艾伯史密斯
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2023-08-28 00:19
CNN 02(CNN原理)
这一模型也可以使用
反向传播
算法进行训练。相比较其他浅层或深度神经网络,卷积神经网络需要考量的参数更少,使之成为一种颇具吸引力的深度学习结构。我们来看一下卷积网络的整体结构什么样子。
Darren_pty
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2023-08-27 23:45
cnn
人工智能
神经网络
优化器调整策略
当我们有了这个loss之后,我们就可以通过
反向传播
机制得到参数的梯度,那么我们如何利用这个梯度进行更新参数使得模型的loss逐渐的降低呢?
深浅卡布星
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2023-08-27 21:27
深度学习
pytorch
站桩需了解的基本人体知识之~五脏
藏象的含义是指人体内在脏腑的生理活动和病理变化反映于外的征象,通过分析机体外部特征,以表知里,来
推导
认识“象”与“脏”之间的关系。重功能轻形质是脏象认识生命本质的重要特点。
行桩
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2023-08-27 19:33
TASK 04 深度学习介绍和
反向传播
机制
以全连接神经网络为例介绍了计算原理和
反向传播
理论。
反向传播
理论是一种计算loss的有效方法。
美团外卖
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2023-08-27 18:39
链式法则与
反向传播
过程解析
昨天听百度的课,发现我居然一直没搞懂链式法则计算
反向传播
的过程,今天专门看了一下,找到一个例子帮助大家学习我们使用一个简单的逻辑回归的例子这里绿色是前向计算,褐红色是
反向传播
。
凌烟阁主5221
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2023-08-27 16:14
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