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反向传播推导
大数据导论 笔记
一、大数据方向1、技术发展计算机网络云计算大数据时代人工智能(本科:使用,研究生:
推导
,博士:创新)2023年大数据模型人工智能元年2、基础课程hadoop大数据基础三大件:HDFS分布式存储、MapReduce
暗托涅瓦
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2023-09-10 02:12
大数据导论
大数据
笔记
centos
球面上绘制圆matlab仿真
推导
说明为便于公式
推导
,本文仅以球心在坐标原点时进行
推导
,需要说明的是球心不在原点时,只需把已知条件的坐标减去球心坐标,等完成求解后再加上球心坐标即可!
飞舞哲
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2023-09-09 19:32
matlab
matlab
开发语言
java 8 Lambda表达式
例如:()->42当只有一个参数,且其类型可
推导
时,圆括号()可省略。例如:a->returna
三年级小弟
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2023-09-09 19:20
ftp免交互自动上传文件脚本
/bin/bash#根据入参指定目录或当前目录下,根据固定目录结构和固定目标文件信息,自动免交互上传文件#借鉴jQuery自动
推导
思想funcitonftpfile(){#withoutanydirparaif
快乐的阿常艾念宝
·
2023-09-09 17:03
小工具
ftp
免密
免交互
脚本
上传文件
f分布k阶矩
推导
其中,转换的雅可比式:k阶矩为:上式中积分变换难以直接看出怎么解,先利用f分布和其他分布关系来求:则,对比上式与密度函数积分式的区别:所以证明下式等于上式右侧贝塔函数即可:试图凑出与贝塔函数相似的元素,设,则范围是(0,1)另,用上述结果可得f分布期望和方差为:
一大盘洋芋
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2023-09-09 17:56
概率论
t分布k阶矩
推导
其中,,转换的雅可比式:T分布密度函数是偶函数,则奇数次阶矩为0,偶数次阶乘为:上式中积分变换难以直接看出怎么解,先利用t分布和其他分布关系来求:所以,对比上式与密度函数积分的差别:所以证明下式成立即可:寻找左边与贝塔函数相似的地方,设,则,m范围不是(0,1)设,则,m的范围是(0,1),尝试换元是否正确:另,由上述结果,t分布方差为
一大盘洋芋
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2023-09-09 17:26
概率论
主成分分析详解和应用(python/R)
注:可直接看方法解析和应用部分,其余部分为笔者的
推导
详解。
一大盘洋芋
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2023-09-09 17:56
风险建模统计
python
r语言
卡尔曼滤波算法包(python)
算法可参考资料:算法
推导
:卡尔曼滤波的理解、
推导
和应用卡尔曼滤波参数理解:卡尔曼滤波的理解以及参数调整手把手教你学-卡尔曼滤波(附代码)其中,为仪器观测到的状态值输入参数:状态矩阵x状态转移矩阵A输入控制矩阵
一大盘洋芋
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2023-09-09 17:17
算法
数据挖掘
人工智能
线性代数
2018-01-28 认识大数据--《大数据时代》
_______Schönberger我们是想通过全部数据
推导
出未来的趋向,其中数据之间的因果不是我们所追求的。
forgeterJ
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2023-09-09 16:04
人工智能-深度学习-代价函数,梯度下降和
反向传播
深度学习算法最后都归结为求解最优化问题,以达到我们想让算法达到的目标,即找到最好的那个决策。为了完成某一目标,需要构造出一个“目标函数”来,然后让该函数取极大值或极小值,从而得到深度学习算法的模型参数。代价函数(CostFunction):用于找到最优解的目的函数,这也是代价函数的作用。代价函数是定义在整个训练集上的,是所有样本误差的平均,也就是损失函数的平均。损失函数(LossFunction)
guszhang
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2023-09-09 14:16
python如何写出高效的代码
避免不必要的循环:尽量避免使用嵌套循环,考虑使用列表
推导
式或者内建的函数(如map、filter)。合理使用生成器:使用生成器可以减少内存消耗,特别是在处理大数据集时。利用内建函数和库:Pytho
赵孝正
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2023-09-09 12:56
Python初级
python
Liunx 伙伴系统合并位图使用
推导
在Linux内存管理中使用到伙伴系统,其中合并只使用到了一位进行标记,设计很妙此处做的记录,如何使用一位标记两伙伴的个状态.假设第一次分配获取了一对伙伴(下发简述A和B),那么此时分配状态将从0(默认值为0)修改为1,代表两个伙伴有一个已经使用(A已被使用).再次分配获取到B则再次修改状态为0.(到此标记位只用来记录,分配时并不关注此位)释放A内存块,先设置位图从0改为1,然后检查释放为0,如果为
starskye
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2023-09-09 12:38
Matlab图像处理-最大类间方差阈值选择法(Otsu)
基本思想最大类间方差阈值选择法又称为Otsu算法,该算法是在灰度直方图的基础上用最小二乘法原理
推导
出来的,具有统计意义上的最佳分割阈值。
会的东西有点杂
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2023-09-09 11:26
Matlab
计算机视觉
人工智能
算法
Python字典和集合操作指南:创建、获取值、修改和删除键值对,复制和遍历方法全解析
文章目录字典(dict)创建字典获取字典中的值修改字典删除字典中的键值对复制字典字典
推导
式遍历字典使用keys()方法使用values()方法使用items()方法小结集合(set)创建集合集合操作集合运算小结
大师兄6668
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2023-09-09 08:54
python零散知识点
python
数据库
程序人生
开发语言
Python列表操作指南:索引、切片、遍历与综合应用
文章目录列表简介创建列表索引和切片列表的长度列表的拼接和重复检查元素是否存在列表的方法index()方法count()方法列表的修改和删除修改元素删除元素列表的排序和反转添加元素列表的拷贝列表的遍历列表的切片列表的嵌套列表
推导
式
大师兄6668
·
2023-09-09 08:50
python零散知识点
python
linux
开发语言
程序人生
LayerNorm核心技术
搞懂深度网络初始化中讲到:激活值的方差会逐层递减,这导致
反向传播
中的梯度也逐层递减。因此有人就会想到,那能不能在模型中加入一些归一化操作,让激活值始终维持在均值为0,方
A君来了
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2023-09-09 08:04
Python
推导
式
目录列表
推导
式字典
推导
式集合
推导
式生成器
推导
式
推导
式有哪些优缺点使用
推导
式需要注意哪些方面总结:Python的
推导
式是一种独特而强大的表达式方式,能够以一行代码创建新的列表、元组、字典或集合。
傻啦嘿哟
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2023-09-09 05:35
html
前端
javascript
小学数学常用的解题思路(一)
【顺向综合思路】从已知条件出发,根据数量关系先选择两个已知数量,提出可以解决的问题;然后把所求出的数量作为新的已知条件,与其他的已知条件搭配,再提出可以解决的问题;这样逐步
推导
,直到求出所要求的解为止。
浩爸的儿童思维课
·
2023-09-09 05:19
代码随想录day31
贪心算法理论基础什么是贪心●每一阶段都选择局部最优,从而达到全局最优什么时候贪心●没有固定套路,想不到反例,就试试贪心解题步骤●想清楚什么是局部最优,能不能
推导
出全局最优即可455.分发饼干●力扣题目链接
peach2580
·
2023-09-09 05:33
算法
排序算法
AUC 理论
推导
一.应用场景1.分类2.ranking二.AUC的意义解释在随机抽取两个正负样本,负样本得分比正样本高的比例.这样的解释,在分类场景和rank场景都能说得通.三.求法概念:混淆矩阵TPR(真阳率):TPR=TP/(TP+FN)=TP/(正样本数)FPR(伪阳率):FPR=FP/(FP+TN)=FP/(负样本数)然后画一个ROC曲线,横轴:FPR,纵轴:TPR,AUC就是ROC曲线下的面积【重点】理
小小兰哈哈
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2023-09-09 04:23
斯坦福 CS229 机器学习中文讲义 翻译完成
机器学习中文讲义第一部分到第三部分第四部分生成学习算法第五部分支持向量机第六部分学习理论第七部分正则化与模型选择感知器和大型边界分类器K均值聚类算法混合高斯和期望最大化算法第九部分期望最大化算法第十部分因子分析第十一部分主成分分析第十二部分独立成分分析第十二部分强化学习和控制线性二次调节,微分动态规划,线性二次高斯分布深度学习
反向传播
决策树集成学习
布客飞龙
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2023-09-09 04:59
代码随想录算法训练营第一天 |142.环形链表II
这道题目力扣链接:https://leetcode.cn/problems/linked-list-cycle-ii/代码随想录链接讲解链接这道题目主要问题在于:判断链表是否环如果有环,如何找到这个环的入口两个数学
推导
挺有意思的
qq_42839893
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2023-09-09 00:28
算法
链表
数据结构
2021年第9周(2.22~2.28)
主要内容:朴素贝叶斯分类、logisticregresion分类、
反向传播
算法。(2)欧姆社学习漫画《项目管理》,本周进度6/6。
孙文辉已被占用
·
2023-09-08 23:10
Python Opencv实践 - Shi-Tomasi角点检测
参考资料:Harris和Shi-tomasi角点检测笔记(详细
推导
)_harris焦点检测_亦枫Leonlew的博客-CSDN博客cv.goodFeaturesToTrack:Shi-Tomasi角点检测
亦枫Leonlew
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2023-09-08 21:16
OpenCV实践-python
opencv
人工智能
计算机视觉
图像处理
python
SAC算法
算法全称SoftActor-Critic算法,为优化目标引入了熵约束项,增大了动作的探索性,避免陷入局部最优解,原论文继承了SoftQ-Learning提出了SoftPolicyIteration,进而
推导
了
红烧code
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2023-09-08 21:48
强化学习
算法
强化学习
【深度学习基础】
反向传播
BP算法原理详解及实战演示(附源码)
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~神经网络的设计灵感来源于生物学上的神经网络。如图所示,每个节点就是一个神经元,神经元与神经元之间的连线表示信息传递的方向。Layer1表示输入层,Layer2、Layer3表示隐藏层,Layer4表示输出层。我们希望通过神经网络,对输入数据进行某种变换,从而获得期望的输出,换句话说,神经网络就是一种映射,将原数据映射成期望获得的数据。BP算法就是其中的一
showswoller
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2023-09-08 20:46
深度学习
算法
深度学习
人工智能
神经网络
反向传播算法
《中国新哲学之东岳哲学》绪论读书笔记005
一、古希腊神学世界观与哲学世界观的区别古希腊神学世界观:以人格化的“神”为背景、以纯粹想象的“信”为核心,是准理性的粗疏逻辑模型,属纯粹虚构的
推导
。
祥和鸿泰
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2023-09-08 15:26
前端动画之贝塞尔曲线
推导
及应用
hello,大家好,今天豆皮范儿给大家带来了贝塞尔曲线
推导
和应用,优美的贝塞尔曲线想起了大学时候老师在给我们讲如何实现,如何
推导
,如何实现和应用。
frontend_frank
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2023-09-08 14:03
机器学习
人工智能
python
算法
计算机视觉
2023国赛数学建模E题思路代码 黄河水沙监测数据分析
假设一定时间内流量跟含沙量不变,那么我们可以对数据进行向下填充,把所有的数据进行合并之后可以对其进行展开特性分析,在研究调水调沙的实际效果时,可以先通过分析水沙通量计算实际效果,然后分析水沙通量与河底高程的相关性进行
推导
不知名数学家小P
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2023-09-08 13:31
2023国赛
全国大学生数学建模竞赛
数学建模
数学建模
2018-04-21
入门|通过Q-learning深入理解强化学习学界|UberAI论文:利用
反向传播
训练可塑神经网络,生物启发的元学习范式业界|OpenAI提出新型元学习方法EPG,调整损失函数实现新任务上的快速训练Collabbing-Ideas
hzyido
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2023-09-08 10:34
C++学习之十二
int&;func(100);//100是右值,T=int,tmprv=int&&;inta=10;//std::forward中,根据T的类型,推断是左值引用还是右值引用,结合func函数模板的类型
推导
案例
姜小二
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2023-09-08 10:26
学习
c++
开发语言
PyTorch程序实现L1和L2正则项
文章目录1背景介绍2公式
推导
3程序实现3.1正则化实现3.2网络实例3.3在网络中加入正则项3.4PyTorch中自带的正则方法:权重衰减4正则项的使用注意事项5总结1背景
Dark universe
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2023-09-08 09:01
机器学习
神经网络
pytorch
python
深度学习
正则化
保留网络[02/3]:大型语言模型转换器的继任者”
我们从理论上
推导
出这种联系复发与关注之间。然后我们提出保留机制序列建模,支持三种计算范式,即并行、复发和分块复发。具体来说,并行表示允许用于训练并行性。
无水先生
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2023-09-08 09:55
深度学习
rnn
网络
语言模型
机器学习——boosting之GBDT
经过
推导
。
# JFZero
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2023-09-08 09:57
统计学习
算法
机器学习基础
机器学习
boosting
人工智能
【python手写算法】逻辑回归实现分类(含公式
推导
)
公式
推导
:代码实现:#coding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdeff(w1,x1,w2,x2,b):z=w1*x1+w2*x2+breturn1
single 君
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2023-09-08 06:52
python项目
人工智能
算法
python
逻辑回归
LQR 控制器
下面,将详细
推导
LQR算法,并提供MATLAB应用示例。
推导
LQR控制器:考虑一个离散时间线性时不变系统的状态空间表达式:x[k+1]=Ax[k]+Bu[k]x[k
@尚码哥@
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2023-09-08 05:25
LQR
控制器
黎卡提方程
Stable Diffusion — ControlNet 超详细讲解
文章目录什么是ControlNet内部架构前馈
反向传播
与StableDiffusi
JarodYv
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2023-09-08 05:38
stable
diffusion
神经网络
深度学习
图像处理
人工智能
机器学习
DenseNet网络分析
对比实验网络结构训练参数对比结果CIFAR-10,CIFAR-100,SVHNImageNet数据集进一步分析从ResNet开始,有很多研究都是琢磨怎么通过提高深度网络中层与层之间的信息传递(包括正向和
反向传播
新兴AI民工
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2023-09-08 03:36
densenet
dense
block
dense
layer
压缩网络
浅谈Spring
1.1控制反转
推导
这个控制反转怎么理解呢?我们来
推导
一下这个过程:我们现在构建⼀辆“⻋”的程序,我们的实现思路和代码实现是这样的:轮胎的尺⼨的固定的,然⽽随着对的⻋的需求量越来越⼤
不亭
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2023-09-08 03:19
java
EE
spring
rpc
java
maven
java-ee
【代码随想录】【LeetCode】自学笔记 10 - 贪心算法
贪心没有套路,说白了就是常识性
推导
加上举反例。455.分发饼干///*这里的局部最优就是大饼干喂给胃口大的,充分利用饼干尺寸喂饱一个,全局最优就是喂饱
咚咚咔的粉思
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2023-09-08 03:43
Leecode学习记录
代码随想录_学习记录
leetcode
c++
贪心算法
轨迹规划::曲线拟合(多维几何问题)
一文教你快速搞懂速度曲线规划之T形曲线(超详细+图文+
推导
+附件代码)_连续t型加减速曲线前瞻规划程序_小麦大叔的博客-CSDN博客一文教你快速搞懂速度曲线规划之S形曲线(超详细+图文+
推导
+附件代码)
逍遥_xiaoyao
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2023-09-08 01:42
#
电机控制
运动控制
Day_81-87 CNN卷积神经网络
卷积神经网络和传统神经网络的层次结构4.传统神经网络的缺点:二.CNN的基本操作1.卷积2.池化三.CNN实现过程1.算法流程图2.输入层3.卷积层4.激活层5.池化层6.全连接层二.CNN卷积神经网络的过程1.正向传播过程2.
反向传播
过程
DARRENANJIAN
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2023-09-08 00:46
cnn
深度学习
人工智能
周记:2019年第40周(9.30-10.6)
对于这门课程,个人觉得最重要的是看完笔记和视频之后能够说出看过的那个话题的逻辑思路,然后通过严格的数学
推导
来论证。
孙文辉已被占用
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2023-09-08 00:21
动态规划练习(一)
参考大佬的学习笔记题解题目全部基于leetcode解题步骤确定dp数组(dptable)以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例
推导
dp数组当前进度基础篇,持续更新。。。
老板来颗糖
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2023-09-07 23:53
LeetCode
动态规划
算法
机器学习笔记之最优化理论与方法(九)无约束优化问题——常用求解方法(下)
经典牛顿法的缺陷与拟牛顿法思想经典牛顿法缺陷与修正牛顿法拟牛顿法与矩阵Bk+1\mathcalB_{k+1}Bk+1的选择拟牛顿法之DFP\text{DFP}DFP方法DFP\text{DFP}DFP迭代公式的
推导
过程小插曲
静静的喝酒
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2023-09-07 22:04
最优化理论与方法
机器学习
深度学习
ShermanMorrison
BFGS拟牛顿法
DFP拟牛顿法
SR-1拟牛顿法
经典牛顿法的缺陷
【CUDA OUT OF MEMORY】【Pytorch】计算图与CUDA OOM
计算图的存储计算图是pytorch进行梯度
反向传播
核心,计算图是在程序运行过程中动态产
Deno_V
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2023-09-07 21:53
pytorch
人工智能
python
高等数学刷题
构造辅助函数,可以只看被求导的项,f(a),g(a)不要用拉格朗日定理
推导
柯西中值定理,拉格朗日定理两个点可能不一样柯西是同一点先看是否为0/0形或者∞/∞形,再上下分别求导直到可以代0由柯西中值定理只能互推原函数的极限存在和导函数中有点列极限存在
炬火初现
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2023-09-07 17:51
算法
【C++】auto关键字
推导
规则
intx=0;auto*a=&x;//a->int*,auto被
推导
为intautob=&x;//b->int*,auto被
推导
为int*auto&c=x;//c->int&,auto被
推导
为intconstautod
哥不想学算法
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2023-09-07 16:07
linux
c++
无框架的底层代码实现普通RNN、LSTM的正
反向传播
过程及应用
1.准备首先导入所需要的包rnn_utils.py:importnumpyasnpdefsoftmax(x):e_x=np.exp(x-np.max(x))returne_x/e_x.sum(axis=0)defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))'''definitialize_adam(parameters):"""Initializesvandsastwopyt
诶尔法Alpha
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2023-09-07 16:52
神经网络学习
rnn
lstm
人工智能
深度学习
神经网络
SVPWM的原理及法则
推导
和控制算法详解
空间电压矢量调制SVPWM技术SVPWM是近年发展的一种比较新颖的控制方法,是由三相功率逆变器的六个功率开关元件组成的特定开关模式产生的脉宽调制波,能够使输出电流波形尽可能接近于理想的正弦波形。空间电压矢量PWM与传统的正弦PWM不同,它是从三相输出电压的整体效果出发,着眼于如何使电机获得理想圆形磁链轨迹。SVPWM技术与SPWM相比较,绕组电流波形的谐波成分小,使得电机转矩脉动降低,旋转磁场更逼
电气_空空
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2023-09-07 16:26
单片机
嵌入式硬件
汽车
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