反欺诈

通付盾全方位风控体系助力银行业信贷反欺诈

本文内容摘自“反欺诈实验室”微信公众号前几天，面包财经报道了东北某东港近期发生的债券违约事件，19家银行卷入其中，事件震惊了金融圈。
戈薇的犬夜叉·2019-11-03 03:14

千万要注意这个电话！

电话的那头，自称是来自银行“反欺诈中心”的“反欺诈专员”，令张晓芬感觉格外摸不着头脑。而对方在电话里所说的话，更令她震惊。“您可能遭遇了诈骗，请您立即检查您的银行账户，核实收款方。”
南都周刊·2019-10-31 00:00

【威胁猎人黑产研究】IPv6发展带来的反欺诈难题

导语：IP是互联网最基础的身份标识，也是黑灰产业发展不可或缺的底层资源支撑。如果说IPv4是一颗星球，那IPv6就是一整个宇宙，它的地址空间接近无限。本文将剖析目前黑灰产对IPv6资源的利用情况，并揭露在IPv4向IPv6升级的过程中，业务场景下的安全将面临的挑战。一、黑灰产采用IPv6发起攻势不可逆转IP并不是一个新鲜的词，对于我们普通人来说，它是设备联网之后，就会被分配的地址。但在黑灰产手里，
威胁猎人·2019-09-18 18:12

再谈高并发下限流算法的设计

大蕉之前在平安一手架构大数据AI风控反欺诈平台，现就职某BAT为线下零售百亿数据提供大数据AI运维支持。。TL;DR(toolongdon'tread)限流算法：计数器、滑动窗口、漏桶、令牌桶。
菜V菜·2019-09-11 07:00

支付户+存管户基本解释

基本概念：银行和支付机构的区别：银行是支付机构的一种；支付机构分为：金融支付机构、非金融支付机构央行监管：资金划拨系统、清结算公司、反洗钱、反欺诈、限额要求等；人行监管：银联、网联（不允许银行-支付机构
shengnan_only·2019-09-01 08:30

最好的反欺诈系统之一面世

图片来源：unsplash.com/@chillarea2019年3月发布的一篇研究报告显示，欧洲40%所谓的AI创业实际上并没有使用AI技术。他们只是想利用普通大众（和投资人）对AI的一知半解，把自己标榜为酷炫黑魔法专家。本文将介绍一款真正的ML驱动产品，并分享其真实的部署过程。先来个大体介绍吧：Penelope是一款检测欺诈的内部工具。每一个在内部平台（HousingAnywhere：http
读芯术·2019-08-12 18:38

AI反欺诈：千亿的蓝海，烫手的山芋｜甲子光年

不久前，一家业界领先的机器学习公司告诉「甲子光年」：常有客户带着迫切的反欺诈需求主动找来，但是，我们不敢接。难点何在？作者｜晕倒羊编辑｜甲小姐设计｜孙佳栋生死欺诈企业越急速发展，越容易产生安全隐患。
Terminator2050·2019-08-07 13:00

特斯拉专门成立“反欺诈”部门；机动车存在环保缺陷或将被纳入召回；长城回应与宝马合作项目进展顺利

今日份的早高峰汽车读本内贼外患不断特斯拉专门成立“反欺诈”部门据报道，特斯拉正在寻找一位“财务（反欺诈）分析与调查经理”，准备建立一个“全球欺诈管理”新团队。
名车志Daily·2019-08-07 00:00

发力海外市场，数字联盟为全球App提供可信ID技术全案

全球移动互联网迅猛发展对于反欺诈的迫切需求、可信ID在国内移动开发者中的良好口碑、及可信ID符合欧盟GDPR等隐私合规性要求——这三点可谓天时、地利、人和，使数字联盟发力海外市场，成为必然。
数字联盟·2019-08-02 17:33

信用卡反欺诈消费预测模型

本章涉及知识点1、数据场景2、模型选择3、数据探索3.1、正负样本的占比3.2、缺省值检测3.3、单一特征在所有类别中的分布3.4、每个特征在所有类别中的分布3.5、彼此特征之间的相关性矩阵3.6、高维特征空间在低维空间的分布4、特征工程4.1、特征标准化4.2、特征选择4.3、数据降维5、模型训练和评估5.1、处理训练集样本不平衡5.2、训练模型5.3、评估模型：混淆矩阵6、模型调优7、结果分析
PrivateEye_zzy·2019-08-02 13:30

[酷工作] D 轮硅谷公司北京招聘 Devops！

公司成立于2013年，大数据反欺诈领域的国际顶尖公司，17年进入国内市场，坐标北京望京，急招Devops候选人，薪资30-60w/年：Requirements:对技术有强烈的爱好有一定的开发能力，了解基本的网络知识精通持续集成
cucuwade·2019-07-29 15:00

【ArchSummit干货分享】个推大数据金融风控算法实践

个推作为专业的数据智能服务商，拥有海量数据资源，在智慧金融领域也推出了相应的数据解决方案-个真，为金融客户提供智能反欺诈、多维信贷风险评估和高意愿用户智能筛选等全流程的数据服务，助力各金融机构全面
Qiucold·2019-07-28 23:00

【ArchSummit干货分享】个推大数据金融风控算法实践

个推作为专业的数据智能服务商，拥有海量数据资源，在智慧金融领域也推出了相应的数据解决方案-个真，为金融客户提供智能反欺诈、多维信贷风险评估和高意愿用户智能筛选等全流程的数据服务，助力各金融机构全面提升风控
个推·2019-07-28 22:21

【ArchSummit干货分享】个推大数据金融风控算法实践

个推作为专业的数据智能服务商，拥有海量数据资源，在智慧金融领域也推出了相应的数据解决方案-个真，为金融客户提供智能反欺诈、多维信贷风险评估和高意愿用户智能筛选等全流程的数据服务，助力各金融机构全面提升风控
个推·2019-07-28 00:00

金融信贷信用评分卡建模理论

什么是评分卡（信贷场景中）以分数的形式来衡量风险几率的一种手段,对未来一段时间内违约/逾期/失联概率的预测通常评分越高越安全;根据使用场景分为反欺诈评分卡、申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡为什么要开发评分卡
chfing·2019-07-19 13:59

每日安全资讯（2019.07.15）

深渊背后的真相之「金融反欺诈调查报告」2019年，全球范围内移动端的欺诈攻击相比同期增长了近三倍，尤其是金融恶意软件的欺诈攻击增加了56％，从2018年第四季度的6,603起增加到2019年第一季度的10,331
溪边的墓志铭·2019-07-15 19:35

智能反欺诈算法概览及典型应用案例

从上个世纪90年代开始，由于反欺诈领域大数据量和高时效性需求，机器学习技术得到逐步应用：Kokkinaki（1997）提出一种基于决策树逻辑的模型，其中子节点代表不同的变量，分叉路经代表满足不同的条件；
kobejayandy·2019-06-30 23:13

深度树学习用于Zero-shot人脸的反欺诈（文末论文）

【导读】今天我们主要讲解零次学习及深度树学习用于人脸发欺诈技术。今天主要会讲解13种欺骗攻击中的ZSFA（Zero-ShotFaceAnti-spoofing）问题，包括打印、重放、3D掩码等，利用新的深度树网络(DTN)，以无监督的方式将欺骗样本划分为语义子组。当数据样本到达、已知或未知攻击时，DTN将其划分到最相似的欺骗集群，并做出二进制决策。最后实验表明，达到了ZSFA多个测试协议的最新水平
gzq0723·2019-06-30 12:21

CVPR学习（一）：CVPR2019－人脸方向

一、官网CVPR官方提供了2019年的论文搜索和下载的网站：http://openaccess.thecvf.com/CVPR2019.py二、人脸相关人脸反欺诈、人脸识别对抗攻击大规模人脸反欺诈、活体检测库
TheDayIn_csdn·2019-06-27 17:36

消费金融大数据风控架构

1.2欺诈风险在风控中，欺诈风险比信用风险要大得多，所以反欺诈
wei-xiao·2019-06-18 20:00

风控-同盾设备指纹

(丁杨作者系同盾反欺诈研究院丁杨)“设备”和“指纹”作为独立名词存在时，其具有非常典型的硬件属性；一旦将他们结合起来变成“设备指纹”，就完全变成了一个软件层面的概念。
CrayonK·2019-06-17 16:22

起底金融欺诈客群画像：黑中介群集中在广州北京_网易广州房产频道

近日，百融云创发布《反欺诈行业调研白皮书（2019）》（下称“白皮书”），给欺诈客群进行了
·2019-06-16 22:00

百万级黑产造成千亿级金融损失 《反欺诈行业调研白皮书》发布

在这一背景之下，《反欺诈行业调研白
百家范·2019-06-12 13:23

数据分析实战45讲课程开篇词篇

通过数据分析，我们可以更好地了解用户画像，为企业做留存率、流失率等指标分析，从而精细化产品运营数据分析可以帮助预测比特币的走势数据分析可以为我们解决生活中的问题提供解决方案，如信用卡反欺诈，自动屏蔽垃圾邮件等什么是
diligent_jianhao·2019-06-08 23:04

谷歌开发EfficientNets，扩大CNN并与AutoML结合，效率提升10倍|一周AI最火论文

本周关键词：GoogleAI、深度预测、反欺诈
BigDataDigest·2019-06-04 09:52

【反欺诈场景剖析】虚假账号的产生和流转

【反欺诈场景剖析】是威胁猎人黑灰产报告的一个系列，我们希望通过对反欺诈实际场景的剖析出发，帮助企业发现业务风控过程重的核心关键点。
威胁猎人·2019-05-30 16:42

金融风控01-风控业务解析

金融风控01-风控业务解析风控业务解析信用卡风控流程数据采集：反欺诈引擎（模型、无标签）规则引擎（策略）风控模型催收入门资料推荐补充四要素验证：风控业务解析信用卡风控流程数据采集反欺诈策略模型催收数据采集
Chen_Guo_0110·2019-05-29 21:14

Flink应用参考案例清单

异常检测&反欺诈基于实时计算（Flink）与高斯模型构建实时异常检测系统实时欺诈检测（风控）准实时异常检测系统广告计算广告与流处理技术实践案例Flink在有赞实时计算的实践
列国周游·2019-05-28 00:00

风控模型师面试准备--业务+模型篇

•授信阶段：申请评分模型，反欺诈模型，风险定价模型，收益评分模型。•贷后阶段：行为评分模型，交易欺诈模型，客户流失模型。•催收阶
dean1977a·2019-05-21 22:48

数据分析的工作内容是什么，数据分析师、数据产品经理和数据挖掘工程师三个岗位之间，有什么联系和区别？

比如企业常见的日报、周报、月报、季报、年报、产品报表、流量转化报表、经营分析报表、KPI报表等等；c.业务专题分析：精准营销分析（用户画像分析、营销对象分析、营销策略分析、营销效果分析）；风控分析（策略分析，反欺诈分析
duozhishidai·2019-05-20 20:38

超越Spark，大数据集群计算的生产实践

一般来说，Spark用做的是机器学习算法、日志聚合分析或者商务智能相关的运算，因为它在许多领域都有广泛的应用，包括商务智能、数据仓库、推荐系统、反欺诈等。
机器学习和人工智能·2019-05-19 20:47

信用卡反欺诈

信用卡反欺诈一、背景：反欺诈是一项识别服务，是对交易诈骗、网络诈骗、电话诈骗、盗卡盗号等行为的一项风险识别。
Kyrie_Irving·2019-05-17 09:59

支持保障岗位，如何刷职场存在感

我以前做反欺诈点击的工作其实也是同
caoz的梦呓·2019-05-02 00:00

打造工业级推荐系统

为什么说推荐算法是好的职业选择深度学习技术的逐步成熟，推动了AI第三次浪潮的到来，纵观目前AI在互联网行业上的应用，有比较好的产品落地及商业化价值的应用主要有7个大方向：语音识别NLU及NLP图像识别(特别是人脸识别)金融行业的信用评分和反欺诈推荐系统搜索系统广告
aoyouzi·2019-04-26 20:00

互联网反欺诈构建概述

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/oSJBQy4X5Sr5n1I0ZwvGpg一、互联网反欺诈体系的构建存在着以下三个原则：（准）实时性：考虑到用户体验，互联网反欺诈体系必须能够在非常短的时间内对欺诈行为进行认定
dean1977a·2019-04-17 16:48

如何更好利用知识图谱技术做反欺诈？ 360金融首席数据科学家沈赟开讲

【TechWeb】3月27日，近日360金融首席数据科学家沈赟作为毕马威中国2019金融科技系列论坛课程授课专家，讲授知识图谱的有关技术和知识，分享了如何以知识图谱“精耕”反欺诈。
果青·2019-03-27 13:00

信用卡反欺诈

1、脱敏后的数据文件最后一列Class，0为正常，1为欺诈2、程序解读2.1读取文件#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.utilsimportshuffleimportseabornassnsimportmatpl
程裕强·2019-03-26 15:21

异常检测——基于Autoencoder的反欺诈数据集的异常检测

Autoencoder算法是一种常见的基于神经网络的无监督学习降维方法（其他常见降维方法）。本教程中，我们利用pythonkeras实现Autoencoder，并在信用卡欺诈数据集上进行异常检测算法。1.Autoencoder简介Autoencoder，中文称作自编码器，是一种无监督式学习模型。本质上它使用了一个神经网络来产生一个高维输入的低维表示。Autoencoder与主成分分析PCA类似，但
Roy-Better·2019-03-21 18:42

金融科技壹周热点解读（2019.03.12-2019.03.18）

进行交流重点资讯：1、DataVisor携手微软用户可对数十亿云账户实时进行欺诈检测（无监督学习样例）2、通付盾应用加固产品率先兼容AndroidQ加固方案（端数据产品样例）3、威胁猎人开源风控系统“星云”，促业务反欺诈基础设施普及
大数据猎人·2019-03-19 09:48

金融科技壹周热点解读（2019.03.12-2019.03.18）

进行交流重点资讯：1、DataVisor携手微软用户可对数十亿云账户实时进行欺诈检测（无监督学习样例）2、通付盾应用加固产品率先兼容AndroidQ加固方案（端数据产品样例）3、威胁猎人开源风控系统“星云”，促业务反欺诈基础设施普及
大数据猎人·2019-03-19 09:48

Learning Deep Models for Face Anti-Spoofing_ Binary or Auxiliary Supervision

LearningDeepModelsforFaceAnti-Spoofing:BinaryorAuxiliarySupervision标签（空格分隔）：anti-spoofing摘要由于面部识别的广泛使用，所以对于面部识别的反欺诈也尤为重要
coderwangson·2019-03-18 19:24

外媒评出全球32家AI独角兽公司：中国占10家

业务涉及金融反欺诈到招聘软件等领域，这是最新一批的人工智能“独角兽”名单。
网易智能·2019-03-18 13:06

使用机器学习构建简单金融风控反欺诈模型（一）EDA+XGBOOST

使用机器学习构建简单金融风控反欺诈模型（一）EDA+XGBOOSTReLuQ交叉学科就像交叉特征一样有趣已关注7人赞同了该文章本篇带来的是如何在金融风控领域应用我们的机器学习来识别一些风险仅仅作探索性的尝试
JunLiang-GuiLiano·2019-03-15 18:03

健康消费升级，直企“优化营商”之路

2018年9月中旬，一场主题为“反欺诈反虚假宣传电商联盟启动与公约发布”活动在北京举行，作为联合发起方，中国电子商务协会、中国营养保健食品协会、阿里巴巴、京东、苏宁等9大型电商共同发布反保健品虚假宣传公约
海畴传媒·2019-03-13 16:58

Drools7多线程，高并发测试总结

实际开发过程中，规则一般都会作为一个平台出现，例如常见的电商促销规则，金融的风险控制，反欺诈，医疗的合理用药等，处于一个高并发的阶段，下面小编就以多线程方式模拟高并发方式进行测试总结，下面的例子都是通过
来家二少·2019-03-04 15:50

4.1-知识图谱在金融领域中的应用实践

知识图谱在金融领域中的风控类应用1、反欺诈应用：最近几年，金融欺诈的形式多种多样，提供虚假资料，团伙欺诈，内外勾结等手法越来越“高明”。
小磊哥er·2019-02-23 10:03

云计算、大数据报告

数据安全未来前景展望知否知否边缘计算那些事儿《数据资产管理实践白皮书3.0》解读“风险管理大数据审计”现代内部审计的新要求与新发展【PPT】中国大数据产业地图数据泄露背后的故事中国信通院发布《数字金融反欺诈
人工智能与大数据时代·2019-02-19 22:46

13-特征工程之金融反欺诈

1.本项目需解决的问题本项目通过利用信用卡的历史交易数据，进行机器学习，构建信用卡反欺诈预测模型，提前发现客户信用卡被盗刷的事件。
郑元吉·2019-01-24 17:52

一名数据分析师的工作职责和需要掌握的基本知识

比如企业常见的日报、周报、月报、季报、年报、产品报表、流量转化报表、经营分析报表、KPI报表等等；c.业务专题分析：精准营销分析（用户画像分析、营销对象分析、营销策略分析、营销效果分析）；风控分析（策略分析，反欺诈分析
duozhishidai·2019-01-23 12:09

JanusGraph详解

###2.知识图谱应用知识图谱的应用场景非常广泛：场景一新闻事件的关联分析场景二识别反欺诈潜在风险场景三不一致性验证识别场景四失联客户管理场景五知识图谱的可视化展示知识图谱可以自动推断出新的
ZhaoYingChao88·2019-01-23 10:55
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