可信计算论文精读第5页

【论文精读】Perception-based seam cutting for image stitching

18岁小白想成大牛·2023-11-05 21:52

10 DETR 论文精读【论文精读】End-to-End Object Detection with Transformers

DETR这篇论文，大家为什么喜欢它？为什么大家说它是一个目标检测里的里程碑式的工作？而且为什么说它是一个全新的架构？大家好，今天我们来讲一篇ECCV20的关于目标检测的论文。它的名字想必大家都不陌生，也就这两年火热的DETR，其实就是detectionTransformer的缩写。这篇论文当时在2020年5月第一次挂到arxiv上的时候，就引起了CV圈的强烈反响，网上很多人都觉得这篇论文应该是EC

云淡风轻__·2023-11-05 20:26

计算机三级信息安全笔记（知识点）

记录了未来教育二十一张考卷的常考易错知识点，推荐电脑观看2022年九月份成绩已出优秀EBP------>基地址eip------>返回地址esp------>栈顶地址TCB--------->可信计算基

Crayon Lin·2023-11-03 05:09

【图像超分辨率重建】——EnhanceNet论文精读笔记

2017-EnhanceNet:SingleImageSuper-ResolutionThroughAutomatedTextureSynthesis(EnhanceNet)基本信息作者：MehdiS.M.SajjadiBernhardSch¨olkopfMichaelHirsch期刊：ICCV引用：*摘要：单一图像超分辨率是指从单一低分辨率输入推断出高分辨率图像的任务。传统上，这项任务的算法性能

Zency_SUN·2023-11-03 05:53

中国电子云-隐私计算-云原生安全可信计算，物理-硬件-系统-云产品-云平台，数据安全防护

目录联邦学习的架构思想中国电子云-隐私计算-云原生安全可信计算，物理-硬件-系统-云产品-云平台，数据安全防护全栈国产信创的意义1.提升科技创新能力2.推动经济发展3.加强信息安全与自主可控全栈国产信创的重要领域

ZhangJiQun&MXP·2023-11-02 14:40

【论文精读】一石二鸟：Series Saliency for Accurate and Interpretable Multivariate Time Series Forecasting

TwoBirdswithOneStone:SeriesSaliencyforAccurateandInterpretableMultivariateTimeSeriesForecastingAbstractItisimportantyetchallengingtoperformaccurateandinterpretabletimeseriesforecasting.Thoughdeeplearn

程序媛小哨·2023-11-02 12:45

[论文精读]How Powerful are Graph Neural Networks?

论文原文：[1810.00826]HowPowerfulareGraphNeuralNetworks?(arxiv.org)英文是纯手打的！论文原文的summarizingandparaphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误，若有发现欢迎评论指正！文章偏向于笔记，谨慎食用！1.省流版1.1.心得①Emm,数学上的解释性确实很强了②他一直在...在说引理1.2.论文框架图2.论文逐

夏莉莉iy·2023-11-02 12:12

多目标优化算法MOEA/D算法的实现

关于MOEA/D算法的论文精读介绍笔记【读论文-1】MOEA/D:AMultiobjectiveEvolutionaryAlgorithmBasedonDecomposition（一种基于分解的多目标进化算法

小黄不头秃·2023-10-31 07:22

论文阅读笔记格式

写在前面本篇笔记结合了李沐老师论文精读课的第一节【如何读论文】和滑铁卢大学S.Keshav教授写的【Howtoreadpaper】李沐老师课程链接：https://www.bilibili.com/video

直博生小艾的科研成长日记·2023-10-30 06:55

【论文精读1】MVSNet架构各组织详解

一、训练流程1.特征提取提取N个输入图像的深层特征用作深度匹配与传统三维重建方法类似，第一步是提取图像特征（SIFT等特征子），不同点在于本文使用8层的卷积网络从图像当中提取更深层的图像特征表示，网络结构如下图所示：输入：N张3通道的图像，宽高为W,H输出：N组32通道图，每通道尺度为H/4,W/4虽然特征提取后图像帧缩小，但每个剩余像素的原始相邻信息已经被编码到32通道像素描述符中，防止了密集匹

你不困我困·2023-10-30 06:14

jieHeEternity·2023-10-29 18:58

数据库学习该注意什么？数据库安全性重中之重

数据库安全性问题1.1安全性问题提出背景1.2什么是数据库的安全性1.3什么是数据的保密二.计算机安全性概论2.1计算机系统的三类安全性问题2.1.1什么是计算机系统安全性2.1.2计算机安全涉及问题2.2可信计算机系统评测标准

Hulake_·2023-10-28 05:45

Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models论文精读

paper：https://arxiv.org/pdf/2308.09687.pdfcode：https://github.com/spcl/graph-of-thoughts0Abstract不同于以往的CoT和ToT，文章提出了GoT，将LLM生成的信息构建为任意图：顶点：LLMthoughts（信息单元）边：顶点之间的依赖GoT的优势：将任意LLMthoughts【LLM对于给定prompt

别码了W哥·2023-10-28 00:36

Specializing Smaller Language Models towards Multi-Step Reasoning论文精读

0Abstract普遍认为，LLM涌现出来的few-shotlearning能力是超大参数模型独有的（>100B）【emergentabilities】；作者认为，小模型（100B）蒸馏下来【GPT3.5->T5】；大模型具有强大的建模能力，但是它们需要处理各种各样的任务；小模型虽容量有限，但集中在特定任务上，模型可以达到不错的效果【modelspecialization】；文章采用的测试任务是模

别码了W哥·2023-10-28 00:36

【论文精读】Deep Learning and the Information Bottleneck Principle

DeepLearningandtheInformationBottleneckPrinciple原文链接：DeepLearningandtheInformationBottleneckPrinciple上次读了《DeepLearningunderPrivilegedInformationUsingHeteroscedasticDropout》这篇文章，里面提到了信息瓶颈（InformationBo

Atlas8346·2023-10-26 01:01

[论文精读]Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks

论文原文：[1609.02907]Semi-SupervisedClassificationwithGraphConvolutionalNetworks(arxiv.org)论文代码：GitHub-tkipf/gcn:ImplementationofGraphConvolutionalNetworksinTensorFlow英文是纯手打的！论文原文的summarizingandparaphrasi

夏莉莉iy·2023-10-26 01:29

[论文精读]Graph-in-Graph (GiG): Learning interpretable latent graphs in non-Euclidean domain for bio-

论文原文：Graph-in-Graph(GiG):Learninginterpretablelatentgraphsinnon-Euclideandomainforbiologicalandhealthcareapplications-ScienceDirect论文全名：Graph-in-Graph(GiG):Learninginterpretablelatentgraphsinnon-Eucli

夏莉莉iy·2023-10-26 01:29

[论文精读]Graph Attention Networks

论文原文：[1710.10903]GraphAttentionNetworks(arxiv.org)论文代码：https://github.com/PetarV-/GAT英文是纯手打的！论文原文的summarizingandparaphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误，若有发现欢迎评论指正！文章偏向于笔记，谨慎食用！目录1.省流版1.1.心得1.2.论文框架图2.论文逐段精读2

夏莉莉iy·2023-10-26 01:58

[论文精读]The minimal preprocessing pipelines for the Human Connectome Project

论文原文：TheminimalpreprocessingpipelinesfortheHumanConnectomeProject-ScienceDirect未完待续1.论文逐段精读1.1.Abstract①TheHumanConnectomeProject(HCP)includesmultiplemagneticresonanceimaging(MRI)data②HCPneedsmoreprep

夏莉莉iy·2023-10-26 01:26

论文精读：THOUGHT PROPAGATION: AN ANALOGICAL APPROACH TO COMPLEX REASONING WITH LARGE LANGUAGE MODELS

THOUGHTPROPAGATION:ANANALOGICALAPPROACHTOCOMPLEXREASONINGWITHLARGELANGUAGEMODELS前言ABSTRACT1INTRODUCTION2RELATEDWORK2.1GraphNeuralNetwork2.2AnalogicalReasoning2.3Prompt-basedLargeLanguageModelReasoning

HERODING77·2023-10-25 07:52

逐字稿 | 视频理解论文串讲（下）【论文精读】

1为什么研究者这么想把这个双流网络替换掉，想用3D卷积神经网络来做？大家好，上次我们讲完了上半部分，就是2D网络和一些双流网络以及。它们的。变体。今天我们就来讲一下下半部分，就是3D网络和videoTransformer在视频理解领域里的应用。那上次其实我们也讲了很多工作了，他们的这个效果也都不错，而且用上这种光流以后听起来。也很合理。一个网络去学习这种图像特征，另外一个网络去学习这种运动特征，各

云淡风轻__·2023-10-24 08:01

图像处理之《基于多MSB预测和Huffman编码的加密图像可逆数据隐藏》论文精读

一、文章摘要随着云存储和隐私保护的发展，可逆数据隐藏在加密图像中(RDHEI)作为一种技术越来越受到人们的关注，它可以：在图像加密领域嵌入额外的数据，确保嵌入的数据可以无差错地提取，原始图像可以无损地恢复。本文提出了一种基于多MSB(最高有效位)预测和Huffman编码的大容量RDHEI算法。首先，自适应预测每个像素的多MSB，并在原始图像中进行Huffman编码标记。然后，采用流密码法对图像进行

Hard Coder·2023-10-24 07:48

RIGBOX锐格钱包与DAGX达成生态共建合作

北京锐格信安技术有限公司（以下简称：锐格信安）以可信计算环境为基础，链接人、组织及物联网设备与区块链网络，保障各种类型数字资产的全生命周期安全。公司已经获得千万级人民币天使轮投资。锐格信安公

锐格钱包·2023-10-21 13:42

（论文精读）PRUNING FILTER IN FILTER《滤波器中的剪枝滤波器》

论文地址：原文代码实现中文翻译一、精读论文论文题目PRUNINGFILTERINFILTER论文作者FanxuMeng孟繁续刊物名称NeurIPS2020出版日期2020摘要剪枝已成为现代神经网络压缩和加速的一种非常有效的技术。现有的剪枝方法可分为两大类:滤波器剪枝(FP)和权重剪枝(WP)。与WP相比，FP在硬件兼容性方面胜出，但在压缩比方面失败。为了收敛两种方法的强度，我们提出在滤波器中对滤波

云雨无欢丶·2023-10-21 06:19

GoogleNet论文精读

论文名：Goingdepperwithconvolutions论文下载地址：https://github.com/jixiuy/paper引言第一段：背景+成绩1*1的卷积在channel上升维和降维，channel融合，计算方法上等价于FNNGAP（全局平均池化）：每个cov都利用相同维度的平均池化层进行处理，图片都进行用标量来代替特征，类似Flatten的作用，结果可以提升1-2个点Relat

小蒋的技术栈记录·2023-10-20 13:39

【论文精读WACV_2023】FaceDancer: Pose- and Occlusion-Aware High Fidelity Face Swapping

【论文精读WACV_2023】FaceDancer:Pose-andOcclusion-AwareHighFidelityFaceSwapping一、前言Abstract1.Introduction2.

旋转的油纸伞·2023-10-20 11:21

多标签分类论文笔记 | Combining Metric Learning and Attention Heads...（MLD-TResNet-L-AAM/GAT+AAM）

个人论文精读笔记，主要是翻译+心得，欢迎旁观，如果有兴趣可以在评论区留言，我们一起探讨。

Thomas_Cai·2023-10-20 02:56

多标签分类论文笔记 | CAUSALITY COMPENSATED ATTENTION FOR CONTEXTUAL BIASED VISUAL RECOGNITION

个人论文精读笔记，主要是翻译+心得，欢迎旁观，如果有兴趣可以在评论区留言，我们一起探讨。Paper:https://openreview.net/pdf?

Thomas_Cai·2023-10-20 02:56

论文精讲目录

ViT论文逐段精读【论文精读】MoCo论文逐段精读【论文精读】对比学习论文综述【论文精读】SwinTransformer论文精读【论文精读】CLIP论文逐段精读【论文精读】双流网络论文逐段精读【论文精读

云淡风轻__·2023-10-19 11:44

逐字稿 | 2 MoCo 论文逐段精读【论文精读】

bryanyzhu的个人空间-bryanyzhu个人主页-哔哩哔哩视频评价今天我们一起来读一下MOCO这篇论文。MOCO是CVPR2020的最佳论文提名，算是视觉领域里使用对比学习的一个里程碑式的工作。而对比学习作为从19年开始一直到现在视觉领域乃至整个机器学习领域里最炙手可热的方向之一。它简单、好用、强大，以一己之力盘活了从2017年开始就卷得非常厉害的计算机视觉领域，涌现了一大批优秀的工作，而

云淡风轻__·2023-10-19 11:38

逐字稿 | 视频理解论文串讲（上）【论文精读】

大家好，前两期我们讲了视频理解领域里的两篇经典的论文，一个是双流网络，第一个是I3D网络，所以说对视频理解这个问题有了个基本的了解。那今天我们就从2014年开始，一直到最近2021年的工作，我们一起来总结一下，做一个串讲。上图这篇论文其实是我们组两年前写的一篇综述论文，当时是为了我们要在CVPR2020年举办的一个视频理解的tutorial而准备的一些讲义和资料，结果越写越长，就写成一篇综述论文了

云淡风轻__·2023-10-17 14:21

【Whisper】《Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision》译读笔记

《RobustSpeechRecognitionviaLarge-ScaleWeakSupervision》学习资料《OpenAIWhisper精读【论文精读】byMuLi-YouTube》模型特点Zero-shot

songyuc·2023-10-16 15:00

【VQGAN论文精读】Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis

【VQGAN论文精读】TamingTransformersforHigh-ResolutionImageSynthesis0、前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork3

旋转的油纸伞·2023-10-16 08:20

【AlexNet论文精读以及代码复现以及训练结果（猫狗识别）】

AlexNet论文精读以及代码复现三遍读一篇论文的方法——李沐1.标题——>摘要——>结论——>关键的图表2.从标题开始读到最后（太过于细节部分可以先放一下）,搞清楚重要的图标的细节3.第三遍要弄清楚每句话在干嘛

好好学习tt向上·2023-10-16 02:55

【两阶段目标检测】R-CNN论文精读与学习总结

目录0.前言1.R-CNN大体介绍1.1作者遇到的两个问题1.2R-CNN的大体思路1.3一些细节2.R-CNN的训练过程2.1四个步骤2.2训练过程的一些细节2.2.1网络神经元学习效果可视化2.2.2为什么迁移学习和训练SVM时正负类别定义不一样？2.2.3为什么要用SVM进行分类，不能直接在训练好的CNN网络后面加个softmax吗？3.思考前段时间在读R-CNN，今天写个博客对论文的内容和

SinHao22·2023-10-16 01:53

AlexNet论文精读

1、paper的贡献:训练了一个最大的神经网络，然后取得了特别好的结果实现了GPU上性能很高的一个2D的卷积网络有一些新的特性能够提升性能，降低模型的训练时间使用一些方法防止过拟合，使得模型更好模型具有5个卷积层，3个全连接层，得出深度很重要2、数据集对ImageNet中的图片没有做任何的预处理只是进行了简单的剪裁。当时计算机视觉都是将特征抽取出来，在之后的工作中基本上就是将原本的文本或者图片放进

不会绑马尾的女孩·2023-10-16 01:53

【论文精读】AlexNet

跟李沐学AI的b站视频视频—论文精读笔记第三期包含alexnet论文精读第一遍和论文精读第二遍蓝色为第一遍，绿色为第二遍

joyce_peng·2023-10-16 01:22

AlexNet 论文精读&&代码逐行解析

文章目录前言一、论文精读0摘要标题和结论1.Introduction2.TheDataset3.TheArchitecture4.ReducingOverfitting5.Detailsoflearning

湘粤Ian·2023-10-16 01:50

深度学习-AlexNet论文精读

论文相对于博文是第一手资料，并且如果研究的东西比较前沿是搜不到相关的博文。谷歌学术论文名：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks。论文下载论文阅读一篇论文读三遍，不一定需要读完。第一遍读题目，摘要，结论来判断当前文章和手头工作是否相关。读不懂没关系，后面会有说明。第二遍通读，网络参数、细节可以忽略，弄明白整个算法，流程，背

小蒋的技术栈记录·2023-10-16 01:18

【NLP经典论文精读】Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation

Prefix-Tuning:OptimizingContinuousPromptsforGeneration前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork2.1Fine-tuningfornaturallanguagegeneration2.2Lightweightfine-tuning2.3Prompting2.4Controllablegeneration2.5P*

HERODING77·2023-10-16 01:13

【论文精读】NMP: End-to-end Interpretable Neural Motion Planner

@toc1背景信息团队：Uber，多伦大大学年份：2019论文链接：https://arxiv.org/abs/2101.066792Motivation深度学习方案受限于累积误差suffersfromthecompoundingerror，而且可解释性差interpretabilityisdifficulttoobtainforanalyzingthemistakesofthenetwork，而

EEPI·2023-10-15 19:02

【论文精读】Review of Finance, 2022 -Climate Change Risk and the Cost of Mortgage Credit

IntroductionAgrowingliteratureexaminestheimpactofsealevelrise(SLR)riskonpricesofresidentialproperties(e.g.,Bernstein,Gustafson,andLewis,2019;Baldauf,Garlappi,andYannelis,2020;MurfinandSpiegel,2020;Key

星期日-不上发条·2023-10-15 12:54

Transformer的架构理解

前言本文是结合了B站李沐论文精读系列课程的内容和Transformer论文的内容，再加上自己的整理。

Lafitteee拉菲·2023-10-15 11:56

[论文精读]GATE: Graph CCA for Temporal Self-Supervised Learning for Label-Efficient fMRI Analysis

论文原文：GATE:GraphCCAforTemporalSelf-SupervisedLearningforLabel-EfficientfMRIAnalysis|IEEEJournals&Magazine|IEEEXplore论文代码：https://github.com/LarryUESTC/GATE英文是纯手打的！论文原文的summarizingandparaphrasing。可能会出现难

夏莉莉iy·2023-10-14 15:31

[论文精读]Inductive Representation Learning on Large Graphs

论文原文：Inductiverepresentationlearningonlargegraphs|Proceedingsofthe31stInternationalConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(acm.org)英文是纯手打的！论文原文的summarizingandparaphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误，若有

夏莉莉iy·2023-10-14 15:01

[动手学深度学习]生成对抗网络GAN学习笔记

论文原文：GenerativeAdversarialNets(neurips.cc)李沐GAN论文逐段精读：GAN论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibiliIan,J.etal.(2014)'

夏莉莉iy·2023-10-14 15:58

逐字稿 | I3D 论文精读【论文精读】Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Datase

QuoVadis,ActionRecognition?ANewModelandtheKineticsDataset大家好，今天我们就一起来读一下视频领域里另外一篇重要的论文，I3D。这篇论文其实有两个非常重要的贡献，可以直接从它的论文标题里看出来。一个就是他提出了一个新的模型，也就是他文章中说的一个inflated3DnetworkI3D。inflated的意思就是扩大膨胀，也就是说我们如何能够把

云淡风轻__·2023-10-13 19:35

逐字稿 | 对比学习论文综述【论文精读】

对比学习在计算机视觉领域的发展历程，4个阶段：百花齐放：方法、模型、目标函数、代理任务都还没有统一。CV双雄：MOCOv1、SimCLRv1、MOCOv2、SimCLRv2、CPC和CMC的延伸工作、SwaV，这个阶段发展非常迅速，以上这些工作间隔时间都很短，ImageNet上的最好成绩，基本上每个月都在被刷新。不用负样本：BYOL及其后续改进，SimSima把所有方法都归纳总结，融入到SimSi

云淡风轻__·2023-10-13 19:29

多标签分类论文笔记 | ML-Decoder: Scalable and Versatile Classification Head