可信计算论文精读

【论文精读】Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision前言Abstract1.IntroductionandMotivatingWork2.Approach2.1.CreatingaSufficientlyLargeDataset2.2.SelectinganEfficientPre-TrainingMethod2.3.Choo
HERODING77·2023-09-03 04:30

【论文精读】Misalignment-eliminated warp image stitching method with grid-based motion statistics matching

图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImageStitchingShape-PreservingHalf-ProjectiveWarpsforImageStitchingSeam-DrivenIma
18岁小白想成大牛·2023-09-01 17:55

【论文精读】GMS: Grid-based Motion Statistics for Fast, Ultra-robust Feature Correspondence

图像拼接系列相关论文精读SeamCarvingforContent-AwareImageResizingAs-Rigid-As-PossibleShapeManipulationAdaptiveAs-Natural-As-PossibleImageStitchingShape-PreservingHalf-ProjectiveWarpsforImageStitchingSeam-DrivenIma
18岁小白想成大牛·2023-09-01 17:55

【论文精读】Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners

MaskedAutoencodersAreScalableVisionLearners前言Abstract1.Introduction2.RelatedWorkMaskedlanguagemodelingAutoencodingMaskedimageencodingSelf-supervisedlearning3.ApproachMaskingMAEencoderMAEdecoderReconst
HERODING77·2023-08-31 14:05

【论文精读】Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning

MomentumContrastforUnsupervisedVisualRepresentationLearning前言Abstract1.Introduction2.RelatedWorkLossfunctionsPretexttasksContrastivelearningvs.pretexttasks3.Method3.1.ContrastiveLearningasDictionaryLo
HERODING77·2023-08-31 14:05

【论文精读】Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.Method3.1.OverallArchitecture3.2.ShiftedWindowbasedSelf-AttentionSelf-attentioninnon-overlappedwi
HERODING77·2023-08-31 14:34

网络安全的一些概念

TrustedComputing维基百科——可信计算可信计算组织（TCG）将技术信任描述为：如果一个实体的行为总是按照预期的方式和目标进行，那它就是可信的。
末一哟·2023-08-30 22:05

Transformer (Attention Is All You Need) 论文精读笔记

Transformer(AttentionIsAllYouNeed)AttentionIsAllYouNeed参考：跟李沐学AI-Transformer论文逐段精读【论文精读】摘要（Abstract）首先摘要说明
wyypersist·2023-08-30 08:04

DEFORMABLE DETR: DEFORMABLE TRANSFORMERS FOR END-TO-END OBJECT DETECTION 论文精读笔记

DEFORMABLEDETRDEFORMABLEDETR:DEFORMABLETRANSFORMERSFOREND-TO-ENDOBJECTDETECTION参考：AI-杂货铺-Transformer跨界CV又一佳作！DeformableDETR：超强的小目标检测算法！摘要摘要部分，作者主要说明了如下几点：为了解决DETR中使用Transformer架构在处理图像特征图时的局限性而导致的收敛速度慢
wyypersist·2023-08-30 08:59

GAGE论文复现（一）论文精读

基于图嵌入的协同推荐系统群体托攻击检测方法3.1用户关系图的构建3.1.1计算用户在每个项目时间间隔内的评分松紧度提取评分、用户、时间戳项目p的时间序列是指一组用户对项目p进行评分的时间顺序根据攻击组的时间集中特性，利用滑动时间窗将每个项目的时间序列划分为不同的区间。本文将滑动时间窗口的大小设置为30天。项目时间间隔内用户数量与项目时间序列内用户总数的比值越大，用户在时间间隔内的评分时间分布越密集
理不理解·2023-08-30 03:25

【Stable Diffusion论文精读】High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models（主打详细和易懂）

【StableDiffusion论文精读】High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels（主打详细和易懂）0、前言（学的明明白白）Abstract1
旋转的油纸伞·2023-08-29 14:20

MAE 论文精读 | 在CV领域自监督的Bert思想

1.背景之前我们了解了VIT和transformerMAE是基于VIT的，不过像BERT探索了自监督学习在NLP领域的transformer架构的应用，MAE探索了自监督学习在CV的transformer的应用论文标题中的Auto就是说标号来自于图片本身，暗示了这种无监督的学习2.方法像是Bert一样，通过mask形成带掩码的语言模型，挖掉东西，然后让模型来估计随机盖住一些块patch，然后预测出
Qodi·2023-08-26 09:20

VIT 论文精读 | transformer架构引入CV的开创性工作

目录目录1.背景2.方法2.1怎么把2D图像变成1D序列输入到transformer中像素？先提取特征图？打成多个patch2.2transformer和卷积网络比较2.3结构2.4clsVs全局平均池化2.5位置编码3实验1.背景VIT是基于transformer的在图像分类大放异彩的变体，transformer是VIT的亲爹，可以和resnet相媲美VIT指出混合卷积网络是不必要的，纯tran
Qodi·2023-08-25 09:47

DETR-《End-to-End Object Detection with Transformers》论文精读笔记

DETR（基于Transformer架构的目标检测方法开山之作）End-to-EndObjectDetectionwithTransformers参考：跟着李沐学AI-DETR论文精读【论文精读】摘要在摘要部分作者
wyypersist·2023-08-24 09:37

GAN | 论文精读 Generative Adversarial Nets

提出一个GAN（GenerativeAdversarialNets）1方法（1）生成模型G（Generative），是用来得到分布的，在统计学眼里，整个世界是通过采样不同的分布得到的，生成东西的话，目前就是要抓住一个数据的分布，（2）辨别模型D（D）,他是来辨别你的样本究竟是从真实世界来的呢，还是来自于G李沐老师把型G是造假币的人，然后D是鉴别假币的人两个人相互对抗，提升各自的能力两个网络相互对抗
Qodi·2023-08-24 06:31

通用语言模型蒸馏-GLMD

三、论文精读3.1模型精讲3.1.1两阶段词预测蒸馏3.1.2词表压缩3.2实验分析和讨论3.2.1实验设置3.2.2主
小白的Soda·2023-08-23 10:22

COT ，Emergent Abilities

--大模型的涌现能力《EmergentAbilitiesofLargeLanguageModels》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2206.07682.pdf大模型的涌现能力【论文精读
apche CN·2023-08-22 18:16

【APT检测——论文精读】DEPCOMM:用于攻击调查的系统审计日志的溯源图

DEPCOMM:GraphSummarizationonSystemAuditLogsforAttackInvestigation文章目录DEPCOMM:GraphSummarizationonSystemAuditLogsforAttackInvestigation摘要Introduction2BACKGROUNDANDMOTIVATIONA.系统事件和因果分析B.举例==生成社区==。3OVE
Diana_1·2023-08-22 09:41

2023.8.19-2023.8.XX 周报【人脸3D+虚拟服装方向基础调研-Cycle Diffusion\Diffusion-GAN\】更新中

学习目标1.这篇是做diffusion和gan结合的，可以参照一下看看能不能做cyclegan的形式，同时也可以调研一下有没有人follow这篇论文做了类似cyclegan的事情Diffusion-GAN论文精读
一直在努力的小宁·2023-08-20 08:13

异构计算场景下构建可信执行环境

本文转载自OpenHarmonyTSC官方微信公众号《峰会回顾第4期|异构计算场景下构建可信执行环境》演讲嘉宾|金意儿回顾整理|廖涛排版校对|李萍萍嘉宾简介金意儿，华为可信计算首席科学家，IEEE硬件安全与可信专委会联席主席
OpenHarmony开发者·2023-08-15 22:40

异构计算场景下构建可信执行环境

本文转载自OpenHarmonyTSC官方微信公众号《峰会回顾第4期|异构计算场景下构建可信执行环境》演讲嘉宾|金意儿回顾整理|廖涛排版校对|李萍萍嘉宾简介金意儿，华为可信计算首席科学家，IEEE硬件安全与可信专委会联席主席
·2023-08-15 16:41

【论文精读】AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE

ANIMAGEISWORTH16X16WORDS:TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE前言Abstract1INTRODUCTION2RELATEDWORK3METHOD3.1VISIONTRANSFORMER(VIT)InductivebiasHybridArchitecture3.2FINE-TUNINGANDHIGHERRESOLUTION4EXPER
HERODING77·2023-08-14 18:19

【论文精读】Generative Adversarial Nets

GenerativeAdversarialNets前言Abstract1Introduction2Relatedwork3Adversarialnets4TheoreticalResults4.1GlobalOptimalityofpg=pdatap_g=p_{\mathrm{data}}pg=pdataProposition14.2ConvergenceofAlgorithm15Experime
HERODING77·2023-08-14 18:17

【基于众包标注的语文教材句子难易度评估研究 论文精读】

基于众包标注的语文教材句子难易度评估研究论文精读信息摘要0引言1相关研究2众包标注方法3语料库构建3.1数据收集3.1基于五点量表的专家标注3.3基于成对比较的众包标注4特征及模型4.1特征抽取4.2模型与实验设计
小白*进阶ing·2023-08-10 22:14

节点静态可信扩展过程

可信平台主板结构根据《信息安全技术可信计算规范可信平台主板功能接口》，可信根TPCM与计算机主板其他部件的协作关系有如下要求：在CPU执行BootROM代码前，TPCM先启动，实现TPCM中的RTM度量
光年xd·2023-08-10 12:01

【可信计算】tpm2-tools的命令及使用

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录实验任务实验环境一、准备工作（必须）1.启动TPM服务2.启动tpm2_abrmd服务3.测试二、hash函数产生文件度量值1.实验思路2.实验步骤三、文件的加解密1.实验思路2.实验步骤四、对文件签名以实现完整性认证总结实验任务在安装好的TPM模拟环境基础上，通过搜索引擎查找tpm2-tools提供的命令和使用方法，完成以下
国际知名观众·2023-08-08 02:26

4、隐私计算--可信计算

目录可信计算技术可信计算发展背景可信计算技术国内外研究1、国外研究2、国内研究可信计算的核心概念可信计算的关键技术信任链可信计算平台可信平台模块TPM可信软件栈可信网络连接（TNC）可信计算相关国际标准可信计算应用场景等保
东学西秀·2023-08-08 02:56

密码学--可信计算（简述）

可信计算的研究背景：计算机在广度和深度上迅速渗透人们的生活，但随之而来的，也是层出不穷的信息安全事件，各种病毒木马肆意攻击计算机和网络。
小符小符谁也不服~·2023-08-08 02:55

【StyleGAN论文精读CVPR_2019】A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks

【StyleGAN论文精读CVPR_2019】AStyle-BasedGeneratorArchitectureforGenerativeAdversarialNetworks一、前言Abstract1
旋转的油纸伞·2023-08-06 21:32

【论文精读CVPR_2022(Oral)】Smooth-Swap: A Simple Enhancement for Face-Swapping with Smoothness

【论文精读CVPR_2022_Oral】Smooth-Swap:ASimpleEnhancementforFace-SwappingwithSmoothness一、前言Abstract1.Introduction2
旋转的油纸伞·2023-08-06 21:31

【StyleGAN2论文精读CVPR_2020】Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN

【StyleGAN2论文精读CVPR_2020】AnalyzingandImprovingtheImageQualityofStyleGAN一、前言Abstract1.Introduction2.Removingnormalizationartifacts2.1
旋转的油纸伞·2023-08-06 21:31

【论文精读】QLORA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs

QLORA:EfficientFinetuningofQuantizedLLMs前言AbstractIntroductionBackgroundBlock-wisek-bitQuantizationLow-rankAdaptersMemoryRequirementofParameter-EfficientFinetuningQLORAFinetuning4-bitNormalFloatQuanti
HERODING77·2023-08-06 10:21

【论文精读】Mask-guided BERT for Few Shot Text Classification

Mask-guidedBERTforFewShotTextClassification前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork2.1Maskingmodelinputs2.2Few-ShotLearninginNLP2.3Contrastivelearning3.Methodology3.1Problemdefinition3.2BERTforsentencecl
HERODING77·2023-08-05 02:27

生信log24|cap3拼接16S的原理——常用软件论文精读（算是新系列）

很久之前就发现很多的教程和笔记比较专注于软件是怎么使用的，即使是有笔记也仅仅是原理的翻译，这个系列我自己想写很久了，那就是扒一扒这些软件是怎么实现的，以及实现的步骤是怎样的，软件是怎么验证他们的实验数据的呢。这算是一个新的系列？前段时间一直在赶毕业论文，产出极少，现在回归中。1、Cap3是什么Cap3是一款DNA序列拼接软件，向我们经常用来拼接16SrRNA基因的软件Chromas和Snapgen
周芷希Hazel·2023-08-03 11:02

【NLP经典论文精读】Language Models are Few-Shot Learners

LanguageModelsareFew-ShotLearners前言Abstract1.Introduction2.Approach2.1ModelandArchitectures2.2TrainingDataset2.3TrainingProcess2.4Evaluation3.Results3.1LanguageModeling,Cloze,andCompletionTasks3.2Clos
HERODING77·2023-08-03 11:06

BCNet论文精读

Title—标题BoundaryConstraintNetwork（边界约束网络）WithCrossLayerFeatureIntegration（跨层特征融合）forPolypSegmentation（息肉分割）结构分析标题结构由三部分组成，分别是本文的研究重心和研究对象，一目了然，两个研究重心使用with进行衔接，for指向研究对象。句式总结.....with......for......Ab
向岸看·2023-08-02 17:37

《Federated Unlearning via Active Forgetting》论文精读

文章目录1、概述2、方法实验主要贡献框架概述3、实验结果比较方法实验结果忘却完整性忘却效率模型实用性4、总结原文链接：FederatedUnlearningviaActiveForgetting1、概述对机器学习模型隐私的⽇益关注催化了对机器学习的探索，即消除训练数据对数学学习模型影响的过程。这种担忧也出现在联邦学习领域，促使研究⼈员解决联邦遗忘学习问题。然⽽，联邦遗忘仍然具有挑战性。现有的遗忘⽅
GCTTTTTT·2023-08-02 04:07

《FedCG：Leverage Conditional GAN for ProtectingPrivacy & MaintainingCompetitivePerformance in FL》论文精读

文章目录1、概述2、方法实验FedCG训练步骤3、实验结果4、总结关于知识蒸馏：参考原文：FedCG:LeverageConditionalGANforProtectingPrivacyandMaintainingCompetitivePerformanceinFederatedLearning（《FedCG:利用条件生成对抗网络在联邦学习中保护隐私并保持模型性能》）1、概述联邦学习（FL）旨在通
GCTTTTTT·2023-08-02 04:06

【论文精读】MemSum: 基于历史决策的多步长文本抽取式摘要方法

前言论文分享来自2022ACL的长文本抽取式摘要方法论文，作者来自蘇黎世聯邦理工學院(ETHZürich)，引用数13MemSum:ExtractiveSummarizationofLongDocumentsUsingMulti-StepEpisodicMarkovDecisionProcesses代码地址MemSum自动文本摘要抽取可以分为抽取式(extractive)和抽象性式(abstrac
hangguns·2023-08-02 00:24

Key Points Estimation and Point InstanceSegmentation Approach for Lane Detection 论文精读

目录用于车道检测的关键点估计和点实例分割方法摘要一、介绍二、相关工作三、方法个人总结论文地址代码复现参考链接SGPN用于车道检测的关键点估计和点实例分割方法摘要自动驾驶的感知技术应该适应各种环境。在交通线检测作为一个重要的感知模块的情况下，需要考虑许多条件，如道路线的数量和目标系统的计算能力。为了解决这些问题，本文提出了一种道路线检测方法，称为点实例网络（PINet）；该方法基于关键点估计和实例分
学渣在路上·2023-08-01 05:13

Keep your Eyes on the Lane Real-time Attention-guided Lane Detection 论文精读

关注车道：实时注意力引导车道线检测摘要现代车道线检测方法在复杂的现实世界场景中取得了显著的性能，但许多方法在保持实时效率方面存在问题，这对自动驾驶汽车很重要。在这项工作中，我们提出了LaneATT：一种基于锚点的深度学习车道线检测模型，与其他通用的深度学习对象检测器类似，它使用锚进行特征池化流程。由于车道线遵循一个有规律的模式并且高度相关，我们假设在某些情况下，全局信息可能对推断其位置至关重要，尤
学渣在路上·2023-08-01 05:43

【生成对抗网络 论文精读】……GAN ……（GAN开山之作：Generative Adversarial Nets ）

文章目录一、Abstract（摘要）二、Introduction（引言）三、Relatedwork（相关工作）四、Adversarialnets（对抗网络）五、TheoreticalResults（理论结果）GAN工作原理的通俗理解：六、小总结论文题目：GenerativeAdversarialNets原论文下载地址：https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf今天来看一
深度不学习！！·2023-07-30 12:32

【NLP经典论文精读】Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training前言Abstract1.Introduction2.RelatedWorkSemi-supervisedlearningforNLPUnsupervisedpre-trainingAuxiliarytrainingobjectives3.Framework3.1Unsupervisedpre
HERODING77·2023-07-29 14:33

【NLP经典论文精读】BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork2.1UnsupervisedFeature-basedApproaches2.2UnsupervisedFine-tuningApproaches2.3TransferLearni
HERODING77·2023-07-29 14:33

【NLP经典论文精读】Language Models are Unsupervised Multitask Learners

ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training前言Abstract1.Introduction2.Approach2.1TrainingDataset2.2InputRepresentation2.3Model3.Experiments3.1LanguageModeling3.2Children'sBookTest3.3LAMBADA3
HERODING77·2023-07-29 14:31

【论文精读】VideoFusion: Decomposed Diffusion Models for High-Quality Video Generation

文章目录前言原理方法图像DPM（DiffusionProbabilisticModel）![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/0fa806ea7f77425a8c1b1eda68bb768f.png)视频DPM分解Diffusion过程使用预训练的DPM实验前言VideoFusion[1]是阿里达摩院在今年3月提出的一种新的基于DPM的视频生成方法。和之
_企鹅_·2023-07-29 11:56

论文精读之BERT

目录1.摘要（Abstract）2.引言（Introduction）：3.结论（Conlusion）：4.BERT模型算法:5.总结1.摘要（Abstract）与别的文章的区别是什么:BERT是用来设计去训练深的双向的表示，使用没有标号的数据，再联合左右的上下文信息。(改进在什么地方)效果有多好:在11个NLP任务上取得了很好的效果。需要讲清绝对精读以及相对精读。(结果好在哪)2.引言（Intro
几两春秋梦_·2023-07-29 03:09

GAN论文精读

标题:GenerativeAdversarialNets摘要:简写:作者提出了一个framework通过一个对抗的过程，在这里面会同时训练两个模型。第一个模型为生成模型G，是用来抓住整个数据的分布第二个模型为辨别模型D，是用来估计一个样本是否从G中产生。如果G和D是一个MLP的话，那么真个系统可以通过一个误差反传来整个进行训练导论:简写:在这个框架钟有两种模型，一个是生成模型，一个是判别模型。生成
几两春秋梦_·2023-07-29 03:08

【论文精读】CVRecon: Rethinking 3D Geometric Feature Learning For Neural Reconstruction

今天读的是一篇发表在ICCV2023上的文章，试图使用mvs的方法来助力neuralreconstruction。项目地址：点击前往文章地址：点击前往文章目录Abstract1Introduction2RelatedWorks3Methodology3.1MethodOverview3.2Ray-contextualCompensatedCostVolume3.3ImplementationDet
YuhsiHu·2023-07-28 07:15

【论文精读】Vis-MVSNet: Visibility-aware Multi-view Stereo Network

今天属于是重读经典了，这是一篇发表在BMVC2020上的文章，试图解决MVS中可见性的问题。该文章最近在拓展之后被发表在了IJCV上。本文的解读是基于扩展之后的IJCV版本，期刊的版本内容更加详细一点。文章链接：BMVC2020版本和IJCV版本代码仓库：Github目录Abstract1Intro2RelatedWork3Method3.1Overview3.2FeatureExtraction
YuhsiHu·2023-07-28 07:15
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