向量空间模型算法第24页

神经网络拟合曲面（tensorflow）

神经网络拟合曲面（tensorflow）神经网络有拟合高维度向量空间的曲面的强大能力，在本文中利用深度学习对不可知二元函数进行拟合，可以自拟函数关系式，改一下y_data输入就行了，话不多说直接上代码。

Donald�·2020-09-15 03:10

搜索引擎的发展

PageRank搜索解决信息过载问题垂直搜索和通用搜索的竞争搜索引擎发展历程分类目录->文本检索->连接分析->用户中心导航时代分类目录：人工整理特点查询慢准确度高不适合大量数据文本检索：采用布尔模型向量空间模型概率

菜鸡旭旭·2020-09-15 00:58

点击量预测(CTR)——FNN理论与实践

文章目录FNN模型算法原理代码实现数据集数据处理FFM模型训练和测试完整代码FNN模型FNN由伦敦大学学院的研究人员于2016年提出，其模型结构（如图所示）可以初步看作一个类似DeepCrossing模型的经典神经网络

莫涵YHC·2020-09-14 21:49

保研复习整理——线性代数

本文档为线性代数复习文档，参考书籍为刘三阳老师主编的《线性代数》第三版，全文共22页，包含以下内容：一、矩阵及其应用二、行列式三、矩阵的秩与线性方程组四、向量空间五、相似矩阵六、二次型七、经典面试题（保研

月半月半·2020-09-14 16:06

海量数据处理专题（八）——倒排索引(搜索引擎之基石)

VSM检索模型VSM全称是VectorSpaceModel(向量空间模型)，是IR(InformationRetrieval信息检索)模型中的一种，由于其简单，直观，高效，所以被广泛的应用到搜索引擎的架构中

wangmeng882·2020-09-14 15:15

【保研面试】线性代数面试复习

知识点目录1.矩阵的秩线性组合和线性表出线性相关和无关极大线性无关组矩阵的秩：2.特征值特征值及物理意义物理意义见下图向量空间3.矩阵相似矩阵合同矩阵正定矩阵正交矩阵：单位矩阵：对称矩阵：求矩阵的逆：3

Patrick Star1·2020-09-14 14:52

常见风控策略

#风控#贷款#反欺诈引言了解金融风控一共有3块内容：一是了解风控中金融常见业务规则的类型（大概有个认知即可）；二是了解对应架构是如何的（以携程为例，简单了解即可）；三是对一些金融中常用的策略模型算法解释

问题小k·2020-09-14 11:09

Android OpenCV（十一）：图像仿射变换

仿射变换仿射变换，又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。仿射变换能够保持图像的“平直性”，包括旋转，缩放，平移，错切操作。

onlyloveyd·2020-09-14 02:13

基于混沌Logistic加密算法的图片加密与还原

映射与其他加密算法介绍普通行列置乱加密算法普通置乱加密算法的流程算法分析像素点的RGB值缩放加密像素点的RGB值缩放加密算法的流程算法分析混沌Logistic映射加密算法混沌Logistic映射加密算法模型算法分析验证与性能分析

ywsydwsbn·2020-09-13 17:38

L1正则化和L2正则化

一、向量和矩阵的范数范数是一个函数，常用来表示某个向量空间里（或矩阵）中的每个向量的长度或大小。

guofei_fly·2020-09-13 15:21

python sklearn分类模型算法的学习

以我之前做出来的验证码图片生成的数据为例，其中源码在这一篇文章中《爬虫进阶：验证码突破–6、机器学习识别简单图片字母验证码》有过涉及，这里不再赘述本篇文章主要通过对sklearn中的几个模型的对之前处理的带标识的验证码字符数据进行学习后，然后再测试样本数据需要用到的python包：PIL(pillow)，sklearn，os#coding:utf-8fromPILimportImageimport

何永生·2020-09-13 12:18

文本分类四之权重策略：TF-IDF方法

接下来，目的就是要将训练集所有文本文件（词向量）统一到同一个词向量空间中。

weixin_33866037·2020-09-13 06:51

weka StringToWordVector是如何选择词典的

fxnfk·2020-09-13 05:49

仿射变换与加密

wiki的关于仿射变换的定义：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BB%BF%E5%B0%84%E5%8F%98%E6%8D%A2仿射变换，又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移

banejiao9159·2020-09-13 01:18

范数、矩阵范数到 numpy 范数函数

SangrealLilith·2020-09-13 00:51

魔法 • 革·2020-09-12 21:05

Python数据预处理--Gensim构建语料词典

支持语料处理、LSA、LDA、RP、TF-IDF、word2vec等主题模型内存独立，可实现向量空间算法，支持主题建模的可扩展框架核心：语料、稀疏向量和模型Gensim构建语料词典主要用到corpora.Dictionary

chenxy02·2020-09-12 19:48

《图解机器学习》所设计到的一些数学知识

表示D维向量空间。奇异值分解的概念。同时记住左奇异向量和右奇异向量的标注。

FrostMonarch·2020-09-12 18:26

矩阵与线性代数

1、向量空间2、线性变换一、向量空间。向量空间直观来看，是由向量组成的空间。就这个问题，

LittleDorcas·2020-09-12 18:43

矩阵与线性代数（二）

此处需要说明的是，方阵也可以看成是向量空间，同一般的矩阵一样，但是非方阵就不能看成是线性变换。关于线性变换，就是将n维空间中的向量或者子空间变成另一个向量或者子空间。

LittleDorcas·2020-09-12 18:43

什么是双线性映射（Bilinear Mapping ）?

在数论中，一个双线性映射是由两个向量空间上的元素，生成第三个向量空间上一个元素之函数，并且该函数对每个参数都是线性的。

quicmous·2020-09-12 13:30

python两向量空间角计算

importnumpyasnpa=np.array([0,1,0])b=np.array([0,0,0])c=np.array([1,0,0])Lba=np.sqrt((a-b).dot(a-b))Lbc=np.sqrt((c-b).dot(c-b))print(Lba,Lbc)cos_angle=(a-b).dot(c-b)/(Lba*Lbc)print(cos_angle)angle=np.a

无可奈何*·2020-09-12 08:46

图生成对抗网络

图表示学习的目的是将图中的每个顶点嵌入到一个低维向量空间中。现有的图形表示学习方法可分为两类：学习图中潜在连通性分布的生成模型，以及预测一对顶点之间存在边的概率的判别模型。（2）创新点在

善青·2020-09-11 23:59

统计自然语言处理--文本分类

文本表示文本表示有向量空间模型，词组表示法，概念表示法目前文本通常采用向量空间模型表示文档特征项可以是词，短语，文档可以看成是特征集合特征项的权重，文档可以用其含有的特征项以及特征项的权重表示（向量空间模型

春去秋来情不归·2020-09-11 09:45

机器学习实践中应避免的七种常见错误

在这种情况下，大多数从业人员倾向于挑选他们熟悉的建模算法，本文作者则认为，模型算法的假设并不一定适用于手头的数据；在追求模型最佳性能时，重要的是选择适合数据集（尤其是“大数据”）的模型算法。

黑肚皮的窝·2020-09-11 08:44

向量相似度的计算和向量夹角余旋的关系

在向量空间模型中，文本泛指各种机器可读的记录。

pennyliang·2020-09-11 02:29

数字图像处理第六章彩色图像处理

彩色空间2.4HSI彩色空间3彩色图像处理的基础知识4彩色变换5彩色图像的空间滤波5.1彩色图像的平滑处理5.2彩色图像的锐化处理6直接在RGB矢量空间中处理6.1使用梯度的彩色边缘检测6.2在RGB向量空间中分割图像在图像处理中

Yangshengming_zZ·2020-09-10 20:24

自然语言处理 - LSA

正常的情况下，奇异值的分解并不能降低向量空间的复杂度。比如语料库是1000个单词，200篇文档的情况下，矩阵M的维度是1000x200，该矩阵有20万个元素。

风华明远·2020-09-10 20:26

对人工智能的一点看法

对人工智能的一点看法：从alphago开始，人工智能就火到不行，用计算机编程语言python写的数学模型算法用于拟合各种曲线，最终得到人们希望的结论。

qq_40726763·2020-09-10 16:31

矩阵分析与应用（三）——基与Gram-Schmidt正交化

n维Euclidean空间只有一个，但是n维向量空间却有无穷多个，如x={0,0,α,β,γ}和y={1,5,α,β,γ}就是两个完全不同的5维向量空间，虽然他们都在5阶Euclidean空间内。

NirHeavenX·2020-08-26 14:14

英语笔记.通识读本数学

修读这样一门课程的学生，理应从先修课程中了解到，所谓“内积空间”是指配备了内积的向量空间，而所谓“完备”是指空间中任意柯西列都收敛。

lagoon_lala·2020-08-26 13:05

Gram-Schmidt正交变化

基：设V为向量空间，如果r个向量

geter_CS·2020-08-26 12:14

OFDM原理

【你如果能从向量空间的角度，高屋建瓴的看待这个问题的话，你也就不是"小白"了，

sam喵喵·2020-08-25 16:52

中外凸凹函数的定义是相反的

凸函数（ConvexFunction）就是一个定义在某个向量空间的凸子集C（区间）上的实值函数。根据百度百科：注意：中国大陆数学界某些机构关于函数凹凸性定义和国外的定义是相反的。

aigui1439·2020-08-25 14:06

OFDM的原理

【你如果能从向量空间的角度，高屋建瓴的看待这个问题的话，你也就不是"小白"了，

hanshuo929·2020-08-25 11:42

用人话解读NIPS神经网络攻防赛清华三连冠团队模型算法

本文用高中生能听懂的人话介绍了2017NIPS神经网络攻防竞赛清华大学三项冠军团队的算法模型，详细介绍了基本算法FGSM、对抗样本的生成、攻防模型训练、NIPS比赛规则、清华参赛队的模型可迁移性优化策略、降噪优化算法。作者：张子豪（同济大学在读研究生）发布于2018-10-29在阅读下文之前，请先用三分钟阅读本文作者的另一篇科普文：【科普】人工智能秒变人工智障：误导神经网络指鹿为马。这篇文章用人话

同济子豪兄·2020-08-25 07:59

《自然语言处理实战入门》文本检索与信息抽取 ---- 关键词抽取

（1）余弦(cosine)相似度，用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。相比距离度量，余弦相似度更加注重两个向量在方向上的差异，而非距离或长度上。

shiter·2020-08-25 04:41

【机器学习】琴生不等式（Jensen's inequality)

“凸函数是具有如下特性的一个定义在某个向量空间的凸子集CCC（区间）上的实值函数fff：对其定义域CCC上的任

lyn0402·2020-08-25 03:36

车务管理模型算法

车务管理模型算法实现如下#include"common.h"/**********************************各种常量及类型定义***************************

iteye_11790·2020-08-25 03:41

凸函数

基本介绍凸函数是一个定义在某个向量空间的凸子集C（区间）上的实值函数f，而且对于凸子集C中任意两个向量x1,x2,f((x1+x2)/2)≤（f(x1)+f(x2))/2。

valar_self·2020-08-25 02:43

强化学习入门

贝尔曼方程强化学习算法的形式化描述强化学习算法分类基于模型的动态规划算法策略迭代（PolicyIteration）策略评估（PolicyEvaluation）策略提升（PolicyImprovement）价值迭代（ValueIteration）无模型算法

Super_Whw·2020-08-25 01:34

LDA模型，主题聚类模型

自然语言处理--LDA主题聚类模型LDA模型算法简介：算法的输入是一个文档的集合D={d1,d2,d3,...,dn}，同时还需要聚类的类别数量m；然后会算法会将每一篇文档di在所有Topic上的一个概率值

洪文聊架构·2020-08-24 18:23

第11章图论模型算法

11.1.1无根树转有根树c#include#include#includeusingnamespacestd;#defineMAXN10000vectorG[MAXN];intn;intp[MAXN];voidread_tree(){intu,v;scanf("%d",&n);for(inti=0;i#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1

svtter·2020-08-24 13:54

【学习笔记】自然语言处理实践（新闻文本分类）- 基于机器学习的文本分类

它是指把一个维数为所有词的数量的高维空间嵌入到一个维数低得多的连续向量空间中，每个单词或词组被映射为实数域上的向量。One-hot编码又称为一位有效编码，主要是采用N位状态寄存器

kerenleii·2020-08-24 05:32

自然语言处理实践（新闻文本分类）——task05

所有的这些词向量就构成了向量空间，进而可以用普通的统计学的方法来研究词与词之间的关系。wor

M.〽·2020-08-24 04:19

数据挖掘建模--4性能度量与评估

数据挖掘建模–4性能度量与评估模型性能度量与评估是建模过程中必做的自我检测模型预测准确率的方式，不同模型算法的问题需要使用不同的评估方法。

冲出天际的王海燕·2020-08-24 04:00

使用sklearn和tf-idf变换的针对20Newsgroup数据集做文本分类

导入Tfidfvectorizer用来对数据集和测试集进行向量空间模型处理t

Type真是太帅了·2020-08-24 01:13

文本词频Countvectorizer

当不存在先验字典时，Countvectorizer作为Estimator提取词汇进行训练，并生成一个CountVectorizerModel用于存储相应的词汇向量空间。

liuwei063608·2020-08-24 01:27

Rocchio算法—文本分类

向量空间模型的思想是把文档简化为特征项的权重为分量的向量表示，其中选取词作为特征项，权重用词频表示。其主要用的是TF-IDF算法来计算：TF（词频）是一个词语出现的次数除以该文件的总词语数。

lilong117194·2020-08-24 01:43

天元第三讲 | 从图像分类任务上手，学习AI模型构建与训练

回顾视频如下：第3讲预告课程主题：模型构建和训练进阶I：分类问题直播时间：8月11日20:00—21:00本课讲师：周亦庄，旷视研究院基础模型算法研究员

旷视·2020-08-23 23:44

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