吴恩达机器学习作业练习

七.正则化

吴恩达机器学习之正则化（Regularization）http://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html从数学公式上理解L1和L2https://blog.csdn.net

愿风去了·2024-09-15 21:11

《神奇的早起》日记11-2022-08-14

睡觉时间：23:00起床时间：5:00睡眠时间：6小时早起计划任务情况：1.昨日计划情况计划内容：温习14周课件及作业练习稿，做好准备白天约同学练习。

糖糖82·2024-09-06 03:38

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

P15-P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始，争取能够在开学之前（2.25）把b站上的【吴恩达机器学习

亿维数组·2024-02-20 21:37

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇

亿维数组·2024-02-20 21:03

2020-07-30-mysql第三章作业练习

数据准备：先创建student和score表，添加基本数据，用于查询演练（参考答案如下）创建student表SQL代码如下：createtablestudent(idint(10)notnulluniqueprimarykey,namevarchar(20)notnull,gendervarchar(4),birthyear,departmentvarchar(20),addressvarchar

我是块扣肉·2024-02-20 20:00

吴恩达机器学习—大规模机器学习

学习大数据集数据量多，模型效果肯定会比较好，但是大数据也有它自己的问题，计算复杂如果存在100000000个特征，计算量是相当大的，在进行梯度下降的时候，还要反复求损失函数的偏导数，这样一来计算量更大。那么有没有简单的方法来应对大量的数据呢？我们可以采取随机抽样，比如，抽取1000个样本进行模型的构建。那么如何决定抽取多少样本呢？可以通过学习曲线获得，随着数据量的增加，无论是偏差和误差，都会趋向于

魏清宇·2024-02-14 21:14

《这样读书就够了》7/7复盘-1组-阿静教练-书香

进行了几次实战作业练习后我发现我的理解是有偏差的，拆书更多的是对个别知识点或片段的运用，不是整本书内容的讲解，重在理解运用，而不是对原

墨兰书香·2024-02-11 19:10

吴恩达机器学习—正则化

过拟合问题欠拟合与过拟合当变量过少时，可能存在欠拟合；当变量过多时，会存在过拟合。过拟合可能对现有数据拟合效果较好，损失函数值几乎为零，但是不能进行泛化时，即不适于非训练集的其他数据。如何解决过拟合问题特征变量过多造成过拟合绘制假设模型图像，但当特征变量变多时，绘制很困难。当变量过多而训练数据较少时，容易出现过拟合。过拟合的解决办法解决过拟合问题，通常有两种方法：一种是减少特征的数量，可以通过人工

魏清宇·2024-02-11 09:55

魏清宇·2024-02-11 02:53

【吴恩达机器学习】第八周—聚类降维Kmeans算法

31.jpg1.聚类(Clustering)1.1介绍之前的课程介绍的都是监督学习、而聚类属于非监督学习，在一个典型的监督学习中，我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，在这里的监督学习中，我们有一系列标签，我们需要据此拟合一个假设函数。与此不同的是，在非监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，我们拿到的数据就是这样的：1.png在这里我们有一系列点，却没有标签

Sunflow007·2024-02-09 20:26

吴恩达机器学习笔记（2）

一.逻辑回归1.什么是逻辑回归？逻辑回归是一种预测变量为离散值0或1情况下的分类问题，在逻辑回归中，假设函数。2.模型描述在假设函数中，，为实数，为Sigmoid函数，也叫Logistic函数。模型解释：，即就是对一个输入，的概率估计。损失函数的理解：所谓最大似然估计，就是我们想知道哪套参数组合对应的曲线最可能拟合我们观测到的数据，也就是该套参数拟合出观测数据的概率最大，而损失函数的要求是预测结果

python小白22·2024-02-09 18:11

Count/Matter 作业练习

1.翻译:重要的不是发生了什么事，而是你如何应对这件事。Howtodealwithitcounts/mattersmorethanwhathappened.翻译答案:老师用的respondto回应，而我用的dealwith，感觉老师的更贴切。翻译：Whenitisaquestionofputtingonepersonbeforeanotherinpositionsofpublicresponsib

Ylin秋宝米米_Ph·2024-02-07 12:00

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-模型描述

课程：吴恩达机器学习一个监督学习的例子——房价预测使用的是一组俄勒冈州波特兰市的城市住房价格的数据。根据不同的尺寸的房间对应的不同售价，组成的数据集来画图。

jenye_·2024-02-07 05:21

ML：2-2-3 多分类问题multicalss

文章目录1.多分类问题的定义2.softmax3.神经网络的softmax输出【吴恩达机器学习65-67】1.多分类问题的定义classification问题可能的output大于2种。

skylar0·2024-02-05 18:34

听毕诗文主任讲座的感受

简单重复的简单工作，比如作业练习、测评批改、文本批改、简单答疑、辅助教学等都将是人工智能的工作，而教师负责创新、复杂决策、情感关怀激励等工作。这就对老师提出了新的时代要求。

黄春荣1·2024-02-04 12:36

Coursera吴恩达机器学习课程笔记——神经网络: 学习（Neural Networks: Learning）

9神经网络:学习（NeuralNetworks:Learning）9.1代价函数（CostFunction）神经网络的分类问题有两种：二元分类问题（0/1分类）只有一个输出单元（K=1K=1K=1）多元（KKK）分类问题输出单元不止一个（K>1K\gt1K>1）神经网络的代价函数公式：hΘ(x)=a(L)=g(Θ(L−1)a(L−1))=g(z(L))h_\Theta(x)=a^{(L)}=g(\

yanglamei1962·2024-02-03 06:04

吴恩达机器学习笔记十二 Sigmoid激活函数的替代方案激活函数的选择为什么要使用激活函数

在需求预测案例中，awareness这个输入可能不是二元(binary)的，或许是一点(alittlebit)、有些(somewhat)或完全(extremely)，此时相比将awareness规定为0、1，不如考虑概率，认为它是一个0-1之间的数。激活函数可以采用ReLU函数(rectifiedlinearunit)三个常用的激活函数使用线性激活函数也可以看作是没有激活函数。激活函数的选择输出层

爱学习的小仙女！·2024-02-02 08:52

吴恩达机器学习笔记十神经网络 TensorFlow 人工智能

神经网络：说几层的时候是指隐藏层及输出层，不包含输入层。例如下图是一个四层神经网络。前向传播(forwardpropagation)越靠近输出层，该层的神经元数量越少TensorFlow（张量流）实现神经网络的搭建sequential（）把两层顺序连接起来；如果有新的x，用predict()人工智能

爱学习的小仙女！·2024-02-02 08:22

吴恩达机器学习- 正则化

过拟合和欠拟合定义和形态解决方法减少特征值数量正则化正则化惩罚θ系数线性回归正则化逻辑回归正则化

YANWeichuan·2024-02-01 03:40

最强机器学习入门博客（吴恩达机器学习课程总结）

机器学习的概述诞生现实生活许多领域的问题不能通过显式编程实现，比如制造自动驾驶汽车、智能工厂、规模农业、计算机视觉等等，一种好的实现方式是通过学习算法让计算机自己学习如何做。现在现在是学习机器学习最好的时机，因为机器学习在未来能产生巨大的价值未来机器学习在软件领域方面取得了巨大的价值，比如智能推荐，网络搜索，图像识别等机器学习在许多其他的领域仍有巨大的价值，比如未来在自动驾驶汽车，工厂，农业，医疗

PengHao666999·2024-01-30 23:32

无所适从

昨天我们学校进行了期中阶段性作业练习——即传统意义上的期中考试，练习的结果在一定程度上也体现了政策实行的结果。

百草丰茂·2024-01-29 17:58

Trouble 作业练习

trouble：tocauseinconvenienceordiscomfortto让某人感到痛苦或焦虑1.翻译：最困扰很多二线城市的是人才的短缺。Secondtiercitiesweremosttroubledbylackingoftalents.答案：Whattroublesmanysecond-tiercitiesthemostisashortageoftalent.2.场景1)噪音；造句1

Ylin秋宝米米_Ph·2024-01-26 12:29

每周一段01 作业练习-Life on a desert island

作业一.造句1.提炼句型：XhaveformedanunrealisticpictureofY.（注意：如果主语是单数，动词要变为“has”。）造句：Manyyoungpeoplehaveformedanunrealisticpictureofcelebritylifestyles.2.提炼句型：XimagineYtobeZ.（注意：如果主语是单数，动词要变为“imagines”。）造句：Many

Ylin秋宝米米_Ph·2024-01-26 07:48

在线小学数学作业练习册出题网站源码，支持打印转成PDF

源码介绍小学数学出题网页版源码，加减乘除混合运算，支持自定义数字、小数、混合运算，支持加减乘除运算混合多选（一道题中同时随机出现加减乘除运算符）支持自定义出题数量，支持一键打印成pdf，支持隐藏选项功能，打印纯净试卷，小学数学没有负数，保证结果不出现负数，出题分列展示、新增答案下划线，支持小数运算（不建议数字设置太大，毕竟小学生运算能力有限），支持姓名、日期、打分等。

行动之上·2024-01-25 13:41

在学习吴恩达机器学习课程中遇到的一些问题

C1_W1_Lab04_Cost_function_Soln中遇到的一些问题1、importnumpyasnp%matplotlibnotebookimportmatplotlib.pyplotaspltfromlab_utils_uniimportplt_intuition,plt_stationary,plt_update_onclick,soup_bowlplt.style.use('./d

ttyykx·2024-01-25 04:51

吴恩达机器学习Coursera-week11

PhotoOCR在此章的课程中，Andrew主要是想通过OCR问题的解决来阐释在实际项目中我们应该如何定义问题，并将一个大问题分解为多个小问题，并通过pipeline的方式将对这些小问题的解决方案串联起来，从而解决这个大问题。我认为这是解决实际问题的一个经典的方法论，有助于我们在实际工作和生活中更好地思考问题，分解问题，并最终解决问题。ProblemDescriptionandPipeline此小

geekpy·2024-01-24 20:23

吴恩达机器学习介绍第一章介绍

1.机器学习的概念在进行特定编程的情况下，给予计算机学习的能力。机器学习是一种人工智能的分支，它关注如何通过计算机算法和模型来使计算机系统从数据中学习和改进。机器学习的目标是让计算机系统能够自动分析和理解数据，并根据数据的模式和规律做出预测和决策，而无需明确的编程指令。机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型。在监督学习中，计算机系统通过使用带有标签的训练数据来学习模式和规律，然后根

清☆茶·2024-01-24 08:30

选错一次晚托班要付出多大的代价？

尤其是很多的双职工家庭，给孩子选晚托班，不但是生活中现实的需要，更重要是，晚托班的教育还关乎孩子的安全健康还关乎孩子的习惯养成，作业练习等多方面的成长。因此很多家长尤其担心个孩子选错了晚托班。

我是本姑娘·2024-01-23 20:48

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-梯度下降

课程：吴恩达机器学习此篇我们将学习梯度下降算法，我们之前已经定义了代价函数J，梯度下降法可以将代价函数J最小化。梯度下降是很常用的算法，他不仅被用在线性回归上，还被广泛应用与机器学习的众多领域。

jenye_·2024-01-21 22:01

第八章正则化

该系列文章为，观看“吴恩达机器学习”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单，但不得不说每一句都非常的简洁扼要，浅显易懂。非常适合我这样的小白入门。

tomas家的小拨浪鼓·2024-01-21 10:15

2022-12-14科研日志

今天主要学习了吴恩达机器学习的网课，又复习了一下机器学习；然后看了看VIO相关资料论文，今天看了几篇知网上搜到的关于VIO的硕士博士毕业论文和一篇20年的VIO综述，这方面的论文对于一个领域一般都有比较全面的描述

独孤西·2024-01-20 21:17

吴恩达机器学习笔记-Logistic回归模型

回归函数在逻辑回归模型中我们不能再像之前的线性回归一样使用相同的代价函数，否则会使得输出的结果图像呈现波浪状，也就是说不再是个凸函数。代价函数的表达式之前有表示过,这里我们把1/2放到求和里面来。这里的求和部分我们可以表示为：很显然，如果我们把在之前说过的分类问题的假设函数带进去，即，得到的结果可能就是上述所说的不断起伏的状况。如果这里使用梯度下降法，不能保证能得到全局收敛的值，这个函数就是所谓的

Carey_Wu·2024-01-18 16:26

初一期末备考第11天

一、视频讲解趣味动漫小视频教你：undefined_腾讯视频二、笔记推送三、作业练习昨日作业答案（1）-16（2）-3今日作业

BloodMage·2024-01-17 17:15

吴恩达机器学习笔记（1）

一.初识机器学习1.监督学习在监督学习中，训练数据既有特征又有标签，通过训练，让机器可以自己找到特征和标签之间的联系，在面对只有特征没有标签的数据时，可以判断出标签。监督学习可以分为回归问题和分类问题。回归问题是利用训练出的模型，预测连续的数值输出；分类问题是预测离散值的输出。2.无监督学习无监督学习是给算法大量的数据，要求它找出数据的类型结构。无监督学习的数据没有标签，或是所有数据都是同一种标签

python小白22·2024-01-17 14:59

作业练习2

用WOOP思维克服拖延症【书籍名称】《幸福课》【片段页码】P161【拆书家】豆小燃【R：阅读原文】心理学家加布里埃尔·厄廷根发明了一套能够增加执行力的思维方式，叫做WOOP思维，完成一次WOOP思维只需要十几分钟的时间，却能带来意想不到的收益。过程如下：W：（Wish）愿望。放松，深呼吸，想一个你打算在当天、当周、当月或本年之内完成的愿望，并帮他写下来。O：（Outcome）结果。想象实现愿望之后

鲍帅_8a65·2024-01-13 08:48

ML：2-2neural network layer

文章目录1.神经网络层2.更复杂的神经网络3.神经网络的前向传播【吴恩达机器学习笔记p47-49】1.神经网络层【了解神经网络如何完成预测的】input：4个数字的向量。

skylar0·2024-01-10 18:53

ML：5-1 neural networks

文章目录course2框架1.neuralnetworks（deeplearning）2.DemandPrediction【吴恩达机器学习p43-46】course2框架一、neuralnetworks-inference

skylar0·2024-01-10 18:22

吴恩达机器学习笔记（1）——单变量线性回归

上一个笔记，我们大概了解了什么是机器学习以及机器学习的两个重要的分类，本篇笔记将带领大家了解机器学习的第一个模型——线性回归例题为了让大家更加直观的理解这个模型，我们引入一个例题，我们有一组波特兰市的城市住房的价格数据，我们要通过这些数据来找出一个函数，来预测任意面积下的房价，这就是一个简单的线性回归问题。这里给出的数据是一组房子面积对应的房价数据集其中m代表训练集，x是输入，y是输出。我们用（x

机智的神棍酱·2024-01-05 06:35

放慢我的脚步，等待你们成长

必要的作业练习)为此为采取了

吴永菊·2024-01-04 16:45

【吴恩达机器学习】第一周课程笔记

下面是我近期学习机器学习的笔记，出发点是希望对自己起到一个督促和输出的作用如果你对我的笔记感兴趣欢迎Like，有不足之处也欢迎评论留言B站【2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程】笔记参考

Estella_07·2024-01-04 08:24

吴恩达机器学习笔记

吴恩达机器学习笔记第一周基本概念监督学习分为回归算法和分类算法无监督学习事先没有正确答案。

AADGSEGA·2024-01-04 08:23

财富训练营-19

❤️作业练习放松和笃信（关于笃信和放松）近期，你的生命中你对哪些事是非常放松和笃信的？你会发现你的内在里有一份直达的感觉，不再有头脑和逻辑。

龙族doris·2024-01-01 05:21

水寨小学四一班语文阶段性作业设计教学反思

因此，上周我对我班语文进行了阶段性作业练习，现对练习效果进行研读认真研读，深入反思教学行为的偏差或不足，清晰制定未来的教学计划，让教学变得更轻松，更有效！

水寨小学王晓锋·2023-12-27 17:02

20180808人像练习，第五次作业练习

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莹莹微光·2023-12-26 09:58

upend 作业练习

upend：toturnsomethingupsidedownupend是“颠倒”的意思，也常用来表示“巨大的改变”，可以理解为“颠覆”一个行业的常规或现状。1.翻译：科技已经颠覆了出版业。Technologyhasupendedpublishindustry.答案：Technologyhasupendedthepublishingindustry.出版业：thepublishingindustr

Ylin秋宝米米_Ph·2023-12-26 05:32

ML学习安排和资源链接

第一阶段：学习前置数学知识机器学习的数学基础_二进制人工智能的博客-CSDN博客第二阶段：认知机器学习吴恩达机器学习【2022中文版教程全集】_哔哩哔哩_bilibili视频5h，看了一点发现后面没字幕了

Nice night·2023-12-23 13:55

引起学习障碍的原因

一引起学习障碍的原因总结如下：1.由于作业练习量过大，补课过累，害怕作业

松风逸云·2023-12-22 02:40

作业设计：学习《作业设计：基于学生心理机制的学习反馈》（一）

2012年国际PISA测试，上海学生整体表现达到国际顶尖水平，其中学校讲求作业练习的精细安排以及有针对性的纠错指导起了不少的作用。研究作业的设计

贵龙讲学习·2023-12-20 20:47

pytorch文本分类（一）：文本预处理

pytorch文本分类（一）：文本预处理本文为自己在鲸训练营答题总结，作业练习都在和鲸社区数据分析协作平台ModelWhale上。

大地之灯·2023-12-18 11:11

《一线带班》第四章读书随笔

从学霸到学困生，从学生到家长，从课堂教学到作业练习，从基础朗读到课外阅读，从学期初到学期末复习。从怎样了解学生？怎样了解家长？开学第一天和开学第一课怎么上？怎么与家长沟通？怎样抓书写？

Mm1·2023-12-16 20:13

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