吴恩达机器学习作业练习第6页

吴恩达机器学习笔记（3）——Logistic 回归

放假这么久，天天摸鱼，已经好久没更新了，希望后面的更新速度能达到日更吧，这次给大家介绍的是Logistic回归，虽然是名字带有回归，其实是一个分类算法。废话不多说，我们先从例题来引入我们今天的算法。引论我们这次不讨论房价的问题了，这次我们来讨论肿瘤大小判断肿瘤是否是良性的肿瘤。这是一个两项分布问题，输出的结果只可能是两个一个是是另一个是否。我们可以用0,1来表示输出的结果。那么我们如何来区分良性还

机智的神棍酱·2023-03-17 10:29

HI 神勇女超人

导语她不是拯救世人的女超人，却永远是我的hero......正文翻阅公众号不约而同的发现被消费过度的情怀-梦想，一千个人眼中的一千个汉姆雷特，刚好遇上课程作业练习故事人物，想起了永远不会拒绝采访的对象-

Fossette_1cc2·2023-03-15 12:35

每日一记

这节课主要针对他们的听和收作业练习，收作业大多数同学能做好了，但只有少数小朋友做不好，不过我相信通过练习，孩子们会越来越好的[微笑]小孩子们的注意力有限，但经过多次训练他们依然能做好，只是训练不够，下节课继续努力

伶丽丽·2023-03-14 01:03

轻微课学员作业量突破89万，有些‘秃’然！

众所周知，培训机构只会把一些本机构已修改好的优秀学员作品给展现出来，基本都不会把学员作业练习全过程等暴露出来，除此之外，还有一些培训机构甚至都不展示

轻微课品牌中心·2023-03-13 13:05

第三周作业练习一

我关注的人是我的老公，通过对老公性格的分析，我感觉老公的顶牌应是老鹰。那天吃午饭的时候，婆婆聊到姐夫可能要升职了，建议老公帮帮他。老公大发雷霆，不断地抱怨，说到自己都是一步一步走过来的，没有任何人帮，凭什么别人就能有人帮忙。我感觉到了他的压力，他打出了顶牌。他害怕姐夫会在我们家族里超过他，他的权威将有可能被取代，因而抱怨，从而变得愤怒。我当时面对老公的反应，选择了沉默，不知道该说什么，对照顶牌表上

柳叶儿_4147·2023-03-11 23:50

开学第一要事

作业练习，让学生能够开

阿霞_ecdb·2023-03-11 16:38

np.meshgrid & plt.contourf

np.meshgrid&plt.contourf吴恩达机器学习作业np.meshgrid&&plt.contourfplt.contourf吴恩达机器学习作业https://blog.csdn.net/

恒星的恒心丶Z·2023-03-11 07:14

多元线性回归boston房价（吴恩达机器学习笔记）

目录1.多元线性回归1.梯度下降法2.正规方程2梯度下降法实践1.特征缩放2.学习率（learningrate）3.Boston房价预测1.多元线性回归对房价模型增加更多的特征，如房间数，楼层数等，构成了一个含有多变量的模型，模型中特征为(x1,x2...xn)(x_{1},x_{2}...x_{n})(x1,x2...xn).其中n代表特征数量，m代表训练集中的实列数量。x(i)x^{(i)}x

是忘生啊·2023-02-27 18:15

吴恩达机器学习笔记(一)——线性回归

线性回归学习笔记1.线性回归概述线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。其在金融、医疗等领域有着广泛的应用。y=ax+b一元线性回归可以看作是多元线性回归的一个特例，因此只要分析多元线性回归的特性。2.算法流程（1）选取特征值，设计假设函数。（2）代价函数。（3）进行梯度下降/正规方程。当我们需要用线性回归去解释一个现象或尝试做预测的时候，

tedist·2023-02-21 10:51

平凡的生活让人窒息

今天一早起来感觉身体特别累像掏空一样，5点起来帮果果洗澡喂奶洗衣服，打扫卫生每天像机器人一样做着同样的事，叫我家的大宝起来吃饭写作业练习鼓。

诺珂·2023-02-18 13:11

【深度学习】激活函数

上一章——认识神经网络新课P54介绍了强人工智能概念，P55到P58解读了矩阵乘法在代码中的应用，P59，P60介绍了在Tensflow中实现神经网络的代码及细节，详细的内容可以自行观看2022吴恩达机器学习

milu_ELK·2023-02-17 12:09

班主任如何推动班级阅读活动——青岛实验二小王媛直播收获

青岛实验二小王媛老师是这样做的：家访——心与心的沟通说清楚教育形势：中高考（各门学科都需要语文，坚持读，读懂）现在的趋势，尤其是必读书目部编教材编写负责人温儒敏阅读能力——识字量阅读水平——理解力课堂听讲——作业练习阅读与孩子未来人生和王老师交朋友

鸿雁南飞987·2023-02-07 04:52

大作业练习

题目：《拯救我的爱人》主题：爱和宽恕正文：心理咨询师嘉和用手指一点一点的在日历上移动，从12月1号移动到12月10号，整整10天年假。心底漫上来的却是故乡小城的风景。她早就安排好了这次年假的活动，她要回去寻找青峰。没有通知任何亲朋好友，她独自住进了漫水河边的酒店。漫水河曾经是她和青峰的乐园。十八岁那年，就是在这里，她和青峰各自向对方献上了自己的初吻。少年的爱恋总是格外纯粹。纯粹到青峰恨不得把嘉和塞

牡丹小妖·2023-02-06 19:54

我开摆的教师生活

这两个小孩平时上课不听，作业练习也不好好写，准确地来说是压根不咋写。

李二皮·2023-02-06 03:15

吴恩达机器学习（十五）分类、假设陈述、决策边界

文章目录1.分类2.假设陈述3.决策边界1.分类我们开始讨论要预测的变量y是一个离散值情况下的分类问题。我们将使用一个逻辑回归算法，先从只包含0和1两类分类问题开始。这个例子中的训练集是对肿瘤进行恶性或良性分类得到的数据。我们可以做的是对于这个给定的训练集把我们学过的线性回归算法应用到这个数据集，用直线对数据进行拟合。尝试改变一下问题，将横轴延长一点，假如有另一个训练样本在最右边。

计算机视觉从零学·2023-02-05 18:02

吴恩达机器学习-SVM-为什么theta与边界boundary垂直

吴恩达教授的机器学习课程，第十三章支持向量机，大间隔分类器的数学原理中，没有解释为什么theta与边界boundary垂直，当时学的时候一头雾水，在查阅一些资料之后终于该清楚了，下面的推导过程。

wangyunjeff2·2023-02-05 18:59

船作业练习

扬帆起航了，远航吧，那是你未见的远方！去经历风雨吧！经历风雨的洗礼那才是你要的人生。归来吧，那里已经有属于你停靠的港湾。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App

爱手工的慧慧·2023-02-05 02:46

日报 4 | Python语法学习2

本来打算晚上要听社团的一个分享的，但是因为写C语言的作业练习题写得太忘我了就忘记了这回事，真的是大

w25429696·2023-02-04 13:19

吴恩达机器学习课程笔记-Ⅰ

1.引言（Introduction）1.1Welcome1.2什么是机器学习（WhatisMachineLearning）1.3监督学习（supervisedlearning）1.4无监督学习（unsupervisedlearning）1.1Welcome随着互联网数据不断累积，硬件不断升级迭代，在这个信息爆炸的时代，机器学习已被应用在各行各业中，可谓无处不在。一些常见的机器学习的应用，例如：手写

玄九思·2023-02-04 10:56

吴恩达机器学习笔记（一）

文章目录引言1.1Welcome1.2Whatismachinelearning?1.3Supervisedlearning1.4Unsupervisedlearning引言1.1Welcome参考视频：P1Welcome总结：第一个视频主要讲述了什么是机器学习以及机器学习的一些应用，比如垃圾邮件识别、网页排序、产品推荐等等。1.2Whatismachinelearning?参考视频：P2What

cometsue·2023-02-04 10:22

吴恩达机器学习 Logistic Regression with a Neural Network mindset

LogisticRegressionwithaNeuralNetworkmindsetWelcometoyourfirst(required)programmingassignment!Youwillbuildalogisticregressionclassifiertorecognizecats.ThisassignmentwillstepyouthroughhowtodothiswithaNe

ZEVIN LI·2023-02-04 10:18

吴恩达老师机器学习 1.1 Welcome！

吴恩达老师机器学习【(强推|双字)2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程】1.1Welcome！欢迎！欢迎来到[最新]机器学习课程。

Ding Jiaxiong·2023-02-04 10:47

第三周作业练习二

前几天，我的车停在路边被人撞了，虽然撞的不是很严重，但我想要查出真凶，可我的好朋友劝说我损失不大，调监控也很麻烦，耽误时间，并且主动提出联系熟人，不用花钱。虽然我心里很想查出真凶，不愿就此放弃，但还是答应了朋友。我的顶牌是取悦型。车虽然修了，可我心里还是觉得不痛快。想想我当时的行为，我就是害怕朋友不高兴，认为我不识好歹，怕他会不喜欢我，产生不好的印象，所以不敢拒绝，在当时，我自己并不知道是因为这些

柳叶儿_4147·2023-02-02 12:13

OverflowError: Python int too large to convert to C long 吴恩达机器学习

今天学吴恩达机器学习中C1_W1_Lab05_Gradient_Descent_Soln的代码时，出现了溢出错误最后在b站视频中的评论中找到了解决方案吐槽一下，为什么百度搜索这个溢出错误，发现很多个都是同一个答案

zldomore·2023-02-02 11:14

吴恩达机器学习视频笔记——简单知识背景

1、生活的机器学习：电脑区分垃圾邮件淘宝的智能推荐照相时候的美颜什么是人工智能：ArthurSamuel(1959):部分特定代码赋予计算机自动学习的能力。世界上第一个机器学习的程序：Samuel编写的西洋棋程序2、监督学习和无监督学习回归问题案例1.房价预估横坐标：面积纵坐标：房价根据已知的答案，即已有的数据，在计算出房价的连续变化趋势，因此可以预测出相应面积的房价大小。分类问题：案例2.肿瘤判

xclhs·2023-02-02 10:42

【经典】吴恩达——机器学习笔记001

【经典】吴恩达——机器学习笔记001机器学习(MachineLearning)笔记001学习地址：[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程文字版参考及PPT来源：Coursera-ML-AndrewNg-Notes

superME1226·2023-02-02 10:40

吴恩达机器学习_第一周笔记

目录1IntroductionWelcomeWhatisMachineLearning?SupervisedLearning（监督学习）UnsupervisedLearning（无监督学习）2ModelandCostFunctionModelRepresentationCostFunction(代价函数)代价函数的图像3ParameterLearning(GradientDescent：梯度下降法

weixin_Saturn·2023-02-01 20:17

2021-11-11晨间日记

原创水彩/水果主题（6）今天是什么日子起床：7：10就寝：11：20天气：晴朗心情：愉悦叫我起床的不是闹钟是梦想本月重要目标：✪完成主题原创九宫格✪完成每天的作业练习✪每天锻炼身体（拉伸200次，开合跳

Wu梧桐Tong·2023-02-01 01:59

Jupyter Notebook图形不显示问题

今天在JupyterNotebook执行吴恩达机器学习-可视化举例的代码时，plt_intuition和soup_bowl函数对应的图形不显示。

zldomore·2023-01-31 14:59

单变量线性回归

本文档基于吴恩达机器学习课程单变量线性回归部分内容，记录自己对该部分内容的理解，并给出了MATLAB代码实现，以增强自己的理解，也方便后续查阅。

shandingdongren·2023-01-31 10:05

陪练

今天舞蹈班的基本功老师发信息说:小朋友最近进步特别大，希望在家也能把群里布置的作业练习起来。说实话，因为开始孩子不太愿意练习，我也不强求，偶而练下，多数时间都没练。

渔娘·2023-01-30 19:09

Eva【学以成人】感悟日记❤️

然后就毫不犹豫的决定加入进来课程从归类法、五步觉察法、信念和价值观三个方面来讲解，虽然不多但是实用图片发自App具体怎么实用，那就从收获谈起吧上完第一次课老师讲了归类法，其实当时并没有那么在意，就完成作业练习嘛

芯蕊Eva·2023-01-30 11:22

吴恩达机器学习（一）——机器学习的定义及其主要类型

之前直接看吴恩达老师的深度学习课程，发现有很多看不明白的地方，所以还是从吴恩达老师讲的机器学习开始看，感觉自己真的基础知识太差了，很多东西都要慢慢补出来机器学习的定义定义搬运链接：link从广义上来说，机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。机器学习的主要类型一、监督学习（

yangmishiwonvshen·2023-01-30 10:05

【机器学习】吴恩达机器学习课程笔记LESSON2——欠拟合与过拟合

目录一、引言二、课堂笔记一、引言本节学习视频链接如下：3欠拟合与过拟合的概念_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1xb411M7sn?p=3&vd_source=1ac3c4db6c62f190a2b66f5032778fc9二、课堂笔记

Rachel MuZy·2023-01-30 08:26

吴恩达机器学习课程笔记（11-18章）

第十一章11.1确定执行的优先级垃圾邮件分类器算法：为了解决这样一个问题，我们首先要做的决定是如何选择并表达特征向量xxx。我们可以选择一个由100100100个最常出现在垃圾邮件中的词所构成的列表，根据这些词是否有在邮件中出现，来获得我们的特征向量（出现为111，不出现为000），尺寸为100×1100×1100×1。为了构建这个分类器算法，我们可以做很多事，例如：收集更多的数据，让我们有更多的

最爱吃兽奶710·2023-01-30 08:24

水彩作业练习

今天画了4张星空，是水彩课的作业。头两张是宝虹细纹，铺水太多了，水痕很大没有成功。第三四张换了一个杂牌纸的粗纹，稍好，就是黑色不够黑，没有显出星星图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App

晓宁子·2023-01-29 17:03

机器学习--线性回归

本文参考吴恩达机器学习课程第2章线性回归公式:代价公式(误差均值中的2用来抵消求导得来的2):目标：代价最小化这里演示单变量线性回归时:令,可对求导,此时方可求出实际上，由于代价函数经常含有2个及以上参数

下雨天的蓝·2023-01-29 09:16

深度学习第一周学习

先是看了几集吴恩达机器学习的课程，了解了机器学习的基本概念。机器学习中分为三个大块：监督学习、无监督学习和强化学习。而监督学习又分为回归算法和分类算法。通过课程也大致了解回归算法与分类算法的区别。

啊砉·2023-01-29 09:09

吴恩达机器学习：神经网络 | 多分类问题

上一周我们学习了逻辑回归，并使用它解决了简单的0/1分类问题。这周我们首先尝试使用逻辑回归来解决多分类问题（手写字符识别）。通过这个问题了解到，当我们需要解决特征量很大的非线性分类问题时（比如计算机视觉问题），我们原本假设高次特征的方法会使得特征数异常庞大，从而引出新的方法神经网络。为了更好的阅读体验你可以在网站中查看，点击课程视频你就能不间断地学习Ng的课程，关于课程作业的Python代码已经放

拼搭小怪·2023-01-28 16:04

吴恩达机器学习课后作业5——怎么通过观察偏差和方差（bias vs variance）来调参

1.问题和数据在本练习中，您将实现正则化线性回归，并使用它来研究具有不同偏差-方差特性的模型。在练习的前半部分，您将实现正则化线性回归，利用水库水位的变化来预测从大坝流出的水量。在后半部分中，您将对调试学习算法进行一些诊断，并检查偏差和偏差的影响。之前的题目中我们只用到了训练集，用训练集来训练模型，又用训练集来验证模型，这样的泛化能力就比较差。正常做法一般是先用训练集进行模型训练，训练好几个模型

学吧学无止境·2023-01-28 16:45

吴恩达机器学习课程笔记+代码实现(18)Python实现正则化的线性回归和偏差/方差(Programming Exercise 5)

ProgrammingExercise5:RegularizedLinearRegressionandBiasv.s.VariancePython版本3.6编译环境：anacondaJupyterNotebook链接：实验数据和实验指导书提取码：i7co本章课程笔记部分见：应用机器学习的建议(AdviceforApplyingMachineLearning)在本练习中，我们要实现正则化的线性回归，

geekxiaoz·2023-01-28 10:17

day3 作业练习

n=6789,写代码获取变量n中百位上的数n=6789num=n//100%10print(num)n=12345,写代码获取变量n中每一位上的数n=12345num=n%10print(num)num1=n%100//10print(num1)num2=n%1000//100print(num2)num3=n%10000//1000print(num3)num4=n%100000//10000p

晓刚啦·2023-01-27 21:27

吴恩达机器学习笔记（自己学的过程进行记录）

吴恩达机器学习笔记（自己学着记）1.机器学习分类1.1监督学习1.1.1回归回归问题是在知道正确答案的基础上进行的，即给定的数据集是真实的一系列连续的值。

xiuyvshu·2023-01-27 02:19

机器学习前向传播，反向传播

吴恩达机器学习一、神经网络二、前向传播算法2.反向传播算法代价函数推导过程代码实现一、神经网络神经网络是模仿大脑神经元，建立的模型。

不自知的天才·2023-01-26 13:57

2019吴恩达机器学习课程笔记——week1——1.Introduction

2019吴恩达机器学习课程笔记——week1——1.Introduction一、WhatisMachineLearning?

weixin_30907523·2023-01-24 16:44

吴恩达机器学习13-聚类

吴恩达机器学习13-聚类1.无监督学习样本不带标记在监督学习中，数据有一系列标签，我们需要据此拟合一个假设函数。与此不同的是，在非监督学习中，数据没有附带任何标签。

小y同学在学习·2023-01-24 15:12

吴恩达机器学习课后作业——异常检测和推荐系统（协同过滤算法）

Anomalydetection（异常检测）一、作业内容在本练习中，我们将使用高斯模型实现异常检测算法，并将其应用于检测网络上的故障服务器。在这个练习中，您将实现一个异常检测算法来检测服务器计算机中的异常行为。这些特性测量每个服务器的响应的吞吐量(mb/s)和延迟(ms)。当服务器运行时，您收集了m=307个关于它们行为的示例，因此有一个未标记的数据集[z(1)，.，(m)]。您怀疑这些示例中的绝

荭凯·2023-01-24 15:11

吴恩达机器学习[14]-无监督学习之 K均值聚类算法

机器学习系统设计无监督学习unsupervisedlearningK-Means算法K-Meansalgorithm优化目标Optimizationobjective随机初始化randominitialization选取聚类数量性能度量扩充-原型聚类无监督学习unsupervisedlearning类型定义差异监督学习给定一些带标签的数据，用假设函数去拟合它，寻找能够区分正样本和负样本的决策边界1

踏归1234·2023-01-24 15:08

吴恩达机器学习系列五(聚类和降维)

吴恩达机器学习系列五聚类（Clustering）无监督学习K-均值算法优化目标随机初始化选择聚类数降维（DimensionalityReduction）动机一：数据压缩动机二：数据可视化主成分分析问题主成分分析算法选择主成分的数量重建的压缩表示主成分分析法的应用建议聚类

酸菜鱼_2323·2023-01-24 15:37

吴恩达机器学习 2022新版

2022吴恩达机器学习第一周一.机器学习的定义二.机器学习的分类2.1.监督学习【回归算法】【分类算法】三.lossfunction3.1.损失函数公式四.梯度下降4.1.梯度下降算法4.2.理解梯度下降

X'- Shirley. X·2023-01-24 15:35

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