吴恩达机器学习作业练习第4页

第五章多变量线性回归

该系列文章为，观看“吴恩达机器学习”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单，但不得不说每一句都非常的简洁扼要，浅显易懂。非常适合我这样的小白入门。

tomas家的小拨浪鼓·2023-09-24 05:59

成长日记

3、学习收获4、行动成果本次参加训练营，参与了听课和作业练习，听课让我对disc理论有初步的认识，做作业让我对d

杜兹肺鱼_·2023-09-24 03:23

第一周学员复盘

也比较认真的完成了每天的作业练习，我的目标是对作业片段中what（主要说明什么）.why（学习与不学习会区别）.how（方法步骤）和where（使用范围）四个要素分清楚，用自己的语言提炼表述出来，从生疏到清

十二Aa·2023-09-21 08:27

狂神docker学习笔记

Docker安装1.Docker的基本组成2.安装Docker3.阿里云镜像加速4.回顾HelloWorld流程5.底层原理Docker常用命令1.帮助命令2.镜像命令3.容器命令4.常用的其他命令5.小结6.作业练习

GaleTeng·2023-09-20 18:47

2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程编程作业C1_W2: Linear Regression

PracticeLab:LinearRegressionWelcometoyourfirstpracticelab!Inthislab,youwillimplementlinearregressionwithonevariabletopredictprofitsforarestaurantfranchise.Outline1-Packages2-Linearregressionwithonevar

alterego2380·2023-09-19 03:33

吴恩达机器学习week2实验答案Practice Lab Linear Regression【C1_W2_Linear_Regression】

PracticeLab:LinearRegressionExercise1Completethecompute_costbelowto:Iterateoverthetrainingexamples,andforeachexample,compute:Thepredictionofthemodelforthatexamplefwb(x(i))=wx(i)+bf_{wb}(x^{(i)})=wx^{(

会不了一点·2023-09-19 03:33

“双减”背景下的数学课堂要保证作业练习

2021年10月16日星期六今天我校承办了菁师优课2021年秋季“小学数学”“新常态课”与创新思维培养研讨会，上午第一节执教的老师是数学名师黄爱华。上课之前，黄老师向孩子们提问，“双减”以来你感觉有什么变化，孩子们有的回答“家庭作业少了”，有的说“周末不用上补习班了”，还有的说“课堂上小测试减少了”……黄老师旗帜鲜明地提出：“双减”背景下，减了家庭作业，减了课外培训，但是必须要保证课堂作业，上课要

eggplant·2023-09-17 10:27

吴恩达机器学习exercise笔记

参考这里入下门，主要包括代码逻辑、numpy、pandas、scipy等的使用。ML-Exercise1X=np.matrix(X.values)DataFrame.values(旧),DataFrame.to_numpy()用于将pandas中的dataframe转为numpy中的数组。更新：exercise5中将数据框转化数组使用了已经淘汰的DataFrame.as_matrix()，实际应该

twentyonepilots·2023-09-16 12:42

三节课文案作业练习—找产品卖点

一、如何让文案有感作业1.蓝月亮（具体事实）0.5ml的洗衣液就能够将一元那么大的油渍轻松洗干净。2.插座（场景化）用了这个再也不怕厨房里电饭煲、微波炉、烧水壶插座不够了，一个插座多个设备同时使用，安全又放心。3.纯净水（具体细节）刚喝到嘴里没有任何味道，但是当你咽下去时一股甘甜之感弥漫在味蕾之间，让你忍不住还想喝第二口。二、从7个思考方向为KEEP找到卖点从7个思考方向为KEEP找到卖点作业

古韵依芳华·2023-09-16 10:58

Python第一次作业练习

！！！525·2023-09-13 15:17

吴恩达机器学习3.26

吴恩达机器学习受到广泛网友推介，今天开始刷他的课程。生活中有哪些地方接触到算法？我们的百度搜索总会给到优质搜索结果，这就是机器学习算法。

Wincent__·2023-09-13 13:58

图像分割|机器学习|模式识别(2019-04-29~05-04)

2.完成学习机器学习作业，吴恩达机器学习课程作业。3.继续阅读PRML4.291.看pspnet代码●pythonwith关键字：简单就是打开文件，读完了，自动关文件。

Rlinzz·2023-09-13 12:16

学习《高效写作》第二周:谁不说咱家乡美

作业练习:谁不说咱家乡美“快回家吃饭了！”同伴明镜的妈妈来喊她了！我们抬头看看天，天空中布满了星星，而我们七八

逆风远航·2023-09-13 04:49

吴恩达机器学习作业3：多类分类（Python实现）

机器学习练习3-多类分类在本练习中，您将实现一对一的逻辑回归和神经网络来识别手写的数字。在开始编程练习之前，我们强烈建议您观看视频讲座，并完成相关主题的复习问题。要开始这个练习，您需要下载启动代码并将其内容解压缩到您希望完成这个练习的目录中。自动手写数字识别在今天被广泛使用——从识别邮件信封上的邮政编码（邮政编码）到识别银行支票上所写的金额。本练习将展示您所学习到的方法如何用于此分类任务。在练习的

Phoenix_ZengHao·2023-09-11 23:06

吴恩达机器学习笔记（三）

关于这系列的python代码参考下面这个大佬的代码：吴恩达机器学习与深度学习作业目录-Cowry-CSDN博客接下来开始第三周的学习，线性回归算法结束，进入下一个算法。

yh_y·2023-09-11 09:26

艰苦奋斗

因为要用手机对着作业练习册讲解、练习，所以，我只得用两个鞋盒子

木子颜晗·2023-09-10 00:37

线性回归（吴恩达机器学习）

回归是机器学习中最经典的算法，它的意思就是根据之前的数据找出某种规律（可以是线性，也可以是非线性），构建模型实现预测或分类。一、线性回归1.线性回归线性回归顾名思义，就是找出大量数据在二维平面中呈现的是线性关系。拿房价举个例子，假如你现在要出售自己的房子，你不大清楚这么大面积的房子能卖多少钱，于是你找到了所在小区的房价数据（房价、面积），发现大概是呈线性分布，那么如果你可以通过这个直线，去计算出自

没名字的蓝猫·2023-09-08 08:04

章节7_Logistic回归_《吴恩达机器学习》学习笔记

章节7有的时候我们遇到的问题并不是线性的问题，而是分类的问题。比如判断邮件是否是垃圾邮件，信用卡交易是否正常，肿瘤是良性还是恶性的。他们有一个共同点就是Y只有两个值{0,1}，0代表正类，比如肿瘤是良性的；1代表负类，比如肿瘤是恶性的。当然你想用1代表良性也可以，而且输出的值不仅仅局限为0和1两类，有可能还有多类，比如手写体识别是从0到9。如果使用线性的方法来判断分类问题，就会出现图上的问题。我们

jimleelcc·2023-09-07 12:44

【吴恩达机器学习】第三周—逻辑回归、过拟合、正则化

31.jpg1.分类问题（Regression）在分类问题中，你要预测的变量是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归(LogisticRegression)的算法，这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。顺便说一下，逻辑回归算法是分类算法，我们将它作为分类算法使用。有时候可能因为这个算法的名字中出现了“回归”使你感到困惑，但逻辑回归算法实际上是一种分类算法，它适用于标签取值离散的情况，如:1001。

Sunflow007·2023-09-06 17:55

工作周报怎么写？

作业练习题目：宇宙购物中心xxxx年xx月第一周工作周报编辑日期：xxxx年xx月x日周报时间：xxxx年11月1日至xxxx年11月7日汇报人：董青青总经理汇报内容：一、本周重点工作1.

从容践行·2023-09-04 22:40

机器学习入门笔记1

目前主要跟着B站的2022吴恩达机器学习课程并完成相应的练习作业文章目录基础知识ApplicationsDefinitionSupervisedlearningUnsupervisedlearningLinearRegressionModel

lonyhai·2023-09-04 14:27

Python程序设计——作业练习（一）财务计算题

连绵不绝的城市，什么都有，除了尽头，没有尽头。目录一、Python简介二、题目题目1：运行结果：题目2：运行结果：题目3：运行结果：题目4：运行结果：Summary获取源码？私信？关注？点赞？收藏？WeChat?一、Python简介Python是一种高级、解释性、面向对象的编程语言。它具有简洁的语法和易于阅读的代码风格，使得它成为初学者和专业开发人员的首选语言之一。Python具有广泛的应用领域，

Enovo_你当像鸟飞往你的山·2023-09-02 15:56

学员+6组+强欢+【202002训练营-第3周-复盘

一开始感觉好难，通过三天的作业练习掌握了I便签的写法，遗憾的是没能主动花时间选择拆页。好在教练太负责，手把手教，修改作业给出了示范，同时督促我按时提交了作业，感觉是一辈子的教练呢！

强欢3·2023-08-29 21:27

2018.10.25

他还说语文马上要第四单元测试了，我要做一下课时作业练习一下，看来自己

小小_2ee7·2023-08-29 11:00

吴恩达机器学习——正则化

7.1过拟合的问题过拟合问题简单来说就是泛化能力差：所建的机器学习模型在训练样本中准确率很高，在验证数据集中准确率低——也就是说模型难以推广到新的数据。下图是一个回归问题的例子：第一个模型是一个线性模型，欠拟合，不能很好地适应我们的训练集；第三个模型是一个四次方的模型，过于强调拟合原始数据，而丢失了算法的本质：预测新数据。我们可以看出，若给出一个新的值使之预测，它将表现的很差，是过拟合，虽然能非常

SCY_e62e·2023-08-29 00:26

第十五天作业：立足当下醒来活好生命

图片发自App图片发自App十五天的作业练习接近尾声！突然就发现，时间过得好快，由一开始的被动接受，用决心付诸于行动！到现在为自己都感觉到的蜕变而兴奋！

zxj周晓军·2023-08-26 16:57

vary 作业练习

vary：differinsize,amount,degree,ornaturefromsomethingelseofthesamegeneralclass.vary常作为不及物动词，可以同义替换differ动词形式：vary；形容词形式：various；名词形式：variety常用句型：Y（常用复数）varyfromX（单数）toX（单数）.例句：opinionsvary.Answersvary

Ylin秋宝米米_Ph·2023-08-23 02:12

【吴恩达机器学习】第六周—机器学习系统设计

31.jpg1.应用机器学习的建议1.1下一步做什么仍然使用预测房价的学习例子，假如你已经完成了正则化线性回归，也就是最小化代价函数J的值，假如，在你得到你的学习参数以后，如果你要将你的假设函数放到一组新的房屋样本上进行测试，假如说你发现在预测房价时产生了巨大的误差，现在你的问题是要想改进这个算法，接下来应该怎么办？获得更多的训练实例——通常是有效的，但代价较大，下面的方法也可能有效，可考虑先采用

Sunflow007·2023-08-21 22:16

最近的水彩作业练习

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App

茉上花·2023-08-20 12:22

使用句子嵌入的无监督文本摘要

一、说明这是一个AI研究生班的作业练习，在本文中，我将描述我用来在Python中执行文本摘要的方法，这是我在导师分配给我的很棒的任务列表之一。二、什么是文本摘要？

无水先生·2023-08-20 11:28

吴恩达机器学习2011版本学习笔记

这是看完视频后，按自己的理解做了笔记。监督学习学的比较认真，33之后的无监督学习心态已经浮躁了，以后要再学一遍2022最新版视频课。1，有正确答案是有监督学习，反之是无监督学习2，模型就是把训练数据拟合为一个公式(严格来说是个函数，关系)。入门的拟合的方法是最小二乘法，先假设一个公式，代入不同系数，然后再把训练数据的x依次代入求y，然后看y与训练数据的正确答案的方差。这样假设的系数作z，与结果方差

zhaot1993·2023-08-19 21:05

数据可视化pyecharts绘制饼状图和环形图

艰难做了新的作业练习…记录一下frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportPie,Pagefrompyecharts.fakerimportFakerfrompyecharts.globalsimportThemeTypex_data

墨染枫·2023-08-16 21:50

机器学习（一）模型三要素

模型迭代要求4.策略阶段要点（三）优化算法：1.普通参数2.超参数二、深度学习改变了什么1、大规模数据性能提升可观2、隐式特征学习--AE本文是对李航博士《机器学习方法》，邱锡鹏博士的《神经网络与深度学习》，吴恩达机器学习课程

元吉光·2023-08-14 05:43

吴恩达机器学习笔记（二）

模型描述：根据房间的大小（平方数）预测其能售卖出的价格1、监督学习（每个例子都有一个正确的输出值）1.1、回归问题，可以预测一个准确的数值输出1.2、分类问题，可以预测离散值输出（只有0和1的离散值输出）2、训练集（trainingset）：在监督学习中提供“参考”的数据集合三个要素：训练集的数量，输入变量，输出变量训练样本（trainingexample）：（x^(i),y^(i)）第i个训练样

五大人·2023-08-12 02:26

倾听让爱在我和父母心间流淌

方糖读书会新生特训营第三次课作业练习闭上嘴，放下头脑，全然看见和听见一个人，是我很愿意做的一个作业。

自然_c77a·2023-08-10 13:57

吴恩达机器学习笔记（自用）

吴恩达机器学习机器学习的定义什么是机器学习？

cosθ·2023-08-09 06:02

凯乐恩思维导图管理师认证班第七期第1周自我介绍+绘制规则

本周作业练习两张图，自我介绍和导图绘制规则。周日的上午我画图娃搭乐高，互不干涉，其乐融融。今天娃比较给力，没有太多打扰我，点个赞。

KateWei_1b3f·2023-08-07 10:48

第十四章无监督学习

该系列文章为，观看“吴恩达机器学习”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单，但不得不说每一句都非常的简洁扼要，浅显易懂。非常适合我这样的小白入门。

tomas家的小拨浪鼓·2023-08-07 01:24

陈妍羽-中原焦点团队讲师6期坚持分享第1459+35天20221021

『各种直接引起学生学习障碍形成的原因比例』一，由于作业练习量过大，补课过累，害怕作业完不成师惩罚等因素，直接引起消极条件情绪反射，导致学习障碍的学生约占学习障碍生总数的9%二，由于学生厌恶老师，导致师生关系恶化或者教师教育行为不当等

陈妍羽2018·2023-08-06 08:44

吴恩达机器学习课程笔记-(1)监督学习、无监督学习(Supervised Learning and Unsupervised Learning)

1、监督学习、无监督学习(SupervisedLearningandUnsupervisedLearning)1.1机器学习是什么？一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当且仅当，有了经验E后，经过P评判，程序在处理T时的性能有所提升。—TomMitchallAcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEwithrespecttos

Jorunk·2023-08-02 15:35

手绘打卡第13天

今天的作业练习线条和画小女生，小女生的头发画得有点乱，其他感觉还好，哈哈，继续加强头发练习图片发自App虽然嫉妒心几乎人人都有，但过分的嫉妒，对自己是一种伤害。晚安

陈丽华_63aa·2023-07-31 17:50

吴恩达机器学习笔记（3）

多变量线性回归：问题：根据多个属性，如房子面积，房子楼层，房子年龄等估计房子的价格多变量线性回归中的变量多变量线性回归的假设此时有多个特征,i对应不同的特征值，如房子面积，楼层，年龄等，参数为一个n+1维向量多变量线性回归中的梯度下降，对每一个参数求偏导数从而得到不同参数的梯度参数特征缩放——加速梯度下降过程收敛到最优值多变量梯度下降时，参数的取值要尽量小在多多变量梯度下降中，要让不同参数的取值范

魏清宇·2023-07-30 01:52

异常检测算法

anomaly-detection-resources7.吴恩达机器学习中文版笔记：异常检测（AnomalyDetection）

夕宝爸爸·2023-07-30 00:55

吴恩达机器学习打卡day6

本系列文档按课程视频的章节（P+第几集）进行分类，记录了学习时的一些知识点，方便自己复习。课程视频P54图1表示求导数的原理。图1 图2将图1推广到有n个参数变量的情况。图2 图3提出了一些注意事项。图3 课程视频P55图4表示了求导时的一些特殊规律。图4 课程视频P56图5给出了选择神经网络层数的一些规律，通常中间层的层数要大于等于输入层的特征变量数量。图5 **图6给出了训练神经网络的操作步骤

不学了，删库跑路·2023-07-24 21:15

阿里在职7年高级测试工程师整理出的软件测试自学指南

我在自学软件测试的过程中个人整理了一些软件测试学习资料，什么课堂学习笔记、重点思维导图详情，作业练习等。老规矩：想要的直接加我，到时候跟我说明来意就行。

玲玲说测试·2023-07-24 18:23

【系统思考】504~系统之舞~晓舞蝶

完成每次课程思维导图输出以及作业练习。掌握系

晓舞蝶·2023-07-23 23:52

吴恩达机器学习-logistic回归

logistic回归—离散变量的分类问题（0,1）分类，通常0表示“没有某样东西”，1表示“有某样东西”如有癌症，是垃圾软件等上图所示是一个（0,1）分类问题，当y的取值为{0,1,2,3}时，就变成一个多分类问题线性回归拟合而分类问题上述问题是一个肿瘤预测问题，根据肿瘤的大小判断肿瘤是良性还是恶性的，当数据显示如图时，使用线性回归似乎是合理的肿瘤大小小于0.5对应的那个值时肿瘤为良性，大于时为恶

魏清宇·2023-07-22 20:28

学员+14组+朱文慧【202002拆书训练营第一周复盘】

理解RIA便签法的底成逻辑，跟上学习节奏听早课完成当天的作业练习。2、整个技能讲解听讲和作业完成的过程中发生了什么？因为第一次跟着拆书在前两天没能完整抓住便签写作的核心和关键点。

子安_9f4a·2023-07-19 07:40

吴恩达机器学习2022-Jupyter

1可选实验室:多变量线性回归在这个实验室中，您将扩展数据结构和以前开发的例程，以支持多个特性。一些程序被更新使得实验室看起来很长，但是它对以前的程序做了一些小的调整使得它可以很快的回顾。2目标扩展我们的回归模型例程以支持多个特性扩展数据结构以支持多个特性重写预测，成本和梯度例程，以支持多个功能利用NumPynp.dot向量化它们的实现，以提高速度和简单性在这个实验室里，我们将利用:NumPy，一个

KAY金·2023-07-18 06:40

吴恩达机器学习笔记（5）—— 神经网络

又摸鱼摸了好久，终于开学了，不能再摸鱼了，这学期课都是嵌入式开发方面的，我给自己的电脑买了个新硬盘装了Linux，不再像以前在虚拟机里小打小闹了，折腾了好几天的新系统，现在有时间写新的笔记了。这次给大家带来的是神经网络，比较难，我可能写的也不是太明白，就看看吧。非线性假设其实神经网络是一个很古老的算法，不过在很长的一段时间内受计算机的机能所限，这个算法没有太大的进展。直到了现在，计算机的飞速发展，

机智的神棍酱·2023-07-17 06:15

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第五章 多变量线性回归