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吴恩达深度学习编程课后作业
基于matlab编程的多输入多输出长短期神经网络回归分析
LSTM的多输入多输出回归分析MATALB代码效果图结果分析展望参考论文背影期货预测是一种比较难预测的数学问题,有很多模型进行研究,但是都有局限性,准确率不高,本文用LSTM进行大豆期货价格预测,实现
深度学习编程
神经网络机器学习智能算法画图绘图
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2023-03-30 11:36
神经网络
神经网络
matlab
回归
2019-03-12事业一部张奕雄
课后作业
掌握写作能力,你至少要经历什么?一、熟练掌握写作套路。二、持续写作,反复实践。三、找到自己的写作定位。四、找到自己的写作风格。五、尽可能在固定的平台更新。以上五件必须要经历的事,哪个对你来说是最难的?你准备如何攻克?(1)我从小对写文章就不感兴趣,写文章一直都是我最大的弱点。我对图像类的东西特别敏感,平时也很少阅读纸质版和电子版书籍,听音频书和看视野类短视频比较多,做设计两年之后才慢慢对品牌营销策
奕雄_设计
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2023-03-30 08:51
护林员笔记30:如何训练思考能力(我的
课后作业
)
2022-01-012022年是继续精进的一年。同学们,这个元旦,为师继续陪你们写作业。我为小墨阅读体验营画的小图【写在前面】这节课我是分两次听完的。小墨讲课2个小时,我听课听了大约5个小时。海绵思维让我听得很慢。前几节课,我都没有暂停过,笔记记得也简略,后来在听课过程中会生出一些想法,怕一会就忘了就赶紧写下来。有时为了听清楚小墨说的某一句话,我会重复听几遍。这就是小墨所说的海绵思维吧。就我而言,
狼牙月
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2023-03-30 04:52
2019-03-29媒宣部林晓妍
课后作业
作业2:《这100条职场常识,你越早知道越好》,这篇题目的打开率不高。请给这篇文章重新取两个标题。标题1:你不得不知的100条职场常识!标题2:如何在职场生存?100条职场常识带你迅速成长
Aralege
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2023-03-30 04:29
吴恩达
深度学习3.7-非最大值抑制
今天要讲的概念是关于如何在多个检测出来的方框当中选取我们要的方框。首先,我们还是依照前几课所讲的方法,将图片分成19x19个方框,然后进行卷积的中心检测。为了方便起见,今天的课程当中我们就先不分成行人、车几类了,就只先关注我们所需要的车辆类型。在训练好了我们的模型之后,我们会拿图片经过模型进行一些检测,那么在检测的过程当中,19x19的每个格子当中都有可能是包含目标中心的那个方框。具体这个可能性是
prophet__
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2023-03-29 21:31
富人越富的时代,普通人如何逆袭?
因为文章读起来并不轻松,读完后还需要完成
课后作业
。真正让自己成长或者致富的路,本来就不会轻松。2.本文为专栏中的一节课,并不是分享。
谢春霖
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2023-03-29 18:07
2019年3月20日GA日化处刘燚垚
课后作业
一、300字学习感受题目:不忘初心有时候我们出于某种目的或意图而去做一件事,事实上这里涉及到目的和结果的关系。比如我希望这篇文章能够阅读量破十万,在为了阅读量达到十万的这个目标的过程中,需要结合许许多多的因素,例如文章的结构,故事的构造,牵引的技巧等……但也恰恰是因为这个过程中有太多的变数,可能最后的结果出乎意料的好,也可能最后的结果和自己想象的南辕北辙。不过为了这个目的的过程中,自己付出过、努力
IvanLiuD
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2023-03-29 06:27
裂变式动销营第二天
课后作业
一、学到的五个方面知识点:1.超级价值容器:具有持续性,同时满足c端和b端渠道商的利益,让大家都得到自己想要的东西,在各自的位置发光,从而形成良性的持续发展!2.做有意义的事情,帮助别人的同时成就自己!相信团队的力量,三人行必有我师,相互帮助,一起成长!3.要想成为一颗饱满的种子,必须要有坚定的信念,极强的行动力,以及想要达到那个高度所具备的能力,这些都源自于你所接受的教育高度!4.要想一起做一件
Wendy1234
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2023-03-29 04:46
吴恩达
deeplearning.ai系列课程笔记+编程作业(15)序列模型(Sequence Models)-第三周 序列模型和注意力机制
第五门课序列模型(SequenceModels)第三周序列模型和注意力机制(Sequencemodels&Attentionmechanism)文章目录第五门课序列模型(SequenceModels)第三周序列模型和注意力机制(Sequencemodels&Attentionmechanism)3.1基础模型(BasicModels)3.2选择最可能的句子(Pickingthemostlikely
geekxiaoz
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2023-03-29 02:19
集束搜索
attention注意力模型
序列模型
自然语言处理NLP
机器翻译与语音识别
序列模型与注意力机制
很久以前看
吴恩达
老师的视频和西瓜书时用jupyter写的,今天想起来就把它转到这里,真的挺方便基础模型:Sequencetosequence(序列)模型在机器翻译和语音识别方面都有着广泛的应用。
目睹闰土刺猹的瓜
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2023-03-29 02:35
序列模型
注意力机制
深度学习
吴恩达
深度学习 第五课 第三周 序列模型和注意力机制
文章目录基础模型概述选择最可能的句子集束搜索(beamsearch)改进集束搜索集束搜索的误差分析机器翻译评估(bleuscore)注意力模型直观理解语音识别CTC算法触发字检测(triggerworddetection)本文概要,seq2seq模型的学习包含了机器翻译和语音识别领域,此外,还有集束搜索算法(beamsearch)和注意力机制(attentionmodel)基础模型概述当我们的输入
得克特
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2023-03-29 02:28
深度学习
深度学习
注意力机制
语音识别
吴恩达
深度学习第五章序列模型——第三周序列模型和注意力机制
序列模型和注意力机制Seq2Seq模型Seq2Seq(Sequence-to-Sequence)模型能够应用于机器翻译、语音识别等各种序列到序列的转换问题。一个Seq2Seq模型包含编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两部分,它们通常是两个不同的RNN。如下图所示,将编码器的输出作为解码器的输入,由解码器负责输出正确的翻译结果。提出Seq2Seq模型的相关论文:Sutskeveret
倚剑笑紅尘
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2023-03-29 01:36
机器学习
机器学习
机器学习
nlp
《深度学习工程师-
吴恩达
》05序列模型—序列模型和注意力机制 学习总结
《深度学习工程师-
吴恩达
》05序列模型—序列模型和注意力机制学习笔记作者:jlianghttps://blog.csdn.net/jliang31.重点归纳1)基础模型(1)Sequencetosequence
J-JunLiang
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2023-03-29 01:23
学习笔记
人工智能
深度学习
翻译模型
Beam
Search
注意力机制
注意力模型
语音识别
国之重器组21号彭伟第十三期第三课
课后作业
一.我获取知识的目的1.武装大脑,充实自我,形成自己的顶层思维2.将知识变现,提高收入二、想获取的知识1.专业知识:教师编制,事业单位,公务员2.基础知识:演讲与口才,思维逻辑,时间管理3.专业基础知识:英语三、获取知识途径1.书籍:教师编制,事业单位,公务员考试相关书籍(机会是给有准备的人),腾哥推荐的书籍(榜样)2.网课视频:百度网盘保存的视频(区分先后主次)3.音频:喜马拉雅(只听有价值的内
hbszpw
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2023-03-28 14:13
蒋小姐
学习上,你从来“踏踏实实”地完成每一份
课后作业
,我总是脸上一副嫌弃的样子,其实你不知道我心里多么佩服你的坚持,而且,你低头认真做作业时,说真的,双下巴巨明显。
当红鹿
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2023-03-28 08:24
2020-12-19
第三节课
课后作业
今天,胡老师刚上课就给大家留了作业,让大家思考为什么孩子上课爱说话?
追随阳光CW
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2023-03-28 07:56
课程追忆之《计算机图形学》【光线投射篇】
本篇内容来自MIT大学的《计算机图形学》的光线投射的
课后作业
,地址如下:http://groups.csail.mit.edu/graphics/classes/6.837/F04/assignments
七火
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2023-03-27 22:50
课后作业
139——授课202,炼心手帐中级课观念21放任放荡因子2:将现状冰冻三尺的斗既成
老师这节课谈的就是以前(20天前)的我,说的就是接触到法则之前的我。以前(20天前)的我实相中,我吸引来所不要和我所要的没吸引来都是我自己的吸引。我是创造者,宇宙是成全者。以前的我自己是怎样形成的呢?我自己吸引自己不要的、自己抗拒自己不要的、自己排斥自己不要的,自己就激活了自己不要的实相,也许这个不要的本来已经进入了休眠期,这样,以前的我就是把自己的不要的现状冰冻三尺,我就成为了将现状冰冻三尺的斗
曾兴林西昌
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2023-03-27 03:51
GR电商部毕韵倩
课后作业
300字的个人学习感受标题要有争议性或能够吸引眼球,一个标题对一篇文章的影响占了7成以上,所以当你成功选定了内容,撰写完成后,如何起一个标题就成了最重要也最头痛的事情了,借鉴爆文标题以及分类别的标题公式,这样省时还能取出一个吸引人的好标题。写作一定要讲究方法及要有一个合理的写作计划,那写作就变得更有条理、更有目标。要有一颗学会发现的心。生活中不是缺少美,而是缺少一双发现美的眼睛。对于新媒体写作者来
a100df03bc52
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2023-03-26 22:15
#动手返现10#给你点赞
课后作业
新鲜好玩,每次的花样都不同,又是演讲,又是吹自己,又是感谢,又是吐槽,文体很多,尝试了
火火菌
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2023-03-26 14:39
22篇 2月20号 周四 晴
早上起床,我和昊轩说了等会上网课要注意的事情和
课后作业
,然后自己去另一个房间工作了,他自己听了网课,把
课后作业
写完让我给他拍照,因为昨天的作业被老师评为优秀作业,所以今天写作业特别积极,之前的数学题都是我给他出他来做
A_张晓霞
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2023-03-26 11:47
整理心理学启动课
课后作业
听启动课第二遍了,又听到了好多上次没听到的东西,心里对“心理学+”、“家是灵魂的模样”、以及传承都有了更深的理解。以往总是对自己很失望,觉得家怎么就老是收拾不好,及时努力了咬着牙收拾了几天几夜,差不多干净了,没过多久又乱七八糟。想起小时候的经历,每到过年,家里会有一个地方,把乱七八糟的东西堆到那里,然后再盖上一个布蒙上;每年的大年三十到了下午,我们家还在擦抽油烟机,晚上七八点钟也吃不上饭;妈妈总是
Sitara_wang
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2023-03-26 08:24
裂变式动销营第三天
课后作业
一、学到的五个方面知识点:1.学习分为三个层面,核心层是思维模式的学习,接着是心态的学习,外层是行动的学习!思维决定心态,格局越大,站的越高,你的心态就会越好,从而你的行动也会越准确,结果自然不会差!2.能量借贷,借助比自己强的力量,在最短的时间内,实现更大的价值!借力使力不费力!比如你自己有一款产品,你可以绑定我们的教育产品,也就是购买多少多少东西或者成为会员,就赠送一款教育类产品,这款教育类的
Wendy1234
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2023-03-26 08:42
刘润商业洞察
课后作业
Day5
说到因果,西游记里面应该讲的最多人家镇元大仙为啥给唐僧吃人参果?是因为五百年前金蝉子曾经给镇远大仙传过一杯茶。镇元大仙感念杯茶之恩。乌鸡国王为啥会被文殊菩萨的坐骑青毛狮子霸占王位推下井三年?是因为乌鸡国王曾经把文殊菩萨的幻化成的凡僧仍在河里三天。乌鸡国王遭到被水浸泡的报应。天竺国公主为啥被玉兔精抛到荒郊野外,因为十八年前她在天宫中打过玉兔,俩在天后来她成了公主,玉兔追下凡间报仇来了。现实生活,永远
美佳佳的名字叫刘佳
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2023-03-26 07:06
吴恩达
机器学习课程笔记+代码实现(8)正则化(Regularization)
6.正则化(Regularization)文章目录6.正则化(Regularization)6.1过拟合的问题6.2代价函数6.3正则化线性回归6.4正则化的逻辑回归模型本章编程作业及代码实现部分见:Python实现逻辑回归和正则化(ProgrammingExercise2)6.1过拟合的问题到现在为止,我们已经学习了线性回归和逻辑回归,它们能够有效地解决许多问题,但是当将它们应用到某些特定的机器
geekxiaoz
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2023-03-26 07:16
吴恩达
机器学习
正则化
梯度下降
机器学习 | 单变量线性回归 |
吴恩达
学习笔记
前文回顾:机器学习概述线性回归概念我们要使用一个数据集,数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。在这里,我要根据不同房屋尺寸所售出的价格,画出我的数据集。比方说,如果你朋友的房子是1250平方尺大小,你要告诉他们这房子能卖多少钱。那么,你可以做的一件事就是构建一个模型,也许是条直线,从这个数据模型上来看,也许你可以告诉你的朋友,他能以大约220000(美元)左右的价格卖掉这个房子。这就是监督学习算法
啦啦右一
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2023-03-26 07:02
机器学习与模式识别
#
统计学习方法
机器学习
线性回归
人工智能
正则化(
吴恩达
机器学习笔记)
文章目录1.过拟合问题2.代价函数3.正则化线性回归1.梯度下降法2.正规方程4.正则化逻辑回归1.过拟合问题如图所示:第一个模型是线性的,属于欠拟合,不能很好的适应数据集,而第3个则是一个高次方的模型,过于拟合原始数据,从而不能很好的预测数据,属于欠拟合。也不难看出,当x的次数越高,训练出来的模型就会对数据集拟合的越好,但是其预测效果就会变差。解决方案:①减少特征的数量,丢弃掉一些非必要的特征。
是忘生啊
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2023-03-26 07:02
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习|正则化|评估方法|分类模型性能评价指标|
吴恩达
学习笔记
前文回顾:逻辑回归目录正则化过拟合的问题代价函数正则化线性回归正则化的逻辑回归模型模型评估方法留出法(hold-out)交叉验证法(cross-validation)自助法(bootstrap)比较总结分类模型性能评价指标混淆矩阵准确度(Accuracy)精确度(precision)和召回率(Recall,TPR)精确度和召回率的调和平均(F_score)假阳性率(FPR)和真阴性率(TFR)RO
啦啦右一
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2023-03-26 07:25
#
统计学习方法
机器学习与模式识别
人工智能
深度学习
机器学习
关于No module named 'lr_utils'的问题
将
吴恩达
的《深度学习》作业包解压缩之后需要将lr_utils.py文件导入当前的编译环境。lr_utils不是库而是一个文件。它不需要安装,只需要导入到当前编译器就行。
水中小船
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2023-03-26 01:53
[神经网络]
吴恩达
深度学习course1week1思考评注
预告这一week就是整体的引入介绍,神经网络的种类,数据的种类,问题的种类AI的影响力:想想还是很激动人心的。不管未来是什么,走到这一步应该都不可避免。ScreenShot2017-12-03at11.02.08AM.png机器学习里的线性回归算法,可以看成一个单个神经元的神经网络:这里是单个变量的输入ScreenShot2017-12-03at11.04.17AM.pngScreenShot20
小双2510
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2023-03-25 23:49
2019-06-02
网易云课堂-
吴恩达
机器学习课程1-19课时第一章:初识机器学习;第二章:单变量线性回归;第三章:线性代数回顾仅需十美元,AI“灭霸手套”来了MIT人工智能实验室的研究人员开发了一种“触觉手套”,548个传感器
YZY君
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2023-03-25 23:00
吴恩达
深度学习--梯度下降法
代价函数J可以衡量你的参数W和b在训练集上的效果。要使得参数w和b设置合理自然地想到要去找到使得代价函数J(w,b)尽可能小所对应的w和b.在实践中w可以是更高的维度,但为了更好的绘图,我们定义w和b都是单一实数。代价函数J(w,b)是在水平轴w和b上的曲面,因此曲面的高度就是J(w,b)在某一点的值。我们所想要做的就是找到这样的w和b,使得对应的代价函数J值是最小值。我们可以看到代价函数J是一个
862180935588
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2023-03-25 19:43
流利说小班课感受
课后班主任还会布置
课后作业
,如果能坚持完成应该是有效果的。如果上了小班课
鄢中堡
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2023-03-25 16:16
要不要上网课?
因为我家姐姐就是这样的坑,上完
课后作业
还是不会做,还要我来辅导。但是最近给妹妹尝试着上了几天网课,改变了我这个想法,网上资源利用得好也不错,而且从这几天上课来看,妹妹似乎更自信,表达更有逻辑了。
子槿姐
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2023-03-25 14:45
机器学习-
吴恩达
过拟合问题与正则化
文章目录过拟合问题欠拟合过拟合高偏差和高方差泛化解决过拟合1.收集更多的训练数据2.减少或增加选择的特征3.正则化正则化正则化代价函数如何理解增加惩罚项后,参数w会变小直观理解从数学角度理解正则化参数λ正则化参数λ的作用正则化线性回归正则化逻辑回归进行梯度下降过拟合问题现在我们来认识什么是:欠拟合,过拟合欠拟合我们使用线性回归函数预测下面这张图中的数据,我们发现它并没有很好地拟合到数据上,这就叫做
稀奇_
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2023-03-25 03:09
机器学习
机器学习
人工智能
python
机器学习正则化ppt_
吴恩达
机器学习笔记(三) —— Regularization正则化
主要内容:一.欠拟合和过拟合(over-fitting)二.解决过拟合的两种方法三.正则化线性回归四.正则化logistic回归五.正则化的原理一.欠拟合和过拟合(over-fitting)1.所谓欠拟合,就是曲线没能很好地拟合数据集,一般是由于所选的模型不适合或者说特征不够多所引起的。2.所谓过拟合,就是曲线非常好地拟合了数据集(甚至达到完全拟合地态度),这貌似是一件很好的事情,但是,曲线千方百
希望阳光下
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2023-03-25 03:04
机器学习正则化ppt
吴恩达
《Machine Learning Yearning》学习笔记-2
第二部分:基本错误分析1.在开始一个新项目(特别是当你不是该领域的专家)的时候,选择最合适的方向通常很困难。所以不要试图一开始就能设计和构建出最完美的系统。应该以最快速度构建和训练出一个基本的模型。然后利用错误分析的方法来帮助团队确定最有前景的改进方向,并以此为基础迭代式地改进算法。2.通过人工检查约100个算法分类错误的开发集例子,并将这些例子归类,来进行错误分析。利用错误类型及占比等信息来确定
城市守望者
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2023-03-25 00:51
五年后我想要的生活
是啊,仔细一想,我们可写的东西多着呢,例如听完课,老师布置了
课后作业
,于是就有了这篇习作。现在社会发展迅速,可以用日新月异来形容,我能真切的感受到身
铧洋兄弟
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2023-03-25 00:57
萍儿:【韩老白杀手文案私房课】第一次视频作业
课后作业
1、选择你感兴趣的短视频创作领域一到两个。用搞笑的方式做科普2、了解短视频的素材都有哪些?声音、画面、文字、图片、音乐等
c13c7292768e
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2023-03-25 00:57
全勾教育:家长群有什么用?核心问题能解决吗?
网友的回答如下:作用太多了,家长及时了解孩子在学校的动态;了解老师布置的
课后作业
;和老师家长及时沟通;了解其他家长的想法和动态等。
全勾教育
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2023-03-24 11:05
第十一章 应用机器学习的建议
该系列文章为,观看“
吴恩达
机器学习”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单,但不得不说每一句都非常的简洁扼要,浅显易懂。非常适合我这样的小白入门。
tomas家的小拨浪鼓
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2023-03-24 10:38
2018年3月23日
书法课好难啊,现在课上都不能将
课后作业
写完,好烦哦。汉语课也好无聊啊!那我就看漫画啦(〃ω〃)发现《沈升》更了好几更!一口气玩看完了,终于老师和沈升在一起了!
LOM5
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2023-03-24 04:33
学习笔记-机器学习-(4)正则化
吴恩达
-机器学习课程--07:Regularization的学习总结:欠拟合(underfitting/highbias):模型的拟合程度不高,数据距拟合曲线较远。
饼干和蛋糕
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2023-03-24 04:07
断舍离中的人生速度
一、收拾出来的好心情按照每次
课后作业
要求,分别收拾了衣柜,厨房,卫生间,本来看似不拥挤的家竟也清理了一次又一次的废弃物品:一堆好看的包装盒,过期
徐旭_7eb3
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2023-03-24 00:23
自己喜欢的美食
老师给我们留了一个
课后作业
,就是让我们写一个小随笔,写自己喜欢的美食。在众多的食物当中,我只喜欢吃薯条。要说吃薯条还是在好久之前我舅妈在高村开了一个麦当劳店。
小石头畅乾彤
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2023-03-24 00:01
我的第一堂微课
这是学习教练领导力后的
课后作业
!我是一个有着27年教育从事经历的老教师,后来因为升格为校长,就很少上讲台了!三尺讲台是成就我的地方,我从那里开始,从一个羞怯的小女孩变成了一个统管学校的校长。
修修_b6e5
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2023-03-23 11:50
2019-06-04
可构建任何平台的Web应用LightningWeb组件在线文档网易云课堂-
吴恩达
机器学习课程20-54课时第五章:多变量线性回归;第六章:Octave/MATLAB教程;第七章:logistic回归人工智能能
YZY君
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2023-03-23 09:33
相约美丽杭州(七)
语文小练细实精,
课后作业
阅复清。数学闯关显智
小卢简书
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2023-03-23 05:59
<script>标签在html中书写位置-课后程序(JavaScript前端开发案例教程-黑马程序员编著-第1章-
课后作业
)
【案例1-1】标签在html中书写位置一、案例描述考核知识点标签可以放在html中什么位置练习目标掌握标签放在页面中不同位置的区别。需求分析将JavaScript标识放置...在头部之间,使之在主页和其余部分代码之前预先装载,从而可使代码的功能更强大;代码放在区在页面载入的时候,就同时载入了代码,在区调用时就不需要再载入代码了,速度提高了,合适运行很大很复杂的程序时。将JavaScript标识放置
xiaozhima-dun
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2023-03-23 02:28
JavaScript
javascript
html
前端
网课上了半个多月,你家孩子,适应了吗?
坐标杭州西湖区,区里制定了统一的网课课程安排,由优秀老师讲课,并制作成视频+PPT,外加部分
课后作业
。上课时间学校自主安排。我们学校还是比较佛系的。
和妈妈一起长大
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2023-03-22 11:12
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