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啃书-机器学习实战
文字
15岁,对爱情懵懂的年龄,却在作者的字里行间,感觉到了文字的魅力,也感受着爱情的芬芳,因为文字的吸引,我通过各种途径找寻了琼瑶的所有作品,那时经常为了读一本书,废寝忘食,甚至有时还会躲在被窝里举着电筒
啃书
3251c2f9722d
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2024-02-01 19:43
俊男靓女为什么走不到一起?
你有没有试过,当你天天熬夜
啃书
,踏踏实实复习备考,考试成绩出来了,作弊的比你考得还好?而你知道他根本就没有学习过?
保持渴望
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2024-01-30 19:19
Python实现时间序列分析马尔可夫切换自回归模型(MarkovAutoregression算法)项目实战
说明:这是一个
机器学习实战
项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错
·
2024-01-30 19:32
机器学习
python
python
机器学习
时间序列分析
马尔可夫切换自回归模型
项目实战
Python实现时间序列分析马尔可夫切换动态回归模型(MarkovRegression算法)项目实战
说明:这是一个
机器学习实战
项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错
·
2024-01-30 19:31
机器学习
python
python
机器学习
时间序列分析
马尔可夫切换动态回归模型
项目实战
Python实现时间序列分析季节性自回归综合移动平均外生回归模型(SARIMAX算法)项目实战
说明:这是一个
机器学习实战
项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错
·
2024-01-30 19:01
机器学习
python
python
时间序列分析
季节性自回归综合移动平均
外生回归模型
SARIMAX
项目实战
Python实现时间序列分析AR定阶自回归模型(ar_select_order算法)项目实战
说明:这是一个
机器学习实战
项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错
·
2024-01-30 19:00
机器学习
python
python
机器学习
时间序列分析AR定阶自回归模型
ar_select_order
项目实战
周六大白话
我跟她说,其实,即使是忙碌的时期过期,整个公司也不是聊天和闲谈的氛围,大家都是抱着书本
啃书
,或者带着耳
考试路上
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2024-01-29 10:34
爆发式的复习
真的真的是
啃书
也不为过!!!真实的复习情况自我感觉就是那种不到临头不会慌,一到考试那就是潜力完全爆发,连自己都会惊讶原来自己那么能学,那么厉害!
05f4deee4436
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2024-01-28 14:14
python
机器学习实战
|机器学习入门笔记3-Pandas基础知识
文章目录1.Pandas介绍2.案例知识点2.1创建DataFrame2.2创建日期3.DataFrame介绍3.1DataFrame属性3.2DataFrame设置索引3.3基本数据操作3.4DataFrame运算1.Pandas介绍开源的数据挖掘库,用于数据探索,封装了matplotlib,numpy2.案例知识点2.1创建DataFramepd.DataFrame(ndarray,index
小赵同学871
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2024-01-27 11:40
机器学习实战入门笔记
python
机器学习
pandas
离高考就剩2个月,父母这样和孩子沟通,孩子就一定能考得好
前天清明假期,去小姨家玩,读高三的表弟刚好放假一天在家,看到我们来玩,“皮笑肉不笑”地应付式打声招呼,就去房间里
啃书
去了。
育儿规
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2024-01-26 03:35
Python实现离散选择概率模型(Probit算法)项目实战
说明:这是一个
机器学习实战
项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错
·
2024-01-24 04:03
机器学习
python
python
离散选择概率模型
Probit算法
机器学习
项目实战
机器学习实战
K-近邻算法
K-近邻算法优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点:计算复杂高、空间复杂度高适用数据范围:数值型和标称型一般流程收集数据:可以使用任何方法准备数据:距离计算所需要的数值,最好是结构化的数据结构分析数据:可以使用任何方法训练算法:此步骤不适用于K-近邻算法测试算法:计算错误率使用算法:首先需要输入样本数据和结构化的输出结果,然后运行K-近邻算法判定输入数据分别属于哪个分类,最后应用对计算出
今昔何夕丶
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2024-01-23 11:48
Python实现稳健线性回归模型(rlm算法)项目实战
说明:这是一个
机器学习实战
项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景稳健回归可以用在任何使用最小二乘回归的情况下。
胖哥真不错
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2024-01-22 11:02
机器学习
python
python
机器学习
稳健线性回归模型
rlm算法
项目实战
机器学习实战
学习记录(github)
机器学习实战
学习记录(github)可见我的github:https://github.com/monkeyhlj/machine_learning_bymyself刚刚建好,后面的学习记录会一直在这个仓库里面更新
monkeyhlj
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2024-01-22 07:00
学习
【
机器学习实战
】决策树
算法思路在构造决策树时,第一个需要解决的问题就是,如何确定出哪个特征在划分数据分类是起决定性作用,或者说使用哪个特征分类能实现最好的分类效果。这样,为了找到决定性的特征,划分得到最好的结果,我们就需要评估每个特征。当找到最优特征后,依此特征,数据集就被划分为几个数据子集,这些数据自己会分布在该决策点的所有分支中。此时,如果某个分支下的数据属于同一类型,则该分支下的数据分类已经完成,无需进行下一步的
吵吵人
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2024-01-21 23:58
Python实现基于多元线性回归模型进行统计学相互作用和方差分析(anova算法)项目实战
说明:这是一个
机器学习实战
项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错
·
2024-01-21 16:57
机器学习
python
线性回归
人工智能
机器学习
python
相互作用
方差分析
anova算法
Python实现基于广义线性回归模型进行Meta分析(meta_analysis算法)项目实战
说明:这是一个
机器学习实战
项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错
·
2024-01-21 16:26
机器学习
python
线性回归
python
机器学习
广义线性回归模型
Meta分析
meta_analysis算法
项目实战
Python实现GEE嵌套协方差结构仿真模型(GEE算法)项目实战
说明:这是一个
机器学习实战
项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错
·
2024-01-21 16:56
机器学习
python
python
机器学习
GEE嵌套协方差结构仿真模型
GEE算法
项目实战
Python实现M-Estimators稳健线性回归模型(RLM算法)项目实战
说明:这是一个
机器学习实战
项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错
·
2024-01-21 16:23
机器学习
python
python
机器学习
M-Estimators
稳健线性回归模型
RLM算法
拆书
或者说不叫阅读,叫了“
啃书
”,一点点的啃。遇到不清楚的,更好反复“咀嚼”,知道理解。所以,很多时候的阅读,变成了一种消遣。同组的小伙伴给了我很多阅读习惯养成的建议,于是开始了
Catheay
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2024-01-19 02:49
孩子不爱写作业、不爱学习?用对方法,一个暑假提升孩子学习力
哈佛真有人
啃书
到凌晨四点半吗?有,但是很少。顶尖学霸确实都很勤奋,但比勤奋更重要的是——「学习力」。柯比教授(W·C·Kriby)就提出:唯有学习力,才能真正提升学习效率,成为学习的主人。
NH一起成长
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2024-01-18 05:12
机器学习——python训练RNN模型实战(傻瓜式教学,小学生都可以学会)代码开源
机器学习实战
目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔
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2024-01-18 01:01
机器学习
python
rnn
机器学习——python训练决策树模型实战(傻瓜式教学,小学生都可以学会)
机器学习——python训练决策树模型实战目录机器学习——python训练决策树模型实战
机器学习实战
目录训练一个决策树模型需要经过以下步骤:1.下载数据集2.数据预处理3.加载数据集4.准备训练数据5.
苏苏不是叔
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2024-01-18 01:30
机器学习
python
决策树
机器学习——python训练CNN模型实战(傻瓜式教学,小学生都可以学会)代码开源
机器学习实战
目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔
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2024-01-18 01:00
机器学习
python
cnn
机器学习强烈推荐书本:《
机器学习实战
PDF》下载
很好的一本机器学习练手书本,本人一个月搞定,强烈推荐:链接:https://pan.baidu.com/s/18iIlZvbYVCVu3z44C5WLKw提取码:k9yq
e6c903a1f69a
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2024-01-17 14:47
探索数据的奥秘:一份深入浅出的数据分析入门指南
数据分析书籍推荐入门读物深入浅出数据分析啤酒与尿布数据之美数学之美数据分析ScipyandNumpyPythonforDataAnalysisBadDataHandbook集体智慧编程MachineLearninginAction
机器学习实战
uncle_ll
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2024-01-17 05:22
数据库
数据分析
数据挖掘
入门
《21天晋级大数据实战营》小结汇总
【DAY17】轻松探索数据背后的价值-数据湖探索实验小结点击查看【DAY15】让数据产生价值--数据仓库服务实验小结点击查看【DAY14】
机器学习实战
-销售预测实验小结点击查看【DAY13】车联网应用之轨迹分析实验小结点击查看
技术火炬手
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2024-01-16 12:48
Python实现滚动回归模型(RollingOLS算法)项目实战
说明:这是一个
机器学习实战
项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错
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2024-01-16 11:00
机器学习
python
算法
python
回归
Python实现对角但非同一性协方差结构回归模型(WLS算法)项目实战
说明:这是一个
机器学习实战
项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错
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2024-01-16 11:30
机器学习
python
python
机器学习
协方差结构回归模型
WLS回归模型
项目实战
Python实现分位数回归模型(quantreg算法)项目实战
说明:这是一个
机器学习实战
项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错
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2024-01-16 11:30
机器学习
python
python
机器学习
分位数回归模型
quantreg回归模型
项目实战
Python实现递归最小二乘法回归模型(RecursiveLS算法)项目实战
说明:这是一个
机器学习实战
项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错
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2024-01-16 11:55
机器学习
python
python
机器学习
递归最小二乘法回归模型
RecursiveLS回归模型
项目实战
机器学习实战
:基于Scikit-Learn和TensorFlow---第三章笔记
机器学习实战
:基于Scikit-Learn和TensorFlow---第三章笔记一、学习目标第三章将从分类的角度来进行学习,并且引入很多对于检验分类效果的性能指标。
Cool_Pomelo
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2024-01-14 03:38
(十二)Matplotlib知识学习4-python数据分析与
机器学习实战
(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-05-91.原数据的展示2.柱形图的绘制3.散点图的绘制课程来源:python数据分析与
机器学习实战
-唐宇迪为了方便大家学习,将练习所涉及的练习fandango_scores.csv
努力奋斗的durian
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2024-01-10 11:46
忙碌的寒假
我并没有像同学们那样在电脑前玩游戏,也没有整天闷在家里当个
啃书
的呆子,而是去图书馆当了一名图书管理小义工,开启了忙碌的寒假。我对陌生人总是很害羞,可这个工作却要面对大多数的陌生人。
戎舒小畅
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2024-01-10 01:35
【舒然日记】2021-12-19无常是生命的常态,执着是一切问题的根源
又是埋头
啃书
的一天,《西藏生死书》让我的期待都值得。早上出门取快递,两天就下楼这一趟。有书,一个月不出门也是可以的。看看窗外,高楼林立,在闹市中,保持一份宁静的心,并不容易,手机、网络,处处
舒然日记
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2024-01-08 09:57
python数据分析与挖掘论文_《Python数据分析与
机器学习实战
-唐宇迪》读书笔记第10章-特征工程...
第10章特征工程特征工程是整个机器学习中非常重要的一部分,如何对数据进行特征提取对最终结果的影响非常大。在建模过程中,一般会优先考虑算法和参数,但是数据特征才决定了整体结果的上限,而算法和参数只决定了如何逼近这个上限。特征工程其实就是要从原始数据中找到最有价值的信息,并转换成计算机所能读懂的形式。本章结合数值数据与文本数据来分别阐述如何进行数值特征与文本特征的提取。10.1数值特征实际数据中,最常
weixin_39616477
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2024-01-07 16:10
python数据分析与挖掘论文
数据仓库理论进阶 - 01 《阿里大数据之路》第二篇数据模型篇
第8章大数据领域建模综述此文章为学习笔记,有兴趣的小伙伴可以根据以下指引获取更多,学习内容链接如下:视频:【一起
啃书
】阿里大数据之路数据仓库建模基础理论研读(已完结)_哔哩哔哩_bilibili书籍:《
:Concerto
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2024-01-05 08:43
数据仓库
big
data
数据库
有人问:想学习CAD需要通过什么途径学会?
没有自己的电脑,硬是通过
啃书
学知识点,再珍惜宝贵的时间在同学电脑或学校电脑实操一会。毕业后因为上机实操少,CAD水平还是很一般,后来有了自己的电脑,操作CAD才熟练起来。
22abca5d5454
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2024-01-02 23:47
我们在 墨尔本(三)
昨晚看完《三毛传》已经是深夜两点多,没有来得及消化书中情绪,今晚很想继续
啃书
,可是心却不够静,甚至连是否能好好地写出今天的经历都有些没有信心。
陈玟聿
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2024-01-02 21:38
PyQt5学习笔记——基本窗口组件(1)
最近在看PyQt5方面的教材,简单整理汇总便于查阅;因为过于简略如果希望于深入的学习还是应该
啃书
本吧~QMainWindow窗口可以包含菜单栏、工具栏、状态栏、标题栏等,是最常见的窗口形式,也可以说是GUI
SS小鱼干
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2024-01-02 10:40
【42页动态规划学习笔记分享】动态规划核心原理详解及27道LeetCode相关经典题目汇总
《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】二、
机器学习实战
专栏【链接】,已更新31期,欢迎关注,持续更新中~~三、深度学习【Pytorch】专栏【链接】四、【StableDi
阿_旭
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2024-01-01 00:01
算法与数据结构
动态规划
#
啃书
系列1# 文章的三部写作法
文/紫天鹅图/来自网络,感谢提供者亲爱的朋友们,大家好!我是紫天鹅,现在正在学习写作。而想要写作,首先需要学习一些写作方面书本上的理论知识。所以接下来的一段时间,我将持续为大家奉上我自己对这些书本的理解和收获。一来为了督促自己持续输出;二来输出倒逼输出;三来在分享中我自己也更能记住这些知识。不管怎么说,兴趣是成功的第一要素,而坚持是重要因素!前言今天,我们先来说一说《一本小小的红皮书》第一部分“结
一享书香
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2023-12-31 07:38
JAVA 通关秘籍
上查看最新版本,简书不定时更新interview-resources-zhCNinterview-resources-zhCN以开头表示推荐优先阅读以【原】开头为本人原创,大部分是整理的思维导图,方便记忆最近在
啃书
weixin_34310785
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2023-12-31 05:05
java
设计模式
测试
夏天来了,5个方法教你考研看书不犯困!
小文给你5条建议,帮你养成好的看书习惯,提高效率,早日攻克
啃书
难关。一、手脑并用不犯困手脑并用主要是指做笔记。很多人认为做笔记是为了梳理知识点,这确实非常重要。
北京文都
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2023-12-31 00:17
Python
机器学习实战
—— 监督学习(上)
近年来AI人工智能成为社会发展趋势,在IT行业引起一波热潮,有关机器学习、深度学习、神经网络等文章多不胜数。从智能家居、自动驾驶、无人机、智能机器人到人造卫星、安防军备,无论是国家级军事设备还是广泛的民用设施,都充斥着AI应用的身影。接下来的一系列文章将会由浅入深从不同角度分别介绍机器学习、深度学习之间的关系与区别,通过一系统的常用案例讲述它们的应用场景。本文将会从最常见的机器学习开始介绍相关的知
AI小白龙*
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2023-12-30 21:56
python
机器学习
学习
chatgpt
pytorch
人工智能
服务器
TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理
AI人工智能包含了机器学习与深度学习,在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识,包括了监督学习和无监督学习,有兴趣的朋友可以阅读《[Python
机器学习实战
]》。
AI小白龙*
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2023-12-30 21:55
深度学习
tensorflow
人工智能
YOLO
chatgpt
pytorch
服务器
机器学习之初识KNN算法——针对泰坦尼克号生存记录建模的两种方法
KNN算法原理本篇博客基于《
机器学习实战
》实现算法原理简要概括,重在代码实现k-近邻算法(kNN)的工作原理是:存在一个样本数据集合,称训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即样本集中每一数据与所属分类的对应关系
奶糖猫呀
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2023-12-30 18:01
机器学习实战
--adaboost
前面我们已经学了好几个分类算法了(svm后面再讲),分类效果也还不错,但是我们也许会想,能不能在一个数据集上多次应用同一个算法,或者应用不同的算法呢?这就是我们adaboost的思想:通过多个弱分类器的组合,构成一个强分类器。算法优点:泛化错误率低,易编码,可应用在大部分分类器上,无需参数的调整算法缺点:对离群点很敏感算法步骤:这里我们用多个单层分类决策树为例(buildStump)对每次循环:1
sunnyxiaohu
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2023-12-30 10:19
机器学习
机器学习
算法
adaboost
python中合法命名的变量名_python变量名的规定
机器学习实战
中的代码defplotNode(nodeTxt,centerPt,parentPt,nodecreatePlot.ax1是表示:ax1是函数createPlot的一个属性,这个可以在函数里面定义也可以在函数定义后加入也可以
weixin_39882317
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2023-12-30 04:03
python中合法命名的变量名
C++ primer 第十九章-特殊工具与技巧
另外由于已有一定的编程基础,所以这个系列不会含有太基础的知识,想入门的朋友最好自己
啃书
嘻嘻~控制内存分配重载new和deletenewexpressionoperat
山幺幺
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2023-12-29 10:41
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