噪声密度聚类第13页

Flink实战五_直播礼物统计

人气值计算规则：用户发送1条弹幕互动，赠送1个荧光棒免费道具、100个免费鱼丸、亲密度礼物等行为，均可为主播贡献1点及以上人气值。我们就以这个人气值日榜为例，来设计一个Flink的计算程序。

core512·2024-02-05 03:36

AIGC面经大全（持续更新）

算法原理部分：DDIM算法原理部分：⾼阶采样⽅案：特征编码篇：StableDiffusion篇：SDXL篇：⼤模型微调篇：控制模型篇：适配器篇：DDPM算法原理部分：简述DDPM的算法流程：初始化：从带噪声的图像开始

研三小学渣·2024-02-05 03:04

商业模式的进化

关键词：网络密度商业原始社会小农经济线段型商业文明中心型商业文明去中心型商业文明全连接型商业文明“连接”是进化的动力，衡量连接效率的终极指标，是网络密度。

Brent坤德·2024-02-05 03:27

孟加拉之“旅”

孟加拉国是全世界人口密度最高的人口大国及世界最贫穷国家之一，工作任务安排我将去到这样一个古老而神秘的国度。

一介莽夫KK·2024-02-05 02:52

2021年阅读总结

今年一共读完了12本新书，反刍了3本旧书，没有特别的大块头（高知识密度）图书。

吴玉昆·2024-02-05 02:38

The Linux Process Principle, PID、PGID、PPID、SID、TID、TTY

liujianfei526·2024-02-05 00:42

什么？70 位顶尖测试工程师被 AI 击败（上）

我花了非常多的时间和精力去研究如何让机器使用神经网络、聚类、或者强化学习技术去执行测试用例，这是一项非常繁重的工作。不过从某种程度上这也是相对重复的工作。

泰斯特_·2024-02-05 00:24

机器学习数据预处理--连续变量分箱

文章目录原理概念等宽分箱等频分箱聚类分箱有监督分箱原理概念连续变量分箱即对连续型字段进行离散化处理，也就是将连续型字段转化为离散型字段。

恒c·2024-02-04 23:02

人类社会的发展是越来越野蛮

科技越发达，物质文明越发达，社会运行越复杂，生活压力反而越来越大；人口密度越大，资源越来越紧张，资源越来越分配不均，这些都会使人性越来越恶毒。那些所谓的没人性其实是太有人性了。

苍茫3·2024-02-04 22:03

机器学习 | 解析聚类算法在数据检测中的应用

目录初识聚类算法聚类算法实现流程模型评估算法优化特征降维探究用户对物品类别的喜好细分(实操)初识聚类算法聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的对象按照相似性分组。

亦世凡华、·2024-02-04 22:59

全面解析 Kmeans 聚类算法（Python）

作者|泳鱼来源|算法进阶一、聚类简介Clustering(聚类)是常见的unsupervisedlearning(无监督学习)方法，简单地说就是把相似的数据样本分到一组（簇），聚类的过程，我们并不清楚某一类是什么

AI科技大本营·2024-02-04 22:59

解析机器学习中的几种常见聚类算法

魔法_wanda·2024-02-04 22:59

机器学习——分级聚类法介绍及其Python实现

目录聚类分析概念1.1为什么聚类1.2聚类到底是什么1.3聚类与分类区别1.4相似性与距离聚类1.5相似性的测度特征相似度测度与聚类准则2.1特征相似度测度2.2聚类准则分级聚类法聚类分析概念1.1为什么聚类之所以要聚类

AI小小白·2024-02-04 22:29

原代细胞转染的方法

A.细胞接种：转染前一天接种细胞，每孔500μl培养基（不可加抗生素），使细胞在转染时密度在30-50%。B.siRNA-RFectPM混合物准备：1.6pmolsiRNA用50μl无血清培养基稀释。

清风拂面vv·2024-02-04 21:39

清楚知道自己想要什么，是做事的前提

图片发自App现在购物的平台很多，传统的线下大型商超，专卖店，线上的天猫，淘宝，京东，拼多多等，再到这两年兴起的高密度便利店。商家和资本想尽办法，让你以最快的时间拿到你想要的东西！

qingtalks·2024-02-04 21:24

贝叶斯分类器

进一步定义决策面和决策函数，基于正态分布讨论了贝叶斯分类的样子，但实际情况下，不一定是正态分布的，此时就需要对概率密度函数进行估计。

抄书侠·2024-02-04 20:33

地铁的消防设施

地铁给人们带来便利的同时也存在火灾危险性，例如：地铁内空间小、人员密度和流量大；用电设施、设备繁多；动态火灾隐患多。地铁有限的空间和地下的特殊性让火情探测和扑救困难

小数点·2024-02-04 20:42

2019-05-06文献阅读记录

SpatialInformationTechnology作者：于淼；李建东摘要：运用RS和GIS技术以及景观分析方法,以辽东山区桓仁县典型的6个乡镇乡村聚落为研究对象,选取乡村聚落斑块数、斑块面积、斑块密度

一行白鹭上青天·2024-02-04 18:06

今日arXiv最热NLP大模型论文：IBM研究院提出Genie方法，自动生成高质量数据集

但传统的数据集创建方法通常依赖人工，耗时耗力成本高，另外数据集的来源复杂，噪声大，比如新闻媒体稿或者社交媒体，数据质量难以保证。

夕小瑶·2024-02-04 16:35

今日arXiv最热NLP大模型论文：引入噪声，可提升RAG检索效果超30%？？

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）系统的出现，提高了LLMs回答生成的准确性。它分为两个部分:检索与生成。检索即利用检索器从海量文档中检索出与查询最相关或者最相似的段落，而生成则是LLMs针对混合查询和检索到的文档生成响应。最近关于RAG的研究也非常多，特别是对检索组件有非常多的优秀工作。今天我们介绍的这篇文档从一个特殊的角度出发，讨论检索到的文

夕小瑶·2024-02-04 16:35

2024年【安全员-B证】考试资料及安全员-B证模拟考试题库

1、【多选题】《中华人民共和国安全生产法》规定：建筑施工企业应当遵守有关环境保护和安全生产的法律、法规的规定，采取控制和处理施工现场的各种（）以及噪声、震动对环境的污染和危害的措施。

akthwyl·2024-02-04 13:35

2019-08-01

烈日炎炎，骄阳似火，成员们早早地来到了孔楼村的支教地点，因材施教，针对初中生，上午教授了物理，一上午下来，同学们已经熟练了掌握了四个基本公式和密度的公式，并且能够熟练应用。

实践之士·2024-02-04 12:40

【B题完整论文】2024美赛完整论文+代码参考（无偿分享）

例如海流的速度范围，海水的密度范围分布和相关区域的地理环境状况。接着我们就该进行相关的模型简化以及力学与运动分析了。简化为圆柱形或者圆柱形的相关变体，虽

RS_数模加油站·2024-02-04 11:33

Python | 常用的命令

1如何忽略报错信息2Python常见绘图系列代码2.1绘制对比箱线图2.2分区绘制图形2.3绘制相关系数图（热图）2.4绘制计数的条形图countplot2.5直方图和核密度图的合体distplot3绘图函数封装

写代码的阿呆·2024-02-04 11:30

2024年美赛MCM/ICM B题搜索symersibles 思路

模型需要考虑潜水器的速度、加速度、水下流速、水密度和海底地形等因素。环

2024数学建模·2024-02-04 11:22

[Python] 什么是KMeans聚类算法以及scikit-learn中的KMeans使用案例

无监督学习通常用于聚类、降维、异常检测等任务。在聚类中，算法会将相似的数据点归为一类；在降维中，算法会将高维数据映射到低维空间；在异常检测中，算法会发现与其他数据不同的离群点。无监督学习是与有监督

老狼IT工作室·2024-02-04 10:17

前端基础学习03

前端基础学习03文章目录前端基础学习03图片相关知识像素：分辨率像素密度HTML规范图片相关知识像素：像素是指由图像的小方格组成的，这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值，小方格颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子

中南滴水哥·2024-02-04 10:57

磁盘的结构

由上图可以看出，靠最内侧的磁道上的扇区面积最小，由于每个扇区的数据量相同，因此其数据密度最大。2如何在磁盘中读/写数据在磁盘中读写数据，需要借助磁头，将磁头移动到想要读/写的扇区所在的磁

HRADPX·2024-02-04 09:33

守护数据安全的关键：数据中心机房防水的重要性

然而，随着设备密度的增加和投资的加大，数据中心机房面临的风险也随之增加。其中，机房顶面防水问题是一个不容忽视的重要环节。

蓝讯智能·2024-02-04 08:02

Matplotlib魅力揭秘：多彩直方图绘制技巧与实战【第56篇—python：Matplotlib多彩直方图绘制】

文章目录Matplotlib魅力揭秘：多彩直方图绘制技巧与实战1.普通直方图2.多变量直方图3.堆叠直方图4.分组直方图5.多个子图直方图6.折线直方图7.曲线直方图8.绘制密度直方图9.自定义直方图颜色和样式结语

一见已难忘的申公豹·2024-02-04 07:00

为什么学英语

双语人的大脑灰质密度，比只会使用一种语言的人要高，这种生理上的不同给了双语人认知能力上的优势。

EmilyYan8082·2024-02-04 06:04

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的无监督学习算法，用于将数据集分成不同的簇。该算法的目标是将数据点分配到k个簇中，使得每个数据点与所属簇的质心（中心）的距离最小化。

做一个AC梦·2024-02-04 04:23

理解输出电压纹波和噪声：来源与抑制

医疗设备、测试测量仪器等很多应用对电源的纹波和噪声极其敏感。理解输出电压纹波和噪声的产生机制以及测量技术是优化改进电路性能的基础。

zhengyad123·2024-02-04 02:14

clickhouse在MES中的应用-跟踪扫描

生产跟踪扫描就发生的密度是非常高的，每个零部件的加工过程，都要被记录下来，特别是在大型工厂。

kaka9·2024-02-04 02:41

【MATLAB源码-第133期】基于matlab的LDPC编码仿真码长512，码率1/2，对比不同的调制方式（BPSK QPSK 16QAM）。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述LDPC（低密度奇偶校验码）信道编码和调制技术（如BPSK、QPSK、16QAM）是现代通信系统中不可或缺的技术，它们在提高数据传输效率和可靠性方面发挥着重要作用

Matlab程序猿·2024-02-04 02:07

【Emgu CV教程】6.2、图像平滑之最大值滤波

所以，最大值滤波，可以消除椒噪声，也就是去除暗斑，但会增强亮斑。一、滤波核及原理滤波核也叫滤波器，是EmguCV中决定如何选

..活宝..·2024-02-04 01:50

【Emgu CV教程】6.6、图像平滑之GaussianBlur()高斯滤波

下面这段来自百度百科的介绍：高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。

..活宝..·2024-02-04 01:50

Docker安装RabbitMq

RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的，而聚类和故障转移是构建在开放电信平台框架上的。所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库。

永动的图灵机·2024-02-04 00:26

python数据分析之数据离散化——等宽&等频&聚类离散

有效的离散化能减小算法的时间和空间开销，提高系统对样本的分类聚类能力和抗噪声能力。2.离散化的特征更易理解比如工资收入，月薪2000和月薪20000，

Mr番茄蛋·2024-02-03 20:39

20180403夢見草

上一次在福井参加人口密度如此之高的活动是在日本酒祭的活动上，门票有两千日元之高，人数总量并不是很多，但是在室内举办活动，显得的相当拥挤。

采月光的人·2024-02-03 20:35

雨后小记

阳光还在雨的白噪声中酣眠，迎面扑来的清新空气，渗入每一寸皮肤。放眼庭外，大地万物被濯洗得清净。夏雨后的清爽若被辜负，会是一种极大的奢侈浪费。

莹盈水涧·2024-02-03 19:00

图像去噪——SpatiallyAdaptiveSSID网络推理测试（详细图文教程）

SpatiallyAdaptiveSSID是一种有效的图像去噪方法，它通过自适应地处理不同区域的噪声，能够在保持图像细节的同时，有效地去除噪声。

佐咖·2024-02-03 19:01

机器学习系列——（五）数据清洗

然而，现实世界中的数据往往存在噪声、缺失值、异常值和不一致等问题，这些问题会对模型的性能产生负面影响。

飞影铠甲·2024-02-03 17:11

kmeans聚类算法C++实现

先上作业题，大一的童鞋写这个，确实有一丁丁难。题目中出现了“这些点不重合”、“挑选K个不同点”的字眼，对于前者，使用c++的set可以直接去重，对于后者，可以采用“不放回抽样”。第一步，搭好程序框架，设计好数据结构，不涉及具体算法。看起来有些多，其实有些代码可以不要，比如用彩色输出内容。里面有一些c++的语法，可以用c替换，比如：容器vectorvec_all_point;可以替换为结构体数组Po

crazybobo1207·2024-02-03 16:04

人口密度决定着文明的进程

从远古智人到当代网络居民，单位面积上人口密度越来越大，到了网络时代，我们通过光纤和无线将所有人都网络其中。

iCloudEnd·2024-02-03 15:23

2020李宏毅学习笔记——11.Unsupervised Learning： Linear Methods（无监督学习）

文章目录摘要1.Introduction（介绍）2.Clustering（聚类）2.1K-means2.2HAC3.DimensionReduction（降维）3.1HowtodoDimensionReduction

catcous·2024-02-03 15:08

2020李宏毅学习笔记——41.Unsupervised learning Linear Methods

每个读者的大脑就是一套独立的无监督学习系统,根据各自的识别模型/方式来把实例进行分类.一.无监督学习概念分为两类：（1）聚类&降维（化繁为简）：将多个输入抽象成一种类型（2）Generation（无中生有

是汤圆啊·2024-02-03 15:38

传感器频率响应

频率响应的作用：根据频率响应可以比较直观地评价系统复现信号的能力和过滤噪声的特性。在控制理论中，根据频率响应可

try_trying_try·2024-02-03 14:15

笔记～护骨“十年计划”

适当增加运动有助于增加骨骼压力，保护骨密度。2、饮食不合理。吃肉太多、常喝碳酸饮料、咖啡和茶，都会影响骨质沉积，增加钙流失。3、过度减肥和防晒。年轻女性常节食减肥，营养不足，钙摄

武翰2019·2024-02-03 14:44

值得买？？|ATLAS 阿特拉斯 “佩奇”耳机历史新低价，依旧买不起……

Atlas是CampfireAudio全新推出的动圈旗舰耳机，也是一款不锈钢外壳耳机，经过CNC车床精加工后，不仅大大减少耳机的失真率提高了密度，外观上也实现了又一次突破。

文介·2024-02-03 13:07

推荐频道

噪声密度聚类