因果推断推荐系统工具箱 - Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions(七)
文章名称BiasandDebiasinRecommenderSystem:ASurveyandFutureDirections核心要点上一节中,我们介绍了现有方法在训练阶段消除ExposureBias的关键在于对样本进行权重调节,即如何从未曝光的隐式负反馈中提取置信度较高的负反馈,并按照置信度权重的选择和提取方法分为3种类型,介绍了其中启发式和采样式的方法。这一节介绍基于曝光的模型方法。方法细节问