国自然第12页

XKT-511 超高频无线供电发射芯片

产品描述：XKT-511芯片是一款国兴顺电子代理的全新超高频无线充电方案，工作电压为3.3V至18V，可以在任意PCB板上刻蚀线圈，在特殊需求下，可以直接使用4.2V锂电池直接为发射部分提供电源。

gxsdz3889同微·2025-02-24 19:27

【DeepSeek零基础入门】从零开始：如何训练自己的AI模型

是图像识别、自然语言处理，还是预测分析？明确目标后，选择一个合适的机器学习框架至关重要。Ten

Evaporator Core·2025-02-24 18:20

RAG+Agent人工智能平台：RAGflow实现GraphRAG知识库问答，打造极致多模态问答与AI编排流体验

2024-08-22支持用RAG技术实现从自然语言到SQL语句的转换。2024-08-02支持GraphRAG启发于graphrag和思维导图。2024-07-

汀、人工智能·2025-02-24 17:11

ollama安装(ubuntu20.04)

Ollama是一款开源的自然语言处理工具，它可以帮助开发者快速构建文本处理应用。

名栩·2025-02-24 17:10

word流程图两条线的端点连接_word实战技能！技术大神教你如何利用Word来画技术路线图！...

在申请国自然基金时，清晰的实验技术路线可以让大家对你想要表达的内容一目了然。想不想跟着爱踢汪去了解下呢，废话不多说直接上图。一般的实验流程图的绘制选择Micro

weixin_39574287·2025-02-24 16:05

DeepSeek在MATLAB上的部署与应用

DeepSeek作为一款备受瞩目的大语言模型，其在自然语言处理领域展现出强大的能力。而MATLAB，作为科学计算和工程领域广泛应用的专业软件，拥有丰富的工具包和高效的算法环境。

CodeJourney.·2025-02-24 16:03

为什么词向量和权重矩阵dot运算就能得到想要的效果呢？

具体来说，在自然语言处理任务中，这种操作通常出现在如Transformer模型中的自注意力机制里。让我们深入探讨一下为什么这种方

cjl30804·2025-02-24 15:02

Engineering A Large Language Model From Scratch

从头开始设计一个大语言模型摘要1引言2Atinuke算法3结果4相关工作5讨论6结论摘要自然语言处理（NLP）中深度学习的激增导致了创新技术的发展和发布，这些技术能够熟练地理解和生成人类语言。

UnknownBody·2025-02-24 15:31

智能测试执行利用算法利用图像识别、自然语言处理等技术实现自动化测试执行

以下将从Web应用和移动应用两个方面，给出利用图像识别、自然语言处理等技术实现自动化测试执行的实例，并附上部分代码示例。

小赖同学啊·2025-02-24 15:28

如何在Java中实现多头注意力机制：从Transformer模型入手

多头注意力机制（Multi-HeadAttention）是Transformer模型中的关键组件，广泛用于自然语言处理（NLP）任务中。

省赚客app开发者·2025-02-24 14:26

DeepSeek 赋能教育教学：开启智能教育的无限可能

它能助力教师快速生成教学课件，整合丰富素材，简化制作流程；依据课程大纲设计在线课程内容，规划模块、设计互动；通过分析多维度学习数据，为学生提供个性化辅导建议和学习计划；利用自然语言处理等技术辅助作业批改和答疑解惑

AI_DL_CODE·2025-02-24 14:55

DeepSeek 深度赋能客服岗：效率与洞察的双重飞跃

它能凭借自然语言处理技术，快速理解客户咨询，精准提供解答方案；自动生成标准化、个性化的回复话术，大幅提升客服效率；利用机器学习对客户反馈进行深度分析，挖掘潜在需求与市场趋势。

AI_DL_CODE·2025-02-24 14:55

Transformer大模型实战教师学生架构

Transformer大模型实战教师学生架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来近年来，随着深度学习技术的飞速发展，自然语言处理

AI智能涌现深度研究·2025-02-24 14:19

如何在Java中设计高效的Transformer模型架构

Transformer模型自从2017年提出以来，凭借其出色的性能和灵活性，在自然语言处理（NLP）和其他领域取得了显著的成功。

省赚客app开发者·2025-02-24 13:43

MTTK Vue Wrap 应用场景详解（二）

‒代码灵活,容易实现.函数在循环分支相对于SFC有一定优势,而递归调用等优势则非常明显.函数希望输出结果是JSON(JS对象),自然支持用函数生成.

MTTKbelinda·2025-02-24 10:21

基于大模型的 SDL 需求阶段安全需求挖掘实战指南 —— 四步法实现从业务需求到风险矩阵的智能转换

随着大模型技术的发展，我们可以利用其强大的自然语言处理和知识图谱能力，实现从业务需求到风险矩阵的智能转换。本文将介绍一种基于大模型的四步法，帮助安全团队高效挖掘安全需求。

大F的智能小课·2025-02-24 08:09

AI Agent 对 DSL 产生较大影响的应用领域有那些？

AIAgent具备强大的自然语言理解能力，用户只需用自然语言描述数据需求，如“查询上个月销售总额超过100万的地区及销售额”，AI

低代码老李·2025-02-24 07:57

Screen Wonders for Mac v3.0.0 3D壁纸屏保软件

这些壁纸涵盖了从自然风景到城

垂直模型·2025-02-24 05:18

金融大模型应用的机遇与挑战

大模型本质特征大模型通常指大语言模型（LargeLanguageModel，LLM），是基于深度学习算法的自然语言处理技术，是通用大模型。

Python程序员罗宾·2025-02-24 03:34

DeepSeek vs ChatGPT：AI 领域的华山论剑，谁主沉浮？

而在人工智能的众多分支中，自然语言处理（NLP）因其与人类日常交流和信息处理的紧密联系，成为了最受瞩目的领域之一。

晨陌y·2025-02-24 02:52

GPU与FPGA加速：硬件赋能AI应用

从语音识别和计算机视觉,到自然语言处理和推荐系统,AI已广泛应用于各个领域。然而,训练和部署AI模型需要大量计算资源,这对传统的CPU架构提出了巨大挑战。

AI天才研究院·2025-02-24 01:20

DeepSeek学习教程从入门到精通pdf下载：快速上手 DeepSeek

它广泛应用于智能办公、教育辅助、编程开发、商业分析等领域，支持自然语言交互，用户无需复杂提示词即可获得高质量

不会编程的程序猿ᅟ·2025-02-24 01:19

力扣hot100——排序链表（常见方法，归并排序）

由于每个子列表在分解过程中最终只包含一个元素，因此它们自然是有序的。排序的过程实际上是合并的过程。合并（Combine）：将两个有序的子列表合并成一个有序的列表。

01_·2025-02-24 00:09

如何在 Hugging Face 上下载和使用模型—全面指南

1.引言在自然语言处理（NLP）领域，HuggingFace已成为一个不可忽视的平台。

Hello.Reader·2025-02-23 18:01

微软Copilot官网入口- Copilot中文版国内使用入口

核心功能：不止于智能，更在于赋能微软Copilot的核心在于其对自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）的深度融

·2025-02-23 16:03

时尚、奢华、极致的美感（专业网站开发）

页面元素设计精致，图标简洁现代，按钮点击效果流畅自然。响应式设计适配全设备，无论电脑、平板还是手机，都能完美呈现。交互体验超棒，滚动顺滑，加载迅速。还有酷炫的动

闪闪放光芒·2025-02-23 15:34

P8795 [蓝桥杯 2022 国 A] 选素数

题目描述：小蓝有一个数x，每次操作小蓝会选择一个小于x的素数p，然后在x成为p的倍数前不断将x加1，（如果x一开始就是p的倍数则x不变）。小乔看到了小蓝进行了2次上述操作后得到的结果n，他想知道x在一开始是多少。如果有多种可能，他想知道x一开始最小可以是多少，而如果不存在任何解，说明小乔看错了，此时请输出−1。输入格式输入一行包含一个整数n，表示经过两次操作后x的值。输出格式输出一行包含一个整数表

打不了嗝·2025-02-23 13:26

【电子图书-强烈推荐阅读】国之重器—云数据中心网络架构与技术

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet前言由于内容较多，且不便于排版，为避免资源失效，请用手机点击链接进行保存，若链接生效请及时反馈，谢谢~正文链接如下（为避免资源失效，请用手机点击链接进行保存）：夸克网盘分享

互联网之路.·2025-02-23 13:52

国内怎样使用claude？亲测有效的使用方法来了！新手必备

它不仅拥有令人惊叹的自然语言处理能力，更兼具卓越的上下文理解和无与伦比的安全性，正以迅雷不及掩耳之势席卷全球AI领域！克劳德的目标很简单：成为更安全、更友好、更可靠的AI系统。

·2025-02-23 12:59

AIGC：开启内容创作的新纪元

目录引言AIGC是什么基于GANs的AIGC示例AIGC的发展历程AIGC在各领域的应用1.新闻媒体2.艺术创作3.广告营销4.教育领域AIGC的技术实现自然语言生成（NLG）图像生成音频生成AIGC面临的挑战与机遇挑战机遇未来展望引言在当今数字化飞速发展的时代

顾漂亮·2025-02-23 12:15

人工智能：从基础到前沿

2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络（RNN）5.自然语言处理

顾漂亮·2025-02-23 12:15

【护网行动-红蓝攻防】第一章-红蓝对抗基础认识红蓝紫

1.政策要求2017年我国第一部网络安全法《中华人民共和国网络安全法》正式实施。要求关键信息基础设施的运营者定期组织进

你怎么睡得着的！·2025-02-23 09:54

大语言模型架构：从基础到进阶，如何理解和演变

引言你可能听说过像ChatGPT这样的AI模型，它们能够理解并生成自然语言文本。这些模型的背后有着复杂的架构和技术，但如果你了解这些架构，就能明白它们是如何工作的。

运维小子·2025-02-23 08:44

如何将DeepSeek集成到自己的项目中：从入门到精通

无论你是想构建一个图像分类系统，还是开发一个自然语言处理应用，DeepSeek都能帮助你快速实现目标。

木觞清·2025-02-23 08:43

清影2.0（AI视频生成）技术浅析（五）：音频处理技术

1.音频处理技术概述清影2.0的音频处理技术主要包括以下模块：文本转语音（TTS）：将文本转换为自然语音。音效合成：生成与视频内容相匹配的音效。背景音乐合成：生成与视频内容相匹配的背景音乐。

爱研究的小牛·2025-02-23 08:42

使用 ChatGPT 构建 YouTube 下载器的分步指南

只需按照本教程中的步骤操作......ChatGPT是OpenAI训练的大型语言模型，可以根据自然语言输入生成代码。

pxr007·2025-02-23 07:37

【大模型】DeepSeek 高级提示词技巧使用详解

**明确目标**-**避免模糊性**：直接说明任务类型（如生成、分析、推理、创作）和期望的输出格式（如代码、列表、JSON、自然语言）。-**示例**：❌模糊提示：“帮我处理数据。”

大富大贵7·2025-02-23 06:01

AI趋势下，软件测试工程师怎么拥抱AI

以下是我的一些思考：一、掌握AI基础知识软件测试工程师需要学习机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的基本原理和算法。

悠然的笔记本·2025-02-23 05:24

Vgg 改进：添加EMA注意力机制高效提升跨空间学习

它常用于处理序列数据（如自然语言处理、时间序列

听风吹等浪起·2025-02-23 02:36

中美人工智能发展对比与博弈：现状、挑战与未来走向

中美两国在AI领域处于领先地位，各自具备独特的优势与发展路径。

2501_90255623·2025-02-23 00:19

巧用 PasteMate，联合 DeepSeek 与 LaTeX 高效生成 PDF 文档

PasteMate官网：PasteMate一、借助DeepSeek极速搜集信息DeepSeek作为先进的AI工具，具备强大的自然语言处理能力和信息检索

邢树军·2025-02-22 21:50

《AI与NLP：开启元宇宙社交互动新纪元》

人工智能（AI）与自然语言处理（NLP）技术的迅猛发展，为元宇宙社交互动带来了前所未有的变革与提升，深刻地影响着用户在虚拟世界中的社交方式与体验。

·2025-02-22 19:13

使用LlamaIndex进行Token计数的实战指南

在人工智能领域，特别是在自然语言处理（NLP）任务中，理解和跟踪Token的使用情况是非常重要的。

llzwxh888·2025-02-22 18:55

word2vec（一） CBOW与Skip-Gram模型基础

所以，词向量是自然语言到机器语言的转换。Word2Vec其实就是通过学习文本来用词向量的方式表征词的语义信息，即通过一个嵌入空间使得语义上相似的单词在该空间内距离很近。

浮汐·2025-02-22 18:24

python自然语言处理—Word2vec模型之Skip-gram

Word2vec模型之Skip-gram（跳字）模型一、skip-gram模型图二、skip-gram模型图示例说明举个例子来说明这个图在干嘛：1、假设我们的文本序列有五个词，["the","man","loves","his","son"]。2、假设我们的窗口大小为skip-window=2，中心词为"loves"，那么上下文的词即为："the"、"man"、"his"、"son"。这里的上下文

诗雨时·2025-02-22 18:53

用 Python + LLM 实现一个智能对话

这些模型被训练来理解和生成自然语言文本，能够执行多种自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、翻译、摘要、问答等。所以LLM可以做以下事情：文本生成：LLM可以生成各种类型的文本，如新闻、文章、小说等。

AGI大模型学习·2025-02-22 15:04

iOS 中的圆角与平滑圆角：从新特性到老项目适配

传统的圆角效果通过cornerRadius属性实现，但在一些设计中，圆角的过渡并不够自然，尤其是在高分辨率屏幕上，视觉效果可能显得生硬。

胖虎1·2025-02-22 15:59

2023-arXiv-FinGPT: 开源金融大语言模型

AI4Finance-Foundation/FinGPT&https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinNLP摘要：大语言模型（LLMs）在多个领域展示出革新自然语言处理任务的潜力

量仔搞靓化·2025-02-22 12:41

【大模型应用开发动手做AI Agent】大模型就是Agent的大脑

大模型应用开发动手做AIAgent】大模型就是Agent的大脑关键词：大模型,AIAgent,智能决策,任务导向,知识表示,交互式学习,混合智能1.背景介绍1.1问题由来随着人工智能(AI)技术的发展，尤其是深度学习和自然语言处理

杭州大厂Java程序媛·2025-02-22 12:39

Python自然语言处理之spacy模块介绍、安装与常见操作案例

spacy常见操作案例及代码1.加载模型并处理文本2.词性标注3.命名实体识别4.依存句法分析5.可视化（在JupyterNotebook中）spacy模块介绍spacy是一个强大的Python库，用于自然语言处理

袁袁袁袁满·2025-02-22 12:05

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