图像分类迁移学习

什么是深度学习，多模态学习，迁移学习，LLM

深度学习、多模态学习、迁移学习和大型语言模型（LLM）是人工智能和机器学习领域的重要概念，它们各自有着独特的定义和应用。
稻壳特筑·2023-12-21 17:38

TransXNet实战：使用 TransXNet实现图像分类任务（二）

设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接：TransXNet实战：使用TransXNet实现图像分类任务
AI浩·2023-12-21 17:43

python安装paddlehub时出现JSONDecodeError的解决方法

paddlehub是由百度的飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过paddlehub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tuneAPI快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。
qq_17219645·2023-12-21 14:26

图像分类（手把手教你搭建分类模型）

图像分类是计算机视觉领域中的一项重要任务，它的目标是将输入的图像分为不同的类别。图像分类在许多应用中都起到关键作用，如人脸识别、物体识别、自动驾驶等。本文将从以下几个方面来阐述图像分类的相关内容。
从懒虫到爬虫·2023-12-21 11:23

深度学习---从入门到放弃（七）CNN进阶，迁移学习

深度学习—从入门到放弃（七）CNN进阶，迁移学习引入图像是高维的。
佩瑞·2023-12-21 09:25

29. 深度学习进阶 - 卷积的原理

CNN是现代的机器深度学习一个很核心的内容，就假如说咱们做图像分类、图像分割，图像的切分等等。其实这些过程就是你让计算机能够自动识别，不仅能够识别图像里有什么，还能识别图像里这些东西分别是在什么地方。
茶桁·2023-12-21 09:20

人工智能Keras图像分类器（CNN卷积神经网络的图片识别篇）

上期文章我们分享了人工智能Keras图像分类器（CNN卷积神经网络的图片识别的训练模型），本期我们使用预训练模型对图片进行识别：KerasCNN卷积神经网络模型训练导入第三方库fromkeras.preprocessing.imageimportimg_to_arrayfromkeras.modelsimportload_modelimportnumpyasnpimportimutilsimpor
人工智能研究所·2023-12-21 09:05

什么是预训练模型？如何得到预训练权重？

一、什么是预训练预训练模型把迁移学习很好地用起来了，让我们感到眼前一亮。这和小孩子读书一样，一开始语文、数学、化学都学，读书、网上游戏等，在脑子里积攒了很多。
梦在黎明破晓时啊·2023-12-21 08:39

深度学习的推理部分

在深度学习中，训练和推理是两个阶段：训练阶段：在这个阶段，深度学习模型通过使用大量标记的训练数据进行学习，调整模型的权重和参数，以便使模型能够适应输入数据并执行特定的任务（如图像分类、目标检测、语音识别等
何处不逢君·2023-12-21 05:25

（四）pytorch图像识别实战之用resnet18实现花朵分类(代码+详细注解)

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、关于这个实战的一些知识点Q1：图像识别实战常用模块解读Q2:数据增强Q3:迁移学习Q4：平均全局池化Q5：设置哪些层需要训练时的模型保存
爱吐泡泡的小鱼苗·2023-12-20 23:47

机器学习之迁移学习（Transfer Learning）附代码

概念迁移学习（TransferLearning）是一种机器学习方法，其核心思想是将从一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务中。
贾斯汀玛尔斯·2023-12-20 21:41

基于卷积神经网络对垃圾分类与应用

卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种流行的机器学习模型，常用于图像分类问题。
kdbshi·2023-12-20 15:38

深度学习小白学习路线规划

作为深度学习的初学者，以下是一个建议的学习路线，可以帮助你逐步掌握图像分类、目标检测与跟踪、实例分割和姿态估计：掌握这些，计算机视觉算是入门了！
阿利同学·2023-12-20 08:15

基于ResNet18网络完成图像分类任务

目录1数据处理1.1数据集介绍1.2数据读取1.3构造Dataset类2模型构建3模型训练4模型评价5模型预测6什么是预训练模型和迁移学习7比较“使用预训练模型”和“不使用预训练模型”的效果。
熬夜患者·2023-12-20 01:15

深度学习 | 大模型领域常见名词解释

通常用于迁移学习，即将预训练模型的知识迁移到新的任务中。例子：BERT、GPT、VGG等。训练好的模型：训练好的模型是根据你的特定任务和数据集进行了调整和训练的模型。
西皮呦·2023-12-20 01:54

fast.ai 深度学习笔记：第一部分第二课

原文：DeepLearning2:Part1Lesson2作者：HiromiSuenaga论坛笔记本回顾上一课[01:02]我们使用3行代码来构建图像分类器。
布客飞龙·2023-12-20 00:31

OPTIMIZATION AS A MODEL FOR FEW-SHOT LEARNING

尽管迁移学习能缓解这个问题，但新数据与原始数据偏差较大时，迁移学习的性能就会大大降低。
果园林·2023-12-19 23:04

神经网络以及深度学习案例分析

图像分类案例数据集介绍我们使用的是CIFAR-10数据集，它包含了10个类别的60000张32x32彩色图片。我们的目标是使用深度学习模型对这些图片进行分类。
领筹码大玩家·2023-12-19 15:55

我对迁移学习的一点理解——领域适应（系列3）

DomainAdaptation）的实现方法4.领域适应（DomainAdaptation）的可以解决的问题总结1.领域适应（DomainAdaptation）的基本概念领域适应（DomainAdaptation）是迁移学习中常用的一种方法
小桥流水---人工智能·2023-12-19 08:02

resnet50训练部署教程

1.Resnet50简介ResNet50网络是2015年由微软实验室的何恺明提出，获得ILSVRC2015图像分类竞赛第一名。
baidu_huihui·2023-12-19 08:05

支持向量机（SVM）：高效分类的强大工具

文章目录前言1.SVM的基本原理1.1核心思想1.2支持向量1.3最大化建模1.4松弛变量1.5核函数2.SVM与逻辑回归的区别和联系2.1区别2.2联系3.SVM的应用领域3.1图像分类3.2文本分类
_用户昵称_·2023-12-19 06:34

Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理

以上三个不同位置的振动数据的区别解读1.5官网数据集介绍2数据集分类与制作2.1数据集分类解读2.2数据集处理与制作3基于Python的故障诊断和分类的研究思路3.1关于轴承故障类型分类的方法探讨3.2重点介绍关于轴承故障数据时频图像分类的方法引言本文深入浅出地讲解经典轴
建模先锋·2023-12-19 04:25

1ms 推理延时！MobileOne：移动端高效部署Backbone

并可以推广到多个任务：图像分类、对象检测和语义分割本文目录1MobileOne：1ms推理延
自动驾驶之心·2023-12-19 04:48

[Python] 计算机视觉-图像分类经典模型

参考：飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台供本人记录用目录一、LeNet模型二、AlexNet模型三、VGG模型四、GoogLeNet模型五、ResNet模型一、LeNet模型1、模型介绍标LeNet模型网络结构示意图题上述结构是针对手写数字识别任务而设计。第一模块：包含一个卷积层与一个最大池化层，图像尺寸28->24->12，通道数1->6；第二模块：包含一个卷积层与一个
零澪灵·2023-12-18 09:41

计算机视觉07：图像分类

计算机视觉07：图像分类文章目录计算机视觉07：图像分类1.ILSVRC竞赛2.常见CNN1.AlexNet2.VGG3.GoogLeNet1.InceptionV12.InceptionV23.InceptionV34
fafagege11520·2023-12-18 09:09

计算机视觉之旅-入门

计算机视觉的主要研究内容包括:1.图像分类将图像分类到不同的类别,如狗、猫、花等类别。这是计算机视觉的最基本任务。2.物体检测在图像中检测不同的物体实例,并给出其边界框和类别标签。这是计算机
撸码猿·2023-12-18 09:39

18个面向初学者的经典开源计算机视觉项目-图像分类篇Inception(三)

2014年是发展真正流行的图像分类预训练模型的标志性一年。尽管上述VGG-16在当年的ILSVRC中排名第二，但排名第一的不是别人，正是谷歌——通过它的GoogLeNet或Inception。
元宇宙MetaAI·2023-12-18 09:38

JUST技术：利用迁移学习生成新城市的轨迹

以下文章来源于京东城市，作者JUST团队-何天赋市民的出行轨迹数据无论是对于城市管理、规划，还是商业活动，都是重要的参考信息。然而，获取一个城市的人群轨迹数据却非常困难。在今年4月份召开的国际顶级互联网会议WWW2020（CCF-A类）上，京东城市报告了被会议收录的论文《WhatistheHumanMobilityinaNewCity:TransferMobilityKnowledgeAcross
JUST极客·2023-12-18 09:50

MobileNet V2 图像分类

MobileNetV1的不足2.MobileNetV22.1InvertedResiduals模块+线性激活2.2关于InvertedResiduals的解释2.3升维3.MobileNetV2网络搭建4.迁移学习分类
听风吹等浪起·2023-12-18 07:53

图像识别完整项目之Swin-Transformer，从获取关键词数据集到训练的完整过程

0.前言图像分类的大部分经典神经网络已经全部介绍完，并且已经作了测试代码已经全部上传到资源，根据文章名或者关键词搜索即可LeNet：pytorch搭建LeNet网络对CIFAR-10图片分类AlexNet
听风吹等浪起·2023-12-18 07:17

深度学习项目实战：垃圾分类系统

就是计算机视觉方向，这里主要讨论图像分类任务–垃圾分类系统。其实这个项目早在19年的时候，我就写好了一个版本了。
陶陶name·2023-12-17 23:44

【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】 ResNeXt模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】ResNeXt模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】ResNeXt模型算法详解前言ResNeXt讲解分组卷积(GroupConverlution
牙牙要健康·2023-12-17 21:47

YoloV5改进策略：双动态令牌混合器（D-Mixer）的TransXNet，实现YoloV5的有效涨点

在ImageNet-1K图像分类任务中，T
静静AI学堂·2023-12-17 16:33

【迁移学习论文四】Multi-Adversarial Domain Adaptation论文原理及复现工作

记录本人预备研究生阶段相关迁移学习论文的原理阐述以及复现工作。问题跨域混淆或错误对齐文章介绍这篇文章于2018年发表在AAAI，作者是清华大学龙明盛老师的学生。
一个很菜的小猪·2023-12-17 14:15

PyTorch: 基于【MobileNet V2】处理MNIST数据集的图像分类任务【准确率99%+】

目录引言1.安装PyTorch2.下载并加载MNIST数据集3.搭建基于MobileNetV2的图像分类模型运行结果（重点看网络开头和结束位置即可）4.设置超参数、损失函数、优化器5.训练模型6.测试模型运行结果完整代码结束语引言在深度学习和计算机视觉的世界里
高斯小哥·2023-12-17 07:48

简单的图像分类任务全流程示例（内含代码）

以下是一个简单的示例，展示了如何使用PyTorch处理自定义图像分类数据集：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvision
赢勾喜欢海·2023-12-17 06:54

在 ResNet 中实现多尺度的特征融合（内含代码，用于图像分类）

在ResNet中实现多尺度的特征融合，类似于特征金字塔网络（FeaturePyramidNetwork，FPN）的思想。下面是一个简单的示例，演示如何在ResNet中添加多尺度的特征融合：importtorchimporttorch.nnasnnclassBottleneck(nn.Module):expansion=4def__init__(self,in_planes,planes,strid
赢勾喜欢海·2023-12-17 06:23

swin transformer+FPN（内含代码，可用于图像分类）

以下是一个基础版本的SwinTransformer（Swin-B）加上特征金字塔网络（FPN）实现渐进融合的简化代码。请注意，这是一个简化版本，可能需要根据具体需求进行调整和优化。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF#SwinTransformerBlockclassSwinTransformerBlock(nn.Mod
赢勾喜欢海·2023-12-17 06:23

ResNet(pytorch)

用到的迁移学习参数表model.pyimporttorch.nnasnnimporttorchclassBasicB
caigou.·2023-12-17 05:22

pytorch网络的增删改

importtorchvision.modelsasmodelsalexnet=models.alexnet(weights=models.AlexNet_Weights.DEFAULT)print(alexnet)2.删除网络在做迁移学习的时候
@BangBang·2023-12-17 00:14

RT-DETR改进策略：双动态令牌混合器（D-Mixer）的TransXNet，实现RT-DETR的有效涨点

在ImageNet-1K图像分类任务中，T
静静AI学堂·2023-12-16 21:33

HarmonyOS：使用MindSpore Lite引擎进行模型推理

场景介绍MindSporeLite是一款AI引擎，它提供了面向不同硬件设备AI模型推理的功能，目前已经在图像分类、目标识别、人脸识别、文字识别等应用中广泛使用。
码中之牛·2023-12-16 15:18

多任务学习（Multi-Task Learning）和迁移学习（Transfer Learning）的详细解释以及区别（系列1）

二、多任务学习（Multi-TaskLearning）对数据的要求三、迁移学习是什么？四，迁移学习对数据的要求五，多任务学习与迁移学习的区别是什么？
小桥流水---人工智能·2023-12-16 12:30

HarmonyOS：使用MindSpore Lite引擎进行模型推理

场景介绍MindSporeLite是一款AI引擎，它提供了面向不同硬件设备AI模型推理的功能，目前已经在图像分类、目标识别、人脸识别、文字识别等应用中广泛使用。
码中之牛·2023-12-16 08:58

3.深度学习之线性回归与Softmax分类

所说的图像分类、垃圾邮件识别、疾病检测等输出为离散值的问题都属于分类问题的范畴。softmax回归则适用于分类问题。
大勇任卷舒·2023-12-16 06:51

101基于matlab的极限学习机ELM算法进行遥感图像分类

基于matlab的极限学习机ELM算法进行遥感图像分类，对所获取的遥感图片进行初步分类和最终分类。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2023-12-16 02:39

python手把手搭建图像多分类神经网络-代码教程（手动搭建残差网络、mobileNET)

今天讲一下图像入门学习教程---------图像分类。图像分类是目标检测任务的基础，学会以下操作，打下良好基础！
阿利同学·2023-12-15 22:02

YoloV8改进策略：双动态令牌混合器（D-Mixer）的TransXNet，实现YoloV8的有效涨点

在ImageNet-1K图像分类任务中，T
静静AI学堂·2023-12-15 20:57

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】MobileNets_V3模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】MobileNets_V3模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】MobileNets_V3模型算法详解前言
牙牙要健康·2023-12-15 20:43

神经网络目前常用的公开数据集

4.ImageNet大规模的图像分类
缘起性空、·2023-12-15 19:41
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