图像分类backbone 第31页

第52步深度学习图像识别：Transformer in Transformer建模（Pytorch）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面（1）TransformerinTransformerTransformerinTransformer（TNT）模型是一种新的图像分类模型，由研究者在2021年提出

Jet4505·2023-07-24 19:53

Pytorch迁移学习使用Resnet50进行模型训练预测猫狗二分类

残差块：构建深度残差网络1.3.3ResNet主体：堆叠多个残差块1.4迁移学习猫狗二分类实战1.4.1迁移学习1.4.2模型训练1.4.3模型预测1.ResNet残差网络1.1ResNet定义深度学习在图像分类

山河亦问安·2023-07-24 17:12

关于深度学习的一些概念

网络篇视频讲解：https://www.zhihu.com/zvideo/1339968067628105728字面解释：https://www.zhihu.com/question/399611596Backbone

Thomas_Cai·2023-07-24 15:42

pytorch(九）：YOLOv5-Backbone模块实现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第P9周：YOLOv5-C3模块实现（训练营内部成员可读）原作者：K同学啊|接辅导、项目定制YOLOv5是目标检测算法，本次课题尝试将其网络结构用在目标识别上，或进行改进形成一个全新的算法。下图为YOLOv5_6.0版本的算法框架图。1开发环境电脑系统：ubuntu16.04编译器：JupterLab语言环境：Pytho

放鹿的散妃·2023-07-24 15:48

20行代码：Serverless架构下用Python轻松搞定图像分类

Dfounderliu·2023-07-24 13:22

python 多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估、机器学习方法/Meta分析在生态环境领域里的应用

普通数码相机记录了红、绿、蓝三种波长的光，多光谱成像技术除了记录这三种波长光之外，还可以记录其他波长（例如：近红外、热红外等）光的信息。与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等，这些海量的长时间对地观测数据，蕴藏着丰富的信息。随着无人机行业的快速发展，无人机作为一种低成

Mr.靳靳477302280·2023-07-24 01:42

MMDetection3D简单学习

我们通常把模型的各个组成成分分成6种类型：编码器（encoder）：包括voxelencoder和middleencoder等进入backbone前所使用的基于体素的方法，如HardVFE和PointPillarsScatter

南徐炼丹大师·2023-07-23 21:45

Kaggle新赛：木薯叶疾病分类

介绍一个Kaggle近日新上的比赛，关于图像分类的，既解决实际问题，又容易参与，欢迎参赛。●赛题背景●作为非洲第二大碳水化合物供应者，木薯是小农户种植的关键选择，因为它能经受住恶劣的条件。

我爱计算机视觉·2023-07-23 13:01

语义分割是什么？

为了让机器拥有视觉，要经过图像分类、物体检测再到图像分割的过程。其中，图像分割的技术难度最高。越来越多的应用得益于图像分类分割技术，全场景理解在计算机视觉领域也至关重要。

澳鹏Appen·2023-07-23 11:02

小白入门深度学习 | 6-4：ResNet-50（2015年）详解

由CNN的基本理论可知，基于CNN模型的图像分类性能与网络模型的深度存在重要的关系。一般而言，网络模型的深度越深，网络模型的拟合能力就越强。

K同学啊·2023-07-23 05:23

【目标跟踪】2、FairMOT | 平衡多目标跟踪中的目标检测和 Re-ID 任务 | IJCV2021

文章目录一、背景二、方法2.1Backbone2.2检测分支2.3Re-ID分支2.4训练FairMOT2.5OnlineInference三、效果3.1数据集3.2实现细节3.3消融实验3.4最终效果论文

呆呆的猫·2023-07-23 02:59

基于web端的深度学习模型部署

1.1web服务与技术框架下面以ResNet50预训练模型为例，旨在展示一个轻量级的深度学习模型部署，写一个较为简单的图像分类的RESTAPI。主要技术框架为Keras+Flask+Redis。

芯光智能·2023-07-23 01:38

【No module named ‘models.backbone‘解决方案】

1在主函数文件加绝对路径importsyssys.path.append("/media/my_pro")2在models文件夹下新建__init__.py文件在models文件夹下新建__init__.py文件的用于表示models属于一个模块或者是包

Dymc·2023-07-23 00:49

揭开对比自监督学习的面纱：不变性、增强和数据集偏置

2007.13916v2DemystifyingContrastiveSelf-SupervisedLearning:Invariances,AugmentationsandDatasetBiases自监督表示学习方法最近在目标检测和图像分类等下游任务上超过了监督学习方法

Vinteuil·2023-07-22 21:03

Paddleseg模型——OCRNet模型解读

在config中找到关于ocrnet的配置以ocrnet_hrnetw18_cityscapes_1024x512_160k.yml为例ocrnet也是以hrnet作为backbone（骨干网络）hrnet_ocr

weightOneMillion·2023-07-22 14:32

【李沐】动手学深度学习学习笔记

动手学深度学习-基于pytorch版本【脉络梳理】预备知识数据操作数据预处理线性代数矩阵计算自动求导线性神经网络线性回归深度学习的基础优化算法线性回归的从零开始实现线性回归的简洁实现Softmax回归损失函数图像分类数据集

chenxiaowai_·2023-07-22 10:26

AI模型从训练到部署的源码示例

这里给出一个简单的AI模型从训练到部署的源码示例，以图像分类为例：1.数据收集和预处理```pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers

豌豆云·2023-07-22 09:33

python开发halcon视觉_Halcon视觉检测——使用分类器分类

分类器简介机器学习在Helcon中的一个重要应用就是用于图像分类任务。Halcon中常用的分类器有GMM(高斯混合模型)、NeuralNets(神经网络)、SVM(支持向量机)等。

in whitney·2023-07-22 09:53

CV（计算机视觉）领域四大类之图像分类一（VGG16）（含论文和源码）

今天给大家带来的是VGG16深度网络的解析，虽然VGG比较出名的还有VGG19深度网络，但是本文只对VGG16网络做一下解析，至于其他变种，稍微修改一下网络层数和参数即可实现，如果这个系列比较复杂的VGG16网络可以自己搭建出来，那么其他的变种也肯定没问题。代码git地址：vgg/pytorch·小四/xs-dl-码云-开源中国(gitee.com)1VGG网络结构论文地址：1409.1556.p

小四01·2023-07-22 05:19

新的快速图像转手绘方法，人类水准、户外场景

一直以来计算机视觉研究人员们花了很多精力关注的任务都是图像分类

weixin_33725807·2023-07-22 00:01

python 图片识别实现

很高兴为您解答，Python图片识别实现的方法有很多种，具体可以使用Python的OpenCV库，使用OpenCV可以实现图像的轮廓检测、特征检测、图像分类等功能。

13572025090·2023-07-21 22:42

初识分类问题

分类问题根据尺寸把图像分类为纵向图像和横向图像，是二分类问题。

bboysky45·2023-07-21 12:17

FCOS：全卷积目标检测

在公司做检测的时候，我也思考过：除了在特征融合以及backbone方面，在核心思想两者能否互相借鉴一下，比如用分割思想去解决检测；用检测去辅助分割（毕竟分割是检测更深一层次）。

Congc_fdd6·2023-07-21 06:56

深度学习预训练与MMPreTrain

bilibiliMMPreTrainDocsMMPretrain算法库简介预训练开源算法框架源自MMClassification和MMSelfSup特点丰富的模型数据集支持训练技巧与策略易用性推理API包含丰富的相关任务：图像分类图像描述视觉问答视觉定位检索代码框架配置文件的运作主干网络

qq_34356233·2023-07-21 00:39

onnx报错 relu6 to ONNX opset version 11 is not supported.

pytorch导出onnx模型代码：onnx_name="faceland_98.onnx"data=torch.rand(1,3,112,112)torch.onnx.export(plfd_backbone

AI视觉网奇·2023-07-20 22:37

使用keras和tensorflow进行minst数据集图像分类

1/18/2020从word文档整理过来的时候图片复制不进来。（当时不会用markdown，现在会了，但是图片重新插入略麻烦，建议下载这个笔记.doc进行本地观看，以确保格式正确。文章一半内容来自于对tf官网tutorial的翻译，另一半就是当时跟着教程做的时候自己被卡住的地方，所以如果你也是第一次学习，那这个文档可能会对你帮助不小。刚刚开始学习tensorflow，一些自己的理解有错请见谅。cs

koala_cola·2023-07-20 13:37

YOLOv5s网络模型讲解(一看就会)

yolov5s.yaml解析表3.2、yolov5l.yaml解析表总结前言最近在重构YOLOv5代码，本章主要介绍YOLOv5s的网络结构1、YOLOv5s-6.0组成我们熟知YOLOv5s由三部分组成，分别为backbone

wisdom_zhe·2023-07-20 12:07

timm库（CV利器）的入门教程（1）

省流：使用timm加载CNN进行图像分类，调整CNN使之更适合你的任务问：使用timm搭建一个可以使用的CNN或ViT拢共需要几步？

白菜c·2023-07-20 08:34

学习记录——BiSeNetV1、BiSeNetV2、BiSeNetV3、PIDNet、CMNeXt

ContexPath：上下文路径的backbone可以替换成任意的轻量网络，比如Xce

Chaoy6565·2023-07-20 05:55

CLIP（下）

LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision[Blog][Paper][ModelCard][Colab]7.更广泛的影响CLIP具有广泛的功能，因为它能够执行任意图像分类任务

Vinteuil·2023-07-20 01:05

YOLOv8的目标对象的分类，分割，跟踪和姿态估计的多任务检测实践(Netron模型可视化)

YOLOv8旨在快速，准确，易于使用，使其成为广泛的目标检测和跟踪，实例分割，图像分类和姿态估计任务的绝佳选择。

寅恪光潜·2023-07-19 15:03

基于 Intel oneAPI DPC++/C++ Compiler 的物体检测和代码优化方案

文章目录本章内容概述一、InteloneAPI概述二、图像分类三、物体检测四、优化方案五、问题思考本章总结本章内容概述本文作为一篇基于英特尔oneAPI的技术文章，将详细介绍如何使用Intel®oneAPIDPC

Alkaid3529·2023-07-19 15:37

【计算机视觉 | 图像分类】arxiv 计算机视觉关于图像分类的学术速递（7 月 17 日论文合集）

旅途中的宽~·2023-07-19 12:33

基于ResNet50算法实现图像分类识别

一、目录ResNet50介绍图片模型训练预测项目扩展二、ResNet50介绍ResNet50是一种基于深度卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）的图像分类算法。

Rocky006·2023-07-19 11:38

带你读论文系列之计算机视觉--ResNet和ResNeXt

ResNet发布于2015年，目前仍有大量CV任务用其作为backbone（尤其是顶会实验比较），而且当前很多网络都在使用残差模块。

进阶媛小吴·2023-07-19 08:24

【深度学习】了解残差网 ResNet 和 ResNeXt 的架构

一、说明了解和实现ResNet和ResNeXt的架构以实现最先进的图像分类：从Microsoft到Facebook[第1部分]，在这篇由两部分组成的博客文章中，我们将探讨残差网络。

无水先生·2023-07-19 08:16

YOLOv8网络解析

ultralytics/ultralytics论文地址：说是将会发布论文官方说明文档：https://docs.ultralytics.com/YOLOv8网络解析**0前言****1网络结构****Backbone

咚咚锵咚咚锵·2023-07-19 06:54

A Gentle Introduction To Graph Neural Networks

及使用图时的一些选择图层面：识别有向或无向，类似于图像分类、情感分析点层面：判断点的

-小透明-·2023-07-19 06:53

yolov5（v7.0）网络修改实践一：集成YOLOX的backbone（CSPDarknet和Pafpn）到yolov5（v7.0）框架中

yolov5太好用了，无论是实际做工程还是学习研究，yolov5都比较好上手，而且现在工业界yolov5也应用广泛。但是，作为学习研究，有不少在yolov5之后提出的涨点算法，还是有价值进行研究的，也便于跟进当下研究进展。于是打算在yolov5框架上集成一些优秀算法进行学习研究。这次选的是在yolov5后面提出的YOLOX，具体算法内容就不进行分析解读了，yolox是旷世提出的yolo系列的目标检

清梦枕星河~·2023-07-19 03:19

UNIX网络编程卷一学习笔记第二十一章多播

事实上，基于MBone（MulticastBackbone，一种基于

吃着火锅x唱着歌·2023-07-19 02:02

2020-03-18【遗传算法-加速适应度评估】 Automatically Designing CNN Architectures Using Genetic Algorithm for Im...

创新：提出了一种基于遗传算法的CNNs体系结构自动设计方法，能够自动产生一种处理图像分类任务的CNN体系结构。

野生小肥猪·2023-07-18 22:02

用PaddlePaddle实现图像分类-SE_ResNeXt初体验

项目地址用PaddlePaddle实现图像分类-SE_ResNeXt-飞桨AIStudio-人工智能学习与实训社区用百度账号登录，然后完善信息，没日运行可以获得8点GPU免费额度，就是说我每天可以用TeslaV10032GB

花开花落的个人博客·2023-07-18 22:49

【youcans动手学模型】SENet 模型及 PyTorch 实现

欢迎关注『youcans动手学模型』系列本专栏内容和资源同步到GitHub/youcans【youcans动手学模型】SENet模型【经典模型】SENet模型-Cifar10图像分类1.SENet卷积神经网络模型

youcans_·2023-07-18 19:25

基于python+ResNet50算法实现一个图像分类识别系统入门

二、ResNet50介绍ResNet50是一种基于深度卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）的图像分类算法。

　子午·2023-07-18 18:22

经典目标检测R-CNN系列(2)Fast R-CNN

同样使用VGG16作为网络的backbone，与R-CNN相比训练时间快9倍，测试推理时间快213倍，准确率从62%提升至66%(PascalVOC数据集上)。

undo_try·2023-07-18 13:13

行为动作识别（二）：SlowFast

Fastpathway，其中Slowpathway采用低采样，高通道数主要提取空时特征；Fastpathway用高时间采样，低通道数量（主要为了降低计算量），来提取时域特征，两个通道都是以3Dresnet作为backbone

qq_41131535·2023-07-18 12:14

论文阅读笔记20.05-第三周：ResNet的多种变种

Reading20.05Week3ResidualAttentionNetworkforImageClassificationRes2Net:ANewMulti-scaleBackboneArchitectureResNeSt

volga_chen·2023-07-18 06:14

目标检测：记录mmdetection替换backbone为ResNeSt

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、基本环境配置二、实现过程1.Defineresnest2.Importthemodule3.适配resnest.py4.适配resnet.py5.Usethebackboneinyourconfigfile

qq_30612045·2023-07-18 06:13

Fater RCNN 试着加入注意力机制模型

最近一直状态不好，从什么时候开始的呢，自己也忘啦，积极的调整和永远的相信自己可以~废话不多说一、源码中给出的resnet50_fpn_backbone，解析1.backbone的body层，也就是resnet

BBQ呀·2023-07-18 06:12

将注意力机制引入ResNet，视觉领域涨点技巧来了！附使用方法

最近，加州大学伯克利分校和谷歌的科研团队共同提出了一个概念上非常简单，但是功能很强大的骨架网络，该网络将自注意力机制纳入了各种计算机视觉任务，包括图像分类、目标检测和实例分割，指标都有了很大的提升，该网络叫做

Chris-2021·2023-07-18 06:42

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