在算法嵌入式部署的最终阶段，部署与验证是确保算法能够在目标嵌入式设备上正确运行并满足预期功能要求的关键步骤。

最小的K个数时间限制：1秒空间限制：32768K热度指数：585563本题知识点：数组高级算法算法知识视频讲解题目描述输入n个整数，找出其中最小的K个数。

该技术的实现依赖于高度集成的软硬件系统、高效的通信机制、先进的数据处理算法以及协同控制策略。通信机制无人车与无人机之间的有

1modbus-TCP不需要校验码，modbus-RTU需要crc16算法校验码2modbus-T

协议在传输过程中的可靠性http://t.csdnimg.cn/BsImO，这里衔接上一篇文章继续讲，TCP协议的特性，TCP协议写完之后就写，Http和Https等内容吧1.滑动窗口这里的滑动窗口不是指算法里面的双指针那个滑动窗口

Seemoredetailsinwikipdia感知机.本篇blog将从统计学习方法三要素即模型、策略、算法三个方面介绍感知机，并给出相应代码实现。

调参所有的参数含义，参考：http://lightgbm.apachecn.org/cn/latest/Parameters.html调参过程：num_leavesLightGBM使用的是leaf-wise的算法

Index题目分析实现总结题目基础：给定链表的头结点，判断双循环链表是否对称。提高：给定链表的头结点，判断单链表是否对称。分析实现首先分析基础题目：双循环链表的对称判断双循环链表可以方便地访问任意结点的前驱，可直接设置分别指向链表结点的前后指针，不断判断前后指针所指元素是否相等。当两指针相遇/交错的时候，对称性判断完毕，具体实现如下：boolisSymmetric(DLNode*head){DLN

Index题目分析实现总结题目给定二叉树的根节点root，写出函数实现对二叉树的层次遍历。分析实现二叉树的层次遍历即广度优先遍历（BFS），其访问顺序，可以非常直观地看出。但二叉树本身的存储结构并不能直接实现层次遍历，常见的遍历方式是借助队列存储当前层的所有结点，思路如下：将根节点root加入队列q对于队列中每个结点cur，访问队首结点cur，将cur出队，再将cur的子节点加入q重复2直到q为空

我和爸爸的解读第三稿：0201新的abcd(演化算法)：①试错。安达卢西亚的牧羊少年一直在做一个宝藏之梦，从老教堂出发，到塔里法解梦，遇见撒冷之王，到非洲寻宝在丹吉尔被骗光钱财。②应变。

设计算法求二叉树的带权路径长度WPL。

如何带领一个团队共同开发一项自动驾驶功能，问题边界和指挥家问题边界是相似的，首先，各个算法工程师都是在有明确边界下的内部协作，共同开发一个新功能；其次，最终集成后呈现的功能是前期可调试测试的。

专题：共享内存、数据结构与算法_初级代码游戏的博客-CSDN博客本文讲解带有子项的链表。一、介绍与上一篇介绍的单向链表相比，多了一个子项指针。可以理解为原来的链表是兄弟关系，

设root为指向T的根结点的指针，请设计求T的WPL的算法，要求：1-给出算法的基本设计思想。2-使用C或C++语言，给出二叉树结点的数据类型定义。3-根据设计思想，采用C或C++语言描述算法，

在探讨如何将TRIZ（发明问题解决理论）技术融入智能家居产品设计流程中时，我们首先需要理解TRIZ作为一种系统化的创新方法论，其核心在于提供一套科学的工具和算法，帮助解决复杂的技术难题，加速产品创新过程

以下是对轮询、最小连接和随机算法的介绍：一、轮询算法工作原理轮询算法是一种简单的负载均衡算法。它依次将请求分配给各个服务器，就像轮流点名一样。

目录（1）策略网络的更新（2）更新（3）NormalizedActions（代码中的）（4）详解DDPG和AC算法区别！！！

文章目录Scala数据类型函数式编程闭包函数柯里化面向对象样例类对象与伴生对象特质(trait)模式匹配隐式转换即席查询KylinKylin特点Kylin工作原理核心算法Kylin总结Kylin的优点什么场景用

大家好，我是漫步coding,最近在整理2022年LeetCode高频算法面试题,感觉好的,可以点赞、收藏哈。同时有补充的也欢迎大家给出反馈。

文章目录1.基本概念2.解决哈希冲突的方法2.1开放定址法2.1.1线行探查法2.1.2平方探查法2.1.3双散列函数探查法2.2链地址法（拉链法）2.3再哈希法2.4建立公共溢出区1.基本概念哈希算法

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.2激活函数3.2.2TanhTanh是一个双曲三角函数，其公式如下所示：image.png

jvm想必大家听说过，毕竟在工作当中时不时的蹦出了什么OOM…这些东西，让很多的程序员都无从下手，甚至小的互联网公司都流行出了这样的一句话：“性能不够，机器来凑”！那么在此，在工作之余就和大家一起探讨一下jvm调优的一些相关的实战操作，在分析jvm调优之前，你首先要明白java截止今天jdk的版本已经升级到了13的版本，当然我们要了解一下jvm底层的一些gc，也就是垃圾回收器的机制。jvm内存结构

摘要本文介绍了一种新型路径规划算法，专用于在包含多个障碍物的环境中为机器人找到最优路径。该算法通过分析障碍物位置和目标点位置，生成一个引导机器人避开障碍物并到达目标的路径。

什么是时间复杂度所谓时间复杂度就是看循环持续的次数注意这个次数不是代码的执行次数，而是循环整体的执行次数，一般是循环体的最主要语句的执行次数二分查找为什么是log2n1.每次迭代后，搜索区间减半：这是二分查找算法的关键特性

本文纯技术交流，与平台无任何关系1.抓包分析我们进入到章若楠的主页面，进行抓包分析，发现有很多包，发现web/aweme/post这个包比其他的包都大，很有可能就是我们想要的数据进去查看预览发现这个就是我们想要的数据请求标头里没发现有需要逆向的参数载荷里发现sec_user_id明显就是章若楠小姐姐对应的id咯，然后就是a_bogus和msToken这两个看起来都像是需要逆向的，想练手的可以试着都

设一元目标函数f(x)f(x)f(x)在区间[a0,b0]⊆R[a_0,b_0]\subseteq\text{R}[a0,b0]⊆R（其长度记为λ\lambdaλ）上为单峰函数，且在(a0,b0)(a_0,b_0)(a0,b0)内连续可导，即其导函数f′(x)f'(x)f′(x)在(a0,b0)(a_0,b_0)(a0,b0)内连续。在此增强的条件下，可以加速迭代计算压缩区间的过程。仍然设置计算精

文章目录Rosenblatt感知器感知器基础收敛算法算法概述算法步骤关键点说明总结C++实现要点代码参考文献Rosenblatt感知器感知器基础感知器，也可翻译为感知机，是一种人工神经网络。

题目：dijkstra(堆优化)题目链接：47.参加科学大会（第六期模拟笔试）(kamacoder.com)代码：#includeusingnamespacestd;classmycomparison{public:booloperator()(constpair&lhs,constpair&rhs){returnlhs.second>rhs.second;}};structEdge{intto;

与无约束问题不同，约束优化问题中自变量xxx不能任意取值，这导致无约束优化算法不能使用。例如梯度法中沿

贪心算法：高效解决问题的策略1.引言在计算机科学和优化领域，贪心算法是一种常用的解决问题的策略。它以当前情况为基础，做出最优选择，从而希望最终结果也是最优的。

这里写自定义目录标题更多精彩内容256题算法特训课，帮你斩获大厂60W年薪offer原题2023ICPC合肥-送外卖B站动画详解问题分析思路分析算法实现代码详解标准代码程序C++代码Java代码Python

dijkstra（堆优化版）精讲—卡码网：47.参加科学大会题目链接：https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1047文档讲解：https://programmercarl.com/kamacoder/0047.%E5%8F%82%E4%BC%9Adijkstra%E5%A0%86.html思路当节点数多，边数少（稀疏图）时，可以考虑从边的角度出发，用堆

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。

ppi、插值到等经纬度的网格化ppi以及cappi、vcs等基本计算方法回波顶高、组合反射率、垂直液态水等产品计算后期增加1、气象局l3、swan雷达格式读取2、降水估计、光流+半拉格朗日外推等多种雷达算法软件架构

要点神经网络监督去噪预测算法聚焦荧光团和检测模拟平台伪影消除算法性能优化方法自动化多尺度囊泡动力学成像生物研究多维分析统计物距粒子概率算法Python和MATLAB图像降噪算法消除噪声的一种方法是将原始图像与表示低通滤波器或平滑操作的掩模进行卷积

排序算法篇一、冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。

不管是高阶的结合模型算法与自动化工具进行推送，还是手动导出用户群体数据包，用表格做画像分析，再制定策略进行召回。

###详细分析为了最小化雇佣骑士的花费，我们可以使用贪心算法。具体步骤如下：1.**排序**：将恶龙的头直径和骑士的能力值分别排序。2.

【算法原理】（1）时间序列的性质时间序列实际上是一种随时间变化的连续数据，其特点主要体现在两个方面：趋势性和周期性。趋势性是指时间序列数据在长期内呈现出的增长或减小的趋势，

目录概念深度学习与强化学习结合的问题DQN解决结合出现问题的办法DQN算法流程总结一、概念原因：在普通的Q-Learning中，当状态和动作空间是离散且维数不高的时候可以使用Q-Table来存储每个状态动作对应的

今天，我想和大家分享如何在Bug的迷宫中找到出口，如何在面对复杂算法时保持冷静，以及如何从挫折中汲取力量、继续前行。1.面对Bug时的心态调整接受挫折感是常

文章目录摘要示例1：基本使用示例2：使用maxlen限制队列长度示例3：使用deque实现滑动窗口算法示例4:使用deque实现旋转数组示例5:使用deque实现最大/最小栈示例6:使用deque实现广度优先搜索

关于变量分箱主要分为两大类：有监督型和无监督型对应的分箱方法：A.无监督：(1)等宽(2)等频(3)聚类B.有监督：(1)卡方分箱法(ChiMerge)(2)ID3、C4.5、CART等单变量决策树算法

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。按需/包周期付费可选，最低0.00元/小时导入操作||https://support.huaweicloud.com/engineers-

目录背景向下service层描述功能代码实现核心阐述向上service层描述功能代码实现核心阐述背景之前的1-4重点在介绍系统的实现架构，录入数据的组织形式，存储模式，search方式，以及后期算法等。

一、ACmF算法简介ACmF算法是一种基于局部像素值的自适应去噪方法。它通过分析图像的局部区域，对噪声像素进行智能处理，以恢复图像的原始

随着技术的发展，各种算法不断涌现，其中全变分（TotalVariation,TV）方法因其在边缘保持方面的优势而广受欢迎。

一、背景在移动通信系统中，用户调度算法是确保资源公平分配和最大化系统性能的关键技术。

5号6号半价，会结合历年优秀论文、人工智能深度学习算法、chatgpt。会定期发布思路、代码和论文。思路和论文基本拿不到国奖，想要获得国奖的同学不要购买。适合基础差的学生，容易获得省奖！

基于语言的三种图像简单去噪算法：高效C++实现图像处理在现代计算机视觉中占有重要地位，而去噪处理则是图像处理的重要环节之一。本文将介绍三种基于语言的简单图像去噪算法，并提供详细的C++实现。