【软件设计师真题】下午题第四大题—算法设计7.【软件设计师真题】下午题第五大题—面向对象程序设计先占个空，码字中数据库设计的考点和上午考题的考点重叠，只是考查方式不同

同上节课一样，我们还是学习降维的算法，只是提供了一种新的角度，由上

这对于图像增强、风格迁移

当Redis存储的数据量达到或接近内存上限时，为了防止系统崩溃，Redis提供了多种内存淘汰（Eviction）算法，以决定如何释放空间存储新的数据。

参考参考题单1523.在区间范围内统计奇数数目1523.在区间范围内统计奇数数目思路：数据量有10910^9109，所以遍历求解会超时；而(low,high)区间中的奇数=(0,high)-(0,low-1)的奇数时间和空间复杂度：O(1)classSolution{public:intcountOdds(intlow,inthigh){return(high+1)/2-low/2;}};1491

对于回溯算法的入门理解，weiwei大佬这个讲解思路还挺友好的，还有labuladong刚接触会懵就对了(此刻的我)，多测试debug看数据是如何运行的，应该慢慢就能领悟了…我也不知道为什么一开始就是中等题‍

背包模型定义背包模型是一种常见的算法问题模型，它主要涉及将一些物品放入一个容量有限的背包中，以达到某种最优目标，如最大化价值或最小化重量等。运用情况常用于资源分配、项目选择、货物装载等实际问题中。

《从祖先到算法》是一部浓缩的人类进化史，更是一部人类技术文化变迁史。它展示了从更新纪到现在，世界各地各个文明的文化传播方式的演进，并从多个视角分析了文化进化中的变异、传播和选择过程。

这是问题的简单版。在这个版本中，唯一的不同仅仅在m=1m=1。现在，给定两个数组a1,a2,…,ana1,a2,…,an和b1,b2,…,bnb1,b2,…,bn。在进行操作前，你可以按照你的想法对这个数组进行重新排序。之后，在每一轮操作中，若数组非空，你将会进行以下两个子操作：从aa数组中选择任意一个元素，删除它（剩余的所有元素将按照原来的相对顺序转移到一个新的aa数组），从bb数组中选择任意一

目录知识储备深度相机1TOF2双目视觉3结构光4智能门锁应用5手机应用算法原理相机的成像与标定模型相机标定的实施·标定过程的算法实施相机标定的扩展CCD工业相机、镜头倍率及相关参数计算方法知识储备深度相机

一、引言国密SSL（SecureSocketsLayer）是指采用国家商用密码算法的SSL证书，它在我国网络安全体系中扮演着至关重要的角色。随着网络信息化的快速发展，国密SSL的应用前景日益广阔。

⭐回溯⭐前言回溯算法是⼀种经典的递归算法，通常⽤于解决组合问题、排列问题和搜索问题等。

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算法效率如何衡量一个算法的好坏首先要思考一个问题：如何衡量一个算法的好坏呢？

简介本人是小几年经验的前端开发，算法基础只有力扣几十道题，非常薄弱。今天是个人的代码随想录算法硬控自己第10天，搞搞二叉树，冲！

CLanguageNotesOJ题分享：TopicSharing目录前言：非递归基础思想快速排序非递归思路快速排序非递归实现归并排序的非递归思路归并排序的非递归实现前言：在之前学习了快速排序和归并排序，但算法就是用递归实现的

衡量算法的好坏主要通过时间复杂度和空间复杂度这两个指标。时间复杂度反映了算法执行所需的时间，空间复杂度则衡量了算法运行过程中所需的内存空间。今天我们将详细探讨这两个概念，并通过几个示例进行比较。

该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。

定义输入:训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xN,yN)}T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_N,y_N)\}T={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xN,yN)},其中，xi∈χ⊆Rn,yi∈y={−1,+1}x_i\in\chi\subseteqR^n,y_i\in{\tty}=\{-1,+1\}xi∈χ⊆Rn,yi∈y={−1,+1}

后期看算法过程中如果再碰到异或的都会收录到本篇中异或运算在逻辑学中，逻辑算符异或（exclusiveor）是对两个运算元的一种逻辑析取类型，符号为XOR或EOR或⊕（编程语言中常用^）。

dp[1]{2,3}只需要求出dp[2]{3}dp[2]{3}dp[2]{3}即可，而dp[2]{3}=dp[3]{}D32dp[2]{3}=dp[3]{}+D_3^2dp[2]{3}=dp[3]{}+D32，dp[3]{}dp[3]{}dp[3]{}代表从城市3回到起点的距离，也就是dp[3]{}=D03dp[3]{}=D_0^3dp[3]{}=D03。那么如何建立一个数组来表达上述状态转移方程

传统互联网产品经理对接的是研发工程师，那就需要懂研发技术，同样的，ai产品经理对接的是算法工程师，所以要懂算法技术。

机器学习起源于20世纪50年代，随着算法和计算能力的不断发展而逐渐成熟。深度学习：则是机器学习的一个子领域，它利用深度神经网络模型进行学习和预测。

要利用AI技术提升用户的个性化体验和社区参与度，可以采取以下几种策略：个性化推荐系统：通过AI算法分析用户的行为和偏好，提供定制化的服务和内容推荐，如智能推荐活动、健康管理等，让居民感受到社区的温暖和关怀

目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

文章目录1、选择题1.1选择题11.2选择题22、判断题2.1判断题12.2判断题23、填空题3.1算法填空3.2填空题24、简答题1、选择题1.1选择题11、下列不是动态规划算法基本步骤的是（A）。

放进图论真的会使难度变大原来BFS在没有出口的时候会以超指数的爆炸增长原来二叉树并不是很难原来哈希的速度远超数组原来动态规划滚动起来速度真的快原来栈是那么的有用，可惜来不及学了（遇到一个求化学方程式的算法题

算法设计应满足以下几个目标。（1）正确性：要求算法能够正确地执行预先规定的功能和性能要求。这是最重要也是最基本的标准。（2）砰使用性：要求算法能够很方便地使用。这个特性也叫用户友好性。

3-90/Day15/有效学习，从每日复盘分享开始【2021.8.3社科篇】《人生算法》——第二部分人生算法十八关【一】收获新知第2关、狭隘/穷人思维是打折甩卖了概率权——商业世界的算法，是通过概率权分配游戏

思路与算法我们用f[i][j]f[i][j]表示从三角形顶部走到位置(i,j)(i,j)的最小路径和。这

传统的算法（如双三次插值）通常导致放大后的图像模糊、不自然。而深度学习特别是**生成对抗网络（G

1.概述在机器学习领域，决策树（DecisionTree）是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。

手写深拷贝functiondeepClone(obj){//处理基础数据类型和函数if(obj===null||typeofobj!=='object'){returnobj;}//处理数组if(Array.isArray(obj)){returnobj.map(item=>deepClone(item));}//处理对象constclonedObj={};for(constkeyinobj){i

请编写一个算法，用于确定文件处理的顺序。输入描述第一行输入两个正整数N,M。表示N个文件之间拥有M条依赖关系。

不针对实现编程为交互对象之间的松耦合设计而努力类应该对扩展开放，对修改关闭依赖抽象，不要依赖具体类只和朋友交谈别找我，我会找你（这是新的原则：由超类主控一切，当它们需要的时候，自然会去调用子类，这就跟好莱坞一样）OO模式模板模式——在一个方法中定义一个算法的骨架

刷题刷多了就会发现，算法技巧就那几个套路。所以本文放在第一章，来扒一扒动态规划的裤子，形成一套解决这类问题的思维框架，希望能够成为解决动态规划问题的一部指导方针。

目录在IsaacLab中训练四足动物的运动能力目标观察和行动空间域随机化网络架构和RL算法细节先决条件用法训练策略执行训练好的策略结果使用JetsonOrin在Spot上部署经过训练的RL策略先决条件JetsonOrin

问题来源leetcode394.字符串解码394.字符串解码给定一个经过编码的字符串，返回它解码后的字符串。编码规则为:k[encoded_string]，表示其中方括号内部的encoded_string正好重复k次。注意k保证为正整数。你可以认为输入字符串总是有效的；输入字符串中没有额外的空格，且输入的方括号总是符合格式要求的。此外，你可以认为原始数据不包含数字，所有的数字只表示重复的次数k，例

许多人工智能算法在计算上都非常密集，并且显示出复杂的通信模式。为此许多研究人员将大部分时间花在构建定制系统上，以高效地在集群中分发代码。然而，定制的系统通常是基于特定的单一算法或算法类。

因为数学是要计算那些无聊的数字，又是加啊，又是减啊，还有乘啊除啊什么的，后来还出现了小数、分数，或者更复杂的算法；后来，还有几何图形的计算、绘制，要求计算得十分准确，无论怎样，最后的结果都是一致的，真辛苦啊

贪心算法day29|134.加油站（理解有难度）、135.分发糖果、860.柠檬水找零、406.根据身高重建队列134.加油站暴力非暴力135.分发糖果860.柠檬水找零1.哈希表2.直接法406.根据身高重建队列

知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是

一、监督学习概述监督学习（SupervisedLearning）是一种极具威力的机器学习方法，能够训练算法以识别数据中的模式，并据此进行精准的预测或分类。

子数组按位或操作题目：我们有一个非负整数数组A。对于每个（连续的）子数组B=[A[i],A[i+1],...,A[j]]（iset=newHashSet();Setlast=newHashSet();for(inti:arr){Settemp=newHashSet();temp.add(i);for(intc:last){temp.add(c|i);}last=temp;set.addAll(te

Index题目分析实现总结题目编写函数，实现并查集的基本操作（查找、合并）。分析实现并查集中包含数据结构parent数组，存储每个结点的父结点。对于查找操作，可以通过递归找到当前结点的根结点，然后进行路径压缩——令当前结点的父结点为根节点，最后返回根节点。对于合并操作，只需要将两节点的根结点进行合并即可。具体实现如下：classUnionFind{private:vectorparent;publ

我们天天都可以接触很多随机现象，比如每天的天气不一样气温是我们最直接的感受，我们很难预测明天的精确问题，但是这些随机现象又体现出了一定的规律性。比如上海7月份平均35度左右，冬天的平均温度在5度左右。所以35、5这些数字体现了某种稳定性。所以除了前面几章中讲到的分布律和概率密度函数可以表征随机变量外，还可以用一组数字来表达随机变量的一般特性。这就是我们今天要讲到的随机变量的数字特征。通过对数字特征

数据结构和算法实践-树-LeetCode107-二叉树的层序遍历Ⅱ题目MyThought代码示例JAVA-8题目给你二叉树的根节点root，返回其节点值自底向上的层序遍历。

数字图像处理是指对图像进行一系列的数学和算法处理，以增强、分析或理解图像的内容。这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习模型。1.图像降噪在图像获取和传输过程中，往往会引入噪声。

那既然如此，我们就来看看这道与我们生活息息相关的这道算法题吧～～题目介绍：题目信息：题目链接：https://leetcode.com/pro

灰度插值算法：按照这