图像增强

[halcon]--图像增强--灰度变换

图像增强的目的是改善图像的视觉效果，提升感兴趣区域特征，将不清晰的图像变得清晰。
渣渣辉o·2023-06-09 21:28

[PyTorch][chapter 33][卷积神经网络]

前言参考：《数字图像处理与机器视觉》第五章空间域图像增强，图像卷积：空间域图像增强图像增强是根据特定需要突出一副图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要信息的处理方法,其主要目的是是的处理后的图像对某种特定的应用来说比原始图像更适用
明朝百晓生·2023-06-09 19:50

图像识别与处理学习笔记（三）形态学和图像分割

集合论的补充知识形态学处理方法膨胀腐蚀开运算闭运算击中击不中变换图像分割阈值分割直方图技术最小误差阈值选取最大方差阈值选取基于边缘的分割算法基于霍夫变换的分割区域分割区域生长法区域灰度差的相似区域灰度分布特性的相似区域分裂合并机器学习分割之前学习了空间域和频率域下的图像增强
贾saisai·2023-06-09 17:03

计算机视觉之图像处理+人脸识别（代码+实操展示）

手把手带你入门最简单的图像处理和人脸识别过程文章目录前言一、图像处理1.图像处理内容2.常用算法3.图像数据增强图像增强代码演示二、人脸识别1.人脸识别内容2.对比核心流程3.算法dlibfacenet
啊哒哒哒哒大·2023-06-09 17:26

机器视觉日常习题（更新中。。。）

一般包括：图像增强、图像复原、图像编码、图像分割、图像重建等内容。一般包含两部分内容：空间运算，实现输入图像与输出图像的位置映射灰度插值，用于计算新位置上像素的灰度值点操作和模板操作
岳轩子·2023-06-08 22:34

指数高通滤波器代码_影像组学学习笔记1-2——高通滤波法及应用

笔记1-1中，我和大家一起学习了一种基于空域变换的图像增强法，今天在1-2我将介绍一种基于频域滤波增强的方法——高通滤波法。
weixin_40001275·2023-06-08 20:38

Python图像处理:频域滤波降噪和图像增强

来源：DeepHubIMBA本文约4300字，建议阅读8分钟本文将讨论图像从FFT到逆FFT的频率变换所涉及的各个阶段，并结合FFT位移和逆FFT位移的使用。图像处理已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分，涉及到社交媒体和医学成像等各个领域。通过数码相机或卫星照片和医学扫描等其他来源获得的图像可能需要预处理以消除或增强噪声。频域滤波是一种可行的解决方案，它可以在增强图像锐化的同时消除噪声。快速傅里
数据派THU·2023-06-08 20:08

裁剪与复原

二值化是图像处理的基本技术，目的是将图像增强结果转化为黑白二值图像，从而更好地得到边缘特征线。其原理是将所有灰度大于或者等于阈值的像素判定为特殊物体，灰度值用1表示，否者灰度值
孤亭远见·2023-06-08 09:08

MATLAB第十章_图像处理算法

目录图像处理算法图像处理基础图像处理函数默认显示方式添加颜色条显示多帧图像显示动画三维材质图像图像的直方图灰度变换均衡直方图图像处理应用图像增强图像重建图像变换图像压缩图像分割图像边缘检测图像识别图像处理算法图像处理基础数字图像处理技术主要包括
孤亭远见·2023-06-08 09:07

[Python图像识别] 四十九.图像生成之什么是生成对抗网络GAN？基础原理和代码普及

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用
Eastmount·2023-06-07 20:51

探索iOS之CoreImage框架

CoreImage提供图像处理、人脸识别、图像增强、图像滤镜、图像转场。它操作的数据来自CoreGraphics、CoreVideo、ImageIO，使用CPU或GPU进行渲染。
徐福记456·2023-06-06 22:59

模型训练的常规套路

Pytorch带你一行一行分析训练脚本_len(train_loader)_Rosinante.的博客-CSDN博客1.数据集处理部分训练集在送入网络前，需要被读取加载，并划分为训练集和验证集，并指定图像增强方法
我爱charming你·2023-06-06 22:14

基于MATLAB的GUI界面数字图像处理系统

目录实验一MATLAB数字图像处理初步实验二图像的代数运算实验三图像增强-空间滤波实验四图像分割实验一MATLAB数字图像处理初步一、实验目的与要求1．熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。
matlab汪汪队·2023-04-21 15:06

（数字图像处理MATLAB+Python）第五章图像增强-第六节：其他图像增强技术

文章目录一：基于对数图像处理模型的图像增强（1）对数图像处理模型（LIP）（2）基于对数图像处理模型的增强二：图像去雾增强（1）图像去雾模型（2）基于暗原色先验的去雾方法（3）基于暗原色先验的低照度图像增强一
快乐江湖·2023-04-21 15:07

（数字图像处理MATLAB+Python）第五章图像增强-第四、五节：基于模糊技术和基于伪彩色处理的图像增强

文章目录一：基于模糊技术的图像增强（1）图像的模糊特征平面（2）算法步骤（3）程序二：基于伪彩色处理的图像增强（1）真彩色、假彩色和伪彩色（2）伪彩色处理图像增强概述A：为什么需要彩色增强处理图像？
快乐江湖·2023-04-20 12:49

Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合BGAPISDK和OpenCV实现图像的伽马变换校正算法增强（C++）

BGAPISDK和OpenCV实现图像的伽马变换校正算法增强（C++）Baumer工业相机Baumer工业相机使用图像算法增加图像的技术背景Baumer工业相机通过BGAPISDK联合OpenCV使用图像增强算法
格林威·2023-04-20 07:22

Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合BGAPISDK和OpenCV实现图像的直方图算法增强（C++）

工业相机堡盟工业相机如何联合BGAPISDK和OpenCV实现图像的直方图算法增强（C++）Baumer工业相机Baumer工业相机使用图像算法增加图像的技术背景Baumer工业相机通过BGAPISDK联合OpenCV使用图像增强算法
格林威·2023-04-20 07:19

（数字图像处理MATLAB+Python）第五章图像增强-第二节：基于直方图修正的图像增强

文章目录一：基于同态滤波的增强（1）概述（2）程序二：Retinex理论（1）Retinex理论概述（1）SSR（单尺度Retinex算法）（2）MSR（多尺度Retinex算法）基于照度反射模型的图像增强
快乐江湖·2023-04-19 16:16

OpenCV图像旋转90度函数cv2.transpose导致镜像翻转

做图像增强的时候发现cv2.transpose不仅使图像旋转90°，还顺便自动做了一个镜像对称如果只想做旋转不要对称的话建议使用np.rot90
qizhen816·2023-04-19 11:35

（数字图像处理MATLAB+Python）第五章图像增强-第二节：基于直方图修正的图像增强

2）程序（3）性质二：直方图修正法理论三：直方图均衡化（1）直方图均衡化变换函数T(r)的求解（2）数字图像的直方图均衡化A：概述B：示例C：程序（3）局部直方图均衡化A：概述B：程序基于直方图修正的图像增强
快乐江湖·2023-04-19 03:36

数字图像处理与Python实现-经典图像图像滤波

一阶导数滤波器6.1.1Sobel滤波器6.1.2Prewitt滤波器6.1.3Canny滤波器6.2二阶导数滤波器6.2.1拉普拉斯滤波器6.2.2高斯拉普拉斯（LoG）滤波器在经典图像处理中，滤波器是图像增强的核心
视觉&物联智能·2023-04-17 18:12

为什么卷积神经网络在计算机视觉领域独具优势?

在计算机视觉中，图片处理是一个非常重要的环节，它涉及到图像的预处理、特征提取、图像增强、图像分割、目标检测等多个方面。然而，图片处理也面临着很多难点和挑战，下面我们就来一一探讨。
幻风_huanfeng·2023-04-17 06:49

（数字图像处理MATLAB+Python）第五章图像增强-第一节：图像增强概述和基于灰度级变换的图像增强

文章目录一：图像增强概述二：基于灰度级变换的图像增强（1）线性灰度级变换A：基本线性灰度级变换B：分段线性灰度级变换①：定义②：截取式灰度变换③：窗切片（2）非线性灰度级变换A：对数变换B：指数变换C：
快乐江湖·2023-04-16 13:13

图像增强-深度学习-批量灰度图像-数据增广

批量灰度化图像fromPILimportImageimportosinput_dir='G:\硕士毕业文件夹\BaiduNetdiskWorkspace\论文出图\数据集出图\灰度图\\'out_dir='G:\硕士毕业文件夹\BaiduNetdiskWorkspace\论文出图\数据集出图\灰度图\\'a=os.listdir(input_dir)foriina:print(i)I=Image.
吉吉安·2023-04-16 09:31

cannot import name ‘_registerMatType‘ from ‘cv2.cv2‘

原版opencv执行图像增强出现(py37cv34)kobosp@R1015u:~/SLAC/TreeLabelMerge$python37YOLOAlbumentation.pyTraceback(mostrecentcalllast
qq_40247880·2023-04-16 04:51

Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合BGAPISDK和OpenCVSharp实现图像的对数Log变换算法增强（C#）

BGAPISDK和OpenCVSharp实现图像的对数Log变换算法增强（C#）Baumer工业相机Baumer工业相机使用图像算法增加图像的技术背景Baumer工业相机通过BGAPISDK联合OpenCV使用图像增强算法
格林威·2023-04-15 04:32

Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合BGAPISDK和OpenCVSharp实现图像的伽马变换算法增强（C#）

BGAPISDK和OpenCVSharp实现图像的拉普拉斯算法增强（C#）Baumer工业相机Baumer工业相机使用图像算法增加图像的技术背景Baumer工业相机通过BGAPISDK联合OpenCV使用图像增强算法
格林威·2023-04-15 04:29

Matlab图像显示

数字图像处理技术的内容，主要包含以下几个方面：图像获取(光学图像数字化—采样量化编码)图像增强（改善视觉质量和信息增强—空
Charity_st·2023-04-15 00:19

【图像增强——7种锐化方法原理与实现(C++、Python、shader GLSL)】

Sharpen锐化Imagesharpeningalgorithmsareatechniqueusedtoenhancedetailsandedgesinimages.Thesemethodscanallbeusedforimagesharpening.Inshort,sharpeningisaboutenhancingthedifferenceonedges(whatisanedge,seeim
sCs12321·2023-04-14 23:55

图像增强（拉普拉斯锐化增强）

图1为原图像，图2为拉普拉斯模板滤波器模板和带有对角项的公式的扩展模板进行处理以及锐化后的图像，图3为实践常用拉普拉斯模板1和模板2进行图像处理以及锐化后的图像。对图像经过拉普拉斯滤波后，可以得到图像的边缘，再用原图减去模糊图像得出模板后再加到原图上去，可以得到锐化增强的效果。可以看出用第二个模板的锐化效果更好，这是因为第二个模板处于中心位置的像素所乘的值的绝对值更大。锐化后的图像的细节部分会得到
JaxonChan·2023-04-14 23:53

Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合BGAPISDK和OpenCVSharp实现图像的拉普拉斯算法增强（C#）

BGAPISDK和OpenCVSharp实现图像的拉普拉斯算法增强（C#）Baumer工业相机Baumer工业相机使用图像算法增加图像的技术背景Baumer工业相机通过BGAPISDK联合OpenCV使用图像增强算法
格林威·2023-04-14 11:32

Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合BGAPISDK和OpenCVSharp实现图像的直方图算法增强（C#）

BGAPISDK和OpenCVSharp实现图像的直方图算法增强（C#）Baumer工业相机Baumer工业相机使用图像算法增加图像的技术背景Baumer工业相机通过BGAPISDK联合OpenCV使用图像增强算法
格林威·2023-04-14 11:57

直方图均衡化实现暗光增强

直方图均衡化（HistogramEqualization,HE)是一个很经典的方法，可以用来实现暗光图像增强（LowLightImageEnhancement，LLIE)，尽管现在深度学习很发达，但是从实用和效率的角度而言
FrenchOldDriver·2023-04-14 11:38

【数字图像处理】直方图均衡化

文章目录1.算法原理2.算法缺陷及改进2.1缺陷2.2改进3.实现3.1调包侠版本3.2自由发挥版本1.算法原理直方图均衡化是一种常见的图像增强方法，可以增强图像的对比度。
有时候。·2023-04-14 05:19

【数字图像处理】空间滤波

该方法在图像处理领域被广泛应用，包括图像增强、去噪、边缘检测等方面。空间滤波的效果取决于滤波器的大小和权重系数的选择。滤波器越大，可以平滑更大的区域，但会使得图像细节信息丢失得更多。
有时候。·2023-04-14 05:40

CV面试题目--基础理论部分

5、若是太暗，可以采用对数变化，对数图像增强是图像增强的一种常见方法，其公式为：S=clog(r+1)，对数使亮度比较低的像素转换成亮
Python图像识别·2023-04-11 07:01

图像去雾算法

目录一、定义二、基于图像增强的去雾算法三、基于图像复原的去雾算法四、基于CNN的去雾算法五、总结六、未来发展方向一、定义因为雾霾的影响，在雾天条件下拍摄到的图像导致图像可能会存在细节丢失、对比度低的情况
DLANDML·2023-04-10 15:48

OpenCV常用滤波算法——导向滤波

图像导向滤波是一种常见的图像处理技术，它可以用于图像降噪、图像增强等领域。保持边缘是图像导向滤波的一个重要应用，下面介绍一种基于C++的实现方法。首先，我们需要了解图像导向滤波的原理。
有了个相册·2023-04-10 15:06

Pytorch框架学习路径(九：transforms图像增强（一）)

文章目录Pytorch专栏录制的相应的视频本文code下载transform_invert()函数1.1、isinstance()函数的介绍1.2、lambda匿名函数1.2.1、一个语法1.2.2、三个特性1.2.3、四个用法1.3、filter()函数1.4、Image.fromarray的用法数据增强transforms——Crop1、transforms.CenterCrop2、trans
☞源仔·2023-04-09 05:37

pytorch学习笔记：transforms图像增强

数据增强：对训练集进行一系列的处理变换，使训练集更丰富，从而让模型更具泛化能力。transforms----裁剪1.transforms.CenterCrop（size）功能：从图像中心裁剪指定尺寸的图片。当裁剪尺寸大于原始尺寸时，会使用0值填充，效果就是黑色像素填充2.transforms.RandomCrop(size,padding)功能：从原始图片中随机裁剪出尺寸为size的图片。注：此方
小杰.·2023-04-09 05:06

pytorch基础（七）------------transforms图像增强（一）

一、数据增强概念：数据增强又称为数据增广，它是对训练集进行变换，是训练集更丰富，从而让模型更具有泛化能力注意：以下方法都是作用在transforms.Compose([])中的。二、transforms-----裁剪1、transforms.CenterCrop(size)功能：从图像中心裁剪图片参数：size：所需裁剪的图片尺寸2、transforms.RandomCrop(size，paddi
Py零零·2023-04-09 04:49

pytorch transforms图像增强

一、前言在学习自己的项目发现自己有很多基础知识不牢，对于图像处理有点不太清楚，因此写下来作为自己的笔记，主要是我想自己动手写一下每一句代码到底做了什么，而不是单纯的我看了知道了它做了什么，说白了，不想停在看，而是要真正自己敲。本文基于的是pytorch1.7.1二、图像处理深度学习是由数据驱动的，而数据的数量和分布对于模型的优劣具有决定性作用，所以我们需要对数据进行一定的预处理以及数据增强，用于提
SL1029_·2023-04-09 04:43

飞桨AI创造营2期-t3-数据处理

命令2.2Numpy基础2.3Opencv2.4数据集读取与预处理3参考1知识点AIStudioNotebook命令Numpy创建数据属性切片索引生成随机数组通用函数TensorOpencv图像基础操作图像增强方式数据集读取与预处理官方数据集读
yxyibb·2023-04-08 19:47

基于MATLAB的数字图像处理基本操作

实验一：图像增强实验名称：图像增强实验目的：1.熟悉图像在Matlab下的读入，输出及显示；2.熟悉直方图均衡化；3.熟悉图像的线性指数等；4.熟悉图像的算术运算及几何变换.实验原理：图像增强是为了使受到噪声等污染图像在视觉感知或某种准则下尽量的恢复到原始图像的水平之外
你的matlab大师·2023-04-08 10:14

基于MATLAB小波变换的的图像压缩

平面图像可以看成是二维信号，因此，小波包分析很自然地应用到了图像处理领域，如在图像的压缩编码、图像消噪、图像增强以及图像融合等方面都很好的应用。本文将对小波包分析在图像处理中的应用作以简单
m0_55395440·2023-04-08 10:34

MATLAB实现图像处理：图像识别、去雨、去雾、去噪、去模糊等等（附上20个完整仿真源码）

下面是一些简单的MATLAB图像处理代码示例，包括图像增强、边缘检测、形态学处理、特征提取等。
Matlab仿真实验室·2023-04-07 19:09

ISP算法-----Gamma实现

实际是一个值域范围（0，1）的指数运算；对于数字图像处理而言，由于数值范围0~255,因此需要做归一化处理，Gamma指数运算后再反归一化处理，因此公式如下：对于显示硬件而言，gamma是成像设备到显示设备的传递;从图像增强
手写不期而遇·2023-04-07 06:16

DIP数字图像处理笔记

数字图像处理——南信大范春年老师期末复习笔记matlab语法期中考试总结邻域图像增强概念直方图的图像增强点处理直方图均衡化histogramequalization意义效果**方法**注意线性变换和非线性变换邻域处理空域滤波平滑滤波器
师大阿林·2023-04-06 20:46

【目标检测】---- YOLOX 旷视2021

1.YOLOX的改进YOLOX以YOLOv3作为baseline主要做了以下改进：①.输入端的图像增强（Mosaic、Mixup、RandomHorizontalFlip、ColorJitter、多尺度训练
aolaf·2023-04-05 22:34

基于Python和OpenCV库的微核细胞图像增强算法

importcv2importnumpyasnpdefenhance_microcyte(img):#转换为灰度图像gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#直方图均衡化equalized=cv2.equalizeHist(gray)#中值滤波median=cv2.medianBlur(equalized,5)#Sobel边缘检测sobelx=cv2.So
外码斯迪·2023-04-03 22:34
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