图像建模第43页

卷积神经网络（CNN）

输入层：输入数据卷积层：提取图像特征池化层：压缩特征全连接层：为输出准备，形同一维神经网络，下文不另起文笔描述2.神经网络与CNN对比左边为神经网络，右边为卷积神经网络。

栉风沐雪·2024-02-10 07:44

在Python和R语言中使用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型

当然是时间序列建模。从预测产品的销售到估计家庭的用电量，时间序列预测是任何数据科学家都应该知道的核心技能之一，如果不是精通的话。

公子曼步·2024-02-10 07:17

基于SYSBIOS的图像处理DHT11测温系统

基于SYSBIOS的图像处理DHT11测温系统设计内容主要功能包括：菜单显示，触摸切换功能，多种图像处理操作，DHT11温度传感器测温度，温湿度以及CPU工作负荷量实时显示等。

sherecho·2024-02-10 07:41

电力负荷预测 | 基于AE-LSTM的电力负荷预测（Python）

该方法结合了自动编码器和LSTM网络的特点，旨在提取输入数据的特征表示并进行序列建模。下面是一个基于AE-LSTM的电力负荷预测的一般步骤：数据准备：收集历史

天天酷科研·2024-02-10 07:21

机器学习系列——（十九）层次聚类

层次聚类（HierarchicalClustering）是聚类算法中的一种，以其独特的层次分解方式，在各种应用场景中得到广泛应用，如生物信息学、图像分析、社交网络分析等。

飞影铠甲·2024-02-10 07:47

OpenAI给DALL-E 3来了个新动作，加入了全新水印技术

订阅：https://rengongzhineng.io/OpenAI的DALL-E3图像生成器要在图片元数据中加水印了，随着更多公司开始支持来自

新加坡内哥谈技术·2024-02-10 07:11

显微图像采集 - 工业摄像机与图像采集软件介绍

本期向大家介绍一下工业相机的选择和介绍一些好用的图像采集软件。都是我个人的这段时间的一些总结，主要针对业余爱好者，希望帮到大家。

JamieXu·2024-02-10 06:35

图像处理常用算法—6个算子！！

目录前言1、Sobel算子2、IsotropicSobel算子3、Roberts算子4、Prewitt算子5、Laplacian算子6、Canny算子前言同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像

JOYCE_Leo16·2024-02-10 06:40

ICLR 2024 时间序列（Time Series）论文

本文总结了2024ICLR录用的有关时间序列论文，其中包含了时间序列预测，分类，插补以及气象预测，大模型在时间序列建模等的应用。供大家学习，欢迎大家补充。其中目前炙手可热的两个技术大模型和扩

STLearner·2024-02-10 06:08

NeurIPS 2023 时间序列相关论文总结

包括时间序列预测，分类，异常检测，因果发现，交通，医疗等领域时间序列应用和大模型在时间序列问题建模的探索等方向。1.

STLearner·2024-02-10 06:07

ComfyUI 学习笔记

你可以通过将不同的node（称为节点）链接在一起来构建图像生成工作流。一些常用的模块如：加载checkpoint模型、输入提示词、指定采样器等。ComfyUI

AI视觉网奇·2024-02-10 06:06

H5/CSS 笔试面试考题（71-80）

该元素可以被视为图像、嵌套的浏览上下文或插件要处理的资源。

宇宙中的一颗星·2024-02-10 06:00

MATLAB实现多元线性回归数学建模算法

多元线性回归是指在一个多维特征空间中，通过线性模型来拟合输入特征与输出之间的关系。多元线性回归的数学表达式为：y=β0+β1x1+β2x2+…+βnxn+ε其中，y为输出变量，x1,x2,…,xn为输入变量，β0,β1,β2,…,βn为回归系数，ε为误差项。通过最小化误差项的平方和来确定回归系数的值，通常使用最小二乘法来求解。多元线性回归可以用于解决多个自变量对因变量的影响问题，它可以用于预测和建

AI Dog·2024-02-10 06:00

MATLAB实现岭回归数学建模算法

岭回归（RidgeRegression）是一种线性回归的扩展，用于处理多重共线性（multicollinearity）的问题。多重共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况，这可能导致线性回归模型的不稳定性和过拟合。岭回归通过在损失函数中添加一个正则化项，即岭项（Ridgeterm），来解决多重共线性问题。正则化项的引入有助于限制模型参数的大小，防止它们过度膨胀。岭回归的优化目标是最小化损失函数和正

AI Dog·2024-02-10 06:00

MATLAB实现逐步回归数学建模算法

逐步回归（StepwiseRegression）是一种逐步选择特征的回归方法，通过逐步地添加或删除特征来构建模型。

AI Dog·2024-02-10 06:59

MATLAB实现偏最小二乘回归（PLSR）数学建模算法

偏最小二乘回归（PartialLeastSquaresRegression，简称PLS回归）是一种多元回归分析方法，用于处理具有多重共线性和高维数据的情况。它结合了主成分分析和多元线性回归的特点，旨在降低预测模型中的自变量之间的共线性，并通过捕捉自变量和因变量之间的主要关系来建立模型。PLS回归的核心思想是通过找到一组新的变量（称为部分最小二乘变量或PLS成分），这些新变量是原始自变量的线性组合，

AI Dog·2024-02-10 06:29

MATLAB实现LSTM时间序列预测

LSTM模型可以在一定程度上学习和预测非平稳的时间序列，其具有强大的记忆和非线性建模能力，可以捕捉到时间序列中的复杂模式和趋势[4]。

AI Dog·2024-02-10 06:57

[幻灯片]分析设计高阶-02-领域建模结构部分Part1

DDD领域驱动设计批评文集做强化自测题获得“软件方法建模师”称号《软件方法》各章合集如何选择UMLChina服务UMLChina公众号精选（20240207更新）

rolt·2024-02-10 05:50

2023年出版的新书中提到的《人月神话》（202402更新)（2）共8本

DDD领域驱动设计批评文集做强化自测题获得“软件方法建模师”称号《软件方法》各章合集《人月神话》于1975年出版，1995年出二十周年版。自出版以来，该书被大量的书籍和文章引用，直到现在热潮不退。

rolt·2024-02-10 05:19

TechDay公开课实录:PaddlePaddle车牌识别实战和心得

车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景，已经是一个非常成熟的业务了，在传统的车牌识别中，可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别，而深度学习兴起后，出现了很多端到端的车牌识别模型，不用分割字符，

PaddlePaddle·2024-02-10 04:50

Python 3.6 版本 Pytesseract 图像验证码识别

本文首先先说下问题，在代码中引入Pytesseract块时，总是出现错误程序代码很简单如下：fromPILimportImageimportpytesseracttext=pytesseract.image_to_string(Image.open("pic.gif"))print(text)结果呢，肯定是报错，而且这个错误死活过不去File"D:\ProgramFiles\Python36\li

MR_LiY·2024-02-10 03:46

解锁ChatGPT4与近红外光谱的强大组合：从数据解析到深度学习建模的新境界

2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。

zmjia111·2024-02-10 03:22

canvas drawImage方法

dravImage方法是用来在画布上绘制图像，视频和画布的还可以用来绘制图像的部分内容，以及增加或者减少图片的尺寸使用方法varc=document.getElementById("myCanvas")

霸道的黑猫·2024-02-10 02:23

十分钟学会绘制思维导图

图像练习可以使我们进入想象力这个庞大的仓库，95%的人的想象力还处于休眠状态。具体操作的四步曲，细致的指导我们绘制思维导图，与大脑共鸣。

fannie史·2024-02-10 02:28

学习Android的第八天

目录AndroidImageView图像视图ImageView的基本使用src属性和background属性的区别范例解决anndroid:blackground属性拉伸导致图片变形的方法设置透明度的问题范例

世俗ˊ·2024-02-10 01:34

我们对事物的认知不能有偏差

一开始只是想认识一下逻辑和图像，我们应该不断的吸收所有的逻辑。才能每一次遇到不一样的环境和情景，才能表达得更确切

羌邬鬈·2024-02-10 01:32

卷积层Conv1d包含的元素分别是什么，经过卷积层，数据的形状发生变化吗？

对于单通道数据（如灰度图像或单变量时间序列），In_channels为1；对于多通道数据（如RGB图像或多变量时间序列），In_channels会大于1。

小桥流水---人工智能·2024-02-10 01:23

12年3D建模师的感悟—写给还在迷茫中的朋友

今天想把这么久以来积攒的3D建模的学习经验彻底讲一下，希望能对你有所帮助。1.什么人适合学习3D建模？

3d建模良辰·2024-02-10 01:19

异源图像匹配

姓名：刘倩学号;19021210889【嵌牛导读】：光学图像和SAR图像的成像机理不同，两者之间往往存在较大的灰度差异，由于我国现有的表技术条件的限制，多采用光学图像作为基准图，SAR图像作为匹配实时图

吧啦_吧啦·2024-02-10 01:09

Anaconda☀利用机器学习sklearn构建模型与实现丨第一课

1️⃣了解什么是机器学习2️⃣了解机器学习sklearn库的简介、安装3️⃣掌握使用sklearn转换器处理数据的方法4️⃣构建并评价线性回归模型认识机器学习1.1机器学习机器学习是人工智能(AI)和计算机科学的分支，专注于使用数据和算法来模仿人类学习的方式，逐渐提高其准确性。机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的

猿生态化小勋·2024-02-10 01:18

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书

二机器学习Tensorflow和KerasPytorchScikit-learn三数据可视化MatplotlibBokeh&PlotlyPanel/Voila/Streamlit/DashHoloViz四图像处理

杨叶辰·2024-02-10 01:18

通过URL打开图片(Python)

不论是用opencv还是[PIL]，skimage等库，在之前做图像处理的时候，几乎都是读取本地的图片。最近尝试爬虫爬取图片，在保存之前，我希望能先快速浏览一遍图片，然后有选择性的保存。

Oscar_hailiang·2024-02-10 00:19

2024.02 国内认知大模型汇总

大模型技术在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。大模型的核心是深度学习算法，通过模拟人脑神经网络的工作原理，构建复杂的模型结构，以实现对数据的深度理解和学习。

小小晓晓阳·2024-02-10 00:40

图像处理SoC的方案调研（视频编码器和DLA）

最近在公众号和粉丝交流，提到了图像处理SoC，包括的部分有CPU+ISP+视频编码器+DLA+axi/ahb/apb总线及外设，我觉得很有意思，值得学习和了解，尤其是视频编码器和DLA这两个概念。

徐丹FPGA之路·2024-02-10 00:06

FPGA实现ISP用于无人车、无人机配送的方案调研

查到一个always奥唯思公司做的用FPGA实现ISP的方案，采用易灵思钛金16nm的FPGATi60F225，通过MIPICSIRX采集图像传感器的数据，在FPGA内部经过一系列复杂的ISP运算后，再通过

徐丹FPGA之路·2024-02-10 00:35

4.1 Verilog 过程结构

它们是行为级建模的2种基本语句。一个模块中可以包含多个initial和always语句，但2种语句不能嵌套使用。这些语句在模块间并行执行，与其在模块的前后顺序没有关系。

二当家的素材网·2024-02-10 00:02

数字孪生与智慧园区的融合：打造未来产业生态的新篇章

这种技术涉及到多个学科领域，包括建模、仿真、数据分析和机器学习等。

方案365·2024-02-09 23:53

【RPA】智能自动化的未来：AI + RPA

通过融合自然语言处理（NLP）、机器学习、图像识别等AI技术，RPA得以更精准地解读、分析并应对各种业务场景。那么，究竟什么是RPA呢？

帐篷Li·2024-02-09 23:23

quantum espressor使用的结构建模

使用qe等第一性原理计算软件，第一步就是对材料进行建模，然后找到计算时的收敛参数。

odin_linux·2024-02-09 23:36

OpenCV 图像处理六（傅里叶变换、模板匹配与霍夫变换）

文章目录一、傅里叶变换1.1NumPy实现和逆实现1.1.1NumPy实现傅里叶变换Demo1.1.2NumPy实现逆傅里叶变换Demo1.2OpenCV实现和逆实现1.2.1OpenCV实现傅里叶变换Demo1.2.2OpenCV实现逆傅里叶变换Demo1.3频域滤波1.3.1低频、高频1.3.2高通滤波器构造高通滤波器Demo1.3.3低通滤波器设置低通滤波器Demo二、模板匹配2.1模板匹配

你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-02-09 22:30

qt学习：arm摄像头+c调用v412框架驱动+qt调用v412框架驱动显示摄像头画面

目录跟内核进行数据通信的函数编程步骤c代码头文件打开摄像头文件/dev/videox获取当前主机上（开发板）摄像头列表信息设置当前摄像头的画面格式比如说设置采集图像的宽度为640高度480在内核空间中，

码农小白·2024-02-09 22:53

每日一看大模型新闻（2023.12.20下）大模型+搜索构建完整技术栈，百川智能搜索增强给企业定制化下了一剂「猛药」；谷歌发布最重要23个产品时刻，其中15个有关AI；微软Azure发布GPT-RAG

VideoPoet具备多种能力，包括文本-视频、图像-

超爱玩大模型·2024-02-09 22:19

001 python简介

What是什么，即理解知识点的定义Why为什么，即理解知识点的作用Where在哪里，即理解知识点的适用性How如何使用，即理解知识点的语法独立完成人工智能人工智能应用语音:会议记录、实时字幕、语音笔记图像

简洁冬冬·2024-02-09 22:07

行人重识别（二）跨模态的行人重识别

感谢前辈总结的论文列表，为了方便自己以后翻阅，链接搁这儿1.背景在我们现实生活中，可见光条件下的摄像机拍到的图像，往往会包含行人的大部分外观信息，然而现实中并不只需要在可视条件极佳的条件下进行监控，在夜晚或者可视条件极差的场景中也有监控的需要

石头儿啊·2024-02-09 22:35

使用中间X模态的跨模态行人重识别

基于红外图像的图像主要包括结构和形状信息X模态是一种伴随辅助模态，用于协调红外和可见光。一个轻量级X模态生成器和一个权重共享XIV跨模态

小小猿D·2024-02-09 22:05

跨模态行人重识别都需要学什么

跨模态行人重识别（Cross-ModalityPersonRe-identification,简称Cross-ModalityRe-ID）是计算机视觉领域的一项挑战性任务，旨在跨越不同模态之间（例如，可见光与红外线图像

ALGORITHM LOL·2024-02-09 22:04

FB-BEV：BEV Representation from Forward-Backward View Transformations

参考代码：FB-BEV动机与出发点基于几何关系的BEV投影过程，依据BEV特征获取方式进行划分：图像角度使用类似LSS方案“push”过程或者BEV特征角度使用类似FastBEV方案的“pull”过程。

m_buddy·2024-02-09 21:51

大模型时代，图像描述生成（image caption）怎么走？

背景Imagecaption是计算机视觉研究领域中的一个重要分支，其主要目标是根据输入的图像信息，生成相应的文字描述，从而完成对图像内容的准确描述。

Only_one_road·2024-02-09 21:17

2022-04-30常用管理学分析工具之：思维导图和六顶思考帽

是一种借助于具体的图像进行分析和表达的思维工具。它用一个中央关键词或想法引起形象化的构造和分类的想法，并以延伸辐射的线形连接所有的代表概念、想法、任务。4.2六顶思考帽。

金矿·2024-02-09 21:11

Ps：常见导出文件类型及选项

BMP位图图像文件BitmapImageFile选项：深度Depth指的是每个像素用多少位（bit）来表示颜色。16位、24位、32位分别代表不同的颜色深度，即颜色的丰富程度。

MediaTea·2024-02-09 21:42

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