图像识别数据挖掘算法第45页

人工智能OCR文字识别研究

1研究背景人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、

游刃有餘·2023-01-05 22:21

语音识别笔记

如果我们利用相邻的语音帧信息，整合成二维语谱图作为输入，则此时的输入输出与图像识别任务很像，就可以利用二维卷积操作对输入的语谱图特征进行处理。在卷积神经网络语音识别系统中，通常

NLP_victor·2023-01-05 19:44

【人工智能】基于五笔字型规范和人工神经网络的简中汉字识别【一】

无主焦虑之际，无意间看到一则旧闻：图像识别与检测挑战赛冠军方案出炉，基于偏旁部

远哥挺乐·2023-01-05 15:52

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出

lien0906·2023-01-05 14:42

决策树算法

近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法，它的概念非常简单。决策树算法之所以如此流行，一个很重要的原因就是使用者基本上不用了解机器学习算法，也不用深究它是如何工作的。

qq_27540235·2023-01-05 13:58

阅读“细粒度图像识别关键技术研究”

细粒度识别的对象是区分同一类别下的不同子类别物体；细粒度图像识别的物体具有相似的形状和纹理，物体间的差异非常细微1.研究现状背景概括细粒度识别中所采用的目标定位可以分为两类:一类是关键点定位，一类是区分性区域定位

潇洒哥的羊皮卷·2023-01-05 09:58

误差函数拟合优缺点_机器学习算法优缺点对比及选择（汇总篇）

机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都

weixin_39805732·2023-01-05 02:32

数据的输入-pytorch

无论在图像识别，目标检测，语义分割哪一种网络，数据输入都是通过两个类对数据进行处理1、打包数据，进行数据增强，输出标签以及图像2、对打包的数据进行包括分批处理，是否打乱顺序，是否多线程加载数据等操作需要注意的是

六点零六·2023-01-04 19:47

检测器backbone和neck哪个更重要，达摩院新作有不一样的答案

由于目标检测的对分辨率的要求比图像识别的要大得多，因此骨干网的计算成本往往占据了大部分推理成本。这种重骨干的设计范式在传统图像识别往目标

pogg_·2023-01-04 18:08

10个常用的Python图像处理工具，非常全了

图像处理中的常见任务包括显示图像、基本操作（如裁剪、翻转、旋转等）、图像分割、分类和特征提取、图像恢复和图像识别。由于Python语言具有很多先进的图像处理工具，而且越来越普及。

程序员的小傲娇·2023-01-04 16:15

ChatGPT上线了！我在2023年1月2日这一天用上了它！百问百答！我只能说(真NB)算法工程师可以不用百度/Google了！

12、能给我展示一下你怎么训练图像识别模型吗？13、图像识别模型训

源代码杀手·2023-01-04 15:41

深度学习之卷积神经网络之一

blog.csdn.net/zouxy09/article/details/87815439.5、ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点

学海无涯子·2023-01-04 15:10

机器学习能干什么？

曹文杰1519030112·2023-01-04 14:54

Mask R-CNN图像识别和分割实现步骤（二）

一、搭建环境（widdows10）（一）、安装anaconda31、下载地址：Anaconda|IndividualEdition2、安装步骤：图上双击，一路next，添加环境变量>>>等到进度条完成，按键输入win+R，在输入框输入cmd，进入dos窗口，输入conda看到上图提示，则已经安装完成；同时，在dos窗口输入jupyternotebook，可以打开笔记本。。。。后续使用（二）、下载M

两斤砒霜·2023-01-04 13:41

图像分割概述及mask-rcnn简介

1一些概念图像识别（分类）：图像中某个物体的类别；目标检测：在图中检测到物体目标，并用矩形框出来，标注出物体类别（分类+定位）；图像分割：把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域，并提取出这些感兴趣目标的技术和过程

何小义的AI进阶路·2023-01-04 13:11

深度学习网络基础—GoogLeNet 学习笔记

深度学习网络基础—GoogLeNet学习笔记引言在过去的三年里（2014年），主要由于深度学习的进步，更具体地说是卷积网络的发展，图像识别和目标检测的质量以惊人的速度发展。

FlyDremever·2023-01-04 10:08

深度学习中模型攻击与防御（Attack DL Models and Defense）的原理与应用（李宏毅视频课笔记）

文章目录0前言1Attack（模型攻击）1.1AttackonImageRecognitionNetworkModel（对图像识别网络模型的攻击）1.1.1LossFunctionforAttack1.1.2Constraint

Y_蒋林志·2023-01-04 09:01

目标检测的图像特征提取之——HOG特征

Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出

DSZS123·2023-01-04 08:38

Opencv-python开发环境搭建及第一个程序测试

Opencv-python开发环境搭建及第一个程序测试一、概述Opencv是一个跨平台的计算机视觉库，可实现计算机视觉图像、视频的编辑，被广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等相关领域。

智商为零的茶茶·2023-01-04 07:59

【第62篇】Inception-v4

AI浩·2023-01-04 07:52

java文字、图片识别之tess4j Tesseract-OCR

目录Tess4jOCR图像识别框架集成1.使用2.下载源码包3.引用语言包4.代码示例5.效果运行结果英文测试Tess4jOCR图像识别框架集成Tesseract，一款由HP实验室开发由Google维护的开源

摸大鱼了·2023-01-03 20:58

CNN系列：AlexNet-用深度卷积神经网络实现

hinton在多伦多大学的学生AlexKrizhevsky，IlyaSutskever，因此他们的解决方案也叫alexnet，这篇文章是hinton大神团队的代表性之作，CNN（卷积神经网络）已经成为图像识别处理的标准

肥猫64·2023-01-03 15:02

AlexNet卷积神经网络

hinton在多伦多大学的学生AlexKrizhevsky，IlyaSutskever，因此他们的解决方案也叫alexnet，这篇文章是hinton大神团队的代表性之作，CNN（卷积神经网络）已经成为图像识别处理的标准

Rosa_zz·2023-01-03 15:32

1_AlexNet

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks基于深度卷积神经网络的图像分类在12年左右作为基于深度学习图像分类的开山之作，在当时看来网络是比较深的，但是现在看这个网络是很浅的ILSVRC:大规模图像识别挑战赛

Code_Haruka·2023-01-03 15:31

基于nsst图像融合代码_波动率预测：基于CNN的图像识别策略（附代码）

标星★置顶公众号爱你们♥作者：ChuanBai编译：1+1=61前言金融市场主要处理时间序列方面的问题，围绕时间序列预测有大量的算法和工具。今天，我们使用CNN来基于回归进行预测，并与其他一些传统算法进行比较，看看效果如何。我们这里关注的是市场波动率，具体来说，就是股市开盘前后的波动率。2问题我们觉得，开盘前的波动率(vol)可能是一个很好的指标。如果我们能够准确地预测波动率，我们就可以利用它做些

weixin_39797264·2023-01-03 13:34

c++ opencv mat_OpenCV在地图测试上的应用

可以通过获取页面元素进行封装组合成一系列模拟真人的操作，来完成UI方面的自动化测试，但是在地图业务测试中，这种方式是无法完成的，地图是无法通过普通元素定位手段是无法获取元素的，比如完成对比新老版本路径规划的准确性、与竞品比较路线的成熟度，但通过图像识别也是一个不错的思路

weixin_39596975·2023-01-03 13:02

CNN卷积神经网络

目录计算机视觉图像识别目标检测图像语义分割实例分割cnn可以解决的问题CNN五层网络结构数据输入层Input卷积层ConvolutionLayer卷积常用参数查看卷积层参数激活层Relu池化层Pooling

编程不秃头！！·2023-01-03 12:42

OpenCV库滑破解滑块验证码

今年的初定目标50篇干货今天为大家讲解一下如何通过OpenCV图像识别库破

顽强拼搏的阿k·2023-01-03 12:02

人脸、微笑、口罩识别

Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在

呔！狗贼·2023-01-03 11:39

基于resnet训练flower图像分类模型（p31-p37）

网上很多大佬关于renet模型图像识别的分类文章很多，但是图像部分通常就是一笔带过，给个链接。还是看了知乎的文章从头准备了数据集。一数据集准备该数据集由102类产自英国的花卉组成。

bohu83·2023-01-03 10:59

基于 Tensorflow 2.x 从零训练花卉图像识别模型

一、数据集准备本篇文章使用数千张花卉照片作为数据集，共分为5个分类：雏菊（daisy）、蒲公英（dandelion）、玫瑰（roses）、向日葵（sunflowers）、郁金香（tulips），数据集下载地址：https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz每个分类的图片放

小毕超·2023-01-03 10:27

基于 Tensorflow 2.x 使用 MobileNetV2 微调模型优化训练花卉图像识别模型

一、模型微调上篇文章我们通过搭建三层卷积模型，训练了花卉图像识别模型，最后经验证集验证后准确率大约为75%，本篇文章对该数据集进行优化，提高识别的准确度。

小毕超·2023-01-03 10:27

深度学习专业术语之英文介绍——附含历届ILSVRC冠亚军结果

1.深度学习常用中英文英文中文解释说明MNISTMNIST数据集可能是最常用的一个图像识别数据集。它包含60,000个手写数字的训练样本和10,000个测试样本。每一张图像的尺寸为28×28像素。

非晚非晚·2023-01-03 08:36

python parser.add_argument()用法

BV1at4y1p7Um/官方文档https://docs.python.org/zh-cn/3/library/argparse.html#argumentparser-objects一、代码示例'''B站：Python图像识别

Python图像识别·2023-01-03 06:27

神经网络算法知乎,图神经网络知乎

在深度学习里，乘积是个避免不了的运算，比如做图像识别的卷积层，就需要做大量的乘法。但是，与加法运算相比，乘法运算的计算复杂度高得多。

阳阳2013哈哈·2023-01-03 06:56

线性判别分析法（LDA）

LDA在模式识别领域（比如人脸识别，舰艇识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用，因此我们有必要了解下它的算法原理。

轩儿毛肚·2023-01-02 16:01

5.9_googlenet

5.9含并行连结的网络（GoogLeNet）在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，一个名叫GoogLeNet的网络结构大放异彩[1]。

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:42

树莓派 opencv循迹 c语言,树莓派图像识别处理与循迹小车经验分享

简单且枯燥软件准备Opencv库Opencv是一个开源计算机视觉库，无论是大神还是小白都爱它，Opencv被广泛的应用在人脸识别、边缘检测、自动驾驶等领域。安装和使用OPencv的方法网络上非常多，就我本人的个人体验来说，这里推荐“同济子豪兄”的Opencv安装教程。[3]安装这个库的目的是更方便的使用树莓派摄像头，其具有强大的内置函数和活跃的开源社区，在学习过程中出现问题也能够很容易找到帮助你的

weixin_39774808·2023-01-02 08:23

基于MATLAB GUI图像处理系统的设计与实现

本文基于MATLAB图像用户界面（GUI）和图像处理工具箱设计实现了一款图像处理系统，该系统可实现图像的运算、变换、分割、改善、形态学处理、压缩编码等内容，并通过综合实例阐述了本系统在图像识别中的应用，

yl624624·2023-01-01 23:49

Inception-v4, Inception-ResNet

转载自：http://www.jianshu.com/p/329d2c0cfca9GoogleResearch的Inception模型和MicrosoftResearch的ResidualNet模型两大图像识别杀器结合效果如何

YiLiang_·2023-01-01 21:35

CVPR2020-探索图像识别中的自注意力

本文首先说明自注意力可以作为图像识别模型的基本组成部分。然后旨在探索自注意的变体并评估其对图像识别的有效性。

AI算法后丹修炼炉·2023-01-01 14:26

PyTorch 猫狗分类源代码及数据集

如果你对图像识别学习感兴趣，可以试试这个小项目-PyTorch猫狗分类。首先就是安装PyTorchpip3 install torch torchvision然后准备数据集，训练，验证。

somenzz·2023-01-01 13:21

2022-12-31

1.机器学习入门：https://www.coursera.org/learn/machine-learning#syllabus2.图像识别：CS231n:ConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognition

我好菜啊救命·2023-01-01 09:22

决策树算法原理及实现

近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法，它的概念非常简单。决策

kerwinner·2023-01-01 08:18

阅读笔记：注意力机制详解

https://blog.csdn.net/malefactor/article/details/78767781作者：张俊林博士最近两年，注意力模型（AttentionModel）被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中

Jeremy_lf·2023-01-01 07:03

基于YOLOv5实现中药饮片识别(含源码)【目标检测项目】

近年来，深度学习技术在图像识别领域取得较大进展，其特征学习方法和深层结构可自动学习图像高层语义信息，拟合复杂模型的能力增强。结合YOLOv5，我们可以实

LeBron Le·2023-01-01 07:29

使用PCA进行特征降维

在特征降维的方法中，主成分分析是最为经典和实用的特征降维技术，特别在辅助图像识别方面有突出的表现。如何用

gulie8·2022-12-31 17:44

字符识别软件tesseract-ocr v5.1.0下载安装及简单使用（Win10）

Tesseract是github上的OCR（opticalcharacterrecognition，光学字符识别）开源库，可将包含文本的图像识别为计算机文字（计算机黑白点阵）。

Alexabc3000·2022-12-31 15:35

图像识别流程学习总结

通过图像识别的学习，初步总结了图像识别的流程及归类，希望可以帮到正在学习的小伙伴。

未来，心·2022-12-31 14:08

Robomaster基于传统算法的视觉识别教程

接下来的文章中，我会将图像识别部分单独抽离出来，简化图像的输入与输出，一步一步的实现如何识别出装甲板。为了理解这篇文章，你需要有一定的图片和openc

_夕·2022-12-31 13:41

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