图像识别-K210 第15页

python图像识别

python图像识别一般基础到的就是tesseract了，在爬虫中处理验证码广泛使用。

MA木易YA·2023-11-21 22:37

【阿里云】图像识别摄像模块语音模块

USB摄像头模块测试及配置一、首先将USB摄像头插入到OrangePi开发板的USB接口中二、然后通过lsmod命令可以看到内核自动加载了下面的模块三、通过v4l2-ctl命令可以看到USB摄像头的设备节点信息为/dev/video0四、使用fswebcam测试USB摄像头五、使用motion测试USB摄像头六、使用mjpg-streamer测试USB摄像头七、后续指令、脚本、开机自启语音模块配置

咖喱年糕·2023-11-21 22:46

人工神经网络的功能特点,神经网络的优缺点

例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。

「已注销」·2023-11-21 19:05

CV学习笔记-CNN-VGG

CNN-VGG1.图像识别的过程**获取原始信息：**通过传感器将获取到的外界信息（比如图像）转换为计算机可以处理的信号。

Moresweet猫甜·2023-11-21 18:40

软件测试/人工智能丨视觉与图像识别在自动化测试领域的应用

视觉与图像识别在自动化测试领域的应用是自动化测试领域中的一项创新技术，它通过模拟人眼的视觉能力，识别和验证软件界面上的图像元素，从而实现更智能和全面的测试。

测试开发软件测试性能测试自动化测试·2023-11-21 15:18

GitHub Copilot （AI 编程工具）的实际应用

当前AI快速发展，涉猎到的领域不断扩张，目前·AI技术已经在自然语言处理、图像识别和处理、语音识别和合成、自动驾驶、医疗诊断各个领域都取得了显著的进展，随着技术的进一步发展和研究的深入，AI也发展出了更多节省时间提高效率的工具

System.out.print(Roll to learn!)·2023-11-21 15:06

概念解析 | 光电神经网络：optoelectronic neural network

概念解析|光电神经网络的原理、挑战与未来1.背景介绍在过去的十年中，深度学习和神经网络在许多领域取得了显著的成就，如图像识别、自然语言处理、医疗诊断等。

R.X. NLOS·2023-11-21 14:58

【机器学习】对比学习（contrastive learning）

对比学习已经在各种应用中得到了应用，如图像识别、自然语言处理和语音识别。对比学习的一种流行方法是孪生网络，它使用一对相同的

TwcatL_tree·2023-11-21 13:17

软件测试/测试开发/人工智能丨视觉与图像识别自动化测试

视觉与图像识别在软件自动化测试领域中的应用是越来越重要的一项技术，它使得测试可以更全面、准确地模拟用户对图形用户界面（GUI）的交互。

测试开发软件测试性能测试自动化测试·2023-11-21 11:32

【阿里云】图像识别

一、阿里云官网资料及配置本地二、配置环境变量三、C语言调用阿里云Python接口一、阿里云官网资料及配置本地阿里云官网垃圾识别分类sudoaptinstallpython3-pippip3installalibabacloud_imagerecog20190930可能出现的网络问题二、配置环境变量配置环境变量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_CLOUD_ACC

咖喱年糕·2023-11-21 08:15

使用香橙派并基于Linux实现最终版智能垃圾桶项目 --- 下

最终完成效果视频：使用香橙派并基于Linux实现最终版带图像识别的可回收垃圾桶—下_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1bc411o7zS/?

mjmmm·2023-11-21 05:27

Halcon Solution Guide I basics(2): Image Acquisition（图像加载）

到时候我会尽量完成每一个案例，和去找相似的案例去尝试解决文章解读文章开头图像识别是非常常用的技术，本文正式开始机器视觉Halcon将图像加载封装成了几个常用的算子，功能强

龙中舞王·2023-11-21 03:48

深入理解ResNet网络：实现与应用

Resnet在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）是一种非常重要的模型，它在图像识别、目标检测等领域取得了显著的成果。

一朵小红花HH·2023-11-21 01:23

超72小时整理，全网最全「人工智能·AI 工具导航网站」

随着人工智能领域的快速扩展，各类的AI工具不断涌现，它们在自然语言处理、图像识别、智能推荐等多个领域都展现出了不可或缺的重要性。

认知与·2023-11-21 00:51

thinkphp对接阿里云身份证图像识别-身份证识别-二代居民身份证OCR识别-身份证信息识别-身份证OCR识别

thinkphp对接阿里云身份证图像识别-身份证识别-二代居民身份证OCR识别-身份证信息识别-身份证OCR识别Common.phpif(!

linlinlove2·2023-11-20 22:31

MindSpore基础教程：LeNet-5 神经网络在MindSpore中的实现与训练

MindSpore基础教程：LeNet-5神经网络在MindSpore中的实现与训练官方文档教程使用已经弃用的MindVision模块，本文是对官方文档的更新深度学习在图像识别领域取得了显著的成功，LeNet

繁星意未平·2023-11-20 20:29

2023 年数维杯（C题）国际大学生数学建模挑战赛 |数学建模完整代码+建模过程全解全析

这些模型在机器人导航、语音识别、图像识别、自然语言处理和智能推荐等领域表现出色，为人们提供了丰富、智能和便捷的体验。然而，随着这些技术的普及，也出现了一些潜在问题。

CS数模·2023-11-20 19:33

CV 1st Opening && NN structure

计算机视觉交叉学科物理：光学生物学：生物是如何分析图像的数学计算机算法和程序图像识别最近很火（识别猫狗等）人脸识别相机2006前任都做了些什么计算机视觉领域的先河visualworldintoshapes

raku·2023-11-20 15:05

【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型全局语义分割代码+掩膜保存（二）

1SegmentAnything介绍1.1概况MetaAI公司的SegmentAnything模型是一项革命性的技术，该模型能够根据文本指令或图像识别，实现对任意物体的识别和分割。

RS迷途小书童·2023-11-20 14:43

【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型详细使用教程+代码解释（一）

1SegmentAnything介绍1.1概况MetaAI公司的SegmentAnything模型是一项革命性的技术，该模型能够根据文本指令或图像识别，实现对任意物体的识别和分割。

RS迷途小书童·2023-11-20 14:10

教程：使用 Keras 优化神经网络（带有图像识别案例研究）

在这篇文章中，我将分享我在深度学习方面的工作经验。我们将首先概述Keras、其功能以及与其他库的区别。然后，我们将了解Keras中神经网络的简单实现。然后，我将带您进行神经网络参数调整的实践练习。1.Keras：概述

初九爱编程·2023-11-20 05:11

《Deep learning for fine-grained image analysis: A survey》阅读笔记

本文将现有的FGIA技术研究分为三大类：细粒度图像识别细粒度图像检索细粒度图像生

AncilunKiang·2023-11-20 03:19

机器学习与图像识别（二）—— OpenCV环境折腾。。

文章目录进入正题之前版本说明Python环境搭建安装aruco算法C++环境搭建安装VS+opencv验证Aruco算法，opencv==4.8.0进入正题之前OpenCV是一个优秀的开源视觉处理软件框架，也是计算机视觉学习道路上必须掌握的一套工具，奈何其版本兼容性上实在是一言难尽。本文主要就是在说OpenCV搭建开发环境时遇到的各种奇葩问题，方便帮助后面的新同学排雷。如果你也刚好遇到类似的问题并

24K纯学渣·2023-11-19 22:49

深度学习之图像分类（九）vision Transformer翻译与总结（一）

ANIMAGEISWORTH16X16WORDS:TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE一张图像相当于16x16个单词:用于大规模图像识别的转换器ABSTRACT虽然

哈尔滨张谦蛋·2023-11-19 20:28

Python中的十大图像处理工具

图像处理中的常见任务包括显示图像，基本操作（如裁剪、翻转、旋转等），图像分割，分类和特征提取，图像恢复和图像识别等。

恶霸程序员388·2023-11-19 17:48

图像标注工具lableImg安装出错怎么办？

我们要训练自己的图像识别模型，首先要进行图像的标注。labelimg就是一款可视化的图像标注工具。

牛哥带你学代码·2023-11-19 15:59

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

图像识别和计算机视觉：人工智能可以帮助计算机理解图像和视频，进行自动识别和分类，例如人脸识别、物体检测、医学影像分

m0_59833710·2023-11-19 12:56

【6年人工智能开发】简述卷积神经网络（CNN）

这几年深度学习快速发展，在图像识别、语音识别、物体识别等各种场景上取得了巨大的成功，例如AlphaGo击败世界围棋冠军，iPhoneX内置了人脸

爱码小士·2023-11-19 11:45

基于tensorflow2.0的深度学习三

为什么不简单地使用常规的全连接深层神经网络进行图像识别任务呢？不幸的是，虽然这对小图像(例如MNIST)可以正常工作，但是由于需要海量参数，

点西西·2023-11-18 20:14

腾讯云与每日优鲜便利购战略签约引领无人零售2.0时代发展

\\据了解，每日优鲜便利购与腾讯云将就智能货柜解决方案、图像识别、云服务三个层面深入合作。便利购拥有丰富的线下场景、供应链基础和用户基础，腾讯云

weixin_33860553·2023-11-17 15:41

m0_76217654·2023-11-17 15:00

梦飞openmv--stm32单片机跑AI

背景前面两篇文章《openmv底层算法剖析---梦飞openmv前传》以及《梦飞openmvpy-AI机器视觉_自主开发openmv底层固件和硬件》充分展示了梦飞openmv的开发历程，也充分证实了单片机做图像识别算法的可行性

梦飞小梦·2023-11-17 11:59

2023数维杯国际赛数学建模C题思路模型

典型的应用包括机器人导航、语音识别、图像识别、自然语言处理和智能推荐等。在这些应用程序中，由ChatGPT领导的大型语言模型（大型语言模型，llm）在世界范围内得到了普及，并得到了广泛的推广和使用。

C灿灿数模·2023-11-17 09:06

tensorflow框架难点之:python3.7安装tensorflow出错大全

而TensorFlow是一种基于数据流图的机器学习框架，可用于各种不同的任务，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。

GeekyGuru·2023-11-17 08:11

【数据集、源码】基于YOLOv5的安检仪x光危险物物品识别（有ui）

本文以此为出发点，研究了Torch框架下YOLO实现了对安检仪x光图像中刀具、气罐、鞭炮等10类危险物品的目标检测功能，为YOLOv5算法搭建了界面，实现了图像识别，视频时别和实时摄像识别。

pifushu·2023-11-17 08:05

c++ opencv mat_OpenCV学习笔记（1）

由于我所在的实验室主要是研究无人机智能巡检，因此大多数的项目涉及到图像识别。说到图像识别自然少不了著名的图像处理库OpenCV。因此想趁着这个史无前例的长假期，好好学习一下OpenCV。

weixin_39775976·2023-11-16 17:19

安卓调用onnx模型并计算

通过使用onnx模型，安卓设备可以进行复杂的计算任务，例如图像识别、语音识别等。这为移动应用的功能和性能提升提供了新的可能性。

[奸笑]这个不是斜眼笑[奸笑]·2023-11-16 10:19

HCIA-AI 华为认证AI工程师（持续更新中 45% ）

HCIA-AI华为认证AI工程师1.人工智能概览2.华为EI和HiAI概览3.Python编程基础4.人工智能数学基础5.TensorFlow介绍6.深度学习预备知识7.深度学习概览8.图像识别实验9.

啊酒弟弟·2023-11-16 08:19

【百度飞桨PaddlePaddle】手写图像识别（快速上手）

目录简介一、【Alexnet网络原理】1.输入层（Inputlayer）2.卷积层（C1）3.卷积层（C2、C3、C4、C5）4.全连接层（FC6、FC7）5.输出层（outputlayer）二、【百度平台配置步骤】三、【数据集运行结果】四、【实际数据运行结果】五、【更多细节】六、【总结与体会】参考链接简介通过手写数字识别任务，了解深度学习中常用的卷积神经网络模型AlexNet的原理和结构，并掌握

Akaxi-1·2023-11-16 00:39

机器学习论文会议整理

机器学习顶级会议：NIPS,ICML（2月）,UAI（B类）,AISTATS;（期刊：JMLR,ML,TrendsinML,IEEET-NN）计算机视觉和图像识别：ICCV（3月）,CVPR（11月）,

生变论·2023-11-15 23:59

(JMLR-2019)NAS综述鼻祖-神经架构搜索：一项调查

一项调查paper题目：NeuralArchitectureSearch:ASurveypaper是博世人工智能中心发表在JMLR2019的工作paper链接：地址Abstract过去几年，深度学习在图像识别

顾道长生'·2023-11-15 23:58

深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的动物识别算法**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：

Mr.D学长·2023-11-15 22:13

OpenCV的应用——快递二维码识别

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，可用于实现图像识别、目标检测、图像分割等功能。

非著名程序员阿强·2023-11-15 21:23

Self-Attention真的是必要的吗？微软&中科大提出Sparse MLP，降低计算量的同时提升性能！...

在这项工作中，作者探究了Transformer的自注意（Self-Attention）模块是否是其实现图像识别SOTA性能的关键。

我爱计算机视觉·2023-11-15 15:36

小样本学习在图像识别中的挑战与突破

在图像识别领域，小样本学习面临一些挑战，同时也涌现出一些突破性的解决方法。挑战：缺乏数据：小样本学习的主要挑战之一是样本数量有限，这使得传统深度学习模型难以学习足够的特征。

matlabgoodboy·2023-11-15 12:38

“图像识别的未来发展：深度学习创新应用“

图像识别在未来的发展中将继续受益于深度学习的创新应用。以下是图像识别未来发展的一些趋势和应用方向：自监督学习：自监督学习是一种无监督学习的形式，其中模型通过从图像本身学习特征，而无需标签。

matlabgoodboy·2023-11-15 12:38

记录yolov5目标检测算法学习（主要模块学习之sppf模块）23/10/19

上两篇讲完了conv和c3模块，本篇来介绍一下sppf模块spp和sppfspp的全称是SpatialPyramidPooling，意思是空间金字塔池化，是一种用于图像识别和目标检测的技术，其作用是在不同尺度下对图像进行特征提取和编码

晴友读钟·2023-11-15 12:38

如何用 Jina 部署深度学习模型

ExecutorHub上有大量预构建的Executor可供选择，包含了各种常见的任务，如文本分类，图像识别、目标检测等。Execut

zenRRan·2023-11-15 04:06

深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax函数5.2交叉熵损失函数6优化器SGD7学习率衰减策略6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的昆虫识别算法研究与实现**

Mr.D学长·2023-11-14 20:11

竞赛选题深度学习的水果识别 opencv python

文章目录0前言2开发简介3识别原理3.1传统图像识别原理3.2深度学习水果识别4数据集5部分关键代码5.1处理训练集的数据结构5.2模型网络结构5.3训练模型6识别效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习的水果识别

laafeer·2023-11-14 17:32

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