图像识别-K210 第20页

Deep Learning（15-草履虫）

卷积神经网络CNNCNN的应用什么是卷积（特征提取）CNN通过“局部连接”和“参数共享”可以更高效地完成图像识别任务局部连接：每个神经元不再和上一层的所有神经元连接，而只和上一层相邻的局部区域内的神经元连接

怎么全是重名·2023-10-18 07:42

智能硬件：AI在医疗领域的卓越表现

通过深度学习和图像识别技术，智能硬件可以对医学影像进行分析和解读。例如，通过对X射线、CT扫描和MRI图像的自动分析，AI可以帮助医生快速发现疾病，如肺癌、脑卒中和心

UhxzCombined·2023-10-17 07:34

python 调用gpt3.5接口问答教程

使用OpenAIAPI可以实现各种人工智能应用，包括自然语言处理、文本生成、图像识别等。安装openai库命令行输入以下命令pip

Cachel wood·2023-10-17 05:37

树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类

一、介绍树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的6中树叶（‘广玉兰’,‘杜鹃’,‘梧桐’,‘樟叶’,‘芭蕉’,‘银杏’）图片作为数据集，然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型，通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练，得到一个识别精度较高的H5模型文件。并基于Django框架开发网页端平台，实现用户在网页上上传一张树叶图片识别其名称。二、系统效果图片展

　子午·2023-10-17 01:44

Python-车牌识别

一.车牌识别系统的用途与技术车牌识别系统(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。

Big_data·2023-10-16 23:36

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P17 卷积神经网络CNN

一、CNN用于图像分类需要图片大小统一彩色图像分为RGB三层，展平后首尾相接值代表着颜色的强度图像识别中不需要全连接的，参数太多了观测1：通过判断多个小局部图像就能判断出图片标签感受野的定义简化1感受野可以重叠

QwQllly·2023-10-16 14:06

K210学习笔记（五）：LCD

首先对于单片机或者嵌入式的开发和应用中，LCD都是必不可少的一环，LCD可以帮助我们更丰富的显示我们需要的东西，甚至可以利用触摸式的LCD做到人机交互，CanMvK210实验套件里给我们已经装好了一块2.8寸的可触屏（电阻式）的LCD显示屏。采用ST7789V+NS2009(电阻触摸)驱动芯片，利用八位并口总线进行通信。按照以往的嵌入式（stm32）或者单片机（stc89c51），我们需要编程实现

cointreau97·2023-10-16 10:25

【K210】K210学习笔记三——按键、LCD、LED的使用

【K210】K210学习笔记三——按键、LCD、LED的使用前言按键配置LCD配置LED配置测试环节测试按键能否正常工作LCD能否显示图像、测试LED能否正常工作完整源码前言本人大四学生，电赛生涯已经走到尽头

欠羽·2023-10-16 10:19

【K210】K210学习笔记四——定时器的使用

【K210】K210学习笔记四——定时器的使用前言定时器定时器配置定时器使用方法测试小车简单巡线PWM配置控制小车巡线的方法测试完整源码前言本人大四学生，电赛生涯已经走到尽头，一路上踩过不少坑，但运气也不错拿了两年省一

欠羽·2023-10-16 10:19

AI人工智能实践技术全面指南：从基础知识到前沿应用

人工智能是智能学科重要的组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系

zmjia111·2023-10-16 04:02

卷积神经网络1

简介卷积神经网络（CNN）最初是为了解决图像识别等问题设计的，现在不仅限于图像和视频，还可以应用于音频信号、文本数据等。

还浴月·2023-10-15 23:25

机器学习: 初探定义与应用场景

机器学习的定义机器学习在日常生活中的应用推荐系统语音识别图像识别商业领域的机器学习金融风险评估股票市场预测客户关系管理机器学习在医疗领域的应用疾病预测药物发现医疗影像分析机器学习的主要类型监督学习无监督学习强化学习常用的机器学习算法线性回归逻辑回归决策树支持向量机随机森林评估和验证训练集

我是小白呀·2023-10-15 22:11

U2NET目标显著性检测，抠图去背景效果倍儿棒

不同于图像识别，SOD更注重局部

fahaihappy·2023-10-15 16:40

玩转ChatGPT：图像识别（vol. 1）

一、写在前面来了来了，终于给我的账号开放图像识别功能了，话不多说，直接开测！！！

Jet4505·2023-10-15 12:38

冠军方案！2023第二届广州·琶洲算法大赛

Datawhale干货作者：唐楚柳，算法工程师，冠军选手1.简介大家好我是‍Alex‍，31岁，现为一名图像算法工程师，主要研究方向是计算机视觉图像识别。

Datawhale·2023-10-15 09:00

计算机视觉：池化层的作用是什么？

本文重点在深度学习中，卷积神经网络（CNN）是一种非常强大的模型，广泛应用于图像识别、目标检测、自然语言处理等领域。而池化层作为CNN中的一个关键步骤，扮演着优化神经网络、提升深度学习性能的重要角色。

幻风_huanfeng·2023-10-15 06:45

为什么深度学习几乎成了计算机视觉研究的标配？(转载)

机智的大群主雷锋公开课，用技术洞见未来，公众号【AI研习社】342人赞同了该文章本次CVPR2016上，深度学习几乎成了如今计算机视觉研究的标配，人脸识别、图像识别、视频识别、行人检测、大规模场景识别的相关论文里都用到了深度学习的方法

rongz·2023-10-15 06:40

如何理解深度学习中迁移学习、预训练、微调的概念

说明本文为观看吴恩达深度学习课程视频所做的学习笔记吴恩达deeplearning.aiPart3结构化机器学习项目第二周机器学习（ML）策略（2）2.7迁移学习正文假设已经训练好一个图像识别神经网络，如果让这个图像识别神经网络适应或者说迁移不同任务中学到的知识

全幼儿园最聪明·2023-10-15 04:13

深入探索BP神经网络【简单原理、实际应用和Python示例】

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）是一种受到生物神经网络启发的机器学习模型，它的应用范围广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

修炼室·2023-10-15 03:40

零样本图像识别 | Alleviating Feature Confusion for Generative Zero-shot Learning简单论文笔记

提出特征混淆问题，即在GZSL设置中零样本类别实例容易被划分为可见类（因为在训练生成器时使用的是可见类样本，这导致生成的未见类样本与可见类相似）创新点：提出了一种边界损失函数，该损失函数最大程度地减少了已见类别和未见类别的决策边界。此外，提出了一种名为featureconfusionscore（FCS）的新度量标准，以量化特征混淆。1）提出了一种新的生成方法，即通过利用生成对抗网络，对零镜头学习进

熊仔仔zz·2023-10-15 03:11

图像识别学习路线

经历了半年多的学习，图像处理总算入门了，做了个小项目，将之前所学的都用到了。虽不敢说精通，但该掌握的工具都掌握了，包括图像算法。图像处理虽说不难，但刚开始入门，还是不易的，我也走了不少弯路，希望借鉴给有缘人。首先，搞图像处理，熟悉图像算法是必经之路，如果上过图像处理这门课的话，再好不过。如果没有，我推荐中科院研究生院刘定生老师的数字图像处理与分析（视频），这位老师上课引人入胜，值得推荐。其次，在这

小小豆儿第一帅·2023-10-15 02:20

深度神经网络训练

其次深度学习应用最成功的领域就是图像识别，目前识别准确率已经超越人类。深度学习成了图像识别的标配，以至于目前做图像不懂深度学习都不好意思跟人打招呼。（这种状态个人觉得是不好的）其中图

小浣熊的技术·2023-10-15 00:40

Python 人工智能 Machine Learning 机器学习基础知识点详细教程（更新中）

人工智能的研究领域涵盖了机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是计算机科学的一个分支，

唤醒手腕·2023-10-14 23:41

竞赛深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的动物识别算法**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：

iuerfee·2023-10-14 18:44

竞赛选题深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的动物识别算法**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：

laafeer·2023-10-14 07:34

目标检测算法(二)OverFeat精细分析和讲解并附源码地址

OverFeat:IntegratedRecognition,LocalizationandDetectionusingConvolutionalNetworks》OverFeat:用卷积网络同时进行图像识别

Snu77·2023-10-14 02:46

Python实现游戏图像识别与处理

一、前言随着游戏行业的发展，游戏图像识别与处理在其中扮演越来越重要的角色。游戏图像识别与处理技术可以应用于游戏内自动化操作、游戏外的数据统计和分析等领域，有着广泛的应用前景。

心梓知识·2023-10-14 00:21

Python实现简单的深度学习实践

深度学习广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，并在这些领域中取得了巨大的成功。本文将详细介绍Python实现简单的深度学习实践内容。

心梓知识·2023-10-14 00:21

Android OpenCV 图像识别 - 模板匹配

AndroidOpenCV图像识别-模板匹配前言需求的由来步骤匹配模板图片获取坐标使用结果总结前言接触图像识别这一块有段时间了，之前也有了解过OpenCV相关知识，但因工作原因一直没时间去整理。

王字旁的理·2023-10-13 20:27

竞赛深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax函数5.2交叉熵损失函数6优化器SGD7学习率衰减策略6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的昆虫识别算法研究与实现**

iuerfee·2023-10-13 19:59

3 分钟带你走进视觉智能新时代 | 七牛云&美图 AI 共享日精彩语录

智能音箱、无人驾驶、图像识别、语音识别技术的日益成熟，为我们的生活带来了极大的便利，而人工智能在2018年则将面临着爆发式的商业化着陆。7月28日下午，七牛云

七牛云存储·2023-10-13 18:38

二维码检测哪家强？五大开源库测评比较

置顶”重磅干货，第一时间送达二维码已经进入人们的日常生活中，尤其是日本DensoWave公司1994年发明的QR码，由于其易于检测、写入信息量大、提供强大的纠错机制，应用最为广泛，可说是名副其实的第一大图像识别应用

小白学视觉·2023-10-13 15:16

pytesseract、PIL的使用与python实现简单的图像识别

1、背景比如我们看到如下的一张图片：Ihaveadream的节选我们想提取这个图片中的问题，用于复制粘贴或者其它等用途，有没有办法直接识别？当然有啦，比如很多程序都支持这个功能：微信、有道笔记等。那python是否有包支持这个功能呢？今天就来学习和实践如何用python的pytesseract和PIL实现图片中的文本识别。2、步骤2.1、需要安装的包pipinstallpytesseractpip

笨笨的简书·2023-10-13 15:59

AMEYA360：北京君正集成电路多核异构跨界处理器X2000

240MHz)，面向安全管理和实时控制•H.264编、解码器1080P@30fps•内置LPDDR3128MB•双摄Mipi接口+双ISP，可实时同步•丰富的外设接口应用领域•智能音频：智能音箱，智能玩具•图像识别

皇华ameya·2023-10-13 14:54

浅谈人工智能的现状与发展--实验报告

在现代科技中，人工智能被广泛应用于机器学习、数据分析、自然语言处理、图像识别和智能机器人等领域。在机器学习方面，人工智能技术可用于训练模型以处理大数据、分析模式和预测趋势。

Mortalz7·2023-10-13 12:32

车牌识别原理简介

车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。

weixin_34383618·2023-10-13 11:44

opencv 图像识别指纹识别 - python 计算机竞赛

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器视觉的指纹识别系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景指纹是指人类手指上的条状纹路,它们的形成依赖于胚胎发育时的环境。“没有2个完全相同

Mr.D学长·2023-10-13 11:06

竞赛选题深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax函数5.2交叉熵损失函数6优化器SGD7学习率衰减策略6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的昆虫识别算法研究与实现**

laafeer·2023-10-13 10:07

python车牌识别使用训练集_基于Python 实现的车牌识别项目

简介车牌识别系统(VehicleLicensePlateRecognition)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，通常一个车牌识别系统主要包括以下这四个部分：车辆图像获取车牌定位车牌字符分割车牌字符识别

ygao.233·2023-10-13 09:25

联邦学习综述（二）

如果模型是用来做语音识别、图像识别之类的感知任务，可能人们就不会太过关心模型的可解释性问题；当然也有很多对抗学习的工作在研究感知模型，想必很多人对那个熊猫加没信号的电视机就变成长臂猿的例子记忆犹新，但这些工作可能更多是从模型可靠性的角度出发

星如雨ｸﾞｯ!(๑•̀ㅂ•́)و✧·2023-10-13 09:47

基于图像识别的迁移学习之一

案例分析加载数据部分同上一个案例，只需把数据输入到预训练的VGG-16或者ResNet50中。VGG-16的网络结构为右侧图绿色栏所示，其中block1中有2个包含64个卷积核的卷积层，block2包含2个128个卷积核的卷积层，block3有3个包含256个卷积核的卷积层，block4有3个包含512个卷积核的卷积层，block5有3个包含512个卷积核的卷积层，加上2个包含4096个神经元的全

会的东西有点杂·2023-10-13 07:03

AI人工智能入门之图像识别

AI学习日记·2023-10-13 01:26

使用Python在Serverless架构下轻松实现图像分类和预测

在本例中，我们将使用Python和Serverless架构来构建一个图像分类器，该分类器可以将输入的图像识别为猫或狗。我们将使用AWSL

MsSequential·2023-10-13 01:55

什么是人工智能人工智能简介

人工智能(ArtificialIntelligence，AI)研究目的是通过探索智慧的实质扩展人类智能一一促使智能主体会听(语音识别、机器翻译等)、会看(图像识别、文字识别等)、会说(语音合成、人机对话等

武汉誉天·2023-10-12 16:35

人工智能在教育上的应用2-基于大模型的未来数学教育的情况与实际应用

本文将详细介绍基于大模型在数学教育中的实际应用，随着AI技术的不断发展和进步，我们已经看到AI可以在诸如图像识别、自然语言处理等多个领域内提供强大的支持。其中一个最具潜力和前景广阔的领域就是教育。

微学AI·2023-10-12 04:27

TensorFlow入门(十六、识别模糊手写图片)

TensorFlow在图像识别方面,提供了多个开源的训练数据集,比如CIFAR-10数据集、FASHIONMNIST数据集、MNIST数据集。

艺术就是CtrlC·2023-10-11 13:41

图像识别技术在智能交通系统中的应用与挑战

图像识别技术在智能交通系统中扮演着关键角色，可以用于交通监控、车辆识别、交通事件检测等多个方面。然而，这一领域仍然面临着许多挑战。本文将深入探讨图像识别技术在智能交通系统中的应用、优势和挑战。

matlabgoodboy·2023-10-11 11:28

微软出品，166页深度解读，多模态GPT-4V

不仅详细测评了GPT-4V在十大任务上的表现，从基础的图像识别、到复杂的逻辑推理都有展示；还传授了一整套多模态大模型提示词使用技巧——手把手教你从0到1学会写提示词，回答专业程度一看就懂，属实是把GPT

RPA中国·2023-10-11 09:33

图像识别小车（电机部分）——电赛学习笔记（2）

图片来源：B站唐老师讲电赛目录一.电机部分结构二.步进电机示例三.伺服电机示例四.我们的方案一.电机部分结构二.步进电机示例1.驱动器：L298N（CSDN搜索使用方法）；控制器：stm32；电源暂时用12V直流源2.控制：全速模式：in1、in2一低一高控制正反转，全低不转。pwm控制模式：使能端连接单片机IO口，通过产生pwm波占空比控制速度（相当于有效电压控制）3.编码器：将编码器产生脉冲当

switch_swq·2023-10-11 00:24

图像识别小车（PCB设计）——电赛学习笔记（4）

学习来源：B站唐老师讲电赛——PCB设计极速入门，立创EDA+ALTIUMDESIGNER10.0PCB设计极速入门，立创EDA+ALTIUMDESIGNER10.0_哔哩哔哩_bilibili一.设计过程使用嘉立创EDA加AltiumDesigner联合设计1.嘉立创EDA：原理图绘制；器件选型；PCB生成；ICEDA操作：生成的pcd文件和原理图-导出-AltiumDesigner文件；转至A