图像配准

十二、ITK例程-医疗图像配准的HelloWorld程序

一、说明医疗图像配准是ITK的一个重要内容，而我们今天想要说的一个程序则相当于是其中的HelloWorld程序。
星光夜·2019-12-22 11:00

利用OpenCV实现图像拼接Stitching模块讲解

zhuanlan.zhihu.com/p/717773621.1图像拼接基本步骤图像拼接的完整流程如上所示，首先对输入图像提取鲁棒的特征点，并根据特征描述子完成特征点的匹配，然后根据已经匹配的特征点对得到相邻图像的位置关系从而进行图像配准
小蜗牛叽咕往前·2019-12-21 15:00

用于多模态图像配准的弱监督卷积神经网络

《Weakly-SupervisedConvolutionalNeuralNetworksforMultimodalImageRegistration》摘要：在多模态图像配准的监督学习中，最基本的挑战之一是体素级空间对应的基值的缺乏
shchojj·2019-12-18 17:48

十一、Powell算法（鲍威尔算法）原理以及实现

一、介绍Powell算法是图像配准里面的常用的加速算法，可以加快搜索速度，而且对于低维函数的效果很好，所以本篇博客主要是为了介绍Powell算法的原理以及实现。
星光夜·2019-12-17 00:00

An Unsupervised Learning Model for Deformable Medical Image Registration2019-09-10

出处：cvpr2018https://arxiv.org/abs/1802.02604v1是为数不多的开源的深度学习图像配准算法，提出了VoxelMorph模型。一般会选择作为baseline。
一只大南瓜·2019-12-13 22:57

五、如何通过CT三维图像得到DRR图像

一、介绍获取DRR图像是医疗图像配准里面的一个重要的前置步骤：它的主要目的是，通过CT三维图像，获取模拟X射线影像,这个过程也被称为数字影响重建。
星光夜·2019-12-09 23:00

第一章 介绍

介绍本手册介绍了用于图像配准的软件包：elastix。该软件由通常用于解决医学图像配准问题的算法集合组成。大部分代码是基于theInsightToolkit(ITK)。
peterpan_hai·2019-12-07 09:04

医学图像配准综述之无监督转换模型2019-09-23

5无监督转换模型尽管前几节所述的方法取得了成功，但获得可靠的地面真相的困难性质仍然是一个重大障碍。这促使许多不同的小组探索无监督的方法。对这些工作有用的一个关键创新是空间转换网络(STN)[57]。有几种方法使用STN来执行配准变形任务。本节讨论利用图像相似性度量(第5.1节)和图像数据的特征表示(第5.2节)来训练网络的无监督方法。著名作品的描述见表3。5.1基于相似性度量的无监督转换模型5.1
一只大南瓜·2019-12-01 13:13

附录 C

这些实践练习的目的是向您介绍图像配准的问题。
peterpan_hai·2019-12-01 04:16

第二章 图像配准

图像配准是医学影像领域的重要工具。在许多临床情况下，为了分析患者的情况，制作了患者的几张图像。
peterpan_hai·2019-12-01 04:41

第六章 高级主题

6.1度量6.1.1使用多个指标和/或图像进行图像配准到目前为止，我们将图像配准视为找到一个固定图像和一个运动图像之间的空间关系的问题，使用一个相似性度量来定义拟合。
peterpan_hai·2019-11-08 07:06

「干货」列举图像拼接和图像融合的常用算法

通常使用五个步骤：特征提取：检测所有输入图像中的特征点以进行图像配准：建立图像之间的几何对应关系，以便在共同的参照系中对它们进行变换，比较和分析。
图像算法·2019-11-06 14:00

图像配准SIFT

（一）图像特征匹配--SIFT1.1SIFT背景简介SIFT算法是DavidLowe在1999年提出的局部特征描述子，并在2004年深入发展和完善。SIFT算法是在尺度空间进行特征检测并确定关键点的位置和关键点所在的尺度。该关键点方向特征选取该点邻域梯度的主方向，以便实现算子对尺度和方向的无关性。1.2SIFT特征向量生成步骤一幅图像SIFT特征向量的生成步骤主要有如下四步：（1）检测尺度空间极值
Arrietty89·2019-10-28 15:00

点集配准技术（ICP、RPM、KC、CPD）

点集的获取可以是来自于3D扫描仪或测距仪的原始数据，在图像处理和图像配准中，点集也可以是通过从图像中提取获得的一组特征（例如角点检测）。点集配准研究的问题可以概括如下：假设{M，S}是空间Rd
·2019-10-16 14:00

点集配准技术（ICP、RPM、KC、CPD）

点集的获取可以是来自于3D扫描仪或测距仪的原始数据，在图像处理和图像配准中，点集也可以是通过从图像中提取获得的一组特征（例如角点检测）。点集配准研究的问题可以概括如下：假设{M，S}是空间Rd
算法小丑·2019-10-16 14:00

Harris角点检测原理

角点在三维场景重建运动估计，目标跟踪、目标识别、图像配准与匹配等计算机视觉领域起着非常重要的作用。在现实世界中，角点对应于物体的拐角，道路的十字路口、丁字路
微光少年·2019-10-09 12:00

计算机视觉 RANSAC

封面什么是图像配准图像配准就是找到一幅图像像素到另一幅图像像素间的空间映射关系。这些图像可以是不同时间（多时间配准），不同传感器在不同地方拍摄（多模式配准）。
zidea·2019-10-03 21:32

使用GAN实现可变形医学图像配准DEFORMABLE MEDICAL IMAGE REGISTRATION USING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS

题目：使用GAN实现可变形医学图像配准传统的深度学习配准方法都采用迭代方法，作者采用GAN实现了一种端到端的多模态图像配准方法，消除了传统方法耗时的迭代直接生成有变形场的配准图像。
一只大南瓜·2019-09-29 16:38

红外与可见光图像融合

红外/可见光图像配准融合根据文献【1】，对于平行光轴的红外可见光双目配置进行图像配准，主要的限制是图像配准只是对特定的目标距离（Dtarget）有效。
qican_7·2019-09-04 14:35

数字图像处理第五章——几何变换与图像配准

数字图像处理第五章数字图像处理---几何变换与图像配准（一）点变换（二）仿射变换（三）投影变换（四）应用于图像的几何变换（五）MATLAB中的图像坐标系统5.1输出图像位置5.2控制输出网格（六）图像内插
Dujing2019·2019-09-03 23:08

Matlab关于相位相关用于图像配准

原文链接：http://www.voidcn.com/article/p-dqjimeac-wv.html原文转自：http://www.ilovematlab.cn/thread-62427-1-1.html，http://www.ilovematlab.cn/thread-56925-1-1.html感谢原创作者！！关于相位相关做imageregistration的研究，现在主要集中于亚像素精
hello_world_2020·2019-08-26 16:54

oppo2020届提前批面经 计算机视觉算法工程师 一面+部长面+HR面（成都）

只推了全连接反向传播，面试官没有难为我）BN原理问实习工作1.sobel算子的卷积核参数是怎样的忘了，解释了一下为了做项目只是拿来用了，没记住2.图像配准里FlannBasedMatcher算法原理忘了
wzt_gjt·2019-07-19 11:55

深度学习图像配准 Image Registration: From SIFT to Deep Learning

ImageRegistrationisafundamentalstepinComputerVision.Inthisarticle,wepresentOpenCVfeature-basedmethodsbeforedivingintoDeepLearning.WhatisImageRegistration?Imageregistrationistheprocessoftransformingdif
Jerry_Jin·2019-07-17 21:00

计算机视觉方向简介 | 图像拼接

通常用到五个步骤：特征提取FeatureExtraction：在所有输入图像中检测特征点图像配准ImageRegistration：建立
计算机视觉life·2019-07-15 18:00

计算机视觉方向简介 | 图像拼接

通常用到五个步骤：特征提取FeatureExtraction：在所有输入图像中检测特征点图像配准ImageRegistration：建立
计算机视觉life·2019-07-15 18:22

openCV 图像拼接-全景图像

按照某大神的思路，可以自己按照如下步骤实现：对每幅图进行特征点提取对对特征点进行匹配进行图像配准把图像拷贝到另一幅图像的特定位置对重叠边界进行特殊处理不过openCV已经提供了现成的函数（stitch）
葫芦娃，葫芦娃·2019-06-04 14:07

脑图像分析基本环境配置：MATLAB + SNAP + DiffusionKit + SPM12 + CAT12

3、使用DiffusionKit进行图像配准。若未配准，后期可能会出现以下错误：配准方法：（1）在Brainnetome官网下载DiffusionKit工具包并安装（点击此处查看使用指南）。
-Cooper-·2019-05-19 18:17

python实现基于SIFT算法的图像配准（仿射变换）

话不多说，直接上代码，可以用的话别忘了请喝可乐！（手动笑哭脸）【用法】第45、46行的输入：img1=cv2.imread('sift/3.jpg')img2=cv2.imread('sift/4.jpg')分别是两幅图像，改成你打算要配准的两幅图像即可（修改图像路径）。python的跨平台特性好，windows和macOS系统都可用。输出：三幅图像。窗口1、窗口2是你输入的两幅图像，Result
奔跑的Yancy·2019-04-23 16:12

数字图像处理第五章——几何变换与图像配准

数字图像处理第五章数字图像处理---几何变换与图像配准（一）点变换（二）仿射变换（三）投影变换（四）应用于图像的几何变换（五）MATLAB中的图像坐标系统5.1输出图像位置5.2控制输出网格（六）图像内插
Dujing2019·2019-04-21 20:44

使用3D Slicer对图像进行配准

在进行深度学习之前，我们需要图像进行一些预处理操作，其中配准是很重要的一环，以下将介绍使用软件3DSlicer来进行图像配准3DSlicer是（1）一个软件平台，用以图像分析（包括配准和实时编辑），图像可视化以及图像引导治疗
范中豪·2019-03-09 00:00

python opencv sift 图像配准找到特征点

importcv2importnumpyasnpdefsift_kp(image):gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)sift=cv2.xfeatures2d.SIFT_create()kp,des=sift.detectAndCompute(image,None)kp_image=cv2.drawKeypoints(gray_ima
tony2278·2018-12-23 09:42

OpenCv-C++-BRISK特征检测与匹配

在对有较大模糊的图像配准时，BRISK算法在其中表现最为出色。算法原理参考下面这篇文章，其中的表达描述的很清楚。
风极_陨·2018-12-11 19:57

OpenCv-C++-BRISK特征检测与匹配

在对有较大模糊的图像配准时，BRISK算法在其中表现最为出色。算法原理参考下面这篇文章，其中的表达描述的很清楚。
风极_陨·2018-12-11 19:57

图像配准的基本框架

图像配准的基本框架包括以下四个方面：特征空间、搜索空间、搜索策略和相似性度量。1.特征空间特征空间是指从参考图像和待配准图像中提取的可用于配准的特征。
WenJun815·2018-11-28 10:45

Sentinel-1精轨数据下载（排雷）

轨道信息是InSAR数据处理中非常重要的信息，从最初的图像配准到最后的形变图像生成都有着重要的作用。含有误差的轨道信息造成基线误差以残差条纹的形式存在于干涉图中。
爱学习的我~~~·2018-11-01 09:10

理解图像配准中的LMeds、M-estimators与RANSAC算法

原文地址：http://lanbing510.info/2015/10/15/RANSAC.html
Seehidre·2018-10-30 17:29

Harris的角点检测和特征匹配

一.特征检测（提取）基于特征的图像配准方法是图像配准中最常见的方法之一。
高科·2018-09-11 14:55

如何实现图像间精确配准（matlab）

这里主要讲解的是多模态或者说是多序列MRI图像配准。采用的图片是人体膝盖图。配准暂且分为五部分。
hold_on_zhen·2018-07-19 19:45

特征提取（Detect）、特征描述（Descriptor）、特征匹配（Match）的通俗解释

特征匹配（FeatureMatch)是计算机视觉中很多应用的基础，比如说图像配准，摄像机跟踪，三维重建，物体识别，人脸识别，所以花一些时间去深入理解这个概念是不为过的。
女王の专属领地·2018-06-26 22:11

图像配准算法大总结

博客总结:点击打开链接一、图像配准定义图像配准是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点，其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像，例如图像会来自不同的采集设备，取自不同的时间，不同的拍摄视角等等
鬼 | 刀·2018-06-09 11:32

OpenCV中特征检测和特征匹配方法

在计算机视觉领域，兴趣点（也称关键点或特征点）的概念已经得到了广泛的应用，包括目标识别、图像配准、视觉跟踪、三维重建等。这个概念的原理是，
Jack_Sarah·2018-03-13 22:53

图像配准

1.图像配准的基本概念Imageregistration是指同一目标的两幅或者两幅以上的图像在空间位置的对准。
阿阿阿阿毛·2018-02-10 10:36

文献《基于SIFT的遥感图像配准技术综述》阅读笔记

文献仅用于学习之用…SIFT特征定义：基于尺度空间对图像缩放、平移、旋转、仿射变换、视角变换和光照变换保持不变的特征提取算法。原理：用于描述与检测图像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取其位置、尺度和旋转不变量。步骤：step1:特征提取；（1：关键点检测；2：局部特征描述子生成；3：特征点匹配）step2:特征匹配；step3:配准模型确定；step4:图像重采样；特征提取：1：关键
笨小白学python的日子·2018-01-11 21:23

数字图像处理，图像配准SIFT算法 (Lowe的代码）

PS：1，本文博文的matlab代码分析自：SIFT算法的“始作俑者”-----lowe，2，网址为：http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/3，下面的代码均来自于他的SIFT算法(改写了一部分代码)，此算法有其专利,专利拥有者为英属哥伦比亚大学。4，本文只是感性的认知和使用SIFT算法，对深入的数学原理未做详尽探讨。1,SIFT算法的实质是在不同的尺度空间上查找
counter_king·2017-12-18 16:24

OpenCV_检测兴趣点

在计算机视觉领域，兴趣点（也称关键点或特征点）的概念已经得到了广泛的应用，包括目标识别、图像配准、视觉跟踪、三维重建等。这个概念的原理是，从图像中选取某些特征点并对图像进行局部分析，而非观察整幅图像。
- birdguan -·2017-12-15 16:57

OpenCV探索之路 图像拼接和图像融合技术

简单来说有以下几步：对每幅图进行特征点提取对对特征点进行匹配进行图像配准把图像拷贝到另一幅图像的特定位置对重叠边界进行特殊处理好吧，那就开始正式实现图像配准。第一步就是特征点提取。
tony2278·2017-11-16 10:32

图像融合基础

融合前需要图像配准图像配准的实质是利用匹配准则搜索最优解的问题，也可以理解为将具有分辨率不同、灰度属性不同、视场大小不同、空间位置不同、缩放比例不同、畸变不同的同一场景的两幅或多幅图像进行匹配过程。
tangxiaohu1234·2017-09-13 22:53

图像配准（Image Registration）简介

图像配准在目标检测、模型重建、运动估计、特征匹配，肿瘤检测、病变定位、血管造影、地质勘探、航空侦察等领域都有广泛的应用。
随心1993·2017-08-01 22:54

怎么在ArcGIS中进行影像配准与矢量地图套合

图像配准通常采用多项式纠正法，直接用一个适当的多项式来模拟两幅
mrib·2017-05-31 15:41

BRISK特征提取

在图像配准应用中，速度比较：SIFT#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;u
学之之博未若之之要-知之之要未若行之之实·2017-05-16 19:49
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