图像配准

对三种图像配准方法的说明

图像配准，英文称为imagealignment。
变胖是梦想2014·2017-05-03 21:43

Python进阶(四十四)-Python3实现基于PHA实现图像配准

Python进阶(四十四)-Python3实现基于PHA实现图像配准前言  在博文《Java进阶(五十七)-基于感知哈希算法的图像配准》中使用Java语言实现了基于“感知哈希算法”的改进版pHash算法图像匹配
sunhuaqiang1·2017-04-20 11:00

Python进阶(四十二)-windows 64位安装Pillow模块替换PIL模块

Python进阶(四十二)-windows64位安装Pillow模块替换PIL模块  在利用Python做图像配准时，需要安装PIL(PythonImageLib)模块。
sunhuaqiang1·2017-04-19 19:00

Python进阶(四十一)-Python3解决“tuple parameter unpacking is not supported in python3”

Python进阶(四十一)-Python3解决“tupleparameterunpackingisnotsupportedinpython3”  在解决图像配准过程中，涉及到如下代码，returnreduce
sunhuaqiang1·2017-04-19 19:00

【图像特征提取19】RANSAC算法原理与源码解析

在图像配准以及拼接上得到广泛的应用，本文将对RANSAC算法在OpenCV中角点误匹配对的检测中进行解析。1.RANS
maweifei·2017-03-18 15:00

关于图像处理的特征检测、特征提取和匹配的理解

看了很多文献，包括中英文文献，一直都纠结各种概念，包括特征检测，特征选择，特征提取，特征描述和特征匹配，在进行目标检测、图像配准和拼接时用到这类概念和方法时，如何理解他们的关系很重要。
fzthao·2017-03-09 10:43

图像配准中的归一化互相关匹配算法

原文地址：http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/5857810在用Harris算子对图像进行角点提取后，两幅图像得到的角点个数不一定相等，这时就要先对它们进行处理，得出一一对应的角点对。 归一化互相关(NormalizedCrossCorrelationmethod,NCC)匹配算法是一种经典的统计匹配算法，通过计算模板图像和匹配图像的
ccblogger·2017-02-17 10:00

图像拼接

(2)图像配准：图像配准是整个图像拼接流程的核心，配准的精度决定了图像的拼接质量。
三更灯火五更鸡·2017-02-13 11:33

Harris角点检测

角点在三维场景重建运动估计，目标跟踪、目标识别、图像配准与匹配等计算机视觉领域起着非常重要的作用。在现实世界中，角点对应于物体的拐角，道路的十字路口、丁字路口等。从图像分析的角
三年一梦·2017-02-09 13:00

亚像素级点定位及边缘定位算法

>数字图像通常是被离散化成像素形式；>每个像素对应一个整数坐标位置；>整数坐标位置对于很多应用然而并不精确，比如跟踪、相机标定、图像配准、图像拼接以及三维重构；
lwzkiller·2017-02-03 21:22

OpenCV成长之路(9)：特征点检测与图像匹配

特征点又称兴趣点、关键点，它是在图像中突出且具有代表意义的一些点，通过这些点我们可以用来识别图像、进行图像配准、进行3D重建等。本文主要介绍OpenCV中几种定位与表示关键点的函数。
DaveBobo·2017-01-06 13:21

微软研究院大咖为你科普人脸表情识别技术

他在立体视觉、三维重建、运动分析、图像配准、摄像机自标定等方面都有开创性的贡献。他发明的平板摄像机标定法在全世界被普遍采用，被称之为“张氏标定法”。
数盟·2016-12-21 00:00

图像相似性度量—— 归一化互信息实现

通常用来作为图像配准中的评判准则或是目标函数。它在两幅图像的灰度级数相似的情况下有良好的配准精度，较高的可靠性；但是同时存在计算量大，实时性差的不足。注：这里的实现是基于Opencv2的。
m_buddy·2016-12-12 10:15

细说图像配准

图像配准技术的过程，称为图像匹配或者图像相关（imagematchingorimagecorrelation）。
Ethan_Lei_Pro·2016-11-25 21:49

图像信息的配准和融合

二医学图像配准与融合的关系图像配准是图像融合的先决条件，必须是先进行配准变换，才能实现准确的融合。三医学图像配准和融合在临床中的应用对使用
qq_22337877·2016-09-12 13:00

第八章 医学图像的配准和融合

二医学图像配准与融合的关系图像配准是图像融合的先决条件，必须是先进行配准变换，才能实现准确的融合。三医学图像配准和融合在临床中的应用对使用
qq_22337877·2016-09-12 13:00

图像医学处理概论（2）

医学图像的重建和可视化医学图像的配准与融合医学图像配准是确定两幅或多幅医学像素的空间对应关系，而融合是指将不同形式的医学图像中的信息综合，形成新的图像的过程。
qq_22337877·2016-09-06 18:00

相机模型与标定（十一）--LMEDS，M估计，RANSAC估计对比

原文：http://blog.csdn.net/lanbing510/article/details/50053865图像配准对于运动平台（无人机，移动机器人）上的视觉处理有着极其重要的作用。
Eason.wxd·2016-07-26 15:07

图像配准的研究

对图像配准研究了一下。图像配准就是一幅图到另一幅图的几何变换和灰度变换。因为做的是遥感图像的配准，所以采用的是基于点特征的匹配。基于点特征的配准有如下4个步骤：1，特征察觉（检测）。2，特征点描述。
code_hrbeu·2016-07-19 09:45

图像局部特征（九）--斑点检测LOG算子

由于斑点代表的是一个区域，相比单纯的角点，它的稳定性要好，抗噪声能力要强，所以它在图像配准上扮演了很重要的角色。
Eason.wxd·2016-06-26 21:04

BRISK特征提取算法

在图像配准应用中，速度比较：SIFT>SURF>BRISK>FREAK>ORB，在对有较大模糊的图像配准时，BRISK算法在其中表现最为出色。
u011058765·2016-05-05 09:00

数字图像处理，相位相关算法解决图像的刚性平移问题

参考论文中的文字：图像配准是图像处理的基本任务之一,用于将不同时间、不同传感器、不同视角及不同拍摄条件下获取的关于同一目标或场景的两幅或多幅图像进行主要是几何意义上的匹配套和的过程。
EbowTang·2016-04-30 18:02

[置顶] （多核DSP快速入门）0.前言+CCS的安装

原创文章转载请注册来源http://blog.csdn.net/tostq前言    最近老师给布置了个作业，让我用多核DSP做一个基于SIFT的RANSAC图像配准，SIFT+RANSAC网上都有许多代码
tostq·2016-04-25 22:00

数字图像处理，图像配准SIFT算法 (Lowe的代码）

PS：1，本文博文的matlab代码分析自：SIFT算法的“始作俑者”-----lowe，2，网址为：http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/3，下面的代码均来自于他的SIFT算法(改写了一部分代码)，此算法有其专利,专利拥有者为英属哥伦比亚大学。4，本文只是感性的认知和使用SIFT算法，对深入的数学原理未做详尽探讨。1,SIFT算法的实质是在不同的尺度空间上查找
EbowTang·2016-04-24 21:45

基于opencv的MFC多摄像机视场标定软件

二、项目分析1、如何将视频投影到全景地图上，实质上就是如何将一幅幅视频帧图像与全景图像进行配准，关于图像配准方面的研究已经有很多方法，本项目采用基于互信息的图像
chongshangyunxiao321·2016-04-09 12:00

opencv图像匹配常用特征点

    特征点又称兴趣点、关键点，它是在图像中突出且具有代表意义的一些点，通过这些点我们可以用来识别图像、进行图像配准、进行3D重建等。本文主要介绍OpenCV中几种定位与表示关键点的函数。
renqian1991·2016-04-01 11:00

Harris角点检测

其在三维场景重建、运动估计、目标跟踪、目标识别、图像配准与匹配等计算机视觉领域起着非常重要的作用。Harris角点检测属于基于模板的角点检测算法，用
baidu_17313961·2016-03-30 14:00

【opencv】角点检测

1、特征点的作用：使用特征点代表图像内容运动目标跟踪物体识别图像配准全景图像拼接三维重建2、Harris角点检测基本思想角点定义：窗口向任意方向的移动都导致图像灰度的明显变化平坦区域： 任意方向移动，无灰度变化边缘
qq_15947787·2016-03-30 11:00

SIFT中的尺度空间和传统图像金字塔

SIFT解析（一）建立高斯金字塔SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform，尺度不变特征转换)在目标识别、图像配准领域具有广泛的应用，下面按照SIFT特征的算法流程对其进行简要介绍对
Losteng·2016-03-06 20:00

Harris角点学习

其在三维场景重建、运动估计、目标跟踪、目标识别、图像配准与匹配等计算机视觉领域
BBZZ2·2016-03-02 13:00

OpenCV成长之路(9)：特征点检测与图像匹配

特征点又称兴趣点、关键点，它是在图像中突出且具有代表意义的一些点，通过这些点我们可以用来识别图像、进行图像配准、进行3D重建等。本文主要介绍OpenCV中几种定位与表示关键点的函数。
☆Ronny丶·2016-02-21 05:22

MATLAB实现图像配准

这里主要讲解的是多模态或者说是多序列MRI图像配准。采用的图片是人体膝盖图。配准暂
cc514981717·2016-01-31 14:26

opencv实现最基本的图像配准

简介本篇是对基于opencv实现图像配准的实现笔记。 基本原理可以参考如下流程： 大致操作： 1、先拍摄两张有相同区域的图片，注意图片尺寸保持一致。
u011630458·2016-01-22 13:00

运动图像分割

原理可以大致为比较同一位置拍摄的两张图片之间各个像素像素差，根据像素差 大小来判断是否该位置为移动物体： 具体公式如下： 书中的具体效果如下： 注意：该方式局限性比较大，被处理的拍摄图像最好是保持相对光照恒定和做了图像配准的
u011630458·2016-01-12 20:00

近期博主网站的网贴内容(2016.1.7-1.9)

post=55ArcGIS导入CAD；图像配准；转换坐标系统；更改显示
u011115875·2016-01-09 21:00

A review of 3D/2D registration methods for image-guided interventions(2)

1.3D-2D配准方法调查研究1.1概述图像配准方法可以根据图像模态、图像维度、配准偏好(natureofregistrationbasis)、几何变换、用户交互、优化策略、患者、配准目标进行分类。
shenziheng1·2015-12-17 17:00

傅里叶-梅林变换实现图像配准

傅里叶-梅林变换解决的问题是一张图片经过旋转缩放平移，而且两张图片只需要有一部分相同部分，而且可以抵抗一定的噪声。首先待配准的图片与原图片存在缩放量a,旋转量θ,平移量（x0,y0）f2 (x,y)=f1   (a(xcosθ+ysinθ)+x0,(a(−xsinθ+ycosθ))+y0)一.基础准备1.相位相关技术首先根据傅里叶变换的位移性质存在一种叫位相相关技术的东西，可以来找平移量就是根据f
晓响雷电123·2015-12-14 16:44

[骨科手术导航]2D/3D医学图像配准研究_罗博博_南方科技大学

1.绪论1.1手术导航#手术导航是以CT/MRI等医学影像数据为基础，通过虚拟现实技术，定位追踪后显示出手术器械相对病变组织的位置关系，从而实现对手术过程的实时引导。#在外科手术中，临床医生能根据导航影像实时掌握手术器械和病灶之间三维相对空间关系，尤其是解剖结构相对复杂，常规手术风险较大的临床手术。1.2手术导航系统的基本组成手术导航系统的基本组成结构：#1图像工作站及图像处理软件：负责存储影像数
shenziheng1·2015-12-10 14:00

医学图像配准

1、医学图像配准即寻找一种空间变换，使得两幅或多幅图像的对应点达到空间位置和解剖位置的完全一致，配准的结果应该使两幅图像上所有的解剖点、或至少是具有诊断意义的点都达到匹配。
丶沉默·2015-12-08 21:42

【特征匹配】RANSAC算法原理与源码解析

在图像配准以及拼接上得到广泛的应用，本文将对RANSAC算法在OpenCV中角点误匹配对的检测中进行解析。
勿在浮砂筑高台·2015-12-08 20:33

[置顶] 【特征匹配】RANSAC算法原理与源码解析

在图像配准以及拼接上得到广泛的应用，本文将对RANSAC算法在OpenCV中角点误匹配对的检测中进行解
luoshixian099·2015-12-08 20:00

漫谈计算机视觉经典算法—LMeds、M-estimators与RANSAC

图片正常显示的排版版请移步http://lanbing510.info/2015/10/15/RANSAC.html写在前面图像配准对于运动平台（无人机，移动机器人）上的视觉处理有着极其重要的作用。
lanbing510·2015-11-26 11:00

图像拼接

(2)图像配准：图像配准是整个图像拼接流程的核心，配准的精度决定了图像的拼接质量。
AllyLi0022·2015-11-24 22:15

图像拼接

(2)图像配准：图像配准是整个图像拼接流程的核心，配准的精度决定了图像的拼接质量。
Allyli0022·2015-11-24 22:00

特征提取（Detect）、特征描述（Descriptor）、特征匹配（Match）的通俗解释

特征匹配（Feature Match)是计算机视觉中很多应用的基础，比如说图像配准，摄像机跟踪，三维重建，物体识别，人脸识别，所以花一些时间去深入理解这个概念是不为过的。
·2015-11-12 12:37

RANSAC算法笔记

之前在做图像配准时，用到了Ransac算法，但是没有去仔细研究，现在好好研究一番。
·2015-11-11 18:29

[数字图像处理]简单的几何学图像变换与图像配准

       1.图像的几何学变换        之前的博文里，我简单的介绍了图像的放大与缩小。放大与缩小也算是图像的几何学变换，本文介绍了其他的几何学变换，包括旋转、水平倾斜和垂直倾斜（当然，还有水平移动与垂直移动。这些变换很简单，不需要插值，所以这里就不着重介绍了）。      
·2015-11-11 15:26

斑点检测

由于斑点代表的是一个区域，相比单纯的角点，它的稳定性要好，抗噪声能力要强，所以它在图像配准上扮演了很重要的角色。 同时有时图像中的斑
·2015-11-02 10:14

斑点检测

由于斑点代表的是一个区域，相比单纯的角点，它的稳定性要好，抗噪声能力要强，所以它在图像配准上扮演了很重要的角色。
·2015-10-27 12:09

基于SIFT特征的图像配准（附Matlab源代码）

基于SIFT特征的图像配准（附Matlab源代码）本文先给出了采用SIFT方法进行图像配准的实验原图以及实验结果，最后附上Matlab源代码。
destiny0321·2015-10-23 00:41
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