图像配准

计算机视觉ch3 图像到图像映射——全景拼接

文章目录何为全景拼接sift匹配图像配准python实现问题总结何为全景拼接将两幅或多幅具有重叠区域的图像，合并成一张大图→基础流程：针对某个场景拍摄多张/序列图像计算第二张图像与第一张图像之间的变换关系
老陳学长·2022-05-10 08:07

全景图像拼接【计算机视觉】

文章目录一、全景图像拼接1.1基本介绍1.2原理解析1.3RANSAC算法（RANdomSAmpleConsensus,RANSAC）1.3图像配准1.4APAP算法1.5图像融合（multi-bandbleing
疯狂的大马猴—·2022-05-10 07:58

Image Processing and Analysis_15_Image Registration：Image matching as a diffusion process: An analog...

注意：Registration可翻译为“配准”或“匹配”，一般是图像配准，特征匹配（特征点匹配）
AllisWell_WP·2022-04-13 07:11

基于OpenCV的图像配准之后的透视变换

  在通过SIFT、SURF或者ORB进行特征点检测，生成了特征点和特征点描述子的vector后，如何进一步的进行对于图像的矫正。这个时候就用到了opencv的另外两个函数findHomography和perspectiveTransform。  findHomography是用来计算两张图像的单应性矩阵的。opencv的官方文档中有详细的使用说明：  前两个参数分别是通过之前的特征检测找到的特征
zszszs1994·2022-04-06 07:41

【opencv】关于透视变换

4_2_图像几何变换-OpenCV中文官方文档opencv透视变换_zhangjunp3的博客-CSDN博客_透视变换Opencv中使用Surf特征实现图像配准及对透视变换矩阵H的平移修正_chuifuhuo6864
Clark-dj·2022-04-06 07:22

Opencv中使用Surf特征实现图像配准及对透视变换矩阵H的平移修正

图像配准需要将一张测试图片按照第二张基准图片的尺寸、角度等形态信息进行透视（仿射）变换匹配，本例通过Surf特征的定位和匹配实现图像配准。
-牧野-·2022-04-06 07:21

遥感图像预处理—步骤

（一）几何精校正与图像配准引起图像几何变形一般分为两大类：系统性和非系统性。
中国科学数据网·2022-03-19 06:04

MATLAB图像拼接算法及实现

论文关键词：图像拼接图像配准图像融合全景图论文摘要：图像拼接(imagemosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的
sunny_chenxi·2022-03-07 07:21

opencv中fast特征匹配_OpenCV成长之路(9)：特征点检测与图像匹配

特征点又称兴趣点、关键点，它是在图像中突出且具有代表意义的一些点，通过这些点我们可以用来识别图像、进行图像配准、进行3D重建等。本文主要介绍OpenCV中几种定位与表示关键点的函数。
weixin_39615419·2022-02-09 10:56

COLMAP论文阅读笔记——sfm算法、不定期更新

structurefrommotionrevisited第一步对应点搜索特征提取featureextraction匹配matching几何验证geometricverification增量式重建初始化图像配准三角剖分
hiccupfrost·2022-02-05 07:13

最大化外围互信息二维前向声纳图像配准

Two-dimensionalforward-lookingsonarimageregistrationbymaximizationofperipheralmutualinformation作者：SanmingSong;J.MichaelHerrmann;BailuSi;KaizhouLiu;XishengFeng机构：中国科学院年份：2017期刊/会议：InternationalJournalo
右除武·2021-12-14 11:22

基于matlab对比度和结构提取的多模态解剖图像融合实现

介绍了多模态医学图像配准与融合的概念、方法及意义。最后简单介绍了小波变换分析方法。
·2021-11-29 18:00

OpenCV 图像拼接和图像融合的实现

目录基于SURF的图像拼接1.特征点提取和匹配2.图像配准3.图像拷贝4.图像融合（去裂缝处理）基于ORB的图像拼接opencv自带的拼接算法stitch1.opencvstitch选择的特征检测方式2
·2021-08-18 14:25

opencv-python图像配准(匹配和叠加)的实现

图像配准需是指对不同条件下得到的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程。最简单的做法就是求得原图像到目标图像之间的透视变换矩阵，将原图像按照矩阵进行变换，就可以得到和目标图像相似的效果。
·2021-06-23 18:15

数字图像基础知识整理

3、几何空间变换、图像配准空间变换表示为其中T为变换矩阵，可对原始图像做做尺度、旋转、平移或者偏移。可查仿射矩阵获得相关
小白CV·2021-06-04 22:21

python计算机视觉-图像处理基础章节第三章之全景图像拼接

文章目录一、原理解析1.1全景拼接1.2RANSAC算法1.3图像配准1.4图割方法1.5图像融合1.6APAP算法1.7multi-bandbleing算法二、代码三、结果展示与分析3.1第一组(光线好
别叫她懒嘻嘻·2021-04-24 21:27

Python计算机视觉——图像到图像的映射（作业三）

这些应用可以用于图像扭曲变换和图像配准。运行环境：python3.8PyCharm2020.3一、单应性变换  单应性变换是将一个
按敲打·2021-04-09 16:42

【图像配准】基于matlab sift图像配准【含Matlab源码 463期】

一、简介SIFT即尺度不变特征变换，是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。1SIFT算法特点：（1）具有较好的稳定性和不变性，能够适应旋转、尺度缩放、亮度的变化，能在一定程度上不受视角变化、仿射变换、噪声的干扰。（2）区分性好，能够在海量特征数据库中进行快速准确的区分信息进行匹配（3）多量性，就算只有单个物体，也能产生大量特征向量（4）
紫极神光（Q1564658423）·2021-03-07 13:30

毕设模块之一 —— 基于PyQt5+openCV图像预处理软件系统设计

一.要求完成图像采集系统的设计优化，并能进行简单的图像预处理，包括降噪、轮廓提取、二值化，能为后期图像配准和融合提供良好的工作基础。
油炸冰淇凌·2021-02-23 19:35

图像配准系列之基于FFD形变与粒子群算法的图像配准

在之前的文章中，我们分别使用了梯度下降发与LM算法来优化FFD形变的控制参数，达到图像配准的目的：图像配准系列之基于FFD形变与梯度下降法的图像配准图像配准系列之基于FFD形变与LM算法的图像配准在本文中
萌萌哒程序猴·2021-02-14 20:26

python opencv实现图像配准与比较

本文实例为大家分享了pythonopencv实现图像配准与比较的具体代码，供大家参考，具体内容如下代码123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475fromskim
weixin_55025557·2021-02-10 10:35

图像配准系列之基于FFD形变与LM算法的图像配准

在前面的文章中，我们讲到使用FFD形变作为坐标变换模型，使用梯度下降法作为优化算法来寻求FFD的最优控制参数：图像配准系列之基于FFD形变与梯度下降法的图像配准LM算法可以看作是梯度下降法与高斯-牛顿法的结合算法
萌萌哒程序猴·2021-02-09 17:05

python opencv实现图像配准与比较

本文实例为大家分享了pythonopencv实现图像配准与比较的具体代码，供大家参考，具体内容如下代码fromskimageimportioimportcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimg_path1
·2021-02-09 13:21

图像配准系列之基于FFD形变与梯度下降法的图像配准

前面我们讲到梯度下降法时，就有提到：人们经常要求解一个问题的最优解，通常做法是对该问题进行数学建模，转换成一个目标函数，然后通过一定的算法寻求该函数的最小值，最终寻求到最小值时的输入参数就是问题的最优解。当我们有两张图像A和B，图像A与图像B形状相似，但具有位置偏移：平移、旋转、缩放、局部扭曲形变等。如果以图像A为基准图像，以图像B为浮动图像，对图像B进行配准，使其与图像A位置对齐，那么我们可以使
萌萌哒程序猴·2021-02-07 10:15

图像配准系列之基于B样条的FFD自由变换原理与C++实现

在图像配准中，通常需要根据图像的形变特性选择一种合适的形变模型，如果图像整体运动比较大，则选择整体平移、仿射变换等整体变换模型，如果图像局部形变比较大，则选择薄板样条变换、FFD变换等具有局部特性的变换
萌萌哒程序猴·2021-02-05 23:53

图像配准系列之Sift特征点检测与匹配(2)

在上一篇文章中，我们讲到了梯度直方图的抛物线插值，至此，我们得到了每个极值点的位置（x，y坐标）、尺度（σ）、方向（θ）。接下来则是利用这些信息来构建极值点的128维向量描述符，以及描述符的匹配、误匹配的剔除、变换矩阵的计算、像素重映射等。https://blog.csdn.net/shandianfengfan/article/details/113156703?spm=1001.2014.30
萌萌哒程序猴·2021-02-03 20:26

【图像配准】SIFT算法之图像配准【Matlab 107期】

一、简介1,SIFT算法的实质是在不同的尺度空间上查找关键点(特征点)，并计算出关键点的方向。SIFT所查找到的关键点是一些十分突出，不会因光照，仿射变换和噪音等因素而变化的点，如角点、边缘点、暗区的亮点及亮区的暗点等。a,不变性：——对图像的旋转和尺度变化具有不变性；——对三维视角变化和光照变化具有很强的适应性；——局部特征，在遮挡和场景杂乱时仍保持不变性；b,辨别力强：——特征之间相互区分的能
星斗月辉·2021-01-31 09:00

python图像配准的原理_图像配准的具体定义是什么呢？

Imageregistration图像配准图像配准与相关具体地说，对于一组图像数据集中的两幅图像，通过寻找一种空间变换把一幅图像(浮动图像，movingimage)映射到另一幅图像(参考图像，fixedimage
weixin_39970166·2021-01-29 17:39

深度图像配准_图像配准算法

【导读】图像配准与相关[1]是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点，其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像，例如图像会来自不同的采集设备，取自不同的时间，不同的拍摄视角等等，有时也需要用到针对不同对象的图像配准问题
迟子real·2021-01-04 07:31

kl散度度量分布_（十二）基于Jensen-Arimoto散度的医学图像配准【香农熵、互信息的优化】...

0、介绍基于图像特征的配准取决于对特征的提取与选择，可能会出现对比度低、噪声影响大的问题。基于灰度的配准又分两种：一种为灰度的差异作为配准的标准（SAD、SSD：适合单模态的配准）一种为利用图像之间的概率作为相似性度量（信息论）---互信息（基于香农熵）J-A：香农熵的变种，因为香农熵并没有考虑两个独立随机变量的相互作用，引入了伪可加的Tsallis进行精确配准。精确配准而且适用于多模态1、Ari
中国人口福利基金会·2021-01-01 22:00

python 图像刚性变换_（十）基于信息论的医学图像配准（传统）

香农首次对信息论建立了数学模型，现在，信息论已经渗透到图像处理中，本小结就是研究互信息在医学图像配准中的应用。
weixin_39936558·2020-12-19 03:31

envi配准窗口最小化后_（十七）医学图像配准原则

外部特征和内部特征两种方法外部特征：用支架、皮肤标记法等标记内部特征：图像采集点匹配后在对其进行配准3、基于灰度的多模态的医学图像配准新生很多技术对人体进行图像生成（CT、MRP、PE
weixin_39621495·2020-12-15 15:13

opencv python中文教程sift_python使用Opencv的Sift/Surf算法

python使用Opencv的Sift/Surf算法使用python进行图像配准、拼接以及融合时，常用的算法有Sift算子、Surf算子、Harris算子等。
weixin_39531635·2020-12-13 07:15

图像配准

#include"registration.h"#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacecv::xfeatures2d;usingnamespacestd;Registration::Registration(QObject*parent):QObject(parent){}intRegistration::fu
SZTLLDGZ·2020-09-17 12:31

点云匹配介绍与ICP算法

点云匹配图像配准目的在于比较或融合。针对同一对象在不同条件下获取的图像，因为激光扫描光束受物体遮挡的原因，不可能通过一次扫描完成对整个物体的三维点云的获取。因此需要从不同的位置和角度对物体进行扫描。
qq_41581769·2020-09-16 21:46

多项式参数估计——最小二乘法

1.背景图像配准中，有时候是通过寻找对应特征点。之后，通过代入对应点的坐标值，求解匹配多项式的参数。从而完成两幅图像的配准。下面是介绍最小二乘法的参数估计，来求解多项式参数。2.原理及求解过程
NMianB_b·2020-09-16 01:35

OpenCV成长之路(9)：特征点检测与图像匹配

blog.csdn.net/cv_ronny/article/details/17846685特征点检测与图像匹配称兴趣点、关键点，它是在图像中突出且具有代表意义的一些点，通过这些点我们可以用来识别图像、进行图像配准
hualitlc·2020-09-15 23:29

图像配准小结

做图像处理有一段时间了，今天在这里将图像处理简单介绍下，重点解释一下图像处理的整个流程，方便初学者入门：这是整个图像配准的框架图，如图所示：图像配准过程要求以下几个部件：两个输入图像，一个变换，一个路径选择
卧虚雏镜·2020-09-15 16:50

MatLab图像配准

MatLab图像配准https://blog.csdn.net/Power1_Power2/article/details/81362553
不拿offer不改名的小透明·2020-09-14 19:31

Java进阶(五十七)-基于感知哈希算法的pHash图像配准算法

Java进阶(五十七)-基于感知哈希算法的pHash图像配准算法  毕业论文提交之后，老师交给自己一项任务：图像配准，也就是给你两幅图像，通过系统来判定两幅图像是否为同一副图像。
No Silver Bullet·2020-09-14 07:42

【源码】voxelmorph：图像配准的无监督学习

基于CNNs的图像配准无监督学习UnsupervisedLearningwithCNNsforImageRegistration该源码包含多个变体，首先在CVPR2018（初始无监督学习）和MICCAI2018
梅花香——苦寒来·2020-09-13 06:24

VoxelMorph-2019

VoxelMorph-2019Abstract本文提出了VoxelMorph，这是一个基于学习的快速可变形、成对医学图像配准框架。
Cabin_V·2020-09-13 04:40

Kinect开发教程八：OpenNI2显示深度、彩色及融合图像

从获取深度，彩色传感器的数据而言，小斤觉得调用更为直观，但对于Kinect，一大缺憾是不支持OpenNI2提供的深度与彩色图像配准的
小斤陈·2020-09-12 19:48

基于深度学习的2D和3D仿射变换配准

上周我开发了一个基于深度学习的2D可变形图像配准的基本框架，并演示了如何从MNIST数据集中配准手写数字图像。除了损失函数和架构上的细微差别外，该框架本质上与VoxelMorph框架相同。
ronghuaiyang·2020-09-11 22:54

用MNIST数据集进行基于深度学习的可变形图像配准的验证实验

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：SarathChandra编译：ronghuaiyang导读用MNIST数据集做了一个简单图像配准方案的验证，效果不错。
ronghuaiyang·2020-09-11 22:22

【论文笔记】AVSM：结合了仿射配准和vSVF配准的医学图像配准模型

文章提出了一个名为AVSM（Affine-vSVF-Mapping）的端到端3D医学图像配准模型，该模型结合了仿射配准和矢量动量参数化静态速度场模型（avectormomentum-parameterizedstationaryvelocityfield
棉花糖灬·2020-09-11 18:28

【论文笔记】CycleMorph：使用循环一致性的2D/3D/多尺度微分同胚图像配准模型

本文是论文《CycleMorph:CycleConsistentUnsupervisedDeformableImageRegistration》的阅读笔记。现有的既又深度学习的配准方法通常不能保证拓扑保持（preservationoftopology），为了解决这个问题，文章提出了一个名为CycleMorph的模型，使用循环一致性来提供一个隐式的正则来保留拓扑结构。此外，该模型可以实现2D或3D图
棉花糖灬·2020-09-11 18:28

【论文笔记】RegNet：人工合成位移向量场的3D医学图像配准网络

文章提出了一个使用人工位移向量场（DVF）进行训练的有监督非刚性图像配准网络RegNet，并提出了人工生成DVF的方法。一、相关工作使用传统的相似性标准的一个缺点
棉花糖灬·2020-09-11 18:27

基于Log-Polar变换的图像配准

基于Log-Polar变换的图像配准Log-Polar变换的好处在于：能把笛卡尔坐标系里面的旋转和尺度变换变为Log-Polar坐标系中的角度方向和log-r方向的平移。
3D-Vision·2020-09-10 21:34

【计算机视觉】仿射变换

目录（一）仿射变换原理（二）Alpha通道（三）相关代码及运行结果（一）仿射变换原理仿射变换是计算机图形学中经常碰到的基本概念，它其实是线性变换和平移变换的叠加，可用于图像扭曲变形和图像配准。
Rolla_·2020-09-10 20:09
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