图像配准

Opencv探索之路（二十）：制作一个简易手动图像配准工具

近日在做基于sift特征点的图像配准时遇到匹配失败的情况，失败的原因在于两幅图像分辨率相差有点大，而且这两幅图是不同时间段的同一场景的图片，所以基于sift点的匹配已经找不到匹配点了。
weixin_33694620·2020-07-08 15:05

图像配准融合（一）——基于互信息的图像配准方法（c++）

1、内容简介图像配准方法按照其算法原理可以分为：基于灰度信息的配准、基于变换域信息的配准、基于特征信息的配准（本人实验主要集中在基于灰度信息的配准以及基于特征信息的配准两类方法，对基于变换域信息的配准不熟悉
恬梦·2020-07-08 11:03

【特征检测】BRISK特征提取算法

在图像配准应用中，速度比较：SIFT#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;u
hujingshuang·2020-07-07 10:37

图像配准中的归一化互相关匹配算法

原文地址：http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/5857810在用Harris算子对图像进行角点提取后，两幅图像得到的角点个数不一定相等，这时就要先对它们进行处理，得出一一对应的角点对。归一化互相关(NormalizedCrossCorrelationmethod,NCC)匹配算法是一种经典的统计匹配算法，通过计算模板图像和匹配图像的互
CC丶Z·2020-07-07 04:50

图像配准之 互信息篇（简介）

最近琢磨了一下图像配准，上来就看理论似乎很挑战忍耐力，于是先找找开源代码还好codesoso里可以找到matlab源码，效果还不错，算是增加点信心吧原始链接如下：http://www.mathworks.com
WillVictory·2020-07-07 01:31

图像配准例子

//CVTest.cpp:定义控制台应用程序的入口点。//#include"stdafx.h"usingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){//读取原始基准图和待匹配图MatsrcImg1=imread("12.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);//待配准图MatsrcImg2=imread(
Taiyang625·2020-07-07 00:14

【图像配准】基于互信息的图像配准算法：MI、EMI、ECC算法

简介：基于互信息的图像配准算法以其较高的配准精度和广泛的适用性而成为图像配准领域研究的热点之一，而基于互信息的医学图像配准方法被认为是最好的配准方法之一。
hujingshuang·2020-07-06 16:47

《Slice-to-volume medical image registration: A survey》论文阅读

2D/3D配准的ReviewArticle摘要在过去几十年中，研究医学成像研究界已经见证了图像配准方法的不断进步，这些方法推动了最新技术的发展，并促进了新型医疗程序的发展。
大饼子Wong·2020-07-06 03:24

[cv基础二]图像特征点提取

在运动目标跟踪，物体识别，图像配准，全景图像拼接，三维重建等方面，都使用特征点来代表图像的内容。角点是其中一类重要的点特征。下面就什么是角点及常见的角点检测算法进行介绍。
chenqin's blog·2020-07-05 17:52

（二）无人机数据处理算法介绍——图像拼接

它通常包括图像预处理、图像配准和图像融合3个步骤,其中图像配准是最为关键的一步,目前最常用的配准方法可以归纳为区域配准和特征配准两大类。
youli_wyp·2020-07-05 16:05

GMM算法应用实例介绍及参数详解

近些年来,随着可视媒体信息的增长和分析技术的深入,GMMs在(纹理)图像分割、视频分析、图像配准、聚类等领域有了进一步的发展。从GMMs的基本模型出发,
ZhangX銮·2020-07-05 10:00

特征提取、特征描述、特征匹配的通俗解释

特征匹配（FeatureMatch)是计算机视觉中很多应用的基础，比如说图像配准，摄像机跟踪，三维重建，物体识别，人脸识别，所以花一些时间去深入理解这个概念是不为过的。
飞向蓝天的小飞机·2020-07-02 16:02

python实现全景拼接

文章目录一、原理1全景拼接1.1图像配准1.2图割方法1.3图像融合二、代码三、实验结果及分析1.固定点位拍摄多张图片2.针对同一场景，更换拍摄位置四、遇到的问题及解决方法1.图像尺寸过大/图像尺寸不一致
lzydelyc·2020-07-02 10:46

learn2reg-监督、弱监督和监督图像配准

https://learn2reg.github.io/https://www.kaggle.com/adalca/learn2reghttps://github.com/learn2reg/tutorials2019Supervised,weakly-supervisedandsupervisedimageregistration分类Taxonomy监督学习SupervisedLearning无
shchojj·2020-07-01 23:18

图像配准

1、定义维基百科上的定义：图像配准与相关是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点，其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像，例如图像会来自不同的采集设备，取自不同的时间，不同的拍摄视角等等
小洲实验室·2020-07-01 20:41

Visual C++数字图像处理典型算法及实现

全书由自成体系而又互有联系的12章组成，分别讨论了位图及图像类的概念、图像获娶图像增强、图像复原、正交变换、压缩编码、图像配准、运动检测、特征本书全面系统地讨论了数字图像处理的理论、设计及应用。
zxy_net·2020-06-30 20:30

计算机视觉学习4_python_RANSAC_全景拼接

文章目录全景拼接原理介绍进行sift匹配RANSAC图像配准(Apap）图像分割变换后的融合/合成（multi-bandblending与alphablending）imagestitch(国外开源的图像拼接
zxm_·2020-06-30 20:29

图像对齐（图像配准）方法记录

图像对齐方法1、基于ORB特征的方法1、检测两张图的ORB特征点2、特征匹配3、计算单应性矩阵4、扭转图片图示具体的代码实现可以参考这篇文章：https://blog.csdn.net/yuanlulu/article/details/82222119?utm_source=blogxgwz72、图像模板匹配+OCR识别验证1、在原图中获取模板图及对应的字符串（OCR识别即可得到）2、在目标图片上
szZack·2020-06-30 12:52

图像极坐标变换的研究

做图像配准的时候，发现图像进行旋转的情况下的配准有一些特殊。于是想到可以用极坐标进行配准。查了一下资料，发现大家用的更多的是对数极坐标LogPolar。
zcg1942·2020-06-30 12:57

多种图像配准方法的综合比较(KAZE、SIFT、SURF等)

接触图像配准是从去年十月份开始的，老师要求我尽快重现一遍整个流程，这样对课题可以有一个整体的把握，而后再仔细推敲细节，甚至提出自己的想法，老师的这个思路现在觉得非常不错。
zcg1942·2020-06-30 12:56

特征空间之点检测（MATLAB）

本系列是基于书籍《图像配准技术及其MATLAB编程实现》学习并亲手实现的记录，只是希望留下一点痕迹，不妄学了一遍特征空间是指从参考图像和浮动图像中提取除可用于配准的特征；说白了，就是两张或相邻有重叠区域的图像
小白芷·2020-06-30 05:01

204专题--基于遥感的草原与沙漠化监测--环境小卫星

一、理论知识1、数据介绍利用环境小卫星CCD-1A图像反演植被覆盖度图数据预处理(后期补上)：1）数据读取2）辐射定标3）图像配准4）大气校正5）植被反演6）植被覆盖变化监测2、处理流程图二、实践部分1
爱吃爱困爱生活、·2020-06-30 05:43

红外与可见光图像配准算法--MATLAB版

2016-07-08更新总体方法简述：针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像；然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点，根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识，进行特征点匹配；最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。实验结果表明，该方法
般若般若·2020-06-30 04:48

SIFT解析（一）建立高斯金字塔

SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform，尺度不变特征转换)在目标识别、图像配准领域具有广泛的应用，下面按照SIFT特征的算法流程对其进行简要介绍对SIFT特征做简要介绍
honpey·2020-06-29 17:18

ICP（迭代最近点）算法

ICP算法源程序：ICP算法MATLAB仿真图像配准是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点，其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像，例如图像会来自不同的采集设备，取自不同的时间，不同的拍摄视角等等
weixin_44574918·2020-06-29 13:52

基于深度学习的医学图像配准综述（2020-6-25更新）

2020-6-25更新我的配准项目的开源计划更新完成了，既有博客讲解重要内容，又有视频讲解配准项目，以及项目代码的GitHub仓库，具体请看该链接，希望对大家有所助益，主要内容复制如下：GitHub仓库（Timmy-Fang/Deformable-Image-Registration-Projects）CSDN博客（即本人的博客，建议进入我的个人主页，查看我的全部博客）bilibili视频（请关注
Timmymm·2020-06-29 02:20

OpenCV 尺度不变特征检测：SIFT、SURF、BRISK、ORB

乔帮主1.概述在计算机视觉领域，兴趣点（也称关键点或特征点）的概念已经得到了广泛的应用，包括目标识别、图像配准、视觉跟踪、三维重建等。这个概念
weixin_33923762·2020-06-28 08:51

OpenCV探索之路（二十三）：特征检测和特征匹配方法汇总

在计算机视觉领域，兴趣点（也称关键点或特征点）的概念已经得到了广泛的应用，包括目标识别、图像配准、视觉跟踪、三维重建等。这个概念的原理是，
weixin_33709609·2020-06-28 03:03

基于Harris的特征检测与匹配

一.特征检测（提取）基于特征的图像配准方法是图像配准中最常见的方法之一。
shore5·2020-06-27 14:16

ITK介绍

TheInsightSegmentationandRegistrationToolkit一、ITK简介ITK是美国国家卫生院下属的国立医学图书馆开发的一款医学图像处理软件包,是一个开源的软件，用于处理图像配准和分割的问题
wangwei_007·2020-06-27 13:26

opencv实现最基本的图像配准

简介本篇是对基于opencv实现图像配准的实现笔记。基本原理可以参考如下流程：大致操作：1、先拍摄两张有相同区域的图片，注意图片尺寸保持一致。
羽凌寒·2020-06-27 01:13

OpenCV-特征提取与检测（01、Harris角点检测）

常用于三维场景重建，运动估计，目标跟踪，目标识别，图像配准等。Moravec角点检测算子（可以参考：https://blog.csdn.net/
Micheal超·2020-06-26 00:22

图像对齐（图像配准）方法记录

图像对齐方法1、基于ORB特征的方法1、检测两张图的ORB特征点2、特征匹配3、计算单应性矩阵4、扭转图片图示具体的代码实现可以参考这篇文章：https://blog.csdn.net/yuanlulu/article/details/82222119?utm_source=blogxgwz72、图像模板匹配+OCR识别验证1、在原图中获取模板图及对应的字符串（OCR识别即可得到）2、在目标图片上
瘋耔·2020-06-25 22:00

[论文笔记]基于互信息的医学图像配准综述

原文:Mutual-Information-BasedRegistrationofMedicalImages:ASurvey[1]2003年的综述类文章，目前已有3200+引用，经典文章，值得一读。一、香农熵(Shannonentropy)H=∑ipilog⁡1pi=−∑ipilog⁡piH=\sum_{i}{p_i\log{\dfrac{1}{p_i}}=-\sum_i{p_i\log{p_i}
hellopipu·2020-06-25 02:47

亚像素级角点定位原理及opencv实现

数字图像通常是离散化成像素；每个像素对应一个整数坐标位置；整数坐标位置对于很多应用并不精确，比如跟踪、相机标定、图像配准、图像拼接以及三维重构；为达到有些应用的精确性，需要精确到浮点坐标位置；所以亚像素定位问题
凡是坚持·2020-06-25 01:04

应用 OpenCV 进行 增强相关系数（ECC）最大化的图像配准

目录1.基于ORB自动化图像透视变换方法2.图像对齐的历史知识3.应用ECC进行图像对齐4.参考资料想说的话：研究该专题是因为在后续使用随机森林做样本训练的过程中我需要提前制作样本的数据集，但是这就面临一个问题：图像的对齐问题为了解决图像的对齐问题,我查到了一篇论文:ParametricImageAlignmentUsingEnhancedCorrelationCoefficientMaximiz
qiao_lili·2020-06-24 21:21

【配准】2019医学图像配准中的深度学习综述论文解读（1）

这篇博文我转载到了知乎专栏上并进行了参考文献的扩充，可供参阅。https://zhuanlan.zhihu.com/p/92032320论文：DeepLearninginMedicalImageRegistration:ASurvey阅读中主要关注点：配准的各个流派大致的思路，比较有意思的想法，刚性配准的网络架构与目标函数一、研究情况梗概目前采用深度学习进行医学影像配准的方法大致可以分为三类：深度
云若祯初·2020-06-24 12:55

图像处理【1】空间金字塔Lucas Kanade光流法

光流法用途比较多，比如跟踪，图像配准，以及在三维人脸重建中的稠密对应。问题描述假设I,J是两张2D灰度图片，I(x)=I(x,y),J(x)=J(x,y)分别为坐标x=[x,y]上的像素值。
DCD_Lin·2020-06-24 05:37

【图像配准】基于灰度的模板匹配算法（一）：MAD、SAD、SSD、MSD、NCC、SSDA、SATD算法

简介：本文主要介绍几种基于灰度的图像匹配算法：平均绝对差算法（MAD）、绝对误差和算法（SAD）、误差平方和算法（SSD）、平均误差平方和算法（MSD）、归一化积相关算法（NCC）、序贯相似性检测算法（SSDA）、hadamard变换算法（SATD）。下面依次对其进行讲解。MAD算法介绍平均绝对差算法（MeanAbsoluteDifferences，简称MAD算法），它是Leese在1971年提出
hujingshuang·2020-06-23 16:14

局部特征点检测与匹配算法研究

xfeatures2d)图像特征提取与匹配之SIFT算法图像特征、特征提取、特征点（局部特征）特征点检测和匹配特征点检测和匹配【opencv】角点检测1、特征点的作用：使用特征点代表图像内容运动目标跟踪物体识别图像配准全景图像拼接三维重建
会思考的鱼·2020-06-22 21:45

冈撒雷斯数字图像处理学习笔记

数学工具：阵列与矩阵操作线性操作与非线性操作算术操作集合与逻辑操作空间操作单像素操作邻域操作几何空间变换和图像配准向量与矩阵操作图像变换概率方法一灰度变换与空间滤波基本的灰度变换函数函数类型作用适用情况图像反转使图像反相
Titus_1996·2020-06-22 06:41

OpenCV: 单应矩阵的应用

**OpenCV:单应矩阵的应用**例子1：透视矫正步骤:结果:代码:例子2：物体替换步骤：结果：代码：在之前的文章中介绍过用OpenCV实现图像配准，主要包含兴趣点提取和利用单应矩阵配准两大方面。
MrSong007·2020-06-22 02:49

SLAM之特征匹配(一)————RANSAC-------OpenCV中findFundamentalMat函数使用的模型

在图像配准以及拼接上得到广泛的应用，本文将对RANSAC算法在OpenCV中角点误匹配对的检测中进行解析。
Darlingqiang·2020-06-21 19:48

X-ray 2D和CT 3D图像配准流程和算法总结 Fluoro-image and CT 3D image registration flowwork and algorithm

X-ray2D和CT3D图像配准流程和算法总结Fluoro-imageandCT3DimageregistrationflowworkandalgorithmReferenceto:Registrationof2DC-Armand3DCTImagesforaC-ArmImage-AssistedNavigationSystemforSpinalSurgery
SLiu…·2020-05-08 11:39

专访微软研究院张正友：从“张氏标定法”到人机交互，20年视觉技术的探索

他在立体视觉、三维重建、运动分析、图像配准、摄像机自标定等方面都有开创性的贡献。
肆虐的悲傷·2020-04-14 17:04

python实现图像全景拼接

图像的全景拼接包括三大部分：特征点提取与匹配、图像配准、图像融合。1、基于SIFT的特征点的提取与匹配利用Sift提取图像的局部特征，在尺度空间寻找极值点，并提取出其位置、尺度、方向信息。
Zhansijing·2020-03-27 11:05

计算机视觉——图像拼接

3.1.4部分成功的拼接3.1.3相对成功的拼接3.1.4成功的拼接3.2景深场景下不同位置的图片四、总结一、图像拼接原理1.1基本流程特征提取FeatureExtraction：在所有输入图像中检测特征点图像配准
-wshuhu-·2020-03-24 18:36

计算几何与图像信息处理团队简介 延伟东

图像检索1、TBIR基于文本（误差大）2、CBIR基于内容利用特征（向量）的相似（颜色、草图等）程度视频摘要CAD/CAM.CAGD（计算机辅助几何设计）细分曲线、曲面（细分法）视频图像分析（矩阵的填充）图像配准
nowu·2020-03-12 18:05

图像配准

基于像素的图像配准使用图像的像素点来进行直接比对配准的一种方法。使用基于像素的配准方法需要定义一个误差矩阵（errormetric）。
jjkke88·2020-01-04 08:22

pytorch中histc()函数与numpy中histogram()及histogram2d()函数

引言直方图是一种对数据分布的描述，在图像处理中，直方图概念非常重要，应用广泛，如图像对比度增强（直方图均衡化），图像信息量度量（信息熵），图像配准（利用两张图像的互信息度量相似度）等。
琴影·2019-12-27 10:00
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