图像金字塔-尺度空间

OpenCV高阶操作

这个过程可以通过多种方法实现，但最常见的是通过图像金字塔中的pyrDown函数（在OpenCV中）或其他类似的滤波器（如平均池化、最
富士达幸运星·2024-09-13 19:03

OpenCV图像处理技术之图像金字塔

学习的是图像金字塔。
WYOLO·2024-09-04 12:54

33从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --图像金字塔

图像金字塔的作用及实现图像金字塔简单来说就是用多个不同的尺寸来表示一张图片。
Jachin111·2024-02-20 13:58

OpenCV-38 图像金字塔

目录一、图像金字塔1.高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔一、图像金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。
一道秘制的小菜·2024-02-14 09:59

图像金字塔

1.基本概念一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，而顶部是低分辨率的近似。2.高斯金字塔和拉普拉斯金字塔高斯金字塔用来向下降采样图像拉普拉斯金字塔则用来从金字塔底层图像中向上采样重建一个图像。
猴子喜·2024-02-12 18:24

34从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --方向梯度直方图

什么是方向梯度直方图在前面的实验1、实验2中，我们了解到传统的目标检测流程可分为三个步骤，第一步是使用滑动窗口和图像金字塔从图片中选择一些区域。
Jachin111·2024-02-12 15:37

12.2 关键点提取——SIFT

一、理论文章看了以下博文：Sift中尺度空间、高斯金字塔、差分金字塔（DOG金字塔）、图像金字塔-CSDN博客该文章对SIFT写的很详细，所以在这里我直接抄过来作为笔记。
YANQ662·2024-02-03 14:48

数字图像处理（实践篇）四十一 OpenCV-Python 使用sift算法检测图像上的特征点实践

SIFT提取图像的局部特征，在尺度空间寻找极值点，并提取出其位置尺度和方向信息。SIFT算法所查找的关键点都是一些十分突出，不会因光照仿射变换和噪声等因素而变换
Jackilina_Stone·2024-02-01 19:25

OpenCV 12 - 图像金字塔和DOG概念

1图像金字塔概念1.我们在图像处理中常常会调整图像大小，最常见的就是放大(zoomin)和缩小(zoomout)，尽管凡何变换也可以实现图像放大和缩小2.一个图像金字塔式一系列的图像组成，最底下一张是图像尺寸最大
江凡心·2024-02-01 17:23

[C#][opencvsharp]opencvsharp sift和surf特征点匹配

SIFT特征和SURF特征比较SIFT特征基本介绍SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)特征检测关键特征：建立尺度空间，寻找极值关键点定位（寻找关键点准确位置与删除弱边缘
FL1623863129·2024-02-01 15:51

C++实现图像金字塔下采样和上采样

文章目录1.图像金字塔2.图像金字塔下采样和上采样原理图像金字塔–下采样（降采样）图像金字塔–上采样（升采样）3.python代码实现4.C++代码实现5.参考文献1.图像金字塔图像金字塔是对图像的一种多尺度表达
痛&快乐着·2024-01-31 21:22

opencv学习 特征提取

内容来源于《opencv4应用开发入门、进阶与工程化实践》图像金字塔略拉普拉斯金字塔对输入图像进行reduce操作会生成不同分辨率的图像，对这些图像进行expand操作，然后使用reduce减去expand
小猴啊0.0·2024-01-31 09:12

C++ 程序使用 OpenCV 库来创建一个图像金字塔，然后将这些图像合并成一张大图

文章目录源码文件功能解读编译文件源码文件#include#include#include#includeintmain(){//这里应该有代码来生成或加载一系列图像到imagePyramidstd::vectorimagePyramid;intimage_name=0;//用于生成输出文件名//示例：创建一系列彩色图像加入到金字塔中for(inti=0;i=imagePyramid.size())
小秋 AI SLAM入门实战·2024-01-27 22:01

人脸识别 基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法（MTCNN代码复现）

论文背景人脸检测与人脸对齐意义论文的研究成果人脸检测的研究趋势论文采用的方法思路阶段一阶段二：阶段三卷积网络设计层面Loss损失函数的设定面部分类边界框回归人脸关键点定位L2范数在线困难挖掘论文实验数据集网络模块代码实现激活函数P-Net模块代码R-Net模块代码O-Net图像处理过程中图像金字塔
郭庆汝·2024-01-27 21:43

FPN结构

图a是一个特征图像金字塔结构，在传统的图像处理中是非常常见的一个办法。针对我们要检测不同尺度的目标的时候呢，会将图片首先给缩放
酸酸甜甜我最爱·2024-01-27 21:42

Opencv C++ SIFT特征提取（单图像，多图像）+如何设置阈值+如何对文件夹进行批处理+如何设置掩膜裁剪影像

SIFT特征提取的主要步骤包括：尺度空间极值检测（Scale-SpaceExtremaDetection）：通过不同
海棠RS·2024-01-27 10:27

SIFT特征提取及其opencv实现

SIFT特征提取及其opencv实现SIFT特征提取算法的实质是寻找图像中对位置、尺度、旋转等保持不变的关键点，其步骤主要有如下四步：尺度空间极值检测：搜索所有尺度上的图像位置。
小方爱自律·2024-01-27 07:29

Halcon指定区域的形状匹配

Halcon指定区域的形状匹配文章目录Halcon指定区域的形状匹配1.在参考图像中选择目标2.创建模板3.搜索目标在这个实例中，会介绍如何根据选定的ROI选择合适的图像金字塔参数，创建包含这个区域的形状模板
electrical1024·2024-01-27 03:21

目标检测 - FPN结构

论文：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection网址：https://arxiv.org/abs/1612.03144图a为特征图像金字塔，针对我们要检测不同尺度的目标时
mango1698·2024-01-23 07:55

基于SURF算法的图像匹配

（1）建立积分图像（2）构建尺度空间（3）筛选特征点（4）计算特征点主方向（5）特征描述子生成Matlab代码%%读取图像I1=imread('baby1.JPG');I1=imresize(I1,0.6
会的东西有点杂·2024-01-23 02:28

Halcon图像金字塔inspect_shape_model

Halcon图像金字塔本文将讲述一种加速模板匹配的方法——图像金字塔。在Halcon的模板匹配过程中，除了基于描述符的匹配之外，其他几种匹配方法都用到了图像金字塔。
electrical1024·2024-01-22 01:13

Halcon基于形状的模板匹配

该算法以物体边缘的梯度相关性作为匹配标准，原理是提取ROI中的边缘特征，结合灰度信息创建模板，并根据模板的大小和清晰度的要求生成多层级的图像金字塔模型。
electrical1024·2024-01-20 17:18

基于SIFT算法的图像匹配

SIFT算法的实质是在不同的尺度空间上查找关键点(特征点)，并计算出关键点的方向。计算步骤SIFT算法主要分以下步骤：（1）尺度空间极值点检测：搜索所有尺度上的图像位置，通过高斯
会的东西有点杂·2024-01-19 09:35

python数字图像处理基础（八）——harris角点检测、图像尺度空间、SIFT算法

目录harris角点检测原理函数图像尺度空间概念局部不变性局部不变特征SIFT算法harris角点检测原理Harris角点检测是一种用于在图像中检测角点的算法。
_hermit:·2024-01-19 02:15

python数字图像处理基础（五）——Canny边缘检测、图像金字塔、图像分割

目录Canny边缘检测原理步骤图像金字塔1.高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔图像分割图像轮廓检测1.检测轮廓2.绘制轮廓3.补充Canny边缘检测梯度是什么?
_hermit:·2024-01-18 08:48

09- OpenCV：图像上采样和降采样

目录1、上采样和降采样简介2、采样的应用场景3、采样的API4、图像金字塔概念5、代码演示1、上采样和降采样简介在图像处理中，上采样（Upsampling）和降采样（Downsampling）是常用的操作
Ivy_belief·2024-01-18 07:14

【Emgu.CV教程】5.3、几何变换之金字塔变换

这一段文字描述来自百度百科：图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。
..活宝..·2024-01-16 10:46

opencv中图像金字塔与图片尺寸缩放

1.图像金子塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。
su945·2024-01-11 07:08

CV必备的15个多尺度模型分享，涵盖特征融合、多尺度预测等4种网络结构

这其中，图像金字塔和特征金字塔是实现多尺度的两种常用方法。更具体点，可以分为多尺度输入网络、多尺度特征融合网络、多尺度特征预测融合网络、多尺度特征和预测融合网络
深度之眼·2024-01-07 10:12

opencv图像金字塔

下采样：#include#includeintmain(){//读取图像cv::Matsrc=cv::imread("C:/Users/10623/Pictures/adf4d0d56444414cbeb809f0933b9214.png");if(src.empty()){std::cout#includeintmain(){//读取图像cv::Matsrc=cv::imread("path_t
Alphapeople·2024-01-06 19:46

《数字图像处理》第七章 小波域多分辨率处理 学习笔记

小波域多分辨率处理0.前言1.背景1.1图像金字塔1.2子带编码2.多分辨率展开2.1级数展开2.2尺度函数2.3小波函数0.前言本章难度大(看不太懂)，没有什么详细记录，大家还得自行查阅其他相关博客视频等
:铭碑于心、·2024-01-06 18:54

YOLOv7独家原创改进：一种新颖的自适应空间相关性金字塔注意力 ，实现小目标暴力涨点

本文改进：自适应空间相关性金字塔注意力----提取特征图的多尺度空间信息，并且进行空间相关特征重标定，最后选择性地增强有效的特征，最终在YOLOv7进行实现，在小目标检测领域上实现暴力涨点。
AI小怪兽·2024-01-04 12:54

直方图比较方法

1、介绍对输入的两张图像计算得到直方图H1与H2，归一化到相同的尺度空间然后可以通过计算H1与H2的之间的距离得到两个直方图的相似程度进而比较图像本身的相似程度。
刘玉春_164c·2023-12-31 02:30

02 特征点提取器 ORBextractor

文章目录02特征点提取器ORBextractor2.0基础知识2.0.1图像金字塔2.0.2ORB特征点的关键点和描述子2.1构造函数：ORBextractor()2.2构建图像金字塔ComputePyramid
算法导航·2023-12-30 23:29

详谈ORB-SLAM2的地图点MapPoint

文章目录一、特征点和地图点的区别1、特征点是`2D`的，相机图像上的点（图像金字塔）2、地图点是`3D`的，根据同一特征点在多个图片中的不同位置三角化得到的二、各成
极客范儿·2023-12-30 23:24

图像金字塔

图像金字塔高斯金字塔拉普拉斯金字塔对每一层图像特征提取结果可能是不同的，把结果总和在一起。
为暗香来·2023-12-30 10:22

[DAU-FI Net开源 | Dual Attention UNet+特征融合+Sobel和Canny等算子解决语义分割痛点]

DAU-FINet整合了多尺度空间-通道注意力机制和特征注入，以提高目标定位的准确性。核心采用了一个多尺度深度可分离卷积块，捕获跨尺度的局部模式。
落叶霜霜·2023-12-29 06:51

项目前置知识整理（1）：图像增强技术之多曝光融合

目的：输出高质量图像；理论参考：采集曝光程度不同的图像后，通过图像算法实现融合；实际实现：采集单张图片，通过算法生成曝光度（亮度不同）的两张图像，进行融合；参考视频：22_基于图像金字塔的曝光融合（第一讲
NoNoUnknow·2023-12-27 05:09

OpenCV-Python(20):图像金字塔

目标学习图像金字塔使用图像创建一个新水果：橘子苹果学习的函数cv2.pyrUp()、cv2.pyrDown()。
图灵追慕者·2023-12-26 16:09

KAZE+GTM 图像配准标定 Matlab 实现

KAZE(可加速的特征检测器和描述符)是一种用于图像特征提取的算法，它基于尺度空间中的非线性扩散滤波器来检测和描述局部特征。GTM(广义映射)是一种非线性配准方法，它通过学习图像之间的
技术猎手·2023-12-22 23:00

36从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --行人检测

行人检测基本流程在实验1到实验3中我们分别学习了滑动窗口、图像金字塔、方向梯度直方图。本节实验我们将结合这些方法来构建一个传统的行人检测算法。
Jachin111·2023-12-21 11:39

2.cgal教程 Surface Reconstruction from Point Clouds

2管道概览3读取输入4预处理4.1异常值去除4.2简化4.3平滑4.4正常估计和方向5重建5.1泊松5.2前进阵线5.3尺度空间6输出和后处理7完整代码示例8完整的管道图像SurfaceReconstructionfromPointClouds
努力减肥的小胖子5·2023-12-16 07:12

openCV图像SIFT特征

SIFT特征的计算包括以下几个步骤：尺度空间极值检测：使用高斯差分金字塔寻找图像中的局部极值点，以确定关键点的候选位置。
人工智能教学实践·2023-12-15 02:19

计算机视觉python--SIFT算法

文章目录1sift的特征简介1.1SIFT算法可以解决的问题1.2SIFT算法实现步骤简述2关键点检测的相关概念2.1哪些点是SIFT中要查找的关键点（特征点）2.2什么是尺度空间2.3高斯模糊2.4高斯金字塔
qq_41934490·2023-12-14 22:51

OpenCV | sift函数使用——得到特征点

scaleinvariantfeaturetransform(sift)图像尺度空间在一定的范围内，无论物体是大还是小，人眼都可以分辨出来，然而计算机要有相同的能力却很难，所以要让机器能够对物体在不同尺度下有一个统一的认知
squirrel快乐敲码·2023-12-14 21:46

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）

TensorFlow）前言六.图像特征检测1.特征的理解2.Harris角点检测原始思想：Harris角点检测思想Harris角点算法的基本步骤3.SIFT算法SIFT算法特点SIFT算法的流程SIFT算法原理图像金字塔高斯图像金字塔高斯图像金字塔总图高斯差分金子塔极值点
Mayphyr·2023-12-03 06:50

完美滤波器

完美滤波器如下图所示，第jjj级为输入图像，其中第j−1j-1j−1级为第jjj级的尺寸减半的存在，直至为1×11\times11×1的大小，这样的模式被称为图像金字塔设原图像像素点个数为N2N^2N2
Gowi_fly·2023-12-02 16:32

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）文章目录计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）前言3.图像金字塔3.1高斯金字塔3.2拉普拉斯金字塔4.图像轮廓图像边缘和图像轮廓的区别检测图像绘制边缘
Mayphyr·2023-12-02 04:24

数字图像处理（实践篇）十四 图像金字塔

目录一图像金字塔二涉及的函数三实践一图像金字塔在某些情况下，需要处理不同分辨率的（相同）图像。比如，在图像中搜索某些目标（比如人脸）的时候，不确定该目标在所述图像中会以多大的大小出现。
Jackilina_Stone·2023-12-01 16:39

OpenCV快速入门【完结】：总目录——初窥计算机视觉

文章目录前言目录1.OpenCV快速入门：初探2.OpenCV快速入门：像素操作和图像变换3.OpenCV快速入门：绘制图形、图像金字塔和感兴趣区域4.OpenCV快速入门：图像滤波与边缘检测5.OpenCV
92岁高龄码农·2023-11-29 10:33
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