图机器学习课程笔记第40页

【机器学习】初学者经典案例（随记）

边走、边悟迟早会好一、概念机器学习是一种利用数据来改进模型性能的计算方法，属于人工智能的一个分支。它旨在让计算机系统通过经验自动改进，而不需要明确编程。

听忆.·2024-08-28 11:09

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

引言机器学习（MachineLearning）是人工智能（AI）领域中最为核心的分支之一，其主要目的是通过数据学习和构建模型，帮助计算机系统自动完成特定任务。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

《陈天奇：机器学习科研的十年》阅读笔记

0、作者介绍陈天奇是机器学习领域著名的青年华人学者之一，本科毕业于上海交通大学ACM班，博士毕业于华盛顿大学计算机系，研究方向为大规模机器学习。

Bunny_Ben·2024-08-28 11:07

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营｜机器学习基础之案例学习

机器学习（MachineLearning,ML）：机器具有学习的能力，即让机器具备找一个函数的能力函数不同，机器学习的类别不同：回归（regression）：找到的函数的输出是一个数值或标量（scalar

Monyan·2024-08-28 11:06

基于STM32设计的校园智慧路灯系统(华为云IOT)(212)

整体构架【3】上位机开发思路【4】开发阶段供电方式1.3项目开发背景【1】选题的意义【2】可行性分析【3】参考文献【4】摘要【5】项目背景1.4开发工具的选择【1】设备端开发【2】上位机开发1.5系统框架图1.6

DS小龙哥·2024-08-28 10:34

积德行善有好处

明净想起来一件有趣的事情记得2017年春节前大概，有个朋友加了明净的微信说后天就要做火车回家了，他说他做软件开发项目部经理，平时社交圈子也比较小，休息时他告诉明净会接一些外包的兼职画一些设计图什么地，说实话挺有才的小伙子

明净老师·2024-08-28 10:34

Spring Boot 一个极简且完整的后台框架

先放几张图imageimageimage项目介绍SpringBoot，实现了一个极简单的后台框架image小编提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring

搬砖养女人·2024-08-28 10:33

在职四战考研113day

已完成今日想做之事：专业课绘制思维导图；巩固研词和政治最近学习内容；阅读公众号文章；听书《傲慢与偏见》；反思：果然我还是不适合同时复习很多内容，现在脑子特别乱，所以明天到十号，只做专业课思维导图，累了就上研词课

MM加油女孩·2024-08-28 10:22

css动画实现转盘旋转,1.使用css3实现大转盘

先上效果图，如图所示：最终效果第一步：画个父容器+12个子容器(扇叶)将父容器居中，子容器使用absolute定位，基本代码如下：html>body{display:flex;height:95vh;align-items

小仙元·2024-08-28 09:00

聚星文社——绘唐科技Ai推文软件

绘唐AIGCAI工具·2024-08-28 09:57

入门Java编程的知识点—＞静态方法（day11）

了解方法区内存图执行过程?重点掌握静态方法是什么？静态方法的语法特点与使用?重点掌握常量语法如何定义与使用?final(最终)final可以用于修饰类,方法,属性。

小星袁·2024-08-28 09:27

Python While 循环语句

执行流程图如下：Gif演示

Aforxiaoxie·2024-08-28 09:56

Spark on YARN

ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎，支持多种计算模式，如批处理、流处理、机器学习和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型，可以在单个集群上运行各种

静听山水·2024-08-28 09:26

图数据库之ArangoDB

ArangoDB是一个多模型、开源的分布式数据库，支持文档、图和键值存储三种数据模型。它以其灵活性和强大的查询能力而著称，特别是在需要处理复杂数据关系的场景下。

james二次元·2024-08-28 07:46

Android源码分析--启动时序图

为什么Android系统启动比较慢Build的产物中最重要的是三个镜像文件，位于/out/target/product//目录下ramdisk.img:在启动时将被Linux内核挂载为只读分区，它包含了/init文件和一些配置文件。它用来挂载其他系统镜像并启动init进程。解析步骤：Init.c(system\core\init)Init.c{main(......init_parse_confi

linuxMinx·2024-08-28 07:12

『Android-技能篇』优雅的转场动画之-Transition---掘金技术征文-双节特别篇

startView为常见的列表布局，左侧头像和右侧为文本介绍；endView为详情页面，置顶的大图和详细的文本介绍。

2401_84408404·2024-08-28 06:12

数据结构——第六章图

[知识框架]主要掌握深度优先搜索和广度优先搜索，图的基本概念及基本性质、图的存储结构（邻接矩阵、邻接表、邻接多重表和十字链表）及其特性、存储结构之间的转化、基于存储结构上的遍历操作和各种应用（拓扑排序、

疯子书生z·2024-08-28 06:08

实现一个Vue页面多次复用一个echarts组件的数据传递（setup语法糖写法)

目录效果展示问题描述解决方案效果展示问题描述由于想要实现组件的复用的功能，从而产生了两个问题，第一个是数据的传递，第二个是id的传递最终发现实际上是同一个问题哈哈注：id的传递的传递是为了防止由于id相同导致第二个echarts图覆盖第一个

起飞001·2024-08-28 06:37

简单の暑假总结——最小生成树

6.1最小生成树我们先来了解一下最小生成树的概念：我们定义无向连通图的最小生成树（MinimumSpanningTree，MST）为边权和最小的生成树（树也叫做生成树）。

C2024XSC184·2024-08-28 06:36

【Python机器学习】NLP分词——利用分词器构建词汇表（三）——度量词袋之间的重合度

如果能够度量两个向量词袋之间的重合度，就可以很好地估计他们所用词的相似程度，而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此，下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度：importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten

zhangbin_237·2024-08-28 05:33

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

【Python机器学习】NLP分词——词干还原的挑战

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

一款完整的手机结构设计过程

一个手机项目的是从客户指定的一块主板开始的，客户根据市场的需求选择合适的主板，从方案公司哪里拿到主板的3D图，再找设计公司设计某种风格的外形和结构。

code_li·2024-08-28 05:32

输入汉字提取首字母 (模仿某网站字母查询)

代码：首先看下，效果图1.

code_li·2024-08-28 05:31

Python中排序算法之冒泡排序

图1第一次“冒泡”的步骤1.2第一次“冒泡”假设数列中有“8、5、9、3”四个数，如图1①所示，要使用升序的方式对这四个数进

棉猴·2024-08-28 05:01

关于HRS1H-S-DC5V继电器的使用

目的：学会基于继电器的原理图首先，什么是继电器，通过B站知道，他是通过电磁原理的控制开关，至于为什么要用继电器，也就是可以用低压状态（IO等）控制高电压端的开关。继电器的原理是：B站有的。

网易足已·2024-08-28 05:31

应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇

线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数，会涉及以下几个数学概念：标量（scalar）：定义：一个标量就是一个单数的数，不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法：我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时，会明确它们是哪种类型的数。比如，在定义实数标量时，我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“；在定义自然数标量时，我们可能会说

绎岚科技·2024-08-28 05:31

从0详细认识Java面向对象-附有代码详解

8.4private关键字8.5this关键字和就近原则8.5.1成员变量和局部变量8.5.2this关键字使用8.1面向对象介绍面向：拿、找对象：能干活的东西面向对象编程：拿东西过来做对应的事情8.2类和对象类(设计图)

蔚一·2024-08-28 05:28

AAAI2021推荐系统论文清单

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

一文读懂深度适配网络（DAN）

这周五下午约见了机器学习和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice，思维敏捷，非常健谈！一不留神就谈了1个多小时，意犹未尽，学到了很多东西！

weixin_34088838·2024-08-28 05:57

R语言机器学习 KNN 2个例子

代码的写法，参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了，包括代码，数据，以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子，代码和过程，全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章，KNN,K-NearestNei

waterHBO·2024-08-28 05:57

第三单元1.2课反思

尝试过让学生先来分享自己知道的地形地貌，但出现了很基本的问题，很多学生不知道什么是“地形”，怎么才算不同的地形，所以我选择用较常见的地形图来引入，让学生说一说他所看到的图片里的地方有哪些特点，借机引入地形

Liquor81·2024-08-28 04:56

阿里云服务器降价活动亮点解析，助力用户优惠购买云服务器

云服务器全面降价图.png活动阵地分享：1.阿里云服务器降价：持续降低用云成本，让算力更普惠，

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-28 04:24

音频处理3_时域频域

False)#时间轴freq1=5#5Hzfreq2=20#20Hzsignal=np.sin(2*np.pi*freq1*t)+0.5*np.sin(2*np.pi*freq2*t)#合成信号第1幅图是时域图

迪三·2024-08-28 04:24

染色法（判断是否为二分图）

O(n+m)二分图：可以把所有的点划分到两边，使得边只在集合之间，集合内部没有边。

我想进大厂·2024-08-28 04:54

习课堂，再出发

在之前的习课堂上，课堂口令喊得很起劲，学生读课文很投入，第一课时的任务一也写得很认真，但遇到第一课时任务四的思维导图，遇到第二课时的任务二、任务四就傻眼了，有了畏难情绪，不知从何入手！

楚煜楚尧·2024-08-28 04:08

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

2019年5月1日魔力练习事项九

4.我非常快乐，能够在昨天完成所有的人设图，还能够进行进一步的润色，让我感到非常开心，谢谢，谢谢，谢谢。5.我非常感激能够通过手机和群里的同学聊天，让我获得肯定，

养生画手靖靖·2024-08-28 03:02

MapBox Android版开发 2 本地化

MapBoxAndroid版开发2本地化前言MapBoxV9本地化示例1示例2示例3运行效果图MapBoxV11本地化示例运行效果图前言前文介绍了MapBoxV9和V11两个版本配置和显示地图。

程序喵D·2024-08-28 02:45

Webpack配置及工作流程

当Webpack处理应用程序时，它会在内部构建一个依赖图（dependencygraph），该图会映射项目所需的每个模块，并生成一个或多个bundle。

开发小途·2024-08-28 02:40

大学生活日记211

昨晚画了张计划图，虽然知道我有可能不会严格遵守，做的事也可能与所写计划不同，但还是得行动起来。早上又是刷手机，课完全提不起我的兴趣，那种丧气感又笼罩在我头顶。浴室我通过qq像一位老师请教。

此处填名字·2024-08-28 01:33

茶文化之中国十大名茶（君山银针）

君山，为湖南岳阳县洞庭湖中岛屿，在八百里浩渺的洞庭湖中，荡添着一颗绿色的翡翠，远望如横黛，近观似青螺，凌空俯视又像阴阳合抱的太极图。

闲雅茶生活·2024-08-28 01:56

python绘制二维正态分布概率密度图（2d,3d）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportmultivariate_normal#定义均值和协方差矩阵mean=np.array([0,0])covariance=np.array([[1,0.5],[0.5,1]])#创建一个网格x,y=np.meshgrid(np.linspace(-3,3,500),np.

马鹿91·2024-08-28 00:32

结婚多年才懂得：感情好不好，病床前看看就知道了

作者：逗逗，图片：摄图网原创作品，抄袭搬运必究。01.生孩子是婚姻的试金石，病床是人性的照妖镜。我公公在08年年做了肾脏移植手术，从那以后，身体每况愈下。

遇见逗逗·2024-08-28 00:42

(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-05-17课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,

努力奋斗的durian·2024-08-28 00:34

vue3 - element-plus 实现图片上传到服务器及预览、删除功能，支持显示进度条、上传失败错误占位的超好用的图像上传组件（详细运行示例及完整组件源码，一键复制开箱即用）

效果图本博客实现了vue3项目中，借助elementplus上传组件，实现二次封装上传组件，支持放大预览、删除、上传进度条、图片回显、上传服务器完整示例源码及详细步骤流程。

街尾杂货店&·2024-08-27 23:24

C语言一笔画迷宫

目录开头程序程序的流程图程序游玩的效果结尾开头大家好，我叫这是我58。

这是我58·2024-08-27 23:53

连环锁，服不服？服！

具体见图1、图2。明知道会被秒锁，那为什么还要写呢？不为别的，纯粹是促使自己用一个多小时认真地思考一下这个问题，并把碎片化的信息加以整合。

骑在牛背上看书·2024-08-27 23:46

vue设置全局背景图_vue开发使用笔记

在SPA单页面组件的开发中Vue的vuex和React的Redux都统称为同一状态管理，个人的理解是全局状态管理更合适；简单的理解就是你在state中定义了一个数据之后，你可以在所在项目中的任何一个组件里进行获取、进行修改，并且你的修改可以得到全局的响应变更。下面咱们一步一步地剖析下vuex的使用:首先要安装、使用vuex首先在vue2.0+你的vue-cli项目中安装vuex:npminstal

weixin_39629780·2024-08-27 22:19

淘宝客返利app？淘宝返利app哪个最好

如果不是很了解的朋友可以通过下面一张图了解下：首先，我们需要了解淘宝客返利app的工作原理。简单来说，

氧惠超好用·2024-08-27 22:12

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