图模型

送书 |《TensorFlow+PyTorch 深度学习从算法到实战》

谈谈为什么推荐这本书说到这本书就不得不提作者的5步学习法，作者基于计算图模型，总结出了5-4-9
敲代码的灰太狼·2022-09-18 07:30

【OpenCV】- 直方图反向投影

3反向投影的作用4反向投影的结果5计算反向投影：calcBackProject()函数6通道复制：mixChannels()函数7综合示例：反向投影1引言反向投影就是一种记录给定图像中的像素点适应直方图模型像素分布方式的
我菜就爱学·2022-09-16 07:52

机器人面经

在移动机器人的运动规划中，机器人往往是以一个【点】存在，对移动机器人的规划，更多的是使用各种搜索算法，在已经构建好的地图模型上，搜索出一条路径从起始点到终止点的路径曲线。
Dawn_yc·2022-09-15 07:13

概率图与随机过程：概率统计基本概念与人工智能应用之间的桥梁

在机器学习算法的修炼道路中，概率图模型和随机过程对很多同学而言是一个巨大的拦路虎。很多同学会有这样一种感觉：这里面所涉及的模型概念可是真多啊！
石 溪·2022-09-10 18:44

只需两行代码，2080Ti 就能当 V100用，这个炼丹神器真牛！

青暮话说人工智能江湖门派众多且繁杂，好似那大脑中的神经网络一般，但繁杂中却仍然有着一统的迹象......许久之前，ML派坐落美利坚合众山中，百年来武学奇才辈出，隐然成江湖第一大名门正派，门内有三套入门武功，曰：图模型加圈
深度学习技术前沿·2022-09-09 09:27

百度KDD Cup2022-Top方案总结

个风机空间分布如下功率具有按天周期性有效功率的分布，右边高点是风机受额定功率限制风机功率与风速的关系，存在一些异常134个风机数据的相关性方案HIK特征NN风速、温度、天气等turbineIDembedding通过图模型
YueTann·2022-09-09 07:21

vue面试题整理(2022-持续更新中...)

主要由HTML和CSS来构建VM就是：视图模型（View-Model）：负责业务逻辑处理（比如Ajax请求等），对数据进行加工后交给视图展示通过vue类创建的对象叫Vue实例化对象，这个对象就是MVVM
老古懂·2022-09-05 19:23

浅谈GCN

文章目录一：GCN与GNN的区别二：GCN原理Step1:求图模型的邻接矩阵和度矩阵Step2：进行特征计算①邻接矩阵的改变②度矩阵的改变③Attention机制Step3：训练参数www的加权Step4
江南綿雨·2022-09-05 18:11

WPF DataContext使用

1.在XAML中2.后台代码分配3.视图模型定位我们的重点是如何绑定DataContext，因此我们不会在本文中关注样式或数据。我们需要2个文件夹，每个文件夹用于View和ViewModel。
有技巧搬砖·2022-09-02 17:08

邱锡鹏 神经网络与深度学习课程【十三】——无监督学习和概率图模型1

无监督学习定义：只从无标签的数据中学习出一些有用的模式典型的无监督学习：深度学习中只考虑前两个问题即可无监督特征学习：主成分分析（PrincipalComponentAnalysisPCA）一种最常用的数据降维方法，使得在转换后的空间中数据的方差最大(线性)编码给定一组基向量A=[a_1,.....,a_m]将输入样本x表示为这些基向量的线性组合完备性和稀疏编码：过完备基向量是指：基向量个数远远大
桐原因·2022-08-31 07:23

28.qt quick-ListView高仿微信好友列表和聊天列表

1.视图模型介绍在Qml中、常见的View视图有:ListView:列表视图,视图中数据来自ListModel、XmlListModel或c++中继承自QAbstractItemModel或QAbstractListModel
诺谦·2022-08-30 18:30

【进阶版】 机器学习之隐马尔可夫模型、条件随机场、LDA话题模型（21）

机器学习配套资源推送进阶版机器学习文章更新~点击下方下载高清版学习知识图册概率图模型隐马尔可夫模型(HMM）HMM评估问题HMM解码问题HMM学习问题马尔可夫随机场（MRF）条件随机场（CRF）学习与推断变量消去信念传播
王小王-123·2022-08-25 07:32

写给C++初学者，如何开发2D游戏

3D的先不谈，2D作为基础还是有必要研究，然后把地图模型一换（换成三维骨骼模型）——呵呵，好像没那么简单吧。
右子龙·2022-08-21 09:37

Vue2.x基础

主要是给用户展示各种信息Model（数据层）数据可能使我们固定死的数据，更多的是来自我们服务器，从网络上请求下来的数据，在我们计数器案例中，就是后面抽取出来的obj，当然，里面的数据可能没有那么简单、VueModel（视图模型层
大大黄、·2022-08-15 00:59

推荐系统lambda架构学习笔记之推荐系统算法（二）

以下对Model-BasedCF算法做一个大致的分类：基于分类算法、回归算法、聚类算法基于矩阵分解的推荐基于神经网络算法基于图模型算法接下来重点学习以下几种应用较多的方案：基于回归模型的协同过滤推荐基于矩阵分解的协同过滤推荐基于回归模型的协同过滤推荐如果我们将评分
吃一口桃酥·2022-08-10 19:37

图数据库有什么应用场景？图数据库介绍

01图数据库介绍图数据库是基于图模型的数据库。相比较于关系型数据库，图数据库是真正注重“关系”的数据库。图数据库支持数据的实时增删查改，保证ACID事务性，同时提供可视化、高可用、备份恢复等功能。
数易轩科技·2022-08-04 13:05

opencv运动目标跟踪预测_基于OpenCV的运动目标跟踪及其实现

在视频跟踪过程中，CAMSHIFT算法利用选定目标的颜色直方图模型得到每帧图像的颜色投影图，并根据上一帧跟踪的结果自适应调整搜索窗口的位置和大小，得到当前帧中目标的尺寸和质心位置。
weixin_39827506·2022-07-30 07:04

软考 系统架构设计师 简明教程 | 需求工程

>>回到总目录<<文章目录软件需求需求工程练习题需求开发需求获取需求分析面向结构的需求分析练习题面向对象的需求分析类的分类UML4+1视图模型需求定义练习题需求验证需求管理需求状态需求跟踪
万猫学社·2022-07-22 13:25

2022 MathorCup 数学建模B题思路解析

文章目录MathorcupB题题目介绍一、问题一1、地图模型2、路径规划3、任务分配调度模型二、问题二三、问题三1、分析（1）点冲突（2）边冲突2、冲突处理及模型评价MathorcupB题题目介绍B题无人仓的搬运机器人调度问题本题考虑在无人仓内的仓库管理问题之一
疯了的猪丶·2022-07-20 21:44

wdsr 论文阅读笔记

CodeofourwinningentrytoNTIREsuper-resolutionchallenge,CVPR2018(github.com)摘要：这篇论文作者证明了同样的参数和计算量，在激活函数之前有更多的特征图模型的性能就越好
Mick..·2022-07-19 08:43

深度学习-图神经网络总结

深度学习图神经网络总结GNN在推荐系统中有哪些用法介绍下GraphEmbedding（图嵌入）介绍下GCN训练图模型的loss有哪些GCN、GraphSAGE、GAT的区别与联系GNN在推荐系统中有哪些用法推荐系统中使用
城阙·2022-07-18 07:27

机器学习学习笔记（二）-模型选择与评估

绪论模型评估与选择（1）模型评估与选择（2）模型评估与选择（3）线性模型（1）线性回归决策树神经网络支持向量机贝叶斯分类集成学习聚类降维与度量学习特征选择与稀疏学习计算学习理论半监督学习概率图模型规则学习强化学习模型评估与选择
宝剑磨，梅花寒·2022-07-14 07:59

Vue介绍

从技术上讲，Vue.js集中在MVVM模式上的视图模型层,并通过双向数据绑定连接视图和模型。3.实际的DOM操作和输出格式被抽象出来成指令和过滤器。相比其它的MVVM框架,Vue.js更容易上手。
吃蛋糕的居居·2022-07-09 20:28

python 因果推断_Causal inference (因果推断)

剪不断，理还乱，只好奉上因果推断因果推断在机器学习领域，因果推断，是在图模型中被着重研究的一种理论。
weixin_39588209·2022-07-08 07:30

【因果推断与机器学习】Causal Inference：Chapter_3

Identification当我们以因果结构图模型的形式捕获了我们的因果假设，因果分析的第二个阶段就是识别。
BOLD-Rainbow·2022-07-08 07:16

贝叶斯深度学习：一个统一深度学习和概率图模型的框架

4月9日，罗格斯大学计算机科学系助理教授王灏，在AITIME青年科学家——AI2000学者专场论坛上，分享了一种基于贝叶斯的概率框架，能够统一深度学习和概率图模型，以及统一AI感知和推理任
人工智能学家·2022-07-04 07:15

MLaPP Chapter 10 Bayes nets 贝叶斯网络

10.1Introduction书里开头就引用了迈克尔·乔丹对图模型的理解，他说处理复杂系统有两个原则，模块性（modularity）个抽象性（abstraction），而概率论（probabilitytheory
张小彬的代码人生·2022-07-01 07:10

机器学习_深度学习毕设题目汇总——目标检测B

下面是该类的一些题目：题目典型恶劣天气条件下高铁周界入侵目标检测图模型融合时空特征的视觉显著性目标检测算法研究基于SAR图像的舰船目标检测方法研究基于三维点云分析的智能汽车目标检测方法研究基于传播模型的显著目标检测方法研究基于全卷积模型的显著性目标检测算法研究基于区域卷积神经网络的光学遥感图像部分遮挡目标检测识别技术研究基于图的半监督学习与排序模型的视觉显著目标检测研究基于深度神经网络的高分辨率遥
MetaGrad·2022-06-27 23:48

CEC论文详解Few Shot Incremental Learning with Continually Evolved Classifiers. CVPR2021

FewShotIncrementalLearningwithContinuallyEvolvedClassifiersCVPR2021，由新加坡南洋理工大学发表本文利用Graph即图模型，将拓扑结构与增量模型向结合
祥瑞Coding·2022-06-11 07:34

【学习笔记】CS224W速记（图模型专题）

序言本文是对2021年秋季CS224W课程slides的速记，没有作业的解答。CS224W其实看下来更偏向于是理论计算机方向的研究（比如图论），而非重点在图神经网络，因此很多内容理论性很强，本文是笔者花两天时间速过了一遍记录的一些对自己有用的要点，更偏向于图神经网络应用方面的摘要，一些没看懂的部分暂时没有深入研讨，仅先留个印象。课程链接：http://web.stanford.edu/class/
囚生CY·2022-06-09 07:20

【深度学习】图网络——悄然兴起的深度学习新浪潮

【深度学习】图网络——悄然兴起的深度学习新浪潮https://mp.weixin.qq.com/s/mOZDN9u7YCdtYs6DbUml0Q现实世界中的大量问题都可以抽象成图模型（GraphModel
喜欢打酱油的老鸟·2022-06-01 07:02

【机器学习】西瓜书目录

讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3部分（第11～16章）进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型
AllBull·2022-05-21 07:02

解读：通过挖掘概念间共享信息，实现股票趋势预测的图模型框架

写在前面下面这篇文章的内容主要是来自发表于微软亚洲研究院同中山大学合作的一篇文章《HIST:AGraph-basedFrameworkforStockTrendForecastingviaMiningConcept-OrientedSharedInformation》。这篇文章提出了一种股票趋势预测框架，它能够充分挖掘预定义概念和隐藏概念中的共享信息，并再此基础上实现较好效果的股票趋势预测。来自沪
敲代码的quant·2022-05-13 17:31

OpenCV中的反向投影（21）

反向投影：是一种记录给定图像中的像素点如何适应直方图模型像素分布方式的一种方法。简单的讲，就是计算某一特征的直方图模型，然后使用模型去寻找图像中存在的该特征的方法。
思考之路·2022-05-07 07:18

C#图表算法之最小生成树

切分定理2.贪心算法2.加权无向图的数据类型3.最小生成树API4.Prim算法数据结构维护横切边的集合实现性能5.Prim算法的即时实现6.Kruskal算法实现加权图是一种为每条边关联一个权值或是成本的图模型
·2022-04-28 16:14

学习笔记10：统计学习方法:——HMM和CRF

文章目录一、概率图模型1.1概览1.2有向图1.3无向图1.4生成式模型和判别式模型1.4.1生成式模型和判别式模型区别1.4.2为啥判别式模型预测效果更好二、隐式马尔科夫模型HMM2.1HMM定义2.2HMM
神洛华·2022-04-23 07:19

2022 年第十二届 MathorCup 高校数学建模挑战赛题目B题思路

对于无人仓来说，仓库的地图模型可以简化为图的数据结构。仓库地图：无人仓内的设施，可以细分为AGV能行驶的道路节点，和别的功能节点（如工位，储位等）。
爱数模的小驴·2022-04-15 07:30

java调用onnx模型_MxNet模型转换Onnx

它定义了一个可扩展的计算图模型，以及内置运算符和标准数据类型的定义。
读书人钱金铎·2022-04-06 07:25

第4章 数据库设计-单元测验-数据库与机器学习

概念数据模型逻辑数据模型物理数据模型数据流图模型下面哪个不是E-R模型的基本元素？实体标识符联系关系表ER模型及基本概念联系（Relationship）概念：反映为实体内部的联系和实体之间的某种关系。
神迹小卒·2022-04-01 07:49

Nebula Graph解决风控业务实践

目录业务背景为什么选择NebulaGraph金融风控业务实践关系图谱图模型预测未来展望版本规划更多应用场景互联网金融的借贷同传统信贷业务有所区别，相较于传统信贷业务，互联网金融具有响应快、数据规模大、风险高等特点
·2022-03-31 17:41

这么精准的3D脑电图模型是怎么实现的？

“专为我们项目定制的3D大脑模型，LightningChart控件让我们超级满意。图表绘制不但快的惊人，而且非常漂亮”-NewMindTech总裁Mr.BeardenNewMindTech在它们的WPF应用程序3D模型中采用LightningChart来显示EEG活动请在优酷观看最新案例视频:http://v.youku.com/v_show/id_XMzU3OTE2NDE5Ng==.html?s
ArctionLtd·2022-03-25 14:01

条件随机场（CRF）的详细解释

条件随机场(CRF)由Lafferty等人于2001年提出，结合了最大熵模型和隐马尔可夫模型的特点，是一种无向图模型，常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列。
·2022-03-24 14:55

深入剖析：Vue核心之MVVM原理其手动实现数据双向绑定

什么是MVVM模式MVVM模式是Model-View-ViewModel的简写，即模型-视图-视图模型。【模型】指的是数据层。【视图】指的是视图层所看到的页面。【视图模型】
小琳同学·2022-03-17 08:14

第二章 初等模型

文章目录第二章初等模型2.1比例模型2.2几何相似性模型2.3图模型第二章初等模型2.1比例模型比例模型：即变量之间的函数关系y=f(x)y=f(x)y=f(x).例如y=kx,y=kx2,y=kexy
xxayt·2022-03-10 10:48

条件随机场（CRF）的详细解释

条件随机场(CRF)由Lafferty等人于2001年提出，结合了最大熵模型和隐马尔可夫模型的特点，是一种无向图模型，常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列。
·2022-03-08 11:04

Nebula 在 Akulaku 智能风控的实践：图模型的训练与部署

分为以下6个部分内容：图的基本概念与应用场景概述图数据库选型图数据库平台建设Nebula应用案例图模型的训练与部署总结与展望先来讲解下图的基本概念，图是由节点和边构成的描述关联
·2022-02-28 17:36

机器学习（九）——概率图模型之朴素贝叶斯

朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素，朴素贝叶斯的思想基础是这样的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类别。通俗来说，就好比这么个道理，你在街上看到一个黑人，我问你你猜这哥们哪里来的，你十有八九猜非洲。为什么呢？因为黑人中非洲人的比率最高，当然人家也可能是美洲人或亚洲人，但在没有其它可
夏普123·2022-02-26 14:52

《超边际》_3 李嘉图模型和赫-俄模型的超边际分析

（比较优势理论；现代贸易理论的基石）2.李嘉图模型存在角点解。3.李嘉图模型是新古典贸易模型和新兴古典贸易模型之间的分水岭。从李嘉图模型向右走就是新兴古典经济
禅心莲语·2022-02-21 16:42

Swift标准库源码之旅 - Zip.swift

zip在Swift里是一个全局函数，参数接收两个Sequence，返回一个可以遍历两个sequence的Element的元组Zip2Sequence.使用举例目前项目中有一个视图模型ViewModel有
Zafir_zzf·2022-02-21 07:09

概率图模型基础(2)——贝叶斯网络中的因果关系

1.贝叶斯网络1.1网络结构仍然是学生成绩的例子，假设有以下5个随机变量，Grade(G)，CourseDifficulty(D)、StudentIntelligence(I)、StudentSAT(S)、ReferenceLetter(L)。其结构如图example右侧所示。图11.2贝叶斯网络的表达式对于无向无环图(DGA)中的每一个节点，每一个节点的概率可以写成。图2.png在图2中，D,S
To_QT·2022-02-20 13:07
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