图模型

【机器学习】第二章——EM（期望最大化）算法

学习笔记：【机器学习】第一章——机器学习分类和性能度量【机器学习】第二章——EM（期望最大化）算法【机器学习】第六章——概率无向图模型实战系列：【机器学习】实战系列一——波士顿房价预测（一文学会）【机器学习
TommyGong08·2021-03-11 12:20

2021-02-28 流式入门学习

学习视频参考B站up主：Johnson_Han流式细胞术原理流式原理BDLSRFortessa→流式结果图模型image-20210227155010512流式细胞仪的结构与抗原量化过程image-20210227155104262
谢某丶·2021-03-11 11:50

【机器学习】实战系列一——波士顿房价预测（一文学会）

系列文章目录学习笔记：【机器学习】第一章——机器学习分类和性能度量【机器学习】第二章——EM（期望最大化）算法【机器学习】第六章——概率无向图模型实战系列：【机器学习】实战系列一——波士顿房价预测（一文学会
TommyGong08·2021-03-06 00:13

机器学习概览

KNN3.决策树4.SVM四、集成1.bagging2.随机森林3.Boosting4.AdaBoost四、聚类1.K-means2.层次聚类五、降维1.主成分分析（PCA）2.非线性降维方法五、概率图模型
马老师teacherma·2021-02-23 12:08

WPF界面应用开发技巧——绑定到条件格式规则的集合

使用模型视图ViewModel（MVVM）架构模型设计WPF应用程序时，可能需要在模型或视图模型中描述条件格式设置规则。网格可以绑定到包
·2021-02-23 09:57

大厂面试：求解集装箱港口翻箱问题的最短路径

摘要：针对集装箱港口提箱过程中的翻箱问题，以最小化翻箱次数为目标，构建基于状态结点的网络图模型，将翻箱问题转化为最短路径问题，并采用最短路径算法进行求解，最后给出一组计算样例。
·2021-02-20 12:24

大厂面试：求解集装箱港口翻箱问题的最短路径

摘要：针对集装箱港口提箱过程中的翻箱问题，以最小化翻箱次数为目标，构建基于状态结点的网络图模型，将翻箱问题转化为最短路径问题，并采用最短路径算法进行求解，最后给出一组计算样例。
华为云·2021-02-20 09:10

WPF界面应用开发技巧——绑定到条件格式规则的集合

使用模型视图ViewModel（MVVM）架构模型设计WPF应用程序时，可能需要在模型或视图模型中描述条件格式设置规则。网格可以绑定到包
·2021-02-19 15:55

【分布式—基础】数据模型与查询语言

当需要存储这些数据结构时，可以采用通用数据模型（例如JSON或XML文档、关系数据库中的表或图模型）来表示。数
·2021-02-18 23:59

条件随机场（CRF）原理小结（1）

条件随机场（CRF）原理小结（1）1.CRF学习方法简要概括2.相关概念2.1概率图模型2.1.1有向概率图模型（贝叶斯网）2.1.2无向概率图模型（马尔科夫网）2.1.3有向图、无向图模型比较2.2生成式模型
咕叽咕叽小菜鸟·2021-02-10 16:49

MVVM到底是什么？看它就够了

Model模型层viewModel视图模型view视图层MVVM即M(模型层)+V(视图层)+VM(视图模型层)当模型层中的数据发生改变时通过视图模型层可以修改与之绑定的视图层的数据(单向绑定)当
商朝·2021-02-09 15:50

深度学习介绍

02-12年以图模型为主，代表性的研究热点有专家系统，智能决策。12-至今，主要
bao231·2021-02-04 14:08

cvpr-cjs

论文“IterativeContext-AwareGraphInferenceforVisualDialog”读后总结摘要视觉对话是一项具有挑战行的任务，图模型已经被广泛用来做推理，然而图节点的表示方法和图的更新任然有待研究
不知哪来的烦恼·2021-01-30 19:09

cvpr-jch

参考具有稀疏上下文和未知图结构（关系描述符）的图模型中的关系推理，而如何对底层上下文感知的关系推理建模是关键3、自己的解决方法。提出了一种
不知哪来的烦恼·2021-01-30 11:08

Vue基础知识+组件化开发+模块化开发总结

内容:一、MVVMView层视图层，我们前端开发时候的DOM层主要就是给用户展示各种信息Model层数据层:可能是我们固定的思数据，更多的是来自我们的服务器，在网路上请求下来的数据VueModel层视图模型层视图模型层是
星河秋水·2021-01-24 19:51

知识图谱：方法、实践与应用笔记-第1章 知识图谱概述

以下都是《知识图谱：方法、实践与应用》这本书的笔记1.1什么是知识图谱知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。
漱衣仁止·2021-01-19 19:07

架构蓝图--软件架构 “4+1“ 视图模型

引言我们已经看到在许多文章和书籍中，作者欲使用单张视图来捕捉所有的系统架构要点。通过仔细地观察这些图例中的方框和箭头，不难发现作者努力地在单一视图中表达超过其表达限度的蓝图。方框是代表运行的程序吗？或者是代表源代码的程序块吗？或是物理计算机吗？或仅仅是逻辑功能的分组吗？箭头是表示编译时的依赖关系吗？或者是控制流吗？或是数据流吗？通常它代表了许多事物。是否架构只需要单个的架构样式？有时软件架构的缺陷
offbye·2021-01-19 17:36

WPF平台开发 - 如何将树编辑器添加到数据网格单元中

点击获取工具>>问题试图将树编辑器嵌入具有多选功能的网格单元中，如何将视图模型SelectedPerils绑定到弹出树控件中的已检查项目？
user_W1wPozIR·2021-01-15 13:47

WPF平台开发 - 如何将树编辑器添加到数据网格单元中

点击获取工具>>问题试图将树编辑器嵌入具有多选功能的网格单元中，如何将视图模型SelectedPerils绑定到弹出树控件中的已检查项目？
user_W1wPozIR·2021-01-15 13:35

3D图像重建中的颜色预测误差研究

课题研究内容1.33D重建国内外研究现状1.4深度学习算法研究现状1.4.1应用于自然语言处理1.4.2提取立体图像视觉特征1.4.3图像颜色特征提取现状研究1.4.4深度学习模式1.4论文章节安排2概率图模型与深度学习基本原理
Ancientear·2021-01-12 19:29

vue中MVVM原理及其实现

vue中MVVM原理及其实现一、理解MVVMMVVM-ModelViewViewModel：数据，视图，视图模型。
suyue·2021-01-12 15:16

vue中MVVM原理及其实现

vue中MVVM原理及其实现一、理解MVVMMVVM-ModelViewViewModel：数据，视图，视图模型。
suyue·2021-01-12 15:28

ArcGIS实验教程——实验三十五：ArcGIS Model Builder与空间建模原理、案例详解

由于空间建模是建立在图层数据的基础上，又称为地图建模，建模的结果，可以是一个“地图模型”，也可以是对空间分
刘一哥GIS·2021-01-10 12:26

Paddle2.0：使用动转静完成模型部署

引入动态图方便调试，静态图方便部署而且效率较高，各有各的优点通过Paddle2.0的动转静功能，就能相对完美的兼顾这两者的优势实现用动态图进行训练调试，训练完成后使用静态图模型进行部署本文将通过一个实例来展示如何将一个动态图模型转换至静态图并且通过导出的推理模型来完成模型的部署并测试不同方式下的模型运行效率动态图
jm_12138·2021-01-09 17:55

机器学习-白板推导系列笔记（二十六）-sigmoid信念网络

shuhuai008大佬的白板推导视频：sigmoid信念网络_92min全部笔记的汇总贴：机器学习-白板推导系列笔记对应花书19.5、20.10一、背景介绍sigmoid信念网络是一种具有特定条件概率分布的有向图模型的简单形式
时间以北_SCU·2021-01-06 20:06

机器学习-白板推导系列笔记（二十四）-直面配分函数

白板推导系列笔记直面配分函数-对应花书第十八章动机：Learning问题、evaluation问题一、对数似然梯度x∈Rp,{0,1}px\in\R^p,\{0,1\}^px∈Rp,{0,1}p许多概率图模型
时间以北_SCU·2021-01-05 20:18

机器学习-白板推导系列笔记（二十一）-RBM

RestrictedBoltzmannMachine）（一）玻尔兹曼机玻尔兹曼机（BoltzmannMachine）可以说它就是一个马尔科夫随机场（MarkovRandomField），简单来说就是一个无向图模型
时间以北_SCU·2021-01-04 14:39

sumo添加车辆_SUMO仿真快速入门系列三：产生车辆移动模型

在《SUMO快速入门系列二》中，我们已经产生了一个较为简单的街道地图模型。本节中我们产生车辆移动模型并与道路模型结合，使得车辆在真实道路中跑起来。
danyalshen·2020-12-29 00:19

router vue 动态改变url_2020年 vue常见面试问题总结(干货)！

MVVM-ModelViewViewModel，数据，视图，视图模型view可以通过事件绑定的方式影响model，model可以通过数据绑定的形式影响到view，viewModel是把model和view
飞傲James·2020-12-27 11:17

机器学习-白板推导系列笔记（九）-概率图模型

此文章主要是结合哔站shuhuai008大佬的白板推导视频：概率图模型_297min全部笔记的汇总贴：机器学习-白板推导系列笔记PS：本次课程所提及的内容，在后面的章节都有讲解，可以先跳过，然后在看完粒子滤波这一章的时候进行回顾复习
时间以北_SCU·2020-12-25 11:54

机器学习-白板推导系列笔记（十六）-粒子滤波

此文章主要是结合哔站shuhuai008大佬的白板推导视频：粒子滤波_98min全部笔记的汇总贴：机器学习-白板推导系列笔记一、背景介绍动态模型是在概率图模型中加入一个时间序列的标记，样本之间不再是独立同分布
及时行樂_·2020-12-24 23:21

机器学习-白板推导系列笔记（汇总27/35）

三）-线性回归白板推导系列笔记（四）-线性分类白板推导系列笔记（五）-降维白板推导系列笔记（六）-支持向量机白板推导系列笔记（七）-核方法白板推导系列笔记（八）-指数族分布白板推导系列笔记（九）-概率图模型白板推导系列笔记
时间以北_SCU·2020-12-24 17:18

MVC、MVP 和 MVVM 对比笔记

)-View(视图)-Controller(控制器))MVP(Model(模型)-View(视图)-Presenter(中介者))MVVM(Model(模型)-View(视图)-ViewModel(视图模型
欧西里斯的天秤·2020-12-21 11:57

基于python的tensorflow_Python深度学习：基于TensorFlow

ndarray的几种方式31.2存取元素51.3矩阵操作61.4数据合并与展平71.5通用函数91.6广播机制111.7小结12第2章Theano基础132.1安装142.2符号变量152.3符号计算图模型
weixin_39719472·2020-12-20 13:50

VUE

{{exp}}(5)理解vue的MVVM实现M-Model模型，数据对象(data)V-View视图，模板页面VM-viewModel视图模型(Vue的实例)vu
shasha·2020-12-06 23:21

笔记分享｜机器学习·概率图模型

笔记内容：绪论：频率模型vs贝叶斯模型一、概率图模型✔️二、贝叶斯网络✔️三、马尔可夫随机场四、推断五、变分推断（系列十二）✔️六、MCMC（系列十三）✔️七、LDA（徐亦达机器学习：VIforLDA）
J.M_·2020-12-04 23:17

python机器学习之特征选择（过滤法、嵌入法、包装法案例详解）

特征选择特征工程：1、特征提取：从文字，图像等数据中提取信息作为特征2、特征创造：把现有特征进行组合，或仙湖计算，得到新的特征3、特征选择：从所有的特征种，选择出有意义的，对模型有帮助的特征，避免所有特征都导图模型取训练的情况
黎明之道·2020-11-30 20:45

VUE 总结 (持续刷新。。。)

VUE是渐进式框架可将VUE作为一部分应用嵌入可以使用全家桶构建整个项目MVVMView：视图层，DOM层，展示信息Model:从服务器请求来的数据VueModel:视图模型层，沟通view和model
redbus·2020-11-28 21:30

高斯拟合 vc++代码_g2o代码阅读 高翔Slambook第六讲：曲线拟合

用我自己理解的话说，就是：代码化一个图模型的思想，用这个图模型去求解或者去优化需要求解或优化的变量。这里g2o的作用是：提供代码化图模型的工具——节点、边的定义，以及提供求解或者优化变
weixin_39997957·2020-11-28 11:20

如何产生高斯带限白噪声数据_讲座总结 | 概率图模型在fMRI数据分析中的应用...

华人心理学与脑科学线上会议中，介绍了incorporatingstructuredassumptionswithprobabilisticgraphicalmodelsinfMRIdataanalysis文章里概率图模型在
weixin_39586235·2020-11-23 13:48

创建一个绑定了数据的3D图表有多难，看完这篇迎刃而解（Part 2）

Step1.编写一个应用程序Step2.为图表和系列绑定添加数据Step3.配置系列视图结果Step2.向数据添加图表和系列绑定添加Chart3D控件，并将使用视图模型数据填充一系列。
user_W1wPozIR·2020-11-18 11:48

MMVM模式

1.MVMM模式1.1定义M（Model）模型——V（View）视图——VM（ViewModel）视图模型。MVVM模式的工作特定和MVP比较类型，作用也是通过VM实现M与V的关联。
小宇cool·2020-11-16 10:16

Vue.js-MVVM

VM：ViewModel，是视图模型层，有两方面功能，一方面是数据绑定，将model的改变实时的反
王超·2020-11-13 11:26

2020-09-07 前端框架MVVM是什么（整理）

一句话总结：vm层（视图模型层）通过接口从后台m层（model层）请求数据，vm层继而和v（view层）实现数据的双向绑定。
奔跑吧兄弟_凯凯·2020-10-30 16:08

浅谈HMM在DNA序列分析中的运用

HMM简介HMM是一种概率图模型image.png即有马尔可夫链这个随机过程,在马尔科夫链对应状态点上,又有相应的观测点,状态点之间转移满足马尔可夫链的转移矩阵,状态点与观测点之间的传递通过发射矩阵例子假设说我有多条序列
小潤澤·2020-10-21 21:02

架构蓝图--软件架构 "4+1" 视图模型

引言我们已经看到在许多文章和书籍中，作者欲使用单张视图来捕捉所有的系统架构要点。通过仔细地观察这些图例中的方框和箭头，不难发现作者努力地在单一视图中表达超过其表达限度的蓝图。方框是代表运行的程序吗？或者是代表源代码的程序块吗？或是物理计算机吗？或仅仅是逻辑功能的分组吗？箭头是表示编译时的依赖关系吗？或者是控制流吗？或是数据流吗？通常它代表了许多事物。是否架构只需要单个的架构样式？有时软件架构的缺陷
ITFLY8·2020-10-16 20:42

推荐算法简介

Memory-based（akaneighborhood-based）方法：Item-based/User-basedCF·Model-based方法：频繁项集挖掘/聚类/分类/回归/矩阵分解/RBM/图模型
_爱碎碎碎碎念·2020-10-10 16:32

机器学习基础之初识机器学习中的各种模型和算法

目录算法概述监督学习无监督学习算法分类回归模型正则化模型聚类模型关联规则模型判别模型贝叶斯模型决策树模型降维模型图模型支持向量机模型人工神经网络模型集成模型深度学习算法概述总体分类，机器学习中的算法模型可以分两大类
咕噜oo·2020-10-09 21:01

《机器学习》（西瓜书）读书笔记（零）

一些经典而常用的机器学习方法第4章决策树第5章神经网络第6章支持向量机第7章贝叶斯分类器第8章集成学习第9章聚类第10章降维与度量学习3.一些进阶知识第11章特征选择与稀疏学习第12章计算学习理论第13章半监督学习第14章概率图模型第
吃饱睡好长高高·2020-10-08 11:41

NLP面试题汇总1（吐血整理）

概率模型：决策树、bayes、HMM、CRF、概率潜在语义分析、潜在狄利克雷分析lda、高斯混合模型（一定可以表示为联合概率分布的形式，）概率模型的代表是概率图模型，即联合概率分布由
一种tang两种味·2020-10-08 09:11
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