图模型第3页

VAE变分自编码器原理推导+Python代码实现

1、前言变分自编码器是近些年较火的一个生成模型，我个人认为其本质上仍然是一个概率图模型，只是在此基础上引入了神经网络。本文将就变分自编码器（VAE）进行简单的原理讲解和数学推导。

篝火者2312·2024-01-01 04:51

优化概率神经网络_用约束规划+概率图模型（信念传播）+神经网络端到端求解组合优化问题...

Idea半成品，现在不做了，分享下（尾附资料库和代码）~主要技术点：用约束规划+概率图模型（信念传播）+神经网络端到端求解问题，生成一个关于变量的N*M矩阵，N是变量个数，M是变量取值集合的大小，矩阵元素代表某变量取某元素的信念

weixin_39849671·2023-12-31 13:00

用约束规划+概率图模型（信念传播）+神经网络端到端求解组合优化问题

主要技术点：用约束规划+概率图模型（信念传播）+神经网络端到端求解问题，生成一个关于变量的N*M矩阵，N是变量个数，M是变量取值集合的大小，矩阵元素代表某变量取某元素的信念，根据这个矩阵可自然读出解（如果不满足约束的情况实在太严重

Monte0539·2023-12-31 13:58

概率图模型（PGM）：贝叶斯网（Bayesian network）初探

1.从贝叶斯方法（思想）说起-我对世界的看法随世界变化而随时变化用一句话概括贝叶斯方法创始人ThomasBayes的观点就是：任何时候，我对世界总有一个主观的先验判断，但是这个判断会随着世界的真实变化而随机修正，我对世界永远保持开放的态度。1763年，民间科学家ThomasBayes发表了一篇名为《Anessaytowardssolvingaprobleminthedoctrineofchance

虫小宝·2023-12-30 20:36

图数据库Gremlin备忘

HugeGraph图模型HugeGraph系统支持的是属性图，即图中存储的主要数据是带属性的顶点和带属性的边。顶点和边及其属性称作图数据。属性、**顶点、边、索引的定义称作元数据。

Axlsss·2023-12-30 05:09

【AI】人工智能爆发推进器之变分自动编码器

它通过结合深度学习和概率图模型的思想，能够学习到数据分布的潜在表示，并生成新的数据样本。变分自动编码器是一种基于变分贝叶斯方法的深度学习模型，用于学习数据分布的潜在表示。

giszz·2023-12-29 21:13

day04

当View（视图层）变化时，会自动更新到ViewModel（视图模型），反之亦然。View和ViewModel之间通过双向绑定(data-binding)建立联系。

士官长哦·2023-12-28 20:24

LSTM的记忆能力实验 [HBU]

目录模型构建LSTM层模型训练多组训练模型评价模型在不同长度的数据集上的准确率变化图模型汇总总结长短期记忆网络（LongShort-TermMemoryNetwork，LSTM）是一种可以有效缓解长程依赖问题的循环神经网络

洛杉矶县牛肉板面·2023-12-27 11:00

Android Jetpack系列--3.ViewModel使用及源码解析

ViewModelLiveData和ViewModel是一对好搭档定义视图模型，以感知生命周期的形式来存储和管理视图相关的数据，让数据可在发生屏幕旋转等配置更改后继续留存；特点页面数据丢失（转屏、闪退等生命周期重建现象

今阳说·2023-12-27 00:53

Vue深入学习3—数据响应式原理

简单来说，就是数据变了，视图也会跟着变，首先你得定义一个带有{{}}的模板Model，当数据中的值变化了，视图View就会跟着变化；视图模型View-model是模板Model和视图View之间的桥梁，

魁首·2023-12-26 22:02

腾讯混元、阿里通义千问成功通过中国首个“大模型标准符合性评测”

不仅有语言模型产品通义千问和文生图模型产品通义万相，也有基于通义大模型的通义听悟、通义灵码、通义星尘、通义晓蜜、通义点金、通义法睿、通义仁心、通义智文等系列产品及行业应用。

喜好儿aigc·2023-12-26 19:10

Vue之MVVM

Model-Video-VideoModel模型：后端数据（java代码，node代码）视图：页面展示（Vue中的template与style中的代码）视图模型：将后端数据域前端页面连接在一起，后端数据到页面时数据绑定

SignalFire·2023-12-26 17:01

机器学习 (第9章概率图模型)

一、学习目标1.学习概率图模型中两种重要的模型：贝叶斯网络和马尔科夫随机场2.学习使用概率图模型去进行实际问题的学习与推断3.学习近似推断二、贝叶斯网络概率图模型基于图，而图这种数据结果分为两种：有向图和无向图

komjay·2023-12-26 11:56

Arxiv网络科学论文摘要17篇(2020-09-02)

强关系对之间的内部迁移和移动通信模式;国际关系中联盟与竞争网络的结构平衡;金融网络中的或然可转换债券;当代价高昂的惩罚逐渐演变为有利时;可见度有限的多数投票模型：对滤泡的调查;基于增强学习的黑盒规避攻击进行动态图中的链路预测;基于概率图模型和递归神经网络的语义情感分析

ComplexLY·2023-12-24 19:53

Ubuntu18.04安装GTSAM库（亲测可用）

在SLAM（SimultaneousLocalizationandMapping）和SFM（StructurefromMotion）这些复杂的估计问题中，因子图算法以其高效和灵活性而脱颖而出，成为图模型领域的核心技术

RobotsRuning·2023-12-24 15:20

VUE MVVM实现

VUEMVVM实现详细代码请参考:https://github.com/osorso/VUE_MVVM理解MVVMmvvm-ModelViewViewModel数据视图视图模型其中Model--->data

bloom_os·2023-12-23 05:31

机器学习 | 概率图模型

见微知著，睹始知终。见到细微的苗头就能预知事物的发展方向，能透过微小的现象看到事物的本质，推断结论或者结果。概率模型为机器学习打开了一扇新的大门，将学习的任务转变为计算变量的概率分布。实际情况中，各个变量间存在显式或隐式的相互依赖，如朴素贝叶斯方法直接基于训练数据去求解变量的联合概率分布在时间复杂度还是空间复杂度均是不可行、不划算的。直接基于训练数据求解变量联合概率分布困难。Probabilist

西皮呦·2023-12-22 13:04

Vue基础知识浅谈

view:用户界面Controller:业务逻辑所有通信都是单向的.view->controller->model->viewmvvm（vue）model:数据层view:视图层viewmodel:视图模型层

life963·2023-12-21 19:46

云服务器免费领用，体验PAI-EAS 5分钟部署Stable Diffusion webUI

最近发现大家都在体验AIGC的StableDiffusion文生图模型，很多博主也分享了详细的本地部署保姆级教程。

阿里云大数据AI技术·2023-12-21 19:16

【算法竞赛学习笔记】网络流基础

title:网络流基础date:2022-3-16tags:ACM,图论author:Linno网络流网络流是一个有向图模型，其拥有源点和汇点，图上边权称为容量，在不超过容量的情况下源点流出的值最终能从源点流向汇点的多少称为流量

RWLinno·2023-12-21 16:27

vue 如何实现拖动：vue-draggable

vue-draggable官方文档：传送门特点：支持触摸设备（如vue项目的移动端开发Quasar）支持拖拽和选择文本支持不同列表之间的拖拽视图模型的同步刷新与vue2的过渡动画（transition-group

代码搬运媛·2023-12-21 08:24

HMM隐马尔可夫模型评估观察序列概率

隐马尔可夫模型定义隐马尔科夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)是建模序列数据的图模型在HMM模型存在隐藏状态{…,x(t−1),x(t),x(t+1),… }\{\dots,x(t-1)

Gowi_fly·2023-12-21 00:41

手写实现简易Vue框架（以v-model指令为例）

MVVM是Model-View-ViewModel的简写，M-数据模型（Model），V-视图层（View），VM-视图模型（ViewModel），它本质上就是MVC的改进版。

Muji980701·2023-12-20 18:07

自然语言处理之概率图模型--预备知识

概述本章将介绍一些概率论、图、信息论、马尔可夫等相关基础知识，这些知识点将会贯穿于概率图多个模型的讲解中，在相应模型篇章的开头，也会再次列出这些基础知识。概率论联合概率两个及以上随机变量image.png，可以用联合概率分布image.png描述其各个状态的概率，简称为联合概率分布。根据随机变量的不同，联合概率分布的表示形式也不同。对于离散型随机变量，联合概率分布可以以列表的形式表示，也可以以函数

罗宇翔·2023-12-19 14:55

Vue 学习第一篇初始 Vue

一、MVVM模式(1)MVVMMVVM模式包含三个部分: M模型model V视图view VM视图模型view-model特点:实现了数据双向绑定数据由模型进入视图,通过数据绑定实现数据由视图进入模型

大闸蟹~·2023-12-18 23:09

机器学习入门目标检测之印章检测和分类

识别效果如上图模型下载地址：采用技术架构FlaskPaddlePaddlePaddleX安装框架：Flask，PaddlePaddle，PaddleXpython3.6以上版本使用说明采用300多张印章的

zuiyuewentian·2023-12-18 17:32

度量深度学习模型深度的方法

第一种方式基于评估架构所需执行的顺序指令的数目，深度取决于我们视为计算的步骤如下图所示：左边我们把乘法、加法、Sigmoid函数作为一个计算步骤，那么左图模型的深度为3；右边我们将左图的步骤视为一个整体逻辑回归

月光_a126·2023-12-17 20:03

通过VISO来绘制神经网络图模型

1、简介最近对文章整理过程中，发现自己自己画的模型图简直不堪入目，因此简单学了学，网上搜很多都是一些辅助软件的使用教程，很难找到便捷通过VISO的进行神经网络模型图绘制。通过本文不需要动则几个小时的学习即可快速进行模型图绘制。2、绘制流程在绘制之前需要进行基础的配置，配置流程如下所示：2.1基础配置1、点击文件2、点击选项。接着进行下图中操作。2.2模型绘制首先选中矩形，复制，并对矩形进行线条加粗

啥也不会的小白研究生·2023-12-16 16:57

MVC设计模式

MVC:Model（模型）、View（视图）、（控制器）MVVM:Model（模型）、View（视图）、ViewModel（视图模型）

八角罗特斯·2023-12-16 14:51

北大《推荐系统》课程-混合推荐算法-整体式混合

目录3、整体式混合3.1特征组合3.2特征扩充3.3基于图模型的混合3.3.1基于双层图模型的混合推荐注：北大刘宏志老师的《推荐系统》课程的学习，图片来源于课程PPT和参考书籍3、整体式混合基本思想：对算法进行内部调整

KPer_Yang·2023-12-15 13:20

【EMNLP 2023】面向Stable Diffusion的自动Prompt工程算法

阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学朱金辉教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表了BeautifulPrompt的深度生成模型，可以从简单的图片描述中生成高质量的提示词，从而使文生图模型能够生成更美观的图像

阿里云大数据AI技术·2023-12-15 06:40

Stable diffusion 简介

Stablediffusion是CompVis、StabilityAI、LAION、Runway等公司研发的一个文生图模型，将AI图像生成提高到了全新高度，其效果和影响不亚于OpenAI发布ChatGPT

ScienceLi1125·2023-12-15 05:24

【WPF】异步任务更新UI、绑定命令、绑定字符串属性

publicstringPrintNumbers{get{returnprintNumbers;}set{printNumbers=value;RaisePropertyChanged();}}命令绑定：在视图模型中定义命令

十年一梦实验室·2023-12-14 18:09

L学长·2023-12-06 20:17

对标Gen-2！Meta发布新模型进军文生视频赛道

随着扩散模型的飞速发展，诞生了Midjourney、DALL·E3、StableDifusion等一大批出色的文生图模型。

richerg85·2023-12-06 13:56

对标Gen-2！Meta发布新模型，进军文生视频赛道

随着扩散模型的飞速发展，诞生了Midjourney、DALL·E3、StableDifusion等一大批出色的文生图模型。

RPA中国·2023-12-06 13:56

贝叶斯网络（人工智能期末复习）

文章目录贝叶斯网络（概率图模型）定义主要考点例题-要求画出贝叶斯网络图-计算各节点的条件概率表-计算概率-分析独立性贝叶斯网络（概率图模型）定义一种简单的用于表示变量之间条件独立性的有向无环图（DAG）

倒杯Whisky·2023-12-04 23:39

MVC和MVVM的区别

即模型-视图-视图模型。模型（Model）指的是后端传递的数据。视图(View)指的是所看到的页面。视图模型(ViewModel)是mvvm模式的核心，它是连接view和model的桥梁。它有

风起时_bb2c·2023-12-02 22:53

太快了！文生图片只需1秒，开源SDXL Turbo来啦！

11月29日，著名开源生成式AI平台Stability.ai在官网发布了，开源文生图模型SDXLTurbo。根据使用体验，SDXLTurbo的生成图像效率非常快，可以做到实时响应（可能小于1秒）。

RPA中国·2023-12-02 11:33

软件架构的4+1视图

软件架构的4+1视图模型发展过程：1.首次提出1995年11月PhilippeKruchten发表于《IEEESoftware》的论文《The4+1ViewModelofArchitecture》首次提出如图所示的

阳光不锈@·2023-12-02 00:08

贝叶斯网络在R语言中的应用

贝叶斯网络是一种概率图模型，用于建模变量之间的依赖关系。它在许多领域都有广泛的应用，包括机器学习、人工智能和统计分析等。本文将介绍如何在R语言中使用贝叶斯网络进行建模和推断，并提供相应的源代码示例。

CodeMaven·2023-12-01 03:24

11-Vue

在一个库和一套完整的框架之间自如伸缩高效:20KB运行大小,超快虚拟DOM(渲染页面速度超快)运行原理：Vue代码>Vue框架解析>js原生代码Vue基本语法MVVM设计思想M模型(model)DataV视图(view)DOMVM视图模型

weiliang1996·2023-12-01 00:13

深度学习框架对比：TensorFlow、PyTorch和Keras的优缺点和适用场景

TensorFlow简介：TensorFlow是由Google开发的一个开源深度学习框架，它提供了一个强大的计算图模型，可以在CPU和GPU上运行。TensorFlow还提供了许多高级功能，如自动

信仰学习站·2023-11-30 15:16

基于U2-Net如何训练一个一键抠图模型

1.前言抠图是图像编辑的基础功能之一，在抠图的基础上可以发展出很多有意思的玩法和特效。比如一键更换背景、一键任务卡通化、一键人物素描化等。正是因为这些有意思的玩法。最近也是对此模型背后的网络很感兴趣，收集数据训练了人脸素描化模型，尽管受限于数据集，只能在人脸图片上转换成功，但自己仍然玩的不亦乐乎。不仅乐于玩模型的有意思的效果，更乐在训练模型过程中，以及遇到问题解决问题过程中，对模型理解的不断加深。

金戈鐡馬·2023-11-30 11:32

什么是MVVM，MVC和MVVM的区别，MVVM框架VUE实现原理

即模型-视图-视图模型。【模型】指的是后端传递的数据。【视图】指的是所看到的页面。【视图模型】mvvm模式的核心，它是连接view和model的桥梁。

builder2991·2023-11-30 07:00

Python中使用Neo4j

Python中使用Neo4j前提条件熟悉图数据库概念以及属性图模型已安装Neo4j，熟悉Cypher查询语言熟悉Python的pip和virtualenv1安装Neo4j1、Neo4j简介Neo4j是一个高性能的

Ragnar·2023-11-29 16:19

部署LCM（Latent Consistency Models）实现快速出图

通过一些创新性的方法，LCM只用少数的几步推理就能生成高分辨率图像，将主流文生图模型的效率提高5-10倍，所以能呈现出实时的效果。

培根芝士·2023-11-29 13:31

界面控件DevExpress WPF入门指南：MVVM 框架 - 视图模型

基本视图模型DevExpressMVVM框架包含可用于创建视图模型的基类：BindableBase：实现INotifyPropertyChanged接口并允许您实现可绑定属性。

界面开发小八哥·2023-11-29 07:23

界面控件DevExpress WPF入门指南 - MVVM框架介绍

功能列表ViewModels包含可绑定属性、命令、服务的样板代码，并定义视图模型之间的交互。Commands允许您在视图模型中定义操作并在视图中将控件绑定到

界面开发小八哥·2023-11-29 07:53

VAE模型及pytorch实现

模型及pytorch实现VAE模型推导部分最小化KL散度推导代码部分损失函数Encoder部分Decoder部分VAE整体架构VAE问题参考资料VAE（变分自编码器）是一种生成模型，结合了自编码器和概率图模型的思想

Miracle Fan·2023-11-29 07:48

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