图神经网络】

面向动态图的极低时延 GNN 推理采样服务

GraphLearn是阿里云机器学习平台PAI团队和达摩院智能计算实验室图计算团队共建的工业界大规模图神经网络训练框架,也是一站式图计算平台GraphScope的图学习引擎。
阿里云云栖号·2023-06-10 23:48

[图神经网络]ViG(Vision GNN)网络代码实现

论文解读：[图神经网络]视觉图神经网络ViG(VisionGNN)--论文阅读https://blog.csdn.net/weixin_37878740/article/details/130124772
ViperL1·2023-06-10 22:15

图神经网络能做什么？

从概念上讲，我们可以将图神经网络的基本学习任务分为5个不同的方向：（1）图神经网络方法；（2）图神经网络的理论理解；（3）图神经网络的可扩展性；（4）图神经网络的可解释性；（5）图神经网络的对抗鲁棒性。
人邮异步社区·2023-06-10 20:57

基于多尺度图神经网络的流场预测，实现精度与速度的平衡

该论文主要采用图神经网络，因为在计算流体力学中计算域被网格离散化，这与图结构天然契合。论文中通过训练CFD仿真数据，构建一种数据驱动模型进行流场预测。本文将与大家分享基于飞桨完成该论文的复现过程
飞桨PaddlePaddle·2023-06-09 22:01

图神经网络自监督学习工具箱 - AutoGCL

文章名称【AAAI-2022】AutoGCL:AutomatedGraphContrastiveLearningviaLearnableViewGenerators核心要点文章旨在解决现有图神经网络对比学习方法
processor4d·2023-06-09 14:28

图神经网络框架DGL学习 102——图、节点、边及其特征赋值

101（入门）以后就是开始具体逐项学习图神经网络的各个细节。下面介绍：1.如何构建图2.将特征赋给节点或者边，及查询方法这算是图神经网络最基础最基础的部分了。
wufeil·2023-06-09 12:52

DeepChem-使用图卷积神经网络对化学分子建模

但是如何将分子转化为图神经网络可以使用的数据格式呢？接下来就做简单的介绍。
wufeil·2023-06-09 12:52

【SCI征稿】1区计算机科学类SCI, 自引率低，对国人友好~

终审周期】走期刊系统，3-5个月左右录用;【检索情况】SCI&EI双检；【自引率】1.30%【征稿领域】发表人工智能技术理论和实验方面的文章,如用于特征提取和信号处理的图表示学习，包括但不限于：–深度图神经网络
欧亚学术·2023-06-09 08:07

深度学习五大基本网络（待更新）

1、CNNConvolutionNeuralNetwork，卷积神经网络2、RNNRecurrentNeuralNetwork，循环神经网络3、GNNGraphNeuralNetwork，图神经网络4、
会害羞的杨卓越·2023-06-08 18:09

详解使用Pytorch Geometric实现GraphSAGE模型

目录正文图构建Sampler方法GraphSAGE模型定义模型训练与测试总结正文GraphSAGE是一种用于图神经网络中的节点嵌入学习方法。
·2023-06-08 14:43

[论文阅读] (27) AAAI20 Order Matters: 基于图神经网络的二进制代码相似性检测（腾讯科恩实验室）

《娜璋带你读论文》系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座，并分享给大家，希望您喜欢。由于作者的英文水平和学术能力不高，需要不断提升，所以还请大家批评指正，非常欢迎大家给我留言评论，学术路上期待与您前行，加油。前一篇文章介绍Excel论文可视化分析基础知识。这篇文章将带来AAAI20腾讯科恩实验室的经典工作——OrderMatters，提出语义感知（Semantic-Aware）神经网络来实现
Eastmount·2023-06-07 20:54

图神经网络：(节点分类)在自定义数据集上动手实现图神经网络

文章目录自定义数据集动手实现图神经网络自定义数据集训验测集拆分，创建Data的数据结构，观察Data的基本信息，可视化图网络搭建模型，训练前的准备，训练模型得出结果并可视化结果分析完整代码自定义数据集动手实现图神经网络自定义数据集导库
Q天马A行空Q·2023-06-07 15:33

3.用图神经网络进行图分类

在本教程中，我们将更深入地了解如何将图神经网络（GNN）应用于图分类任务。图分类是指在给定图的数据集的情况下，基于一些结构图的属性对整个图（与节点相反）进行分类的问题。
☆下山☆·2023-06-07 07:50

【图神经网络之神器】torch_geometric

GCN/GraphSAGE/GAT代码导包importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch_geometric.nnimportGCNConv,SAGEConv,GATConvfromtorch_geometric.datasetsimportPlanetoid导入数据集dataset=Planetoid(root='./tmp/Cora',name
三石大数据·2023-04-21 20:13

知识图谱实战开篇-讲述知识图谱是什么，要学哪些知识，一文讲通

很多人认为知识图谱是关系图谱，可能涉及人工智能的东西不多，其实知识图谱与自然语言处理紧密结合，与深度学习，图神经网络也是紧密结合的。
微学AI·2023-04-21 04:26

干货！神经时间游走：连续动态图上的表征学习

金明：澳大利亚蒙纳士大学博士生，师从ShiruiPan(潘世瑞)与Yuan-FangLi(李元放)；主要研究方向是图机器学习，包括但不限于动态图神经网络，时空图预测，图谱神经网络等01介绍该文针对的是Continuous-TimeDynamicGraphs
AITIME论道·2023-04-20 12:22

NeurIPS 2023 | 重新审视图神经网络中的异配问题

栾思焘：麦吉尔大学&Mila博士生，研究方向为图神经网络和图表示学习01同配(Homophily)v.s.异配(Heterophily)近几年实验发现，在很多图上做节点分类的时候，图神经网络(GNNs)
AITIME论道·2023-04-20 12:51

AAAI 2023 | 基于Conductance的高效率和高质量的图聚类算法

目前主要研究兴趣包括(时序)社区挖掘、局部聚类、PersonalizedPageRank计算、图神经网络的可扩展算法设计等领域。
AITIME论道·2023-04-20 12:49

图神经网络 | Python实现LightGCN模型设计

图神经网络|Python实现LightGCN模型设计目录图神经网络|Python实现LightGCN模型设计基本描述环境配置程序设计参考资料基本描述简化GCN的设计，提出了一个名为LightGCN的新模型
前程算法屋·2023-04-19 11:28

详解PyG中的ToSLIC变换

详解PyG中的ToSLIC变换PyG是一个基于PyTorch的图神经网络库，提供了丰富的数据处理、图转换和图模型的功能。
·2023-04-19 11:32

3.知识图谱业务落地技术推荐之图神经网络算法库&图计算框架汇总

知识图谱专栏简介：数据增强，智能标注，文本信息抽取（实体关系事件抽取）、知识融合算法方案、知识推理、模型优化、模型压缩技术等
汀、人工智能·2023-04-19 06:13

【综述型论文】图神经网络总结

文章目录图神经网络基于模型结构分类的图神经网络1.循环图神经网络（ResGNNs）2.卷积图神经网络基于谱域的ConvGNNs（Spectral-basedConvGNNs）基于空域的ConvGNNs（
过动猿·2023-04-18 18:04

Tensorflow2.0+ GCN

欢迎关注公众号与头条号：极意AI，转发支持5秒后获得锦鲤~image这篇文章直接上代码，对于图神经网络的理论还没有整理完毕，这是第一版的tensorflow2.0GCN实现。
AI_Engine·2023-04-18 09:21

图神经网络 pytorch GCN torch_geometric KarateClub 数据集

图神经网络安装Pyg首先安装torch_geometric需要安装pytorch然后查看一下自己电脑Pytorch的版本importtorchprint(torch.
浩浩的科研笔记·2023-04-17 21:21

图神经网络也能用作CV骨干模型，华为诺亚ViG架构媲美CNN、Transformer

机器之心专栏机器之心编辑部华为诺亚实验室的研究员发现图神经网络（GNN）也能做视觉骨干网络。
人工智能与算法学习·2023-04-17 02:47

[图神经网络]视觉图神经网络ViG(Vision GNN)--论文阅读

国际惯例：论文地址https://arxiv.org/pdf/2206.00272.pdfgit地址https://github.com/huawei-noah/Efficient-AI-Backbones/tree/master/vig_pytorch相较于之前将GNN和CNN结合的图像处理算法，ViG创新的将GNN直接用在了特征提取上。不再需要借用CNN提取的特征来构造图结构，这一点和ViT有
ViperL1·2023-04-17 02:12

异配图神经网络——Graph Transformer Networks

一.论文概述作者提出了GraphTransformerNetwork(GTN)用来在异配图（heterogeneousgraph）上学习节点表示。通过GraphTransformer层，模型能将异构图转换为由meta-path定义的多个新图，这些meta-paths具有任意的边类型和长度，通过在学得的meta-path对应的新图上进行卷积能获取更有效的节点表示。在几个异配图数据集上的实验结果也验证
斯曦巍峨·2023-04-17 01:25

研讨问题记录（三）

希望在我汇报那天能够遇到一个温柔的老师，呜呜呜《DropGNN：随机Dropouts增强图神经网络的表达能力》参考文献：DropGNN:RandomDropoutsIncreasetheExpressivenessofGraphNeuralNetworks
＊倩·2023-04-16 18:12

Pytorch+PyG实现GraphSAGE

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
海洋.之心·2023-04-16 14:03

港科夜闻｜香港科大(广州)创邻图数据联合实验室正式成立

未来，香港科大(广州)与「创邻科技」双方将围绕万亿级大图神经网络计算框架、海量数据的时序图处理、分布式原生图数据库事务及性能优化等前沿图技术领域研究展开深入合作，充分发挥校企双方优势，提升国内技术研究水平
香港科大商学院内地办事处·2023-04-16 12:31

图神经网络-针对异构图的预测问题，以及每种网络可以用于的任务类型

目录异构图介绍异构图神经网络简介异构图神经网络任务介绍HeterogeneousGraphNeuralNetwork(HetGNN)Relation-awareGraphConvolutionalNetworks
_刘文凯_·2023-04-15 16:14

[Paper] || SkipGNN: Predicting Molecular Interactionswith Skip-Graph Networks

一句话总结：【边预测问题】结合二阶相邻图网络预测分子间相似性Motivation一般的图神经网络只计算了相邻节点的相似性，但在生物网络中，不直接相连的节点的相似性也会对预测结果产生重要影响。
葵sunshine·2023-04-14 20:51

图神经网络学习task07（图预测任务实践）

一、本阶段的组队学习网站地址：[datawhale]二、本期主要学习内容：学习样本按需获取的数据集类的构造方法最后学习基于图表征学习的图预测任务的实践三、超大规模数据集类的创建在前面的学习中我们只接触了数据可全部储存于内存的数据集，这些数据集对应的数据集类在创建对象时就将所有数据都加载到内存。然而在一些应用场景中，数据集规模超级大，我们很难有足够大的内存完全存下所有数据。因此需要一个按需加载样本到
shiwy·2023-04-14 09:01

Datawhale 图神经网络task7

引用自Datawhalehttps://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN前面文章：图神经网络打卡task1Datawhale
一个追逐自我的程序员·2023-04-14 09:00

学术速运|利用图神经网络加速网络布局

题目：文献来源:NatureCommunications|(2023)14:1560代码：https://github.com/csabath95/NeuLay简介：在网络可视化中使用的图形布局算法是揭示复杂网络的内部结构和行为的第一个和最广泛使用的工具。目前的网络可视化软件依赖于强制定向布局（FDL）算法，该算法的高计算复杂度使得大型真实网络的可视化在计算上被禁止，并将大型图形陷阱到高能量配置中
DrugPython·2023-04-13 15:17

[图神经网络]空间关系感知关系网络(SGRN)-论文解读

原论文标题：Spatial-awareGraphRelationNetworkforLarge-scaleObjectDetection论文地址为：Spatial-awareGraphRelationNetworkforLarge-scaleObjectDetectionhttp://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Xu_Spatial
ViperL1·2023-04-13 06:07

[图神经网络]空间关系感知关系网络(SGRN)-代码解析

仅从官方代码了解一下输出处理的思路，有机会的话会做实现，照例放出官方代码地址和之前写的论文解读：SGRN网络github项目地址https://github.com/simblah/SGRN_torch[图神经网络
ViperL1·2023-04-13 06:37

[图神经网络]PyTorch简单实现一个GCN

Pytorch自带一个PyG的图神经网络库，和构建卷积神经网络类似。
ViperL1·2023-04-13 06:59

论文阅读《GlueStick: Robust Image Matching by Sticking Points and Lines Together》

源码地址：https://github.com/cvg/GlueStick概述  针对视角变化时在闭塞、无纹理、重复纹理区域的线段匹配难的问题，本文提出一种新的匹配范式（GlueStick），该方法基于深度图神经网络将点
CV科研随想录·2023-04-13 03:25

图神经网络汇总和总结

数据集1、脑电项目探索和实现(EEG)(上)：研究数据集选取和介绍SEED相关论文阅读分析：1、EEG-SEED数据集作者的—基线论文阅读和分析2、图神经网络EEG论文阅读和分析：《EEG-BasedEmotionRecognitionUsingRegularizedGraphNeuralNetworks
KPer_Yang·2023-04-12 10:05

打通语言理论和统计NLP，Transformers/GNNs架构能做到吗？

虽然图神经网络被用于Pinterest、阿里巴巴和推特的推荐系统，但一个更巧妙的成功案例是Transformer架构，它在NLP（NaturalLanguageProcessing，自然语言处理）世界掀起了一场风暴
AI科技大本营·2023-04-10 09:54

CSDN周赛第44期：赢《图神经网络：基础、前沿与应用》和定制周边

一、报名方式第44期周赛报名地址，4月9日9点开考（周日）：https://edu.csdn.net/contest/detail/58第45期周赛报名地址，4月12日19点开考（周三）：https://edu.csdn.net/contest/detail/60第46期周赛报名地址，4月16日9点开考（周日）：https://edu.csdn.net/contest/detail/61查看更多报
CSDN学习·2023-04-10 00:24

【论文阅读】GNN阅读笔记

Agentleintroductionongnn前言发表在distill的文章图神经网络在应用上才刚刚开始搭建了一个GNNplayground什么是图图是表示实体之间的关系可以分别表示成点向量、边向量、
小松不菜·2023-04-09 23:21

【2022阿里安全】真实场景篡改图像检测挑战赛 决赛rank17方案分享

二、为啥参加这个比赛因为我本人平常一直在学图神经网络和自然语言处理，没接触过CV，想着
Guapifang·2023-04-09 16:22

当深度学习遇上图： 图神经网络的兴起！

本文就带你来了解一下——近年来逆势而上的一门技术：图神经网络！内容选自《图神经网络：基础与前沿（全彩）》一书！01什么是图也许我们从来没有意识到，我们正生活在一个充满图的世界。
博文视点·2023-04-09 10:48

CS224W-图神经网络 笔记4.1：Community Structure in Networks - 网络中社区的特性

CS224W-图神经网络笔记4.1：CommunityStructureinNetworks-网络中社区的特性本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考2021年课程的
Epiphron·2023-04-09 08:22

图技术创新新高地！创邻&港科大（广州）图数据联合实验室正式成立！

未来，双方将围绕万亿级大图神经网络计算框架、海量数据的时序图处理、分布式原生图数据库事务及性能优化等前沿图技术领域研究展开深入合作，充分发挥校企双方优势，提升国内技术研究水平，推动产学研协同创新发展。
创邻科技·2023-04-08 13:25

如何判断多账号是同一个人？用图技术搞定 ID Mapping

原文出处：https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/11873本文是一个基于图数据库NebulaGraph上的图算法、图数据库、图神经网络的ID-Mapping
图数据库NebulaGraph·2023-04-08 08:35

图神经网络统一图算子抽象uGrapher，大幅提高计算性能

开篇近日，阿里云机器学习PAI平台关于图神经网络统一高性能IR的论文《uGrapher》被系统领域顶会ASPLOS2023接收。
阿里云云栖号·2023-04-08 08:09

图学习图神经网络算法专栏简介：含图算法（图游走模型、图神经网络算法等）原理+项目+代码实现+比赛

主要实现图游走模型(DeepWalk、node2vec)；图神经网络算法(GCN、GAT、GraphSage)，部分进阶GNN模型（UniMP标签传播、ERNIESage）模型算法，并在OGB图神经网络公认榜单上用小规模数据集
汀、人工智能·2023-04-08 05:02
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