LightGCN

LightGCN- Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation【论文精读】

混合模型1.3图表示学习1.4NGCF介绍1.4.1NGCF提出背景1.4.2NGCF动机与创新点1.4.3高阶连通性包含协作信号1.4.4NGCF模型1.4.5NGCF总结2.论文主要内容2.1NGCF与LightGCN
阿牛大牛中·2023-11-11 14:51

轻量级图卷积网络LightGCN介绍和构建推荐系统示例

来源：DeepHubIMBA本文约4500字，建议阅读9分钟今天介绍的这个模型被称作：LightGraphConvolutionNetwork或LightGCN¹。
数据派THU·2023-10-01 02:54

对负采样（negative sampling）的一些理解

但在LightGCN模型论文的BPRLOSS中，负采样的概念可能与传统的softmax分母问题不完全一样。
重剑DS·2023-09-30 15:16

LightGCN模型复现

基于图模型的第一篇论文复现，比起tensorflow,还是觉得pytorch框架更容易看懂。论文思路：数据集构建用户-项目交互图，基于GCN思想，聚合邻居节点的信息，增强用户和项目的嵌入表示，以得到更为准确的评分预测。其中论文证明GCN中的非线性激活和数据转换不仅增加模型复杂度，还影响模型性能。数据不考虑用户和项目的属性信息，只有节点ID，评分数据反映边信息，不涉及额外信息，不需要额外的特征变换和
ヾ云胡๑不喜ゞ·2023-08-29 00:42

torch_geometric实现GCN和LightGCN

torch_geometric实现GCN和LightGCN题记demo示意图GCN代码LightGCN代码参考博文及感谢题记使用torch_geometric实现GCN和LightGCN，以后可能要用，
只是一个代号不必认真·2023-08-28 18:33

LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation 论文笔记

目录1.简介1.1背景介绍1.2摘要1.3主要贡献2.准备工作2.1NGCF2.2对NGCF的实证探索3.LightGCN模型3.1LightGraphConvolution(LGC)3.2层组合和模型预测
·2023-07-20 07:53

NGCF与LightGCN学习笔记

补充知识点协同过滤：1)简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应（如评分）并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息，回应不一定局限于特别感兴趣的，特别不感兴趣信息的纪录也相当重要。2)协同过滤分类：协同过滤又可分为评比（rating）或者群体过滤（socialfiltering）3)优点:协同过滤以其出色的速度和健壮性
@sea@·2023-04-19 11:30

【RecBole-GNN/源码】RecBole-GNN中lightGCN源码解析

或者点击链接扫码关注【RecBole-GNN/源码】RecBole-GNN中lightGCN源码解析【RecBole-GNN/源码】RecBole-GNN中lightGCN源码解析原文：https://
码农的科研笔记·2023-04-19 11:59

Lightgcn代码整体流程详解

本周学习汇报学习内容：复习研究前几周看的GCN相关论文代码深刻理解学习Light_GCN代码学习多任务在推荐系统发面的应用一、GCN模型的基本推荐流程：1）训练时，用户和物品的初始特征向量可以是随机生成的，也可以是预训练的属性特征，通过模型参数进行转换和学习后生成最终的特征表达，通过最终的特征表达的内积来表示用户u对项目i的评分预测。每个epoch里，设置一个batchsize，将训练集分为Ite
怼怼是酷盖·2023-04-19 11:59

图神经网络 | Python实现LightGCN模型设计

图神经网络|Python实现LightGCN模型设计目录图神经网络|Python实现LightGCN模型设计基本描述环境配置程序设计参考资料基本描述简化GCN的设计，提出了一个名为LightGCN的新模型
前程算法屋·2023-04-19 11:28

第十周.02.LightGCN

文章目录NGCF回顾First-orderPropagationhigh-orderconnectivityNGCFvsGNNLightGCN摘要3.1LightGCN3.2ModelAnalysis实验本文内容整理自深度之眼
oldmao_2000·2023-04-19 11:28

【论文学习】LightGCN：轻量图卷积

这篇论文是何向南老师大概今年3月份发的论文，论文地址：https://arxiv.org/abs/2002.02126摘要：图卷积网络（GCN）已成为协同过滤的新技术。然而，对其建议效力的原因并不十分了解。现有的基于推荐的GCN算法缺乏对GCN算法的深入分析，GCN算法最初是为图分类任务而设计的，具有很多神经网络操作。然而，我们在经验上发现，GCN中最常见的两种设计-特征转换和非线性激活-对协同过
想成为博客专家的渣渣·2023-04-19 11:27

LightGCN学习笔记

作者简化了GCN的设计，lightGCN模型只包含GCN中的邻域聚合部分。
DreamOfDragon·2023-04-19 11:26

推荐系统笔记（五）：lightGCN算法原理与背景

背景lightGCN是将图卷积神经网络应用于推荐系统当中，是对神经图协同过滤（NGCF）算法的优化和改进。
甘霖那·2023-04-19 11:55

Self-supervised Graph Neural Networks for Multi-behavior Recommendation-IJCAI 2022 读书笔记

2相关工作GraphNeuralNetworks(GNN):参考文献[3]NGCN:参考文献[4]LightGCN
RebeccaCute·2023-03-26 07:07

经典图推荐系统论文LightGCN算法及代码简介

LightGCN:SimplifyingandPoweringGraphConvolutionNetworkforRecommendation(SIGIR'20)论文链接：https://dl.acm.org
博一老狗·2023-03-26 07:28

LightGCN

1.简介本文提出了一种轻型但是有效的GCN网络用于推荐系统，它舍弃了传统GCN的特征变换和非线性激活，并通过实验验证了这两种操作对协同过滤是无效的，同时提出了一种轻量级的GCN网络构建模型（LightGCN
Angeliaaa·2023-02-06 11:52

学习总结!!!

一RecommendationUnlearning代码复现（使用移动九天平台进行测试）复现了Rec-bpr模型和Rec-LightGCN在m1-1m数据上完场。。
初学者冲冲冲·2023-01-29 12:41

SIGIR 2021 | 推荐系统中的自监督图表征学习

中国科学技术大学博士生研究方向|信息检索摘要推荐系统中用户-物品交互图上的表征学习（RepresentationLearning）已经从使用单个ID或历史交互行为发展到利用交互图上的高阶邻域信息，催生了诸如PinSage和LightGCN
PaperWeekly·2023-01-17 19:08

图对比学习的应用（NCL，SimGRACE，ClusterSCL）

图神经网络用于推荐系统问题（PinSage，EGES，SR-GNN）图神经网络用于推荐系统问题（NGCF，LightGCN）图神经网络用于推荐系统问题（IMP-GCN，LR-GCN）图神经网络用于推荐系统问题
上杉翔二·2022-12-29 13:57

推荐系统笔记（十四）：极简图对比学习方法SimGCL

背景SimGCL算法是在基于LightGCN图卷积学习算法的backbone之上，并针对SGL对比学习算法进一步研究，解释了并证明了对比学习中对图结构的改变的作用不大，而影响实验效果的主要因素在于损失函数和嵌入分布均匀性
甘霖那·2022-12-28 07:52

【KGAT】Knowledge Graph Attention Network for Recommendation

其实不结合KG，何向南团队之前也直接使用GNN做了NGCF和LightGCN。
山顶夕景·2022-12-25 18:46

2020-SIGIR- Lightgcn: Simplifying and powering graph convolution network for recommendation

LightGCN当前RS中的GCN工作没有进行彻底的消融实验，本文实验发现GCN的两项设计**[特征转化]和[非线性激活函数]**不适用于协调过滤。
Dive_·2022-12-24 08:13

论文阅读：LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation

论文阅读：LightGCN:SimplifyingandPoweringGraphConvolutionNetworkforRecommendationpaper：https://arxiv.org/abs
怼怼是酷盖·2022-12-19 00:48

7 Papers & Radios | SIGGRAPH 2020最佳博士论文；南开等提出新型自校准卷积

目录：LightGCN:SimplifyingandPoweringGraphConvolutionNetworkforRecommendationDeformableSiameseAttentionNetworksforVisualObjectTrackingBoostingFew-ShotLear
baidu_huihui·2022-12-14 07:33

推荐系统笔记（十二）：常用激活函数gelu、swish等

其中在推荐系统的lightGCN中取消使用非线性激活函数。图像特征（1）Ide
甘霖那·2022-12-08 14:20

实战三十一：基于LightGCN推荐算法的推荐系统详细教程（代码+数据）

LightGCN推荐方法概述：首先，基于NGCF模型，NGCF模型利用了GCN的思想，遵循同样的传播规则来细化嵌入：特征转换、邻
数学是算法的灵魂·2022-12-07 20:43

推荐系统笔记（十三）：SGL算法的代码实现

前言本算法是在LightGCN的代码上的基础实现的，LightGCN的代码和原理参考我前面几篇的博客：推荐系统笔记（六）：LightGCN代码实现_甘霖那的博客-CSDN博客由于LightGCN等传统基于图神经网络的算法有以下局限性
甘霖那·2022-12-03 16:33

图神经网络用于推荐系统问题（NGCF，LightGCN，UltraGCN）

何向南老师组的又两大必读论文，分别发在SIGIR19’和SIGIR20’。同时补一篇CIKM21’的优化。NeuralGraphCollaborativeFiltering协同过滤（collaborativefiltering）的基本假设是相似的用户会对物品展现出相似的偏好，自从全面进入深度学习领域之后，一般主要是先在隐空间中学习关于user和item的embedding，然后重建两者的交互即in
上杉翔二·2022-12-03 12:24

【推荐系统学习总结 NCF =＞ NGCF =＞ LightGCN】

推荐系统学习总结NCF=>NGCF=>LightGCNNCF（别名NeuMF）背景动机创新点模型框架损失函数核心代码实现NGCF背景动机创新点模型框架损失函数核心代码实现LightGCN背景动机创新点模型框架损失函数核心代码实现其他参考链接
知歌不秋·2022-12-03 12:48

图卷积网络在推荐系统中的应用lightGCN，配套pytorch的代码解释

注：本文所用到的代码及论文，文章底部有链接，可自行下载论文部分：作者开门见山的指出：特征转换和非线性激活——对协同过滤的性能几乎没有贡献。这篇文章也就是对NGCF的模型进行了精简，所以最好先理解前者才更好的理解后者如果想回顾一下：可以参考图卷积网络在推荐系统中的应用NGCF（NeuralGraphCollaborativeFiltering）配套pytorch的代码解释_zhao254014的博客
只想做个咸鱼·2022-11-30 16:49

推荐系统笔记（六）：LightGCN代码实现

前言LightGCN原理请参考上一篇博客：推荐系统笔记（五）：lightGCN算法原理与背景_甘霖那的博客-CSDN博客实现步骤一：建立一个类将数据转化为floattensor类型的数据，便捷进行数据转换
甘霖那·2022-11-30 15:17

LightGCN

LightGCN源码分析-零基础LightGCN模型的代码LightGCN数据处理的代码LightGCN训练论文链接：https://arxiv.org/abs/2002.02126代码链接：https
努力学习的WwwHhhao·2022-11-30 15:17

使用LightGCN实现推荐系统（手撕代码+分析）

目录1.简介2.导包3.加载并处理数据3.1数据集3.2映射数据集的索引3.3得到用户电影交互图3.4划分数据集3.5随机抽取正样本和负样本4.定义LightGCN模型4.1LightGraphConvolution
怀怀怀怀·2022-11-30 15:47

#Reading Paper# LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation

#论文题目：LightGCN:SimplifyingandPoweringGraphConvolutionNetworkforRecommendation（LightGCN:简化和增强图卷积网络的推荐）
堇禤·2022-11-23 03:28

Interest-aware Message-Passing GCN for Recommendation WWW2021

最近提出的LightGCN和LR-GCN在一定程度上缓解了这一问题，然而，我们认为它们忽略了推荐中过度平滑问题的
农场主·2022-11-22 11:51

NGCF及其改进模型LightGCN：Neural Graph Collaborative Filtering & LightGCN

emm…图片复制过来显示不了（因为我太懒了0.0），要看图的话可以去我的博客瞅瞅，嘿嘿嘿对了，有些英文短句假如翻译成中文，阅读的时候就太搞脑子了，所以我干脆就不翻译了我的博客地址：https://hikg.net/archives/125/NGCFMotivation先前的方法仅仅使用描述性特征（比如ID、属性）来构造embeddingfunction，而没有考虑过user-iteminterac
Moonpie.·2022-11-22 00:35

卷积-CNN-GCN-LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation论文笔记

参考博客：https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/3326576041.卷积连续：(f∗g)(n)=∫−∞+∞f(τ)g(n−τ)dt(f*g)(n)=\int_{-\infty}^{+\infty}f(\tau)g(n-\tau)dt(f∗g)(n)=∫−∞+∞f(τ)g(n−τ)dt离散：(f∗g)(n)=∑τ=−∞+∞f(τ)g(n−τ)
hxl220284·2022-11-19 12:23

图神经网络-GCN、GraphSAGE、NGCF、LightGCN

本篇主要讲解GCN、GraphSAGE、NGCF、LightGCN。基础概念图的分类：同构图：图中只有一种类型的节点、一种类型的边。异构图：图中有多种类型的节点或多种类型的边。什么是二部图？
Focus_Liu·2022-07-02 07:48

GNN推荐算法（四）—LESSR：Handling Information Loss of Graph Neural Networks for Session-based Recommen

LosslessEdge-orderpreservingaggregationandShortcutgraphattentionforSession-basedRecommendation)算法与之前讲到的LR-GCN、LightGCN
Arvin Ou·2022-05-28 07:13

【GCN-RS】Deep GCN with Hybrid Normalization for Accurate and Diverse Recommendation (DLP-KDD‘21)

DeepGraphConvolutionalNetworkswithHybridNormalizationforAccurateandDiverseRecommendation(DLP-KDD’21)一句话总结这篇文章就是在LR-GCCF和LightGCN
chad_lee·2022-05-22 07:19

【GCN-RS系列汇总】十三篇文章、十六个模型梳理图神经网络协同过滤模型（附代码实现）

一、【基础知识：DeepWalk、Node2Vector、GCN】二、【经典工作：NGCF、LightGCN、LR-GCCF】三、【多行为推荐：MBGCN】四、【多关系推荐：GHCF】五、【对比学习SGL
chad_lee·2022-05-22 07:19

【GCN-RS】经典工作：NGCF、LightGCN、LR-GCCF（代码实现）

开源了一个小项目，将一些经典的RS模型整合到一套代码中，可以作为学习参考，GitHub地址：https://github.com/ChadsLee/RS_ZoosNGCF：NeuralGraphCollaborativeFiltering(SIGIR’19)前文GCN中的邻接矩阵AAA可以表征数据之间的关联，在这里换了一个说法，叫做“CFsignal”。假设用户为uuu，物品为iii，我们可以画出
chad_lee·2022-05-22 07:18

LightGCN不相信非线性激活与特征转换

LightGCN最近在学一些关于推荐的算法，以此系列博客作为学习过程中的简单记录。
Arvin Ou·2022-05-22 07:43

LR-GCCF：让GCN更深

RevisitingGraphbasedCollaborativeFiltering:ALinearResidualGraphConvolutionalNetworkApproach’摘要时，就感觉文中提出的LR-GCCF和LightGCN
Arvin Ou·2022-05-22 07:38

论文解读（NGCF）《LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation》

论文信息论文标题：LightGCN:SimplifyingandPoweringGraphConvolutionNetworkforRecommendation论文作者：XiangnanHe,KuanDeng
Learner-·2022-05-14 15:00

轻量级图卷积网络LightGCN介绍和构建推荐系统示例

今天介绍的这个模型被称作：LightGraphConvolutionNetwork或LightGCN¹。让我们将用户和项目想象成二分图中的节点，其中用户与
·2022-03-24 14:07

轻量级图卷积网络LightGCN介绍和构建推荐系统示例

今天介绍的这个模型被称作：LightGraphConvolutionNetwork或LightGCN¹。让我们将用户和项目想象成二分图中的节点，其中用户与
·2022-03-11 11:35

LightGCN 代码

代码地址整体流程：构建dataset类：处理数据集，构建m_item,UserItemNet等统计量实例化LightGCN模型（继承自nn.module）：初始化embedding、设置激活函数、调用dataset
strawberry47·2022-02-23 13:37

多兴趣模型实践ComiRec代码解读

因为纯粹基于ID的模型CTR已经降至最低，比如之前的ytb，SRGNN，LightGCN，TAGNN，均干不过FFM，DSSM，这是实际应用中不可避免的，总之，这种情况无论是代码问题也好，还是说数据问题稀疏也罢
小李飞刀李寻欢·2021-04-29 16:43
上一页 1 2 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他