图神经网络论文解读第21页

论文阅读《GlueStick: Robust Image Matching by Sticking Points and Lines Together》

源码地址：https://github.com/cvg/GlueStick概述针对视角变化时在闭塞、无纹理、重复纹理区域的线段匹配难的问题，本文提出一种新的匹配范式（GlueStick），该方法基于深度图神经网络将点

CV科研随想录·2023-04-13 03:25

ST-GCN 代码解读

参见博文：ST-GCN论文解读论文代码：https://github.com/yysijie/st-gcngraph.py文件路径：st-gcn/net/utils/graph.pyimportnumpyasnpclassGraph

想不出昵称呀·2023-04-13 01:53

论文解读丨表格识别模型TableMaster

本文分享自华为云社区《论文解读二十八：表格识别模型TableMaster》，作者：cver。1.概述在表格识别中，模型一般先回归出单元格的坐标，然后再根据单元格的坐标得到表

华为云开发者联盟·2023-04-12 22:20

【精华】表格结构识别模型研究进展

，一键PDF转WordPP-Structure工具包：PDF图片表格一键提取解决方案-飞桨AIStudio(baidu.com)OCR表格识别（2）TableMaster（PSENet+Master）论文解读丨表格识别模型

LeeZhao@·2023-04-12 22:46

BEVFusion论文解读

论文链接：[2205.13542]BEVFusion:Multi-TaskMulti-SensorFusionwithUnifiedBird's-EyeViewRepresentation(arxiv.org)代码链接：BEVFusion:Multi-TaskMulti-SensorFusionwithUnifiedBird's-EyeViewRepresentation(github.com)摘

SeaShawnChan·2023-04-12 22:15

图神经网络汇总和总结

数据集1、脑电项目探索和实现(EEG)(上)：研究数据集选取和介绍SEED相关论文阅读分析：1、EEG-SEED数据集作者的—基线论文阅读和分析2、图神经网络EEG论文阅读和分析：《EEG-BasedEmotionRecognitionUsingRegularizedGraphNeuralNetworks

KPer_Yang·2023-04-12 10:05

A Survey of Transformers论文解读

Transformer[137]是一个已经广泛应用于各种领域的重要的深度学习模型,例如自然语言处理(NLP)，计算机视觉(CV)以及语音处理。Transformerwasoriginallyproposedasasequence-to-sequencemodel[130]formachinetranslation.LaterworksshowthatTransformer-basedpre-tra

你回到了你的家·2023-04-12 05:05

Learning robust, real-time, reactive robotic grasping论文解读

文章亮点：1、克服了抓取检测的两个缺点：离散生成候选框的方法参数量巨大；参数数量巨大计算及运行速度慢不能实现闭环控制。文中使用了类似于语义分割的方法，使参数量小了好几个数量级，同时可以实现50hz的闭环抓取操作2、将单个抓取模型训练结果运用到杂乱环境中进行抓取操作依然可行3、对运动物体抓取检测闭环控制的质量4、针对杂乱物体相互遮挡问题采用螺旋路径多视点取样检测的方法5、文中进行了大量对比实验包括开

工科pai·2023-04-10 23:54

2s-AGCN 论文解读

论文名称：Two-streamadaptivegraphconvolutionalnetworksforskeleton-basedactionrecognition论文下载：https://arxiv.org/pdf/1805.07694.pdf论文代码：https://github.com/lshiwjx/2s-AGCN论文：基于骨骼动作识别的双流自适应图卷积网络摘要对于动作识别而言，骨骼数据

小鱼爱吃喵·2023-04-10 22:03

MS-AAGCN 论文解读

论文名称：Skeleton-BasedActionRecognitionwithMulti-StreamAdaptiveGraphConvolutionalNetworks论文下载：https://arxiv.org/pdf/1912.06971.pdf论文代码：https://github.com/lshiwjx/2s-AGCN（这是MS-AAGCN原论文中提供的网址）论文：基于骨架的多流自适应

小鱼爱吃喵·2023-04-10 22:03

AS-GCN 论文解读

论文名称：Actional-StructuralGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-basedActionRecognition论文下载：https://arxiv.org/pdf/1904.12659.pdf论文代码：https://github.com/GeneZC/ASGCN论文：基于骨骼动作识别的动作-结构图卷积网络摘要骨骼数据动作识别近年来在计算机

小鱼爱吃喵·2023-04-10 21:17

打通语言理论和统计NLP，Transformers/GNNs架构能做到吗？

虽然图神经网络被用于Pinterest、阿里巴巴和推特的推荐系统，但一个更巧妙的成功案例是Transformer架构，它在NLP（NaturalLanguageProcessing，自然语言处理）世界掀起了一场风暴

AI科技大本营·2023-04-10 09:54

(iTPN) Integrally Pre-Trained Transformer Pyramid Networks论文解读

IntegrallyPre-TrainedTransformerPyramidNetworks论文地址：https://arxiv.org/pdf/2211.12735.pdf，代码地址：https://github.com/sunsmarterjie/iTPN本文的突出贡献为提出了将一起预训练(IntegrallyPre-Train)的backbone和neck迁移至下游任务的方法和maskfe

yooooo9·2023-04-10 09:49

【图像分割】Segment Anything（Meta AI）论文解读

文章目录摘要一、引言二、segmentanything任务1.任务2.预训练3.zeroshottransfer4.相关任务5.讨论三*、SegmentAnything模型四、SegmentAnything数据引擎五、SegmentAnything数据集六、SegmentAnythingRAI分析七、Zero-ShotTransfer实验1.zeroshot单点有效掩模评估2.zeroshot目标

杀生丸学AI·2023-04-10 07:24

R-CNN论文解读/总结详细笔记

此篇为目标检测经典论文R-CNN系列论文：R-CNN（Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation）解读/总结详细笔记R-CNN全称regionwithCNNfeatures，是使用深度学习进行物体检测的鼻祖论文。其实它的名字就是一个很好的解释。用CNN提取出RegionProposals中的feat

耿鬼喝椰汁·2023-04-10 04:07

CSDN周赛第44期：赢《图神经网络：基础、前沿与应用》和定制周边

一、报名方式第44期周赛报名地址，4月9日9点开考（周日）：https://edu.csdn.net/contest/detail/58第45期周赛报名地址，4月12日19点开考（周三）：https://edu.csdn.net/contest/detail/60第46期周赛报名地址，4月16日9点开考（周日）：https://edu.csdn.net/contest/detail/61查看更多报

CSDN学习·2023-04-10 00:24

【论文阅读】GNN阅读笔记

Agentleintroductionongnn前言发表在distill的文章图神经网络在应用上才刚刚开始搭建了一个GNNplayground什么是图图是表示实体之间的关系可以分别表示成点向量、边向量、

小松不菜·2023-04-09 23:21

【2022阿里安全】真实场景篡改图像检测挑战赛决赛rank17方案分享

二、为啥参加这个比赛因为我本人平常一直在学图神经网络和自然语言处理，没接触过CV，想着

Guapifang·2023-04-09 16:22

论文阅读 - MoCo

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1911.05722.pdf视频链接：MoCo论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili论文解读链接：重读经典：《MomentumContrastforUnsupervisedVisualRepresentationLearning

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-04-09 15:35

当深度学习遇上图：图神经网络的兴起！

本文就带你来了解一下——近年来逆势而上的一门技术：图神经网络！内容选自《图神经网络：基础与前沿（全彩）》一书！01什么是图也许我们从来没有意识到，我们正生活在一个充满图的世界。

博文视点·2023-04-09 10:48

OpenFE：全自动特征生成器（论文解读）

摘要自动化特征生成的目标是将机器学习专家从人工特征生成的繁重任务中解放出来，这对于提高表格数据的学习性能至关重要。自动特征生成的主要挑战是从大量候选特征中高效准确地识别有用的特征。在本文中，我们介绍了OpenFE，这是一种自动特征生成工具，可提供与机器学习专家竞争的结果。OpenFE通过2个组件实现效率和准确性：（1）一种新颖的特征增强方法，用于准确估计候选特征的增量性能。（2）特征评分框架，用于

羽星_s·2023-04-09 10:27

CS224W-图神经网络笔记4.1：Community Structure in Networks - 网络中社区的特性

CS224W-图神经网络笔记4.1：CommunityStructureinNetworks-网络中社区的特性本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考2021年课程的

Epiphron·2023-04-09 08:22

图技术创新新高地！创邻&港科大（广州）图数据联合实验室正式成立！

未来，双方将围绕万亿级大图神经网络计算框架、海量数据的时序图处理、分布式原生图数据库事务及性能优化等前沿图技术领域研究展开深入合作，充分发挥校企双方优势，提升国内技术研究水平，推动产学研协同创新发展。

创邻科技·2023-04-08 13:25

365天深度学习训练营-第J8周：Inception v1算法实战与解析

目录一、前言二、论文解读1.Inception模块2.网络深度问题3.全局平均池化4.卷积层的并行结构5.1x1卷积核6.详细的网络结构三、代码复现一、前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者

派大星先生c·2023-04-08 11:43

如何判断多账号是同一个人？用图技术搞定 ID Mapping

原文出处：https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/11873本文是一个基于图数据库NebulaGraph上的图算法、图数据库、图神经网络的ID-Mapping

图数据库NebulaGraph·2023-04-08 08:35

图神经网络统一图算子抽象uGrapher，大幅提高计算性能

开篇近日，阿里云机器学习PAI平台关于图神经网络统一高性能IR的论文《uGrapher》被系统领域顶会ASPLOS2023接收。

阿里云云栖号·2023-04-08 08:09

【论文解读】用于卷积神经网络的注意力机制(Attention)----CBAM: Convolutional Block Attention Module

论文：CBAM:ConvolutionalBlockAttentionModule收录于：ECCV2018摘要论文提出了ConvolutionalBlockAttentionModule(CBAM)，这是一种为卷积神将网络设计的，简单有效的注意力模块(AttentionModule)。对于卷积神经网络生成的featuremap，CBAM从通道和空间两个维度计算featuremap的attentio

liyonghong·2023-04-08 07:20

图学习图神经网络算法专栏简介：含图算法（图游走模型、图神经网络算法等）原理+项目+代码实现+比赛

主要实现图游走模型(DeepWalk、node2vec)；图神经网络算法(GCN、GAT、GraphSage)，部分进阶GNN模型（UniMP标签传播、ERNIESage）模型算法，并在OGB图神经网络公认榜单上用小规模数据集

汀、人工智能·2023-04-08 05:02

图神经网络

排列组合不变性(permutation-invariant)Minist一张图片，28x28，对图片施加卷积，像素有固定顺序x1x2...x9(3x3卷积)，若改变图片中3X3区域内的像素顺序，卷积后会有不同结果，因此普通卷积不具有排列组合不变性但图结构数据其实就是点的集合且图结构数据没有顺序，排列组合并不改变集合。因此当施加普通卷积时，若点集顺序变化，则普通卷积结果发生变化，因此不适用。图卷积应

VaultHunter·2023-04-08 02:00

Pytorch+PyG实现GraphConv

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。

海洋.之心·2023-04-08 00:26

【ASPLOS 2023】图神经网络统一图算子抽象uGrapher，大幅提高计算性能

作者：周杨杰、沈雯婷开篇近日，阿里云机器学习平台PAI和上海交通大学冷静文老师团队合作的论文《图神经网络统一图算子抽象uGrapher》被ASPLOS2023录取。

阿里云大数据AI技术·2023-04-07 21:47

GCN（图卷积）

图神经网络(GraphNeuralNetworks)的出现解决了图数据结构的不规则性(Non-Regularity)问题，而图卷积网络(GCN)就是最

blackmanba_084b·2023-04-07 19:30

stable-diffusion安装和简单测试

://github.com/CompVis/stable-diffusion理解DALL·E2，StableDiffusion和Midjourney的工作原理LatentDiffusionModels论文解读

路新航·2023-04-07 17:54

【Segment Anything】CV的大模型Segment Anything也来了，强人工智能的时代究竟还有多远？

测试网站4.本地测试4.1下载预训练权重4.2新建get_masks.py4.4测试SegmentAnything1.论文论文链接：https://arxiv.org/pdf/2304.02643.pdf论文解读后续更新

莫余·2023-04-07 10:20

图表示学习

2、针对图表示学习的两个不同视角3、基于图结构的表示学习4、基于图特征的表示学习（1）图神经网络的发展（2）谱域上的图卷积（3）谱域图卷积网络（4）ChebyNet（5）图卷积神经网络GCN（6）消息传递网络

sliver呀·2023-04-07 09:07

使用PyG（PyTorch Geometric）实现基于图卷积神经网络（GCN）的节点分类任务

节点分类任务实现Cora数据集搭建GCN模型训练与测试迭代并输出完整代码基本介绍PyTorchGeometricPyG（PyTorchGeometric）是一个基于PyTorch的库，可以轻松编写和训练图神经网络

1 + 1=王·2023-04-07 05:50

Pyspark基础入门5_RDD的持久化方法

陈万君Allen·2023-04-07 05:47

Pyspark基础入门6_RDD的共享变量

陈万君Allen·2023-04-07 05:16

【DGL教程】第1章图(Graph)

DeepGraphLibrary(DGL)是一个用于构建图神经网络模型的框架网址：https://www.dgl.ai/官方文档：https://docs.dgl.ai/论坛：https://discuss.dgl.ai

zzy979·2023-04-06 20:48

【论文笔记】——从transformer、bert、GPT-1、2、3到ChatGPT

BERT和GPT都是基于Transformer架构的预训练语言模型，但在一些关键方面有所不同：5.GPT-2论文解读（2019-02）摘要引言实

szd小灰灰·2023-04-06 19:07

NSDI‘22 - Enabling IoT Self-Localization Using Ambient 5G Signals

计算机网络顶会无线通信类论文解读NSDI'22-EnablingIoTSelf-LocalizationUsingAmbient5GSignals计算机网络顶会无线通信类论文解读@[TOC](NSDI'

Ice&Bing~·2023-04-06 11:29

Pyspark_结构化流1

陈万君Allen·2023-04-06 09:45

Pyspark_结构化流2

陈万君Allen·2023-04-06 09:45

Pyspark_结构化流3

陈万君Allen·2023-04-06 09:15

Pyspark_结构化流4

陈万君Allen·2023-04-06 08:11

HM 复现论文 ——《Fast Intra Mode Decision for High Efficiency Video Coding》

论文下载链接:这个一、论文解读论文中提出的三个加速算法1逐步进行的模糊搜索这是一种由大步长开始，渐渐缩小首先需要引入一

qq_51303289·2023-04-06 03:20

Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks论文解读

1简介最近在计算机视觉[17,12]和自然语言处理[7]方面的突破将训练过的分类器带入centerofsecurity-criticalsystems。重要的例子包括自动驾驶汽车的视觉、人脸识别和恶意软件检测。这些发展使得机器学习的安全变得越来越重要。特别是，抵抗adversariallychoseninputs正成为一个关键的设计目标。虽然经过训练的模型往往能够非常有效地对benign输入进行分

你回到了你的家·2023-04-06 03:08

《论文阅读》BERT-ERC: Fine-tuning BERT is Enough for Emotion Recognition in Conversation

你是否也像我之前搜索论文解读，得到只是中文翻译的解读后感到失望？小白如

365JHWZGo·2023-04-06 02:02

Graph Embedding 和 Graph Neural Network

leovan.me/cn/2020/04/graph-embedding-and-gnn/目录图嵌入RandomWalkMatrixFractorizationMetaPathsDeepLearningOthers图神经网络

Jarkata·2023-04-05 15:37

文献阅读-Deep multi-view learning methods: A review

Deepmulti-viewlearningmethods:Areview概述1-介绍2深度学习范围内的多视图学习方法2.1多视图卷积神经网络2.2.多视图自动编码器2.3.多视图生成对抗网络2.4.多视图图神经网络

Alexa2077·2023-04-05 01:41

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