ST-GCN

论文笔记--Disentangling and Unifying Graph Convolutions for Skeleton-Based Action Recognition

今天为大家介绍下这篇“重磅级”论文，目前是该方向SOTA的论文，并且从处理上来看，与之前大家不断改进的ST-GCN的那些论文来看，引入了一些新的视角，还是值得我们学习的。

Lyndsey·2023-11-23 04:41

Based st-gcn dangerous action recognition system，基于ST-GCN图卷积神经网络的危险动作识别系统

该项目为计算机专业本科生课程设计，也可以用为毕业设计，是针对香港中文大学的ST-GCN开源项目的二次开发应用，论文地址为：SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition

互联网搬砖er·2023-10-27 23:16

ST-GCN 论文解读

SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition论文下载：https://arxiv.org/pdf/1801.07455.pdf论文代码：https://github.com/yysijie/st-gcn

想不出昵称呀·2023-04-15 03:15

ST-GCN 代码解读

参见博文：ST-GCN论文解读论文代码：https://github.com/yysijie/st-gcngraph.py文件路径：st-gcn/net/utils/graph.pyimportnumpyasnpclassGraph

想不出昵称呀·2023-04-13 01:53

基于 PaddleVideo 的骨骼行为识别模型 AGCN（一）

文章内容参考PaddleVideo，其对ST-GCN模型进行了优化，实现了精度更高的AGCN模型。

小鱼爱吃喵·2023-04-10 22:32

AAAI2018||ST-GCN：Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition

在本博客中，我将对骨架动作识别任务中应用图卷积的开山之作ST-GCN进行重述，其中会参杂个人的理解。

Relissc_Cao·2023-02-21 07:40

open-mmlab中mmskeleton的使用

MMSkeleton用于人体姿势估计，里面集成了st-gcn(2018年AAAI论文SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition

@冲冲冲·2023-02-03 08:01

ST-GCN源码运行demo配置过程（openpose-1.5.0+win10）

目录配置Openpose-1.5.0Openpose下载Cmake编译Openpose测试Openpose配置Anaconda环境安装基础工具安装PyTorch测试PyTorch安装其他库安装和运行ST-GCNDemo本文中CUDA已安装，版本为11.2。CUDA版本在Nvidia控制面板-系统信息-组件-NVCUDA64.DLL产品名称栏中可以找到。配置Openpose-1.5.0参考链接[1]

NekoTom·2023-01-30 11:26

图神经网络

、图自编码机（GraphAuto-encoder）、图生成网络（GraphGenerativeNetworks）、图时空网络（GraphSpatial-TemporalNetworks），时空图卷积(ST-GCN

我其实一直都在·2023-01-13 15:34

st-gcn报错，求解决

untimeError:cublasruntimeerror:theGPUprogramfailedtoexecuteatC:/w/1/s/tmp_conda_3.7_055457/conda/conda-bld/pytorch_1565416617654/work/aten/src/THC/THCBlas.cu:331

chenitu·2023-01-07 09:18

复现ST-GCN输出动作分类视频（win10+openpose1.5.0+VS2019+CMake3.25.0+cuda10.0）

35649669/article/details/978975923.https://blog.csdn.net/weixin_44014740/article/details/119748347一、ST-GCN

who are you605·2023-01-02 17:34

ST-GCN复现的全过程（详细）

（超算云服务器跑ST-GCN的一些配置可以之前写的博客：并行超算云直连SSH，Pycharm运行ST-GCN_Eric加油学！的博客-CSDN博客）本机环境第一次完

Eric加油学！·2023-01-02 17:04

ST-GCN（mmskeleton）运行环境配置全过程

代码：https://github.com/open-mmlab/mmskeleton官方配置过程（省略了很多步骤）：https://github.com/open-mmlab/mmskeleton/blob/master/doc/GETTING_STARTED.md参考博客（详细）：https://blog.csdn.net/weixin_43390800/article/details/109

who are you605·2023-01-02 17:34

ST-GCN的学习之路（二）源码解读（Pytorch版）

ST-GCN的学习之路（二）源码解读（Pytorch版）引言代码分析核心代码分析net网络graph.pyself.get_edgeself.get_hop_distanceself.get_adjacencyst-gcn.py

LgrandStar·2022-12-28 15:39

基于OpenPose的st-gcn(old版本)中的demo实践整体过程（Windows10环境+PyTorch环境）

1、python开源包的问题(注：以下出现的对号和错号，以对号为主)尝试的解决方法：1）我添加了环境变量，把pytorch-pose虚拟环境（x）2）把当前虚拟环境的numpyuninstall后，通过whl文件找到对应python版本的numpy进行install（√）以下是下载各种开源包的whl文件的网站地址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

Xiaoxin_05·2022-12-28 09:28

st-gcn训练自建行为识别数据集

st-gcn训练自建行为识别数据集一、代码下载与环境配置二、准备行为数据三、数据转换四、添加Layout五、修改训练参数六、开始训练七、模型测试一、代码下载与环境配置首先参照下面的命令，下载st-gcn

枸杞叶儿·2022-12-28 08:24

动作识别（三）Win10复现OpenPose1.7.0+ST-GCN代码

动作识别（三）Win10复现OpenPose1.7.0+ST-GCN代码1.Win10系统配置OpenPose1.7.0的PythonAPI2.Win10系统运行ST-GCN代码3.总结本人最近在研究基于骨架的动作识别方法

DMK已被注册·2022-12-28 08:22

用自建kinetics-skeleton行为识别数据集训练st-gcn网络流程记录

用自建kinetics-skeleton行为识别数据集训练st-gcn网络流程记录0.准备工作1.下载/裁剪视频2.利用OpenPose提取骨骼点数据,制作kinetics-skeleton数据集3.训练

trajectories·2022-12-28 08:22

利用openpose提取自建数据集骨骼点训练st-gcn，复现st-gcn

利用openpose提取自建数据集骨骼点训练st-gcn，复现st-gcn0、下载st-gcn参考：gitbub上fork后导入到gitee快些:st-gcn下载也可以直接下载zip文件后解压1、处理准备自己数据集数据集要求将相同类别的视频放到同一文件夹

C_Winston·2022-12-28 08:21

st-gcn基本配置及运行

Python3.71.下载源码https://github.com/yysijie/st-gcn2.安装requirements终端下进入目录，输入pipinstall-rrequirements.txt如果失败则手动安装（哪个没装上就运行哪个指令）condainstallpyyamlcondainstallargparsecondainstallnumpycondainstallh5pycond

GodZywOo·2022-12-27 00:19

ST-GCN训练自建数据集

参考了许多博文，慢慢地也就把st-gcn跑出来了，参考的文章一会附在文章里面，实测有用。

卿书(〰 )·2022-12-27 00:18

动作识别（四）手把手教你在Win11上复现mmskeleton的ST-GCN骨架动作识别模型

手把手教你在Win11上复现mmskeleton中的ST-GCN骨架动作识别模型一、背景二、基础环境三、详细步骤一、背景本文的写作背景源于本人研究课题——基于骨架的动作识别，由于上篇文章讲解的win10

DMK已被注册·2022-12-27 00:47

使用全局与局部规范化的人体姿态估计论文《Human Pose Estimation using Global and Local Normalization》笔记

2.1躯干规范化2.2肢体规范化3.空间配置细化3.网络架构总结前言这几天做ST-GCN的时候，发现数据集中人体关键点坐标位置对模型训练效果有不好的影

Taskey·2022-12-25 16:39

深入理解时空图卷积（ST-GCN）

深入理解时空图卷积（ST-GCN）整体描述空间上的图卷积举个例子回归ST-GCN时间上的卷积前言：本文试图从代码角度解读ST-GCN（不包含图卷积理论知识），希望对研究行为识别的同学有所帮助，不正确的地方请指正

秃头·李·2022-12-25 08:19

时空图卷积神经网络（st-gcn）论文解读

下面是博主认为解读st-gcn论文里两篇写的非常不错的文章，特此摘录下来以飨读者。

小小谢先生·2022-12-25 08:49

第四课.图时空网络

目录行为识别与分析时空图卷积网络ST-GCN计算过程结合分区策略动作-结构图卷积网络行为识别与分析行为识别与分析即HumanActivityRecognition或HumanBehaviorRecognition

tzc_fly·2022-12-25 08:18

使用MindStudio进行Mindx模型st-gcn开发

1.1案例开发目标本图文案例通过复现MindXSDK口罩识别应用，详细展示了通过MindStudio进行MindXSDK应用开发的全流程，内容包含MindStudio部署安装、MindXSDK工程创建、动态骨架识别应用模型代码展示、pipeline功能介绍和Modelarts训练展示。1.2案例内容重点技术环节本图文案例重点分析和展示MindXSDK应用开发技术环节。安装MindXSDK软件包：在

Wangsong1995·2022-12-23 09:18

并行超算云直连SSH，Pycharm运行ST-GCN

并行超算云环境配置写在了下面的文章中并行超算云环境配置_Eric加油学！的博客-CSDN博客Pycharm远程服务器环境配置并行超算云环境配置_Eric加油学！的博客-CSDN博客PycharmSSH直连运行代码首先本机打开自己要运行的代码文件夹，根据上面的配置先配置好本机和服务器的环境，然后Tools---》StartSSHSession然后打开终端，一开始其实是处于你自己的base环境，我们需

Eric加油学！·2022-12-21 02:47

深度识别：论文阅读_2S-AGCN CVPR2019（基于骨架的动作识别的两流自适应图卷积网络）

ST-GCN图形构建过程中三个缺点：1.使用的骨架图是启发式预定义的，仅表示人体物理结构，对动作识别不是最佳。例如读书和拍手，

sky_柘·2022-12-18 14:45

图卷积网络进行骨骼识别代码_PyTorch实现的时空图卷积网络(ST-GCN)骨架动作识别...

MMSkeletonIntroductionMMSkeletonisanopensourcetoolboxforskeleton-basedhumanunderstanding.Itisapartoftheopen-mmlabprojectinthechargeofMultimediaLaboratory,CUHK.MMSkeletonisdevelopedonourresearchproject

weixin_39942351·2022-12-18 14:44

清晰图解，一图看懂图卷积GCN、时空图卷积ST-GCN

目录1.前言2.普通卷积与图卷积2.1普通卷积2.2图卷积3ST-GCN图卷积的代码解读4.图卷积的缺陷5参考文献6联系方式1.前言本文为我阅读论文SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition和代码后的所思所想，仅代表我个人观点2.普通卷积与图卷积2.1普通卷积在理解图卷积之前，需要认识一下传

锌a·2022-12-15 14:13

用st-gcn训练自己的数据集

使用自己的数据集训练st-gcn的流程1.数据集数据集要求将相同类别的视频放到同一文件夹2.脚本运行demo_old将文件夹下所有视频转为json格式importosdataSet_path='D:/dataSet

这的东北不太冷丶·2022-12-14 13:21

配置ST-GCN环境记录【Google colab】

基于Googlecolab配置ST-GCN环境记录前言：Googlecolab为DeepLearningApplications提供了一个免费的服务器平台，虽然存在很多限制，但是对于学习深度学习而缺乏设备的同学来说简直就是雪中送炭

IT.Husky·2022-12-13 15:46

基于骨架动作识别的时空图卷积网络

在这项工作中，我们提出了一种动态骨架的新模型，称为时空图卷积网络（ST-GCN），它通过自动从数据中学习时空模式，超越了以前

LSC_333·2022-11-30 14:04

ST-GCN源码分析

在上篇的blog中，写了一下对于ST-GCN论文的分析ST-GCN论文分析_Eric加油学！

Eric加油学！·2022-11-24 19:27

2s-AGCN论文理解

《Two-StreamAdaptiveGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition》与AS-GCN一样，这篇论文也是在ST-GCN

Eric加油学！·2022-11-24 19:27

ST-GCN论文分析

Introduction传统的骨架建模方法通常依赖手工制作的零件或遍历规则，因此表达能力有限，难以推广。新的动态骨架模型。通过自动从数据中学习时空模式，超越了以往方法的局限性。该公式不仅有更强的表达能力，而且有更强的泛化能力。早期使用骨架进行动作识别的方法简单地利用各个时间步的关节坐标形成特征向量，并对其进行时间分析。这些方法的能力是有限的，因为它们没有明确利用关节之间的空间关系，这对理解人类行为

Eric加油学！·2022-11-24 19:56

ST-GCN可视化（python mmskl.py pose_demo）

运行该命令获取的视频结果与运行HRNet中的demo/inference.py效果相同。一、遵循官网程序运行命令pythonmmskl.pypose_demo[--gpus$GPUS]#or"pythonmmskl.pypose_demo_HD[--gpus$GPUS]"forahigheraccuracy运行过程：mmskl.py——>./configs/pose_estimation/pose

who are you605·2022-11-23 14:06

行为识别：行人跌倒检测（含源码）

文章目录ST-GCN骨架的图结构空间图卷积网络划分子集注意力机制TCN训练参考本文抛砖引玉为大家提供一个行为识别的案例，大家也可以根据该方法实现更多任务，也可以提供一些改进的方法。

wq_0708·2022-11-22 03:21

ST-GCN复现以及配置环境遇到的问题（Colab）

ST-GCN复现以及配置环境遇到的问题（Colab）ST-GCN介绍：解读：基于动态骨骼的动作识别方法ST-GCN（时空图卷积网络模型）_浪浪的博客-CSDN博客这里我就不多介绍了，大家可以别的地方看看

Niki173·2022-11-21 01:30

按照kinetics-skeleton规范自制st-gcn数据集

此处参考了博客：https://blog.csdn.net/Lujiahao98689/article/details/121447175根据自己电脑配置[win10python3.7pytorch1.10.1cuda11.3]进行细微修改，日后备用，特此记录第一步：裁剪视频，将视频裁剪到8到10秒钟此处可以找辅助的软件进行裁剪第二步：视频左右翻转，扩充数据集代码如下：##flip_horizon

STU_ZhuangY·2022-11-19 23:20

【论文笔记7】CrossViT: Cross-Attention Multi-Scale Vision Transformer for Image Classificatio阅读笔记

系列文章目录论文阅读笔记(1)：DeepLabv3论文阅读笔记(2):STA手势识别论文阅读笔记(3):ST-GCN论文阅读笔记（5）:图上的光谱网路和深度局部链接网络论文阅读笔记（6）:GNN-快速局部光谱滤波论文阅读笔记

梅津太郎·2022-11-19 12:22

ST-GCN源码阅读

1、引言ST-GCN源码来自https://github.com/yysijie/st-gcn；文中代码中的注释仅是个人理解，如有错误，欢迎指正。

printf 烫烫烫。。。·2022-11-19 12:55

深度学习：STGCN学习笔记

目录标题基于图神经网络的图分类问题GCN在行为识别领域的应用主要任务研究思路ST-GCN(SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition

sky_柘·2022-11-19 07:20

论文笔记之ST-GCN

作者提出了一个新颖的动态骨架模型ST-GCN，它可以从数据中自动地学习空间和时间的p

To_1_oT·2022-11-19 07:18

STGCN的源码分析

SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition文章下载地址：https://arxiv.org/abs/1801.07455代码下载地址：https://github.com/yysijie/st-gcn

那时那月那人·2022-11-15 16:20

【论文阅读笔记 + 代码解读】（2018 AAAI）ST-GCN

写在前面ST-GCN是skeletonbasedactionrecognition的开山鼻祖。MMLab出品，必是精品！

小吴同学真棒·2022-10-26 15:27

论文笔记-Vertex Feature and Hierarchical Temporal Modeling in a Spatial-Temporal Graph Convolutional Net

二、研究背景本文是基于ST-GCN来做的改进，也是对ST-GCN的改进版AS-GC

Lyndsey·2022-10-26 15:53

论文超详细精读|六千字：ST-GCN

文章目录前言总览一、Introduction背景与局限解决问题思路新方法及主要贡献二、RelatedworkNeuralNetworksonGraphs（图神经网络）SkeletonBasedActionRecognition（基于骨骼的动作识别）三、SpatialTemporalGraphConvNet（时空图卷积网络）3.1PipelineOverview（网络架构）3.2SkeletonGr

湘粤Ian·2022-10-26 15:52

STGCN基于图进行行为动作识别

本文转自同事别吃了,ST-GCN基于骨架动作识别的时空图卷积网络这篇文章写的很棒动作识别在视频理解中发挥着重要作用，其中，人体骨骼动力学为人体动作识别传递了重要信息。

blackmanba_084b·2022-07-05 09:49

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