AGCN

【计算机视觉】Graph Models算法介绍合集（二）

GraphNetwork-basedSimulators四、GatedGraphSequenceNeuralNetworks（GGS-NNs）五、AdaptiveGraphConvolutionalNeuralNetworks（AGCN
旅途中的宽~·2023-09-18 01:29

PaddleVideo 中 agcn_fsd.yaml 配置文件代码详解

文件路径：configs/recognition/agcn/agcn_fsd.yaml。
一杯水果茶！·2023-09-01 23:57

飞桨花滑骨骼点动作识别比赛记 2

基于PaddleVideo的花滑骨骼点动作识别2s-AGCN配置文件节点流配置文件2s-agcn_ntucs_joint_fsd.yamlMODEL字段DATASET字段PIPELINE和INFERENCE
一杯水果茶！·2023-09-01 23:55

2s-AGCN 论文解读

Two-streamadaptivegraphconvolutionalnetworksforskeleton-basedactionrecognition论文下载：https://arxiv.org/pdf/1805.07694.pdf论文代码：https://github.com/lshiwjx/2s-AGCN
小鱼爱吃喵·2023-04-10 22:03

MS-AAGCN 论文解读

Skeleton-BasedActionRecognitionwithMulti-StreamAdaptiveGraphConvolutionalNetworks论文下载：https://arxiv.org/pdf/1912.06971.pdf论文代码：https://github.com/lshiwjx/2s-AGCN
小鱼爱吃喵·2023-04-10 22:03

基于 PaddleVideo 的骨骼行为识别模型 AGCN（一）

文章内容参考PaddleVideo，其对ST-GCN模型进行了优化，实现了精度更高的AGCN模型。
小鱼爱吃喵·2023-04-10 22:32

基于 PaddleVideo 的骨骼行为识别模型 AGCN_官方 baseline 讲解

应该再从哪个方面进行改进呢？不如去看看官方baseline讲解吧。数据处理与分析数据集下载在FSD-10中，所有的视频素材从2017到2018年的花样滑冰锦标赛中采集。源视频素材中视频的帧率被统一标准化至每秒30帧，并且图像大小是1080*720来保证数据集的相对一致性。之后我们通过2D姿态估计算法OpenPose对视频进行逐帧骨骼点提取，最后以.npy格式保存数据集。训练数据集与测试数据集的目录
小鱼爱吃喵·2023-04-10 22:32

人体动作识别论文（骨骼信息，GCN）

Two-StreamAdaptiveGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition基于骨架的双流自适应图卷积网络动作识别2s-AGCN
chenitu·2023-01-25 12:36

深度识别：论文阅读_2S-AGCN CVPR2019（基于骨架的动作识别的两流自适应图卷积网络）

这里写目录标题资料过去问题主要贡献自适应图卷积层自适应图卷积块自适应图卷积网络双流网络资料论文：论文源码：代码过去问题图的拓扑是手动设置的，并且固定在所有图层和输入样本上骨骼数据的二阶信息（骨骼的长度和方向）对于动作识别自然是更有益和更具区分性的，在现有方法中很少进行研究。ST-GCN图形构建过程中三个缺点：1.使用的骨架图是启发式预定义的，仅表示人体物理结构，对动作识别不是最佳。例如读书和拍手，
sky_柘·2022-12-18 14:45

2s-AGCN Skeleton-Based Action Recognition 代码学习

joint_data；-graph_spatial（A）-(agcn.py)model(A,B,C;AGCN)-（main.py）train-test-softmaxscoreabone_data；-graph_spatial
傻傻的小幸福go·2022-12-17 14:16

2s-AGCN【复现】EOFError: Ran out of input 问题解决记录（win10+pycharm）

在win10上用pycharm复现2s-AGCN论文程序，在环境和文件路径都调通之后在终端里输入pythonmain.py--config.
你个辣子·2022-12-12 13:28

解读 2s-AGCN 代码

【2022.3.22更新】论文方法笔记参考：【论文阅读笔记】（2s-AGCN）Two-StreamAdaptiveGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognit
小吴同学真棒·2022-11-28 22:16

2s-AGCN论文理解

这篇论文主要是提出了一个双流自适应图卷积网络（2s-AGCN）。顾名思义，可以看出论文的两个主要创新点：双流。骨架数据的二阶信息被
Eric加油学！·2022-11-24 19:27

论文解读（AGCN）《 Attention-driven Graph Clustering Network》

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/35475PaperInformationTitle：《Attention-drivenGraphClusteringNetwork》Authors：ZhihaoPeng,HuiLiu
qq_43479892·2022-11-23 16:47

python绘制混淆矩阵(2s-AGCN结果分析)

2022.4.19结果更正，原函数得到的混淆函数存在问题，用自己写的函数绘制结果并不是A3和A4，而是A30和A12,以及A11和A121.运行2s-AGCN双流自适应图卷积网络有现成的开源代码，使用NTU-RGBD
Ark.C·2022-11-23 10:16

图神经网络（GNNs）模型学习笔记与总结

学习笔记1基于谱域的GCN1.1知识要点：1.2Spectral-basedmodels1.2.1SpectralNetwork1.2.2ChebNet（2016）1.2.3GCN（2017）1.2.4AGCN
Arvin Ou·2022-11-19 22:14

【论文阅读笔记 + 代码解读】（2018 AAAI）ST-GCN

拖到了2s-AGCN的解读博客我都写完好久了，ST-GCN的还是没出来。。。解读2s-AGCN代
小吴同学真棒·2022-10-26 15:27

论文超详细精读|万字：2s-AGCN

文章目录前言总览一、IntroductionST-GCN缺点AGCN主要贡献二、Relatedwork2.1Skeleton-basedactionrecognition（骨架动作识别）2.2Graphconvolutionalneuralnetworks
湘粤Ian·2022-10-23 15:32

STGCN基于图进行行为动作识别

基于骨架的动作识别近年来一直是计算机视觉和深度学习领域中的一个研究热点，而ST-GCN属于是一篇开山之作，许多地方做的比较基础所以有很多可以提升的地方，之后的2S-AGCN还有ST-GCN++等都是基于它的改进
blackmanba_084b·2022-07-05 09:49

ST-GCN 基于骨架动作识别的时空图卷积网络

基于骨架的动作识别近年来一直是计算机视觉和深度学习领域中的一个研究热点，而ST-GCN属于是一篇开山之作，许多地方做的比较基础所以有很多可以提升的地方，之后的2S-AGCN还有ST-GCN++等都是基于它的改进
__别吃了__·2022-07-05 09:00

深度学习：GCN（图卷积神经网络）理论学习总结

目录来源作用原理解释核心两种理解空间域的缺点图的概念学习新特征目标提出步骤图卷积分类特点常见问题缺点改进残差结构与扩张卷积图注意力网络GAT邻接矩阵的探索AdaptiveGraphConvolutionNetwork(AGCN
sky_柘·2022-05-02 07:36

DGNN论文阅读

Skeleton-basedActionRecognitionwithDirectedGraphNeuralNetworks》这一篇论文总体上，我觉得写的是很有逻辑调理，创新点也很清晰，基本是对于ST-GCN和2s-AGCN
Eric加油学！·2022-03-31 11:22

百度BML&飞桨训练营（十三）花样滑冰选手骨骼点识别--AGCN&STGCN

花样滑冰选手骨骼点识别（AGCN&STGCN）紧跟着冬奥会的一个视觉项目，非常有意思。可以检测选手的骨骼点识别。人体运动分析是近几年许多领域研究的热点问题。
翼达口香糖·2022-03-06 07:59

论文解读（AGCN）《 Attention-driven Graph Clustering Network》

PaperInformationTitle：《Attention-drivenGraphClusteringNetwork》Authors：ZhihaoPeng,HuiLiu,YuhengJia,JunhuiHouSource：2021,ACMMultimediaOther：1Citations,46ReferencesPaper：DownloadCode：DownloadTask：DeepClu
反差萌er·2022-02-17 23:00

论文 | 图网络应用之WSI病理图像分析

文|全世界最乖巧的小猪GraphCNNforSurvivalAnalysisonWholeSlidePathologicalImages这篇论文是基于上一篇论文|图网络理论之AGCN在WSI病理图像上的应用
VTS三只小猪·2022-02-12 08:36

《Adaptive Graph Convolutional Neural Networks》论文理解

1.AGCN模型框架AGCN由多个连续层组合而成，其核心层为SGC-LL层。层组合包括一个SGC-LL层，一个批处理归一层和一个图最大池化层。
monster.YC·2020-09-15 20:25

《Attention Graph Convolution Network for Image Segmentation in Big SAR Imagery Data》笔记

1.AGCN模型结构模型利用SLIC(SimpleLinearIterativeClustering)SLIC(Simple\Linear\Iterative\Clustering)SLIC(SimpleLinearIterativeClustering
monster.YC·2020-09-15 19:27

阅读Skeleton-Based Action Recognition with Directed Graph Neural Networks(CVPR2019)

  Skeleton-BasedActionRecognitionwithDirectedGraphNeuralNetworks是LeiShi等人的另一篇文章，和之前的2s-AGCN以及Skeleton-BasedActionRecognitionwithMulti-StreamAdaptiveGraphConvolutionalNetworks
我是chios·2020-08-23 06:45

Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition--论文笔记

论文题目《基于双流结构的自适应图卷积网络的骨骼姿态识别》引言1.引言作者提出了双流自适应图卷积（2s-AGCN），在两个2个数据集上进行了大量的实验，都实现了最先进的性能。
爱玩的阿是·2020-08-23 06:02

翻译：Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition

Two-StreamAdaptiveGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition双流自适应图卷积网络用于基于骨架的动作识别论文地址：https://arxiv.org/abs/1805.07694源码：https://github.com/lshiwjx/2s-AGCN
wechat-920086481·2020-08-04 09:52

阅读Skeleton-Based Action Recognition with Multi-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks

其中agcn是2s-GCN的源码，aagcn(attention&adaptive)则是本文的源码。说实话，改进不大，但当时看了半天，和原论文对不上，之后在github的issue上作者也进行了解释。
我是chios·2020-08-02 13:47

简析快看漫画的用户运营策略

专注于二次元领域的AGCN（Animation（动画）、Comic（漫画）、Game（游戏）、Novel（小说））文化基本覆盖现代青少年文化娱乐相关领域。
产品汪逊哥·2020-01-03 08:35

Apaya百科：专注于ACGN知识百科全书

Apaya百科专注AGCN文化的百科全书，旨在成为全球最大的二次元文化百科全书。
moneytwo·2019-11-07 12:11

深度学习知识贴汇总（持续更新中）

3.attention机制4.maxpooling和averagepooling5.对角矩阵的性质6.邻接表和邻接矩阵7.图网络理论之AGCN8.如何评价ST-GCN动作识别算法？
doze want sleep·2019-09-06 09:53

《Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition》论文阅读之2s-AGCN

paper：2s-AGCNcode:2s-AGCN摘要在基于骨架的动作识别中，将人体骨架建模为时空图的图形卷积网络（GCN）取得了显著的效果。
山水之间2018·2019-06-17 14:28
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