图神经网络-DGL 第4页

DGL中NN模块的构造函数

上图引用自：dgl用户文档第三章(nn模块编写）"""构造函数完成以下几个任务：1、设置选项。2、注册可学习的参数或者子模块。3、初始化参数。"""

♡Coisíní♡·2023-11-27 23:25

DGL在异构图上的GraphConv模块

回顾同构图GraphConv模块首先回顾一下同构图中实现GraphConv的主要思路（以GraphSAGE为例）：在初始化模块首先是获取源节点和目标节点的输入维度，同时获取输出的特征维度。根据SAGE论文提出的三种聚合操作，需要获取所使用的聚合类型，方便后面使用Pytorch中的nn模块实现。最后是特征归一化操作。其具体的代码段为：获取相关输入特征#获取源节点和目标节点的输入特征维度self._i

♡Coisíní♡·2023-11-27 23:25

跟着官方文档学DGL框架第七天——下载和处理数据集

参考链接https://docs.dgl.ai/guide/data.html#guide-data-pipelinehttps://docs.dgl.ai/en/0.5.x/_modules/dgl/

cqu_shuai·2023-11-27 23:24

DGL的图数据处理管道

DGL在dgl.data里实现了很多常用的图数据集。它们遵循了由dgl.data.DGLDataset类定义的标准的数据处理管道。

♡Coisíní♡·2023-11-27 23:52

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

背景：使用SAGEConv卷积层的图神经网络，网络架构如下原因：我在卷积层之前改变了特征矩阵的维度，原本为[172,1,32]现在改为了[172,2,32]。

GarsonW·2023-11-25 23:32

结合GNN和专家知识检测智能合约漏洞

CombiningGraphNeuralNetworkswithExpertKnowledgeforSmartContractVulnerabilityDetection摘要1.介绍2.相关工作2.1智能合约漏洞检测2.2图神经网络

rebibabo·2023-11-25 02:07

图神经网络与图注意力网络

随着计算机行业和互联网时代的不断发展与进步，图神经网络已经成为人工智能和大数据的重要研究领域。

金戈鐡馬·2023-11-24 18:41

图神经网络的数学原理总结

本文将流行的图神经网络及其数学细微差别的进行详细的梳理和解释，图深度学习背后的思想是学习具有节点和边的图的结构和空间特征，这些节点和边表示实体及其交互。

金戈鐡馬·2023-11-24 18:41

详解深度学习中的图神经网络GNN

引言图神经网络GNN是深度学习的一个分支。

金戈鐡馬·2023-11-24 18:10

直播预告|UCLA 胡子牛博士——图神经网络及其自监督学习

9月2日晚7:30-8:30AITIME特别邀请了UCLA的胡子牛博士，为大家带来分享——图神经网络及其自监督学习哔哩哔哩直播通道★嘉宾简介★胡子牛：加利福尼亚大学洛杉矶分校第三年博士生，在YizhouSun

AITIME论道·2023-11-24 03:22

图神经网络（7）-续 GNN的具体实践（BN,dropout等）

目录实践中的GNN层GNN的过渡平滑问题（节点嵌入趋同）增强GNN的表达能力增加跳跃连接摘要：GNN层的变换，over-smoothing问题以及解决办法（增强GNN的表达能力、增加跳跃连接）在实际应用中，也就是在编程的时候，基本就可以把GNN层看作是CNN层，可以往上面加上各种在深度学习中应用的模块。实践中的GNN层BN以及dropout之类的具体操作，参考神经网络中的内容。后面自己补一个，神经

山、、、·2023-11-23 14:40

2021-06-20

由于图结构的不规则性，现有的解释方法难以适用于图神经网络。【嵌牛鼻子】人工智能、GNN【嵌牛提问】为什么很难用现有的方法来解释GNN?【嵌牛正文】Explainability增加可靠性最近，人工

6ee8e460f40c·2023-11-23 02:35

基于图神经网络的节点表征学习

我们使用图神经网络来生成节点表征，并通过基于监督学习的对图神经网络的训练，使得图神经网络学会产生高质量的节点表征。高质量的节点表征能够用于衡量节点的相似性，同时高质量的节点表征也是准确分类节点的前提。

侍伟·2023-11-22 10:25

DGL获取节点邻居代码

简单记录一下DGL根据节点采样子图的代码。先创建一个简单的同构图。

Guapifang·2023-11-21 11:27

DGL_图的创建、保存、加载

importdglimporttorchasthfromdgl.data.utilsimportsave_graphsg1=dgl.DGLGraph()g1.add_nodes(3)g1.add_edges

cici_iii·2023-11-21 11:53

内置函数和消息传递API

消息传递范式消息函数、聚合函数与更新函数消息函数接受一个参数edges，这是一个EdgeBatch的实例，在消息传递时，它被DGL在内部生成以表示一批边。

♡Coisíní♡·2023-11-21 11:19

编写高效的消息传递代码-对消息进行降维

DGL优化了消息传递的内存消耗和计算速度。利用这些优化的一个常见实践是通过基于内置函数的update_all()来开发消息传递功能。

♡Coisíní♡·2023-11-21 11:19

DGL使用笔记

DGL一个基于pytorch的图神经网络库使用方法importdglimporttorchasthg=dgl.graph(([0,0,1,5],[1,2,2,0]))#6个节点，4条边上面为创建图的过程

脉望虫·2023-11-21 11:48

DGL创建异构图

利用DGL创建具有3种节点类型和3种边类型的异构图graph_data={#(src_type,edge_type,dst_type)('drug','interacts','drug'):(th.tensor

♡Coisíní♡·2023-11-21 11:35

【精读文献】1 用于改进脑电图癫痫分析的自监督图神经网络

在这项研究中，我们通过以下方式来应对这些挑战：（1）使用图神经网络（GNN）表示脑电图中的时空依赖性，并提出两种捕捉电极几何形

jc菜鸟教程·2023-11-21 07:58

Adversarial Attacks and Defenses on Graphs: A Review, A Tool and Empirical Studies（2020）

作为DNN对图的扩展，图神经网络（GNN）已被证明继承了该漏洞。对手可

今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-21 06:59

Adversarially Robust Neural Architecture Search for Graph Neural Networks（2023CVPR）

AdversariallyRobustNeuralArchitectureSearchforGraphNeuralNetworks----《面向图神经网络的对抗鲁棒神经架构搜索》摘要 图神经网络（GNN

今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-21 06:59

GCN 图神经网络论文阅读笔记总结

GCN图神经网络论文阅读笔记总结SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKSInductiveRepresentationLearningonLargeGraphsDeeperInsightsintoGraphConvolutionalNetworksforSemi-SupervisedLearning

ly30902426·2023-11-20 11:08

GCN学习笔记_01

GNN学习笔记1基本定义与概念1.1点、边、图点：特征(人、实物…)边：联系/关系(特征)图：全局特征图神经网络的目标：整合特征、重构点边和图。

自在犹仙·2023-11-20 11:31

虚拟环境 ‘import‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

__version__)导入dgl包检查importdgl.datadataset=dgl.data.CoraGraphDatase

仙女笔记·2023-11-20 04:46

图神经网络发展进程,深度神经网络发展

1、神经网络的发展趋势如何？神经网络的云集成模式还不是很成熟，应该有发展潜力，但神经网络有自己的硬伤，不知道能够达到怎样的效果，所以决策支持系统中并不是很热门，但是神经网络无视过程的优点也是无可替代的，云网络如果能够对神经网络提供一个互补的辅助决策以控制误差的话，也许就能使神经网络成熟起来1人工神经网络产生的背景自古以来，关于人类智能本源的奥秘，一直吸引着无数哲学家和自然科学家的研究热情。生物学家

vvccyyqq·2023-11-20 03:01

OpenAI暂停ChatGPT Plus新用户注册；迷宫与图神经网络

AI新闻OpenAI暂停ChatGPTPlus新用户注册，考虑用户体验摘要：OpenAI决定暂停ChatGPTPlus新用户注册，以应对开发日后使用量激增带来的压力，确保每个人都能享受良好的体验。根据调查机构Writerbuddy.ai的报告，AI工具中排名前50名的访问量达240亿次，其中ChatGPT占比超过60%，平均每月访问量达15亿次。OpenAI发布了新的AI产品GPTs，允许定制Ch

go2coding·2023-11-19 09:44

【Deep Learning】 GCN

(从图(Graph)到图卷积(GraphConvolution)：漫谈图神经网络模型(二))https://www.cnblogs.com/SivilTaram/p/graph_ne

pangpd·2023-11-17 07:39

Similarity Preserving Adversarial Graph Contrastive Learning-相似性保持对抗图对比学习-图神经网络精读论文（1）

Introduction第一段大体含义逻辑：首先介绍图出现在了各种领域，人们也对图神经网络开启广泛研究，但是标签难搞，都是大规模的数据，很昂贵，因此无监督的图表示学习受到了广泛关注。

桑数模园·2023-11-16 21:38

图神经网络--论文精读

论文精读图神经网络论文精读摘要介绍问题定义学习表示算法代码实战加载百科词条，构建无向图训练Word2Vec模型摘要DeepWalk用于学习隐式表征的表示学习方法，将节点在图中的连接关系进行编码，形成稠密低维连续的向量空间

无盐薯片·2023-11-16 19:28

图神经网络--图神经网络

图神经网络图神经网络图神经网络一、PageRank简介1.1互联网的图表示1.2PageRank算法概述1.3求解PageRank二、代码实战2.1引入库2.2加载数据，并构建图2.3计算每个节点PageRank

无盐薯片·2023-11-16 18:58

图神经网络--图嵌入表示学习

图嵌入表示学习图神经网络图嵌入表示学习一、图嵌入简介二、基本框架（编码器+解码器）2.1编码器2.2解码器三、基于随机游走的方法3.1随机游走的概念3.2随机游走的步骤四、Node2Vec五、矩阵分解一

无盐薯片·2023-11-16 18:57

当深度学习遇上图：图神经网络的兴起！（文末送书）

本文就带你来了解一下——近年来逆势而上的一门技术：图神经网络！内容选自《图神经网络：基础与前沿（全彩）》一书！01什么是图也许我们从来没有意识到，我们正生活在一个充满图的世界。

风度78·2023-11-16 18:01

图神经网络（2020智源大会）Topic推荐-AMiner

AMiner平台（https://www.aminer.cn）由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱，提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线，吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1100万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数

AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2023-11-16 17:26

图上的对抗与攻击精选论文列表(2021相关论文一览)

数据派THU·2023-11-16 14:27

CIKM2021《Single Node Injection Attack against Graph Neural Networks》论文详解

原文链接：https://arxiv.org/pdf/2108.13049.pdfevasionattack1AbstractandIntroduction图神经网络节点注入攻击是一种新兴而实用的攻击场景

Anonymous-·2023-11-16 14:20

相约WAIC，AI TIME携手2021世界人工智能大会，共同讨论图神经网络与认知智能

点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入！2018年，WAIC（世界人工智能大会）在上海首次亮相，助力上海加快建设人工智能创新策源、应用示范、制度供给和人才聚集的“上海高地”，为中国乃至世界人工智能发展贡献力量。2019年，AITIME由清华大学人工智能研究院张钹院士，清华大学计算机系唐杰教授、李涓子教授等人联合发起，希望用辩论的形式，探讨人工智能和人类未来之间的矛盾，探索人工智能领

AITIME论道·2023-11-16 11:38

详解PyG中的ToSLIC变换

详解PyG中的ToSLIC变换PyG是一个基于PyTorch的图神经网络库，提供了丰富的数据处理、图转换和图模型的功能。

Yuetianw·2023-11-16 09:33

Federated Social Recommendation with Graph Neural Network

jieHeEternity·2023-11-16 04:40

百面深度学习-图神经网络

百面深度学习-图神经网络部分什么是图神经网络？图神经网络（GraphNeuralNetworks，GNNs）是深度学习模型的一个类别，专门设计来处理图结构数据。

jieHeEternity·2023-11-16 04:06

亚马逊云科技产品测评』活动征文｜通过使用Amazon Neptune来预测电影类型初体验

文章目录福利来袭AmazonNeptune什么是图数据库为什么要使用图数据库什么是AmazonNeptuneNeptune的特点快速入门环境搭建notebook图神经网络快速构建加载数据配置端点Gremlin

阿Q说代码·2023-11-15 18:19

注意力机制、Transformer模型、生成式模型、目标检测算法、图神经网络、强化学习、深度学习模型可解释性与可视化方法等详解

采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出讲解注意力机制、Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD

小艳加油·2023-11-15 17:41

Python深度学习进阶与应用丨注意力（Attention）机制、Transformer模型、生成式模型、目标检测算法、图神经网络、强化学习详解等

目录第一章注意力（Attention）机制详解第二章Transformer模型详解第三章生成式模型详解第四章目标检测算法详解第五章图神经网络详解第六章强化学习详解第七章深度学习模型可解释性与可视化方法详解更多应用近年来

WangYan2022·2023-11-15 17:00

python图神经网络，注意力机制、Transformer模型、目标检测算法、强化学习等

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛本文重点为：注意力机制、Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN

xiao5kou4chang6kai4·2023-11-15 17:27

A Gentle Introduction to Graph Neural Networks

AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks----《图神经网络入门》图神经网络信息传递积累图在我们身边随处可见，现实世界中的物体通常是根据它们与其他事物的联系来定义的

今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-15 07:17

论文浅尝 | 用于学习知识图谱嵌入的一种基于注意力机制的新型异构 GNN 框架HRAN...

图神经网络(GNN)作为一种有效的图表示技术，在学习图嵌入方面表现出了良好的性能。然而，KG具有异构性的

开放知识图谱·2023-11-15 06:15

专题解读｜Graph Fairness代表性工作介绍

近年来，图神经网络(graphneuralnetworks，GNNs)在图结构数据建模方面表现出了强大的能力。一般地，GNNs采用消息传递机制，通过迭代地聚合邻居节点的表示来更新节点的表示。

梦码城·2023-11-14 17:55

使用dgl库实现GCN【官方案例】

在图神经网络之前，许多被提出的方法要么单独使用连通性(如DeepWalk或node2vec)，要么简单地结合连通性和节点自身的特征。

♡Coisíní♡·2023-11-14 05:33

【源码复现】图神经网络之PPNP/APPNH

目录1、论文简介2、论文核心介绍2.1、现有方法局限2.2、PageRank&PersonalizedPageRank2.3、PPNP&APPNP3、源码复现3.1、模型总体框架3.2、PPNP3.3、APPNP3.4、MLP(两层)1、论文简介论文题目——《PREDICTTHENPROPAGATE:GRAPHNEURALNETWORKSMEETPERSONALIZEDPAGERANK》论文作者—

鲸可落·2023-11-13 18:34

CS224W6.3——图深度学习

在这篇中，将介绍图神经网络的架构。关键思想是，在GNNs中，根据局部网络邻域生成节点嵌入。gnn通常由任意数量的层组成，而不是单层，以集成来自更大上下文的信息。

阿牛大牛中·2023-11-13 15:57

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