图神经网络DGL 第5页

图深度学习框架PyG（Pytorch-Geometric）代码实战

PyG代码实战PyG安装图神经网络的通用代码框架撰写指南GCN代码框架GraphSAGE代码框架空手道俱乐部(karateclubdataset)GCN代码实战准备工作读取数据可视化GCN训练损失下降曲线论文引用数据集

总是重复名字我很烦啊·2023-11-13 05:40

CS224W6.1——介绍图神经网络GNN

从这篇开始，我们介绍了令人兴奋的图神经网络技术，该技术基于图结构用多层非线性变换对节点特征进行编码。图神经网络在各种任务中表现出非凡的性能，并可以驯服图的复杂性质。

阿牛大牛中·2023-11-12 17:40

CS224W6.2——深度学习基础

在本文中，我们回顾了深度学习的概念和技术，这些概念和技术对理解图神经网络至关重要。从将机器学习表述为优化问题开始，介绍了目标函数、梯度下降、非线性和反向传播的概念。

阿牛大牛中·2023-11-12 16:04

图神经网络（GNN）性能优化方案汇总，附37个配套算法模型和代码

图神经网络的表达能力对其性能和应用范围有着重要的影响，是GNN研究的核心问题和发展方向。增强表达能力是扩展GNN应用范围、提高性能的关键所在。

深度之眼·2023-11-12 08:49

论文阅读：DeepWukong: Statically detecting software vulnerabilities using deep graph neural network

ACMTransactionsonSoftwareEngineeringandMethodology（TOSEM）ABSTRACT作者针对目前基于机器学习的漏洞检测方法的不足，提出了一种新的方法，即同时考虑代码中的控制流、结构化信息以及跨函数的数据流信息，此外还利用了最新的图神经网络进行嵌入表示

wanacry11·2023-11-11 22:23

CS224W4.4——矩阵分解和节点Embeddings

在接下来，我们将介绍针对这些限制的具体解决方案:深度表示学习和图神经网络。文章目录1.回顾Embeddings和矩阵分解2.矩阵分解3.基于RamdomWalk的相似度：4.局限性5.总结1.回顾E

阿牛大牛中·2023-11-11 14:50

实战-----基于 PyTorch 的 GNN 搭建

3.图注意力网络（GAT）的搭建4.PyG基础：图数据的操作1.torch_geometric的安装2.图数据的属性3.基准图数据库及基本操作4.图数据的可视化5.实验总结1.图的表示在开始讨论特定的图神经网络操作之前

海阔＆天空742·2023-11-11 11:06

MATLAB算法实战应用案例精讲-【人工智能】图神经网络（最终篇）

目录前言算法原理算法思想1、图卷积网络（GraphConvolutionNetworks，GCN）

林聪木·2023-11-11 11:04

Explainability in Graph Neural Networks:A Taxonomic Survey

在图数据领域，图神经网络(GNNs)及其可解释性正经历

Kenny_SI·2023-11-10 01:58

再服务器上配置其他版本的DGL

1、先创建pytorch环境：condacreate-nljj_torch190python=3.8condaactivateljj_torch1902、下载pytorch（带上了cuda111）StartLocally|PyTorch这里面没有安装CUDAToolkit，所以需要再安装匹配cuda的toolkits，报错如下：安装：condainstallcudatoolkit=10.2【最新】

爱吃甜的火龙果巧克力·2023-11-09 14:52

DGL教程【一】使用Cora数据集进行分类

首先安装dglpipinstalldgl-ihttps://pypi.douban.com/simple/加载Cora数据集importdgl.datadataset=dgl.data.

vincent_hahaha·2023-11-09 00:37

安装dgl-cuda

1.对应各种cuda版本的dgl-cuda下载地址为：Packagerepositoryfordglteam::Anaconda.org以cuda11.1为例2.将对应的文件下载到本地，并解压到anaconda

DarryRingLW·2023-11-09 00:37

windows下DGL库cuda版本安装

windows下DGL库cuda版本安装方法1在dgl官网下https://www.dgl.ai/pages/start.html找到对应版本根据命令安装但是可能会出现安装成功，但是importdgl报错的情况方法

wa07·2023-11-09 00:36

CUDA+pytorch+DGL安装

CUDA版本查看显卡状态更新/下载显卡驱动（如果有需要）更新/下载CUDACUDA版本选择CUDA安装安装成功检验cuDNN安装GPU版本的pytorch安装GPU版本的tensorflow安装概述要想使用DGL

Brilliant_11·2023-11-09 00:03

DGL-KE使用

DGL-KE是亚马逊开发的基于DGL的知识图片嵌入库，提供了TransE,TransR等一系列嵌入方法，可以使用命令行的方式快速得到知识图谱中实体和关系的嵌入。

canaryW·2023-11-08 23:25

dgl安装教程

我在矩池云服务器上安装了一个dgl的环境，以后都可以用这个了首先我的基础环境是最终的版本如下安装步骤如下pipinstalldgl==0.9.1-fhttps://s3.us-west-2.amazonaws.com

我的心永远是冰冰哒·2023-11-08 23:46

人群计数结合超图神经网络：Hypergraph Crowd Counting

文章题目：HypergraphAssociationWeaklySupervisedCrowdCounting链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3594670代码：GitHub-Boli-trainee/Hypergraph-Association-Weakly-Supervised-Crowd-Counting:Thecodeofpaper:Hyperg

目睹闰土刺猹的瓜·2023-11-08 19:48

收藏｜图神经网络综述

来源：人工智能AI技术本文约12000字，建议阅读10+分钟本文为你简述图计算、图数据库、知识图谱、图神经网络等图技术领域的相关历史及不同类型的图结构。

数据派THU·2023-11-08 19:16

论文笔记：AAAI 2019 Hypergraph Neural Networks

1.前言论文链接：http://gaoyue.org/paper/HGNN.pdfgithub：https://github.com/iMoonLab/HGNN在本文中提出了一个用于数据表示学习的超图神经网络

饮冰l·2023-11-08 19:46

百度飞桨paddlepaddle图神经网络7日打卡营——初识图神经网络

图神经网络7日打卡营—图与图学习图与图学习一.图是什么？二.如何存储图？

weixin_44090882·2023-11-08 08:56

【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘dgl‘

禁止使用下面方法安装DGL,这种方法会更新你的pytorch版本，环境越变越乱pipinstalldgl二是进入DGL官网：DeepGraphLibrary(dgl.ai)，了解自己的配置情况，比如我cuda11.8

鳗小鱼·2023-11-07 21:28

中新金盾信息安全管理系统存在默认密码

qbase64=dGl0bGU9IuS4reaWsOmHkeebvuS%2FoeaBr%2BWuieWF

香芋320·2023-11-05 19:45

基于图神经网络的联邦学习跨企业推荐

FederatedLearning-BasedCross-EnterpriseRecommendationWithGraphNeuralNetworks论文试图解决什么问题该论文试图解决跨企业推荐系统中存在的数据共享和用户隐私保护的问题。在许多小型和中型企业中，由于资源有限，无法提供足够的数据来进行大规模的模型训练，也不能购买用户数据。同时，由于用户数据隐私保护法律的限制，这些企业也无法与其他企业

jieHeEternity·2023-11-04 01:54

FedGNN: Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation

jieHeEternity·2023-11-04 01:23

Deep-learning

该篇从四个角度阐述了图神经网络在药物发现和分子信息领域的应用。1）分子属性和活性预测；2）相互作用预测；3）合成预测；4）从头药物设计。最后总结了药物相关问题的代表性应用。

斗战胜佛oh·2023-11-03 22:19

12月蓝心组优秀文章

第一周优秀文章：作者：露露：冬日沉思链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kYn8Dgl0LKsWaG-CKJmFxw推荐理由：给人带来温暖的文章第二周优秀文章：作者：新生七年-007

蓝心百合·2023-11-03 11:25

图神经网络：PYG库基本操作

文章说明：1)参考资料：PYG的文档。文档超链。2)博主水平不高，如有错误还望批评指正。文章目录一.图的数据处理二.常见的基准数据集三.小批量的计算方式四.数据变换五.后记一.图的数据处理导入对应的库fromtorch_geometric.dataimportDataimporttorch创建图数据的第一种方式，简单易懂不过多的赘述edge_index=torch.tensor([[0,1,1,2

Q天马A行空Q·2023-11-03 10:50

GCNcora数据集处理-数据集转邻接矩阵

深入GNN图神经网络后，才发现对于数据集的处理是最简单的#1.导入数据importpandasaspdimportnumpyasnp#导入数据：分隔符为空格raw_data=pd.read_csv('cora

qq_51929114·2023-11-03 10:15

达摩院2019预测之我见

该报告涉及了智能城市、语音AI、AI专用芯片、图神经网络系统、计算体系结构、5G、数字身份、自动驾驶、区块链、数据安全等领域。整体而言比较中肯。涉及的多维，也是阿里比较熟悉的领域。

无量子间·2023-11-02 20:53

在服务器上运行代码

1安装包dgl用于开发图神经网络打开网页https://www.dgl.ai/pages/start.html，复制命令，在服务器中运行image.png查看dgl包下载情况condalistdgl运行代码后台运行

辘轳鹿鹿·2023-11-01 09:02

CS224W-图神经网络笔记4.2：Community Structure in Networks - 网络中社区的挖掘算法——Louvain算法

CS224W-图神经网络笔记4.2：CommunityStructureinNetworks-网络中社区的挖掘算法——Louvain算法本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考

Epiphron·2023-11-01 03:44

时序图循环_【GCN】不同类型的图

本文是清华大学刘知远老师团队出版的图神经网络书籍《IntroductiontoGraphNeuralNetworks》的部分内容翻译和阅读笔记。

weixin_39553272·2023-11-01 03:57

时序图循环_图神经网络入门（五）不同类型的图

本文是清华大学刘知远老师团队出版的图神经网络书籍《IntroductiontoGraphNeuralNetworks》的部分内容翻译和阅读笔记。

weixin_39567169·2023-11-01 03:57

(含源码)「自然语言处理(NLP)」Question Answering(QA)论文整理(六)

本次整理的论文还是主要偏向于机器阅读理解的问答（MRC-QA），其中主要涉及到双向注意流(BIDAF)网络、GatedAttention模型、ASReader模型、问答句子识别、双向注意机制和层次表示学习的关系图神经网络

Shu灬下雨天·2023-11-01 02:06

Anaconda+DGL+Pytorch环境搭建

目录Anaconda的下载1.进入官网选择需要的版本搭建虚拟环境DGL的安装1.进入官网点击Install2.根据自己的情况选择选项PyTorch的安装进入PyTorch官网并按照提示安装Anaconda

这人很白·2023-10-31 09:21

图神经网络及其在知识图谱的应用

一应用领域道路交通，动态预测自动驾驶，无人机场景化学，医疗等场景物理模型相关二图基本模块定义VVertex点EEdge边（向量）UGlobal图（例如：全局向量）无论事多么复杂，我们利用图神经网络的目的就是整合特征有向图出度

hellolianhua·2023-10-31 09:20

港大联合百度开源通用图大模型GraphGPT：让大语言模型读懂图数据

导读图神经网络（GNN）已成为处理和学习图数据的强大工具，在社交网络分析、推荐系统、智慧城市和生物信息等多个领域带来了革命性的进展。图神经网络的核心优势在于其揭示图数据中复杂关联性的能力。

PaperWeekly·2023-10-30 15:04

MessagePassing分析与说明

1Motivation在图神经网络中，如何像在欧式空间一样进行卷积操作，其重要的问题在于如何更新当前位置的信息。其每个位置（或者叫节点node）的更新方式如下所示。

EEPI·2023-10-29 15:57

CS224W1.1——图机器学习介绍

文章目录1.介绍2.主要问题3.深度学习如何应用在图结构中4.课程大纲学习一下斯坦福CS224W的图机器学习（2021年），并做一下学习笔记，主要是研究方向与图神经网络相关。

阿牛大牛中·2023-10-28 13:30

图神经网络入门推荐好文（附GNN大佬资料包下载福利）

今天想和大家分享的是图卷积神经网络。随着人工智能发展，很多人都听说过机器学习、深度学习、卷积神经网络这些概念。但图卷积神经网络，却不多人提起。那什么是图卷积神经网络呢？简单的来说就是其研究的对象是图数据（Graph），研究的模型是卷积神经网络。为什么有图卷积神经网络自2012年以来，深度学习在计算机视觉以及自然语言处理两个领域取得了巨大的成功。和传统方法相比，它好在哪里呢？假设有一张图，要做分类，

极验·2023-10-28 05:43

图神经网络自监督学习工具箱 - PT-HGNN（二）

文章名称【KDD-2021】【BeijingUniversityofPostsandTelecommunications/SingaporeManagementUniversity】Pre-trainingonLarge-ScaleHeterogeneousGraph核心要点文章旨在解决现有图预训练任务只针对同构图的问题，提出了大规模异构图预训练框架PT-HGNN，利用节点级别和子图级别的预训练任

processor4d·2023-10-27 23:42

论文分享——北邮：基于学习解纠缠因果子结构的图神经网络去偏

作者：范少华研究方向：图神经网络论文标题：基于学习解纠缠因果子结构的图神经网络去偏论文链接：https://arxiv.org/pdf/2209.14107.pdf https://doi.org

一只水熊虫·2023-10-27 14:31

图和图神经网络的可视化，详解与示例

1图和图神经网络可视化图和图神经网络（GraphNeuralNetworks，GNNs）的可视化对于理解和分析复杂图结构和模型的工作非常重要。

LeapMay·2023-10-25 23:32

图神经网络自监督学习工具箱 - PT-HGNN（一）

文章名称【KDD-2021】【BeijingUniversityofPostsandTelecommunications/SingaporeManagementUniversity】Pre-trainingonLarge-ScaleHeterogeneousGraph核心要点文章旨在解决现有图预训练任务只针对同构图的问题，提出了大规模异构图预训练框架PT-HGNN，利用节点级别和子图级别的预训练任

processor4d·2023-10-25 08:01

《Pytorch深度学习和图神经网络(卷 2)》学习笔记——第二章

基于图片内容的处理任务主要包括目标检测、图片分割两大任务。目标检测：精度相对较高，主要是以检测框的方式，找出图片中目标物体所在坐标。模型运算量相对较小，相对较快。图片分割：精度相对较低，主要是以像素点的集合方式，找出图片中目标物体边缘的具体像素点。模型运算量相对较大，相对较慢。目标检测单阶段：也叫Region-free方法，直接从模型获得预测结果，有YOLO、SSD、RetinaNet等。两阶段：

404detective·2023-10-23 18:38

4个可以写进简历的京东 NLP 项目实战

01京东AI项目实战课程安排覆盖了从经典的机器学习、文本处理技术、序列模型、深度学习、预训练模型、知识图谱、图神经网络所有必要的技术。

Amusi（CVer）·2023-10-23 13:16

关于NLP相关技术全部在这里：预训练模型、图神经网络、模型压缩、知识图谱、信息抽取、序列模型、深度学习、语法分析、文本处理...

像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术应运而生。我们正处在信息爆炸的时代、面对每天铺天盖地的网络资源和论文、很多时候我们面临的问题并不是缺资源，而是找准资源并高效学习。

Amusi（CVer）·2023-10-23 13:15

AttributeError: module ‘dgl‘ has no attribute ‘batch_hetero‘

DGLWarning:Fromv0.5,DGLHeteroGraphismergedintoDGLGraph.Youcansafelyreplacedgl.batch_heterowithdgl.batch

Go 鹏ya·2023-10-22 23:47

CS224W-图神经网络笔记3.1：Motifs and Structural Roles in Networks - 网络的结构（Motifs and Graphlet）

本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考2021年课程的PPT并结合2019年秋季课程进行总结以求内容完整课程主页：CS224W:MachineLearningwithGraphs视频链接：【斯坦福】CS224W：图机器学习(中英字幕|2019秋)1引言前面两节，讨论的网络的整体统计信息，这一节开始聚焦网络中的一些特殊结构（子图）和其中节点的的角色。2一些新概念

Epiphron·2023-10-22 18:16

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