图解机器学习算法第9页

做好这4点，你就是全公司最有效率的人！

喜欢读书的人应该知道，市面上有很多关于时间管理的书，例如《把时间当作朋友》、《番茄工作法图解：简单易行的时间管理方法》、《拖延心理学》等等，这些书从不同的角度，用不同的方法教我们如何管理时间，这足以说明把时间管理好

哈默老师·2024-02-15 06:16

完全背包问题（图解＋代码 + 优化）

题目概述：有N种物品和一个容量是V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。接下来有N行，每行两个整数vi,wi用空格隔开，分别表示第i种物品的体积和价值。输出格式输出一个整数，表示最大价值。数据范围0usingna

Jared_devin·2024-02-15 03:23

基于决策树的金融市场波动性预测与应用

基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库，用于梯度提升机（GradientBoostingMachine

OverlordDuke·2024-02-15 02:42

Linux命令行全景指南：从入门到实践，掌握命令行的力量

键补全关于命令提示符特殊目录常见重要目录/opt/home/root/etc/var/log/man命令shutdown命令history命令which命令bash命令id命令whoami命令关于环境变量的学习简单图解变量的作用解释

Srlua·2024-02-15 02:41

html css js实现无缝轮播图思路及其实现

上图解释：单个黄色矩形表示图片，包裹所有矩形的外层这里叫“盒子”，蓝色盖住的部分代表可视盒子。

晚安778·2024-02-15 01:10

Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例

它在GradientBoosting框架下实现机器学习算法。XGBoost提供了并行树提升（也称为GBDT，GBM），可以快速

沫2021·2024-02-15 00:38

Python的Sklearn库中的数据集

一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。

王荣胜z·2024-02-14 23:13

祥和打卡105天（高效沟通）

一、图解新的星期，新的开始二、引导1、关键词：高效沟通孩子要玩手机，妈妈要用手机查资料，妈妈不是上前抢走孩子的手机，而是和孩子商量多长时间能将手机还给妈妈，孩子履约后，妈妈对良好行为加以赞赏。

尹隠·2024-02-14 19:24

Java：什么是向上转型与向下转型（详细图解）

目录一、什么是向上转型1、概念2、代码示例3、向上转型的优缺点二、什么是向下转型1、向下转型的概念编辑2、代码示例三、向下转型的缺点及instanceof的使用1、向下转型的缺点2、instanceof的使用一、什么是向上转型1、概念向上转型就是创建一个子类对象，将其当成父类对象来使用。语法格式：父类类型对象名=new子类类型()Animalanimal=newCat()；Animal是父类类型，

煎饼小狗·2024-02-14 18:41

搜索专题—dfs和bfs——迷宫矩阵问题学习笔记以及细节处理

目录·深度优先搜索-dfs:·原理：·典型例题：题目：输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：·代码·图解·总结·广度优先搜索-bfs;·原理：·小结·典型例题题目：输入格式输出格式数据范围输入样例

23级程序猿·2024-02-14 13:15

云服务器frp实现http内网穿透 ssh内网穿透

Javin_Ai·2024-02-14 10:50

番茄工作法图解

很久很久以前就知道了番茄钟。我也就认为它只是一个计时器而已。从未重视过。而今看了这本书，原来番茄钟还可以这么用。书中所说，我们为什么要用番茄工作法的原因，我几乎全占了。面对复杂，望而却步；无聊琐事，越拖越久；小事忙活一天，大事一样没有办；牵着不走，打着倒退；前怕狼后怕虎，害怕失败和批评……话说看到这些问题，我还有点窃喜，原来不止我一人这样子。番茄工作法最最重要的是专注，坚决抛开各种杂念。列清单，做

花开云集·2024-02-14 05:45

探索机器学习：定义、算法及应用领域

目录前言1机器学习的定义2机器学习算法2.1监督学习2.2无监督学习2.3强化学习3机器学习的应用3.1智能搜索3.2医疗诊断3.3无人驾驶结语前言机器学习，源自ArthurSamuel的定义，赋予计算机通过领域学习的能力

cooldream2009·2024-02-14 05:29

【每日一书】1007.《神祇、陵墓与学者》

他还先后完成了《赫梯人的秘密》《图解考古历史》《第一位美国人》等多部考古学专题作品。他的写作内容科学详尽，尊重数据和事实，同时文体优雅，情节引人入胜，在考古学家和广大读者中间都享有盛誉。

东方极致·2024-02-14 03:55

机器为什么能学习(上)

我们说机器学习算法是可行的，是指它的损失函数值很小。比如在回归问题里，我们的目标是让我们用更为数学化的语言表述这件事情：首先定义一下本文需要用到的数学符号我们让本质上就是要使得足够小且。

ringotc·2024-02-13 21:16

《番茄工作法图解》的读后感

图片发自App>的作者由瑞典作家史蒂夫.若特伯格著作，本书作者发明的“番茄工作法”应该让我们驻足、观察、醒悟，并在此过程中改进自我，时间不再是绷紧的弦，反而变成同盟战友，帮助我们将100%的心智，专注在当下，避免不必要的压力和负担。读了这本书的第一，二章：了解了这是一本非常实用的工具性书籍，按照书中的方法，利用番茄钟工作25分钟，休息5分钟。达到高效，专注的状态。抽出几分钟做反思，回顾更有利于大脑

陈志宾·2024-02-13 21:00

CSS 使用line-height实现单行文字垂直居中的原理图解

首先，line-height为行高。height为高度。单行文本垂直居中写起来很简单，但是如果要深入理解其原理还是得花些时间的。有一个公式必须知道line-height=上距离+内容高度+下距离。当line-hieght等于height，内容垂直居中当line-hieght大于height，内容向下移动当line-hieght小于height，内容向上移动下面举个例子来说明：line-hieght

CoderZb·2024-02-13 21:48

经典性条件作用说-巴甫洛夫&狗

再下一步会把文字图解化，毕竟这是个比较大的工程，到这一步大概要花费40min。有余力再做。

默学森·2024-02-13 19:47

图解LeetCode——994. 腐烂的橘子

一、题目在给定的mxn网格grid中，每个单元格可以有以下三个值之一：值0代表空单元格；值1代表新鲜橘子；值2代表腐烂的橘子。每分钟，腐烂的橘子周围4个方向上相邻的新鲜橘子都会腐烂。返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回-1。二、示例2.1>示例1：【输入】grid=[[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]【输出】42.2>示例2：【输入】grid=[[

爪哇缪斯·2024-02-13 17:27

设计模式之职责链模式

系统审批，传统的设计方案(类图)传统方案解决OA系统审批问题分析职责链模式基本介绍职责链模式的原理类图对原理类图的说明-即(职责链模式的角色及职责)职责链模式解决OA系统采购审批应用实例要求思路分析和图解

Alienware^·2024-02-13 16:55

《拼图解论语》名副其实01-[14·28]三位一体

《论语》原【第14宪问篇第28章】子曰：“君子道者三，我无能焉：仁者不忧，知者不惑，勇者不惧。”子贡曰：“夫子自道也。”【杨伯峻译文】孔子说：“君子的三种品德我没做到：仁者不忧、智者不惑、勇者不惧。子贡说：“老师是在说自己呢。”【钱穆译文】先生说：“君子之道有三：仁者不忧，知者不惑，勇者不惧。我一项也不能。”子贡说：“这正是先生称道他自己呀！”【李泽厚译文】孔子说：“君子的道德有三项，我还不行。仁

游梦僧·2024-02-13 14:44

lightGBM集成学习算法

LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。

亦旧sea·2024-02-13 14:24

XGboost和lightGBM算法对比

eXtremeGradientBoosting）和LightGBM（LightGradientBoostingMachine）都是一类基于梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees）的机器学习算法

亦旧sea·2024-02-13 14:50

机器学习入门--支持向量机原理与实践

原理支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

利用生成式AI的产研流程：创新与效率的完美结合

它通过机器学习算法来学习和模拟现实世界中的数据分布，然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。

·2024-02-13 13:15

【Vue3 从入门到实战进阶式掌握完整知识体系】010-探索组件的理念：组件概述

三、探索组件的理念1、组件概述组件图解组件的概念非常常见，类似于模块的概念components.png简单使用hellovue//Vue.createApp()内的参数组成根组件constapp=Vue.createApp

訾博ZiBo·2024-02-13 12:55

派克斯故障以及处理方法

派克斯故障以及处理方法问题一，出现下图解决方法：打开菜单选择运行或是同时按下键盘左下角一个带有Windows旗帜图标的按钮及“R”键输入services.msc并找到以下图服务为启动状态这样就可以打开客户端了题二

金木丶丶丶·2024-02-13 10:41

MVC(下)

抽象思维四:事不过三同样的代码写三遍，就应该抽成一个函数同样的属性写三遍，就应该做成共用属性(原型或类)同样的原型写三遍，就应该用继承代价有的时候会造成继承层级太深，无法一下看懂代码可以通过写文档、画类图解决步骤对比

老老老老李·2024-02-13 10:57

python爬取网页的方法总结,python爬取网页数据步骤

很多人还不知道python爬取网页数据步骤图解，现在让我们一起来看看吧！初学Python之爬虫的简单入门一、什么是爬虫？1.简单介绍爬虫爬虫的全称为网络爬虫，简称爬虫，别名有网络机器人，网络蜘蛛等等。

w12130826·2024-02-13 08:31

网络专栏目录

大家好我是苏麟,这是网络专栏目录.图解网络资料来源:小林coding小林官方网站:小林coding(xiaolincoding.com)图解网络目录基础篇基础篇TCP/IP网络模型有几层?

踏遍三十六岸·2024-02-13 07:42

Linux ipvlan详解（l2、l3、l3s和bridge、private和vepa模式）

参考1.图解几个与Linux网络虚拟化相关的虚拟网卡-VETH/MACVLAN/MACVTAP/IPVLAN2.IPVlan详解3.IPVLANDriverHOWTO3.IPVlan源码探秘4.ipvlan

石小千·2024-02-13 07:58

探索XGBoost：时间序列数据建模

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种领域的数据建模任务中。但是，在处理时间序列数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:22

探索XGBoost：多分类与不平衡数据处理

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种分类任务中。但在处理多分类和不平衡数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:19

【实战】ACM 选手图解 LeetCode 交换链表

大家好呀，我是蛋蛋。今天开搞交换链表，和反转链表一样，也是必考的“老熟人”。话不多说，直接开工。LeetCode24：交换链表题意两两交换链表相邻节点的值，返回交换后的链表。示例输入：head=[1,2,3,4]输出：[2,1,4,3]提示0<=链表节点数<=1000<=Node.val<=100题目解析水题，难度中等。这道题要求不能只是单纯的改变节点内部得值，需要进行实际的节点交换。和反转链表一

编程文青李狗蛋·2024-02-13 05:14

2018-4-2-乔治

昨天参加一个健康分享会，第一次听说“经皮毒”，当那幅“孕妇妈妈特别应注意的”片子出现时，立刻来了精神，想发给你，或把那本山下玲夜写的《图解经皮毒》寄给你。

Lnrsyao·2024-02-13 00:03

图解word2vec，入门自然语言处理必看

图解word2vec精翻版，加入了自己的理解，和稍微有点出入，http://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/image词嵌入（embedding）是机器学习中最惊人的创造

学术Fun·2024-02-12 19:42

海尔热水器排污口清洗方法图解

海尔作为电器中很好的品牌，旗下的产品也是有很多的，那么大家知道海尔热水器吗？海尔热水器就是海尔旗下的一个产品，有很多人都是会选择海尔热水器的，简单到家要为大家介绍的是海尔热水器排污口在哪里，欢迎大家阅读！1、关闭电热水器的总电源。2、关闭电热水器的进冷水开关。3、把放水歧管打开，顺时针开到最大。放水歧管就是家里放水的水龙头，顺时针开到最大，就是出的全是热水的位置。4、把准备好的盆子放在排污口的下面

小啄的知识法宝·2024-02-12 15:51

面试题：说下局部最优和全局最优的区别

耗子来啦·2024-02-12 11:31

图解LeetCode——1470. 重新排列数组（难度：简单）

一、题目给你一个数组nums，数组中有2n个元素，按[x1,x2,...,xn,y1,y2,...,yn]的格式排列。请你将数组按[x1,y1,x2,y2,...,xn,yn]格式重新排列，返回重排后的数组。二、示例2.1>示例1：【输入】nums=[2,5,1,3,4,7],n=3【输出】[2,3,5,4,1,7]【解释】由于x1=2,x2=5,x3=1,y1=3,y2=4,y3=7，所以答案为

爪哇缪斯·2024-02-12 11:29

机器学习简介

而机器学习算法允许计算机对数据输入进行训练，并使用统计分析来输出落在特定范围内的值。因此，机器学习有助于计算机根据数据输入构建模型，以自动化基于数据输

白如意i·2024-02-12 10:36

Java设计模式-迭代器模式详解

Java设计模式-迭代器模式此文为《图解Java设计模式》读书笔记，如有笔误欢迎评论指正~文章目录Java设计模式-迭代器模式0.前言1.为什么要用迭代器模式？

小蜉蝣星蔚·2024-02-12 08:53

导图解房（04）验房流程总结

本章主要是对模型流程的使用，雷老板也说过：99%的问题实际上都有明确的解决方案和流程，只要问一问就好了，验房这件事而也是如此。1验三书一表一证验房第一步并不是直接看房，而是看三书一表一证，先确保房屋是合法检验过的。三书一表一证具体分别如下：《住宅质量保证书》：房地产商对房子质量和保修期限及范围的承诺。是房地产开发企业对销售的商品住宅承担质量责任的法律文件，房地产开发企业应当按《住宅质量保证书》的约

图王大胜·2024-02-12 04:45

【图腾阁】牛长成第八季思维导图武林计划NO.24【听课笔记SWOT+DO】

SWOT+DO【作者】牛长成【指导师】王玉印【分舵】图腾阁【导图解析】重新收获一点，SWOT分析的时效性，跟随势态在变化的，随时调整，随时准备，随时出击。

脑不二·2024-02-12 01:08

现代工艺唐卡那么多，到底该怎么收藏精品？

2）用途可以悬在庙堂或家庭佛坛上，可以挂在客厅、办公书、书房，也可以用作讲经的图解，现代小唐卡工艺常常用于佩戴

树的分享·2024-02-12 01:59

Java的控制流

什么是控制流控制流就是在任何时刻将要进⾏的⼯作控制流：⽅法调⽤实战：使⽤调试器分析Java程序运⾏的最详细过程图解：Java⽅法调⽤栈和栈帧while与dowhile循环//先判断在执行while(返回

YQY_苑·2024-02-11 23:10

不好的感情计较不停，好的感情“智商为零”

观念不一致时，女生会试图让男生听她的，男生会试图解释，但女生会更加生气，男生只好反抗或逃走。于是他们的对话就变成：“你为什么还是这样？你什么时候改？”“你不能这样跟我说话！”“你好多次都.....”

Joshua先生·2024-02-11 22:37

重定向转发，接收请求参数及数据回显-P11，12

想删掉视图解析器的话，就需要在return把路径写全重定向就改为redirect：而且重定向不走视图解析器，因为是新的请求，新的URL。

Asteroid-110·2024-02-11 21:36

将知识转化为能力-2019年的第一场读书会

为了让大家感受新年的气氛，主持人更是给大伙都带来了新年贺卡；好玩的是，现场通过抽牌的形式进行两两配对，然后各自在贺卡上写下新年祝福送给自己的搭档，非常温馨的环节，也带着满满的仪式感第一位拆书家豆芽拆解的是《番茄工作法图解

Schmidt小玉·2024-02-11 20:43

C语言常见面试题：C语言中如何进行机器学习编程？

在C语言中进行机器学习编程需要对机器学习算法和C语言的深入理解。

广寒舞雪·2024-02-11 20:06

Python数据挖掘指南

本指南将提供一个示例填充的使用Python的数据挖掘简介，Python是最广泛使用的数据挖掘工具之一-从清理和数据组织到应用机器学习算法。

代码输入中...·2024-02-11 18:59

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