图计算

数字图像处理之图像直方图

本文主要包括图像直方图计算，直方图均衡和直方图规定化三个部分。图像直方图计算图像灰度直方图：P(r)=nr/(M∗N)上式表示每一个灰度级像素的个数与图像总像素个数的比值。
Dangkie·2020-08-02 15:45

Spark 生态系统组件

摘要：随着大数据技术的发展，实时流计算、机器学习、图计算等领域成为较热的研究方向，而Spark作为大数据处理的“利器”有着较为成熟的生态圈，能够一站式解决类似场景的问题。
congsi9417·2020-08-02 12:24

深度之眼Week1任务2第二节：计算图与动态图机制

计算图与动态图机制计算图计算图是用来描述运算的有向无环图计算图有两个主要元素：节点（Node）和边（Edge）节点表示数据，如向量，矩阵，张量，边表示运算，如加减乘除卷积等用计算图表示：y=(x+w)*
Brignt_run·2020-08-01 11:55

大规模图计算应用

参考：http://www.sohu.com/a/204747088_617676应用主要有两个方面：借助于图，通过分析人与行为的关系，进行行为预测，比如欺诈，羊毛党。借助于图，通过分析人与物的关系，进行推荐。1.用图进行行为预测1.1业内使用图进行反欺诈的场景根据一度关系和二度关系是否触及了欺诈用户、经济行为是否关联到了异常的商家、一机多人、多头贷款，使用pagerank算法对与借款用户相关的用
yaochuyi·2020-08-01 07:37

SparkGraphX图计算（一）

图计算都在计算什么？我们可以从社交网络、人物关系挖掘、节点之间依赖计算等方
刘金超DT·2020-08-01 06:08

图计算的应用

一起来看下这道题目对于“133”手机使用的用户有1，2，6，9，对于“138”手机使用的用户有6，16，21，44，这两个手机共同的用户是6，而“158”手机只有5，7两个用户，从连通性的角度看，这是两张图，也就是说“158”手机的用户和“133”，“138”手机的用户没有必然的联系，而“133”，“138”两个手机的用户通过“6”用户进行连接，也就是说两个手机不同的用户之间可能会有相互认识的可能
从0到1哦·2020-08-01 05:52

GraphX 介绍&简单样例

一、总体框架image.gif总体框架分为三个部分：l存储层和原语层：Graph类是图计算的核心类，内部含有VertextRDD、EdgeRDD、RDD[EdgeTriplet]引用；GraphImpl
yangy_fly·2020-08-01 00:58

图计算简介

图计算是专门针对图结构数据的处理图结构数据能很好表达数据关联性->相关推荐、追根溯源等传统图计算算法典型问题常常表现出较差内存访问性针对单个顶点的处理工作过少计算过程中伴随着并行度改变传统图计算问题的解决方案为特定的图应用定制相应的分布式实现
Aspril·2020-07-31 21:01

数字图像的基本运算

Numpy中直方图计算其中ravel()函数将二维矩阵展平变成一维数组：frommatplotlibimportpyplotaspltimportcv2importnumpyasnpdefgetI(fname
水之心·2020-07-31 20:38

CCF ADL97《图计算》整理

作为表达和处理关联关系的最佳方式，图和图计算已经成为人们的关注重点和研究热点，广泛应用于金融分析、社交分析、智慧交通等诸多领域。
zxhohai·2020-07-31 18:03

spark简介

并且提供了用于机器学习(MLlib),流计算（Streaming）,图计算(GraphX)等子模块，1.4.0版本更是提供了与R语言的集成，这使得Spark几乎成为了多领域通吃的全能技术。
gongpulin·2020-07-31 17:15

百度地图计算不同等级像素与实际距离比

本篇使用两种方式计算像素与实际距离比，两种方式都是根据百度地图提供的方法、信息计算。第一种利用getDistance、pointToOverlayPixel计算两坐标的像素位置以及真实距离进而推算像素与实际距离比。varpointA=r.point;varpointB=newBMap.Point(pointA.lng+0.0005,pointA.lat);varrealDistanceBetwee
dk123sw·2020-07-31 17:54

4月9日云栖精选夜读 | 神秘的“阿里星”是怎样一群年轻人？ ...

作者：技术小能手发表在：云栖人物志文一西路969号的阿里巴巴三代工程师作者：技术小能手发表在：云栖人物志MaxCompute图计算用户手册（上）作者：云花发表在：阿里巴巴大数据—玩家社区知识整理租用虚拟主机应注意什么
客服小羊·2020-07-31 16:06

积分图计算

积分图及其应用PaulViola提出一种利用积分图快速计算Haar特征的方法（《Rapidobjectdetectionusingaboostedcascadeofsimplefeatures》）。Haar特征的计算需要重复计算目标区域的像素值，使用积分图能大大减少计算量，达到实时计算Haar特征的目的。简单来说，就是先构造一张“积分图”（integralimage），也叫SummedAreaTa
andylan_zy·2020-07-31 15:44

open cv积分图计算

为什么要用积分图像直方图的计算方法为遍历图像的全部像素并累计每个强度值在图像中出现的次数。有时仅需要计算图像中某个特定区域的直方图而如果需要计算图像中多个区域的直方图这些计算过程将变得非常耗时。在这种情况下使用积分图像将极大地提高统计图像子区域像素的效率。积分图像在程序中应用非常广泛什么是积分图像积分图像的定义：取图像左上侧的全部像素计算累加和，并用这个累加和替换图像中的每一个像素，使用这种方式得
Chronic candy·2020-07-31 13:43

误差与反向传播算法

5.1计算图计算图将计算过程用图形表示出来。这里说的图形是数据结构图，通过多个节点和边表示（连接节点的直线称为“边”）。为了让大家熟悉计算图，本节先用计算图解一些简
__流浪剑客·2020-07-31 12:35

工业大数据处理领域的“网红”——Apache Spark

而想要理解大数据，就需要理解大数据相关的查询、处理、机器学习、图计算和统计分析等。ApacheSpark作为新一代轻量级大数据快速处理平台，集成了大
getech·2020-07-31 11:25

Spark性能优化指南——基础篇

Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。
达微·2020-07-30 17:00

360“汽车安全大脑”能力凸显，将加速智能网联汽车发展

360在安全方面的能力被汽车产商所认可作为世界上最大的网络安全服务商之一，360已经在安全领域深耕十几年，形成了百亿级的安全大数据积累；10万+台服务器的计算能力；百亿级特征处理，千亿级图计算等智能算法支撑
雄墨商业观察·2020-07-30 16:31

同步图运算框架GraphLite（学习手札）基本思想 & 核心API

访问请移步至(David’sWikipedia)https://www.qingdujun.com/，这里有能“击穿”平行宇宙的乱序并行字节流…本文初步介绍计算所陈世敏老师团队的同步图计算框架——GraphLite
qingdujun·2020-07-30 01:54

同步图计算：GraphLite的安装和使用

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51350908linux中直接运行graphliteRequirements1.JDK1.7.x+Hadoop2.6.xlinux中hadoop直接安装参考[Hadoop：Hadoop单机伪分布式的安装和配置]2.protocolbufferspika:~$sudoapt-getupdatepika:~
-柚子皮-·2020-07-29 21:46

大数据系统与大规模数据分析 之 作业三

大数据系统与大规模数据分析之作业三问题描述SSSP编程同步图计算程序源码大数据系统与大规模数据分析之作业三问题描述作业三：同步图运算编程总体任务实现SSSP的图运算输入：图，v0输出：顶点ID，最短路长度
a550461053·2020-07-29 16:40

TensorFlow入门基础知识

TF计算模型——计算图计算图的概念TensorFlow的名字包含了它最重要的两个概念——Tensor和Flow。Tensor就是张量，可以简单理解为多维数组，代表TF的数据模型。
新意识-有意思·2020-07-29 14:44

GraphX图计算图处理知识图谱简单可视化核心技术

可视化效果编程语言核心代码准备在CSDN上写一个关于GraphX的专栏，这是第一篇文章。本文介绍使用GraphX创建一张图并可视化的关键技术，创建好的图存储在Graph[VD,ED]对象中，可视化所使用的技术框架是第三方Java动态图形管理组件GraphStream。可视化效果在可视化结果中，使用标签分别在顶点和边的旁边标注了人物的姓名和人物之间的关系，如下图所示。编程语言GraphX目前只支持S
BrotherDongDong·2020-07-29 00:33

Spark学习（1）——初识spark

包含了大数据领域常见的各种计算框架；比如SparkCore勇于离线计算，SparkSQL用于交互式查询，SparkStreaming用于实时流式计算，SparkMLlib用于机器学习，SparkGraphX用于图计算
Mbappe·2020-07-28 15:25

Spark性能优化：开发调优篇

Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。
铭霏·2020-07-28 13:09

keras卷积神经网络入门-笑脸检测

Keras简介1.库函数导入2.查看数据集3.构建模型4.训练模型5.预测自己的图片Keras简介Keras以其强大的封装结构，让我们不必过多的考虑神经网络间的计算，极大简化了tensorflow中的图计算
CNNandRNN·2020-07-28 06:25

层次路由

1层次路由将任意规模网络抽象为一个图计算路由-过于理想化标识所有路由器”扁平”网络在实际网络（尤其是大规模网络）中，不可行！网络规模：考虑6亿目的结点的网络路由表几乎无法存储！
一万HOURS·2020-07-28 05:44

OpenCV图像处理之直方图计算

OpenCV的直方图计算:OpenCV提供了一个简单的计算数据集（通常是图像或分
__Mars·2020-07-28 01:58

spark性能优化1

Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。
easonworld·2020-07-27 22:43

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - 概述 | ApacheCN

它提供了Java,Scala,Python和R的高级API，以及一个支持通用的执行图计算的优化过的引擎.它还支持一组丰富的高级工具,包括使用SQL处理结构化数据处理的SparkSQL,用于机器学习的MLlib
片刻_ApacheCN·2020-07-16 00:19

opencv::直方图计算

直方图概念上述直方图概念是基于图像像素值，其实对图像梯度、每个像素的角度、等一切图像的属性值，我们都可以建立直方图。这个才是直方图的概念真正意义，不过是基于图像像素灰度直方图是最常见的.直方图最常见的几个属性：-dims表示维度，对灰度图像来说只有一个通道值dims=1-bins表示在维度中子区域大小划分，bins=256，划分为256个级别-range表示值得范围，灰度值范围为[0~255]之间
dianyun7150·2020-07-15 22:04

[0.0.0] 大型spark项目实战

参考电商用户行为分析大数据平台-中华石杉DT大数据梦工厂-王家林spark官网文档场景在项目实战中理解：1、sparkcore、sql、streaming以及机器学习与图计算相关的知识点2、性能调优、troubleshooting
彭宇成·2020-07-15 13:03

带权有向图计算

假设带权有向图G采用邻接矩阵存储，计算图的最大权值、最小权值以及对应的有向边。输入第一行第一个整数n表示顶点的个数（顶点编号为0到n-1），第二行表示顶点i和j，接下来是为一个n*n大小的整数矩阵，表示图的邻接关系。数字为大于0表示邻接值，-1表示不邻接，对角线为0。输出第一行为最大权值，第二行为有向边。第三行为最小权值，第四行为有向边。由于OJ无法显示尖括号，所以这里用圆扩号来表示有序对。样例输
星辰_大海·2020-07-15 07:02

“一加一等于几？”变量类型转换

【实例】代码3-2.htm试图计算用户两次输入的数字之和。代码3-2.htm计算用户两次输入的数字之和010203043-2一加一等于几？
ply_09070066·2020-07-15 00:06

《TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)》3.tensorflow入门

文章目录TensorFlow计算模型------计算图计算图的概念TensorFlow数据模型------张量张量的使用TensorFlow运行模型------会话(session)TensorFlow
su.nn.y·2020-07-14 23:23

[NSDI 17] TuX2: 面向机器学习的分布式图计算系统 学习总结

然而，大多数后续的图形引擎工作都采用简单的图计算模型，由PageRank等基
MasterT-J·2020-07-14 17:31

一周一论文（翻译）—— [PVLDB 12] Distributed GraphLab A Framework for Machine Learning 分布式机器学习图计算框架

为了帮助填补这一重要空白，我们介绍了GraphLab框架，它自然表达异步的，动态的，并行图计算，同时在共享内存设置上确保数据一致性和实现高度的并行性能。
MasterT-J·2020-07-14 17:30

TinkerPop3 Gremlin 学习笔记

TinkerPopGremlin基础概念图计算在结构（图）和过程（遍历）之间进行区分。图的结构是由顶点/边/属性拓扑定义的数据模型。图的过程是分析结构的手段。图形处理的典型形式称为遍历。
逍遥绝情·2020-07-14 14:02

Spark原理篇之工作原理

它的核心技术是弹性分布式数据集（Resilientdistributeddatasets），提供了比Hadoop更加丰富的MapReduce模型，可以快速在内存中对数据集进行多次迭代，来支持复杂的数据挖掘算法和图计算算法
huahuaxiaoshao·2020-07-14 11:15

最好的图形数据库

图数据库的主要优势之一是能够运行图计算算法。这些用于无法很好地适应关系数据库的任务，例如图搜索，寻路，中心性，PageRank和社区检测。
cxu0262·2020-07-14 09:19

最佳图形数据库

图数据库的主要优势之一是能够运行图计算算法。这些用于无法很好地适应关系数据库的任务，例如图搜索，寻路，中心性，PageRank和社区检测。
cxq8989·2020-07-14 09:18

图数据库 --- > Tinkerpop (一)

图数据库—>spark和janusgraph组合（四）图数据库—>JanusGraph可视化之Gephi（五）简介TinkerPop是一个面向实时事务处理（OLAP）以及批量、分析型（OLTP）的开源的图计算框架
chencas·2020-07-14 08:55

图计算黑科技：打开中文词嵌入训练实践新模式

而在中文搜索场景下，同音词、易混词、错别字等文本的召回和相似度匹配一直存在着棘手的问题，本文将尝试从图计算的角度来进行中文词向量的训练，并取得了积极的效果，希望与大家一同分享交流。
腾讯云加社区·2020-07-14 04:40

一周一论文（翻译 总结）—— [NSDI 17] TUX2: Distributed Graph Computation for Machine Learning 面向机器学习的分布式图处理系统

问题：然而，大多数后续的图形引擎工作都采用简单的图计算模型，由PageRank等基本图形基准测试驱动。由此产生的图形引擎缺乏高效分布式机器学习的灵活性和其他关键功能。
MasterT-J·2020-07-14 01:55

csharp进阶练习题:计算复杂的对数函数【难度：2级】--景越C#经典编程题库,不同难度C#练习题，适合自学C#的新手进阶训练

csharp进阶练习题:计算复杂的对数函数【难度:2级】:在任何给定**复数计算复对数**,精确到10^-12至少1.虚部应是间隔(-π,π](即如果虚部是完全π,保持它作为是)的内部.注意:你不应该试图计算在两极这个函数的值
goodview andyldm·2020-07-13 21:28

TensorFlow小程序(一):基础知识

1Tensorflow计算模型——计算图计算图是Tensorflow中最基本的一个概念,Tensorflow中的所有计算都会转化为计算图上的节点。
weixin_43152685·2020-07-13 20:29

二、自定义友盟分享(强制横屏)

//便利中间部分时间的子视图计算并排不位置for(inti=0;i
再也不要见·2020-07-13 19:42

《计算机操作系统》MOOC笔记1-计算机系统概论

是系统工作的实体CPU，主存储器，I/O控制系统，外围设备软件：各种程序和文件，用于指挥计算机系统按指定的要求进行协同工作包括系统软件、支撑软件和应用软件关键系统软件是：操作系统与语言处理程序计算机系统的用户视图计算机硬件系统组成中央
weixin_30339457·2020-07-13 16:31

pytorch——计算图与动态图机制

1、计算图计算图是用来描述运算的有向无环图；计算图有两个主要元素：结点（Node）和边（Edge）；结点表示数据，如向量、矩阵、张量，边表示运算，如加减乘除卷积等；用计算图表示：y=(x+w)∗(w+1
努力努力努力努力·2020-07-13 11:12
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