图计算

大数据开发-Spark-初识Spark-Graph && 快速入门

为了支持图计算，GraphX公开了一系列基本运算符（比如：mapVertices、mapEdges、subgraph）以及优化后的PregelAPI变种。
·2021-02-08 00:51

大数据开发-Spark-初识Spark-Graph && 快速入门

为了支持图计算，GraphX公开了一系列基本运算符（比如：mapVertices、mapEdges、subgraph）以及优化后的PregelAPI变种。
·2021-02-08 00:34

OC底层02:内存对齐

}s1;structs2{inta;doubleb;charc;shortd;}s2;printf("%lu-%lu\n",sizeof(s1),sizeof(s2));每种数据类型的大小可参考:按照图计算
ZAREMYDREAM·2021-02-07 16:49

你真的会学习吗？从结构化思维说起

再试想，作为一名风控技术的新人，你需要在原先的防控策略上引入新的图计算技
阿里云云栖号·2020-12-28 18:12

Spark项目落地实战以及日常大数据开发注意事项

Spark简介基于内存的分布式集群计算平台可适配Python、Java、Scala、SQL拓展功能：机器学习、流式计算、图计算Spark特点高效内存计算引擎DAG图比MapReduce快10～100倍易用提供丰富的
Eric·2020-12-28 12:58

Spark项目落地实战以及日常大数据开发注意事项

Spark简介基于内存的分布式集群计算平台可适配Python、Java、Scala、SQL拓展功能：机器学习、流式计算、图计算Spark特点高效内存计算引擎DAG图比MapReduce快10～100倍易用提供丰富的
Eric·2020-12-28 11:33

AutoGL：浅谈未来非常有前景的自动图机器学习相关概念

首先还是说下图计算和之前传统的非图类结构化数据计算的区别。
李博Garvin·2020-12-27 11:46

你真的会学习吗？从结构化思维说起

再试想，作为一名风控技术的新人，你需要在原先的防控策略上引入新的图计算技
阿里云开发者·2020-12-25 10:20

GraphX 在图数据库 Nebula Graph 的图计算实践

不同来源的异构数据间存在着千丝万缕的关联，这种数据之间隐藏的关联关系和网络结构特性对于数据分析至关重要，图计算就是以图作为数据模型来表达问题并予以解决的过程。
NebulaGraph·2020-12-23 05:34

opendrive高精度地图_【自动驾驶】运动规划丨知识分享丨高精度地图

高精度地图的数据信息轨迹规划模块中，需要基于高精度地图计算本车当前位置，障碍物在地图上基于参考线的坐标。因此，需要了解高精度地图为运动规划提供哪些具体参数信息。
weixin_39636176·2020-12-19 08:01

一文了解阿里一站式图计算平台GraphScope

简介：随着大数据的爆发，图数据的应用规模不断增长，现有的图计算系统仍然存在一定的局限。
阿里云开发者·2020-12-18 10:55

使用vue-baidu-map时找不到BMap对象报错BMap is not defind

项目中需要用百度地图计算两个坐标点的距离，在项目中引入vue-baidu-map后，组件中没有找不到BMap对象，一番寻找后。。。
秦同学·2020-12-10 14:24

使用协同过滤推荐算法进行电影推荐

2.主要用于解决全栈式批处理、结构化数据查询、流计算、图计算和机器学习的应用，适用于需要多次操作特定数据集
Walt_像道光·2020-12-09 19:17

MATLAB数字图像处理(二)——图像灰度直方图统计

文章目录绘制灰度直方图均衡化处理生成图像绘制灰度直方图计算并绘制原始pout图像的灰度直方图(灰度直方图就是相同灰度像素的数量或占总像素个数的比重的直方图，这里算的是比重)。
nefu_cbw·2020-11-26 09:00

北大邹磊：知识图谱的数据模型与查询语言述（第二讲）

属性图数据模型与Cypher查询语言TinkerPop图计算框架与Gremlin图遍历语言及遍历
图欢笑·2020-11-20 16:57

idea使用maven搭建Hadoop环境并运行第一个mapreduce程序实现WordCount

2，特点：mapReduce易于编程、扩展性好、适合处理PB级别数据；但是他不适合处理实时数据，流失计算、有向图计算等。3，mapreduce程序编写规则：1）Mapper阶段（
林立可·2020-11-18 09:23

python爬虫实战，识别由canvas绘制成的滑块验证码

注意：这篇文章的处理滑块验证码跟平时的不一样，并不是简单的一张背景图，一张滑块图计算滑块的缺口位置。
Python_sn·2020-11-16 21:55

TensorFlow与PyTorch

对比计算图分布式训练生产部署比较参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/80733307https://blog.csdn.net/qq_37388085/article/details/102559532计算图计算图是一种将计算描述成有向无环图的抽象方式
梅子山楂酒·2020-10-31 16:08

OpenCV笔记12——直方图均衡化、直方图计算以及相似度比较（附椒盐噪声添加方法）

1.直方图均衡化API输入输出图像必须是单通道8位的图像！！！可以在输入图像上直接进行操作；2.单通道图像直方图均衡化实验代码：#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){Matimg=imread("E:/image/flower2.jpg");if(img.empty())printf("LoadImageError
永不低头的菜鸟·2020-10-24 16:57

GraphX介绍

://www.cnblogs.com/txq157/p/5978747.html1、GraphX介绍1.1GraphX应用背景SparkGraphX是一个分布式图处理框架，它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口
ankan7400·2020-09-17 10:33

二。spark相关Rdd

SparkMLlib//机器学习库Sparkgraph//图计算Spark集群运行--------------------1.local//本地模式2.standalone//独立模式3.yarn//ya
皓月青风·2020-09-16 11:51

Neo4j 3.2版正式发布：企业级扩展性增强、原生性能提高，还有更多特性

Neo4j3.2版正式发布：企业级扩展性增强、原生性能提高，还有更多特性上周末，Neo4j的3.2官方版正式发布，此版本在扩展架构性和程序的执行性能上得到了极大的增强，它标志着以图计算和图存储为核心的互联网应用从此可以扩展到全球的架构
rind·2020-09-15 20:14

neo4j企业版与社区版的区别

Neo4j3.2版正式发布：企业级扩展性增强、原生性能提高，还有更多特性上周末，Neo4j的3.2官方版正式发布，此版本在扩展架构性和程序的执行性能上得到了极大的增强，它标志着以图计算和图存储为核心的互联网应用从此可以扩展到全球的架构
chuanfudong2518·2020-09-15 19:19

刚想到一个计算地图计算距离的算法，自我感觉是最牛的算法，没有之一

刚想到一个计算地图计算距离的算法，自我感觉是最牛的算法，没有之一：大家都先计算出自己距离月球的距离，然后根据我距离月球的距离找出差值，按照差值进行排序可以快速找到离我最近的人自认为最牛方案，没有之一
云寻觅·2020-09-15 15:47

Robot Operating System --- ROS入门学习笔记

ROS简介1.1简介1.2ROS的总体设计1.3ROS安装1.4ROS的系统实现二.ROS的文件系统级2.1文件系统级的基本概念2.2文件系统级中的src目录详解2.3创建工作空间和功能包三.ROS的计算图计算图级体现的是进程与系统之间的通信
芃晟·2020-09-15 02:14

Spark知识体系

它提供了Java，Scala，Python和R的高级API，以及一个支持通用的执行图计算的优
活出别致的高傲·2020-09-14 15:26

【图像识别】基于pytorch 的入门demo——CIFAR10数据集识别及其可视化

目录环境配置1.数据集2.模型训练3.训练结果4.Batch_size的作用5.参考资料pytorch使用是动态图计算思想，符合一般的计算逻辑，集成了caffe，容易上手灵活方便，方便使用GPU加速、自动求导数
潇萧客·2020-09-14 14:51

KDD 2020（三） | 从多个环境选择性偏差中学习稳定的图结构

主要研究方向为：因果挖掘、稳定学习和图计算。已在KDD、IJCAI等会议上发表多篇论文。一、提出问题1.1什么是图结构图(Graph)：是一种比线性表和树更为复杂的数据结构，图(a)就是一个图的例子。
AITIME论道·2020-09-14 03:10

Spark——基于Spark Graphx的图形数据分析

SparkGraphx基于SparkGraphx的图形数据分析一、图计算的好处二、图的概念1、图的基本概念2、图的术语（1）顶点（Vertex）和边(Edge)（2）有向图和无向图（3）有环图和无环图（
throws-Exception·2020-09-14 01:21

Pytorch获取中间层信息-hook函数

参考链接：https://www.cnblogs.com/hellcat/p/8512090.html由于pytorch会自动舍弃图计算的中间结果，所以想要获取这些数值就需要使用hook函数。
winycg·2020-09-14 01:54

Spark性能优化指南

Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。
21989939·2020-09-13 19:49

大数据技术原理与应用—第12讲 图计算单元测验 （林子雨老师）课后习题

以下是慕课上林子雨老师，大数据原理及应用的第十二讲习题答案。仅供大家学习参考。多翻一下PPT，答案在PPT里面都可以找到。各位加油！
努力搬砖头·2020-09-13 17:04

python opencv入门 直方图计算、绘制、分析（22）

内容来自OpenCV-PythonTutorials自己翻译整理目标：使用opencv或numpy或Matplotlib函数绘制直方图学习函数cv2.calcHist()，np.histogram()原理：通过直方图可以对图像灰度分布有一个整体了解，x轴上是灰度值（0到255）,y轴是图片中该灰度值的像素点的数目。通过图像可以对图片对比度、亮度、灰度分布有一个直观的认识，如下图：直方图左侧区域是暗
红鲤鱼遇绿鲤鱼·2020-09-13 16:45

PyTorch学习笔记01: PyTorch基本概念

学习笔记01:PyTorch基本概念张量的简介和创建张量的概念张量的创建直接创建张量依数值创建张量依概率创建张量的操作张量的形态变换拼接与切分张量索引形状变换张量的数学运算计算图与autograde计算图计算图的构建和反向传播叶子节点
ncepu_Chen·2020-09-13 02:43

深度学习：pyTorch实战计算机视觉

pyTorch深度学习框架：基于动态图计算的特性，基于静态图计算深度学习框架相比，更多的优势，速度快，强大的包可调用。
work_coder·2020-09-12 14:45

轻松搞定TB级数据，开源GraphLab突破人类图计算“极限值”

轻松搞定TB级数据，开源GraphLab突破人类图计算“极限值”发表于2014-02-2609:05|7081次阅读|来源CSDN|9条评论|作者毛梦琪大数据GraphLabNoSQL图数据库开源摘要：
qiaoxiaoming2000·2020-09-12 13:23

python 计算积分图和haar特征

下面的代码通过积分图计算一张图片的一种haar特征的所有可能的值。初步学习图像处理并尝试写代码，如有错误，欢迎指出。
阳光玻璃杯·2020-09-12 09:09

开源图计算框架GraphLab介绍

GraphLab介绍GraphLab是由CMU（卡内基梅隆大学）的Select实验室在2010年提出的一个基于图像处理模型的开源图计算框架，框架使用C++语言开发实现。
JasonDing1354·2020-09-12 05:04

Opencv(五)霍夫变换、直方图计算及对比

霍夫直线变换介绍HoughLineTransform用来做直线检测前提条件–边缘检测已经完成平面空间到极坐标空间转换相关API：标准的霍夫变换cv::HoughLines从平面坐标转换到霍夫空间，最终输出是表示极坐标空间霍夫变换直线概率cv::HoughLinesP最终输出是直角坐标系下直线的两个点坐标cv::HoughLines(InputArraysrc,//输入图像，必须8-bit的灰度图像
slsqtx_Lh·2020-09-11 23:13

快刀初试：Spark GraphX在淘宝的实践

摘要：由于SparkGraphX性能良好，又有丰富的功能和运算符，能在海量数据上自如运行复杂的图算法，淘宝尝试将它作为分布式图计算平台，进行各种算法尝试和生产应用。
lo3656485·2020-09-11 19:09

tensorflow入门(一) 计算图、张量、会话的概念

1、计算图计算图是tensorflow中最基本的一个概念，tensorflow中的所有计算都被转化成计算图上的节点。
于小勇·2020-09-11 17:32

windows环境下TensorFlow-gpu版本的安装

版本的这个安装起来很简单，在Anaconda里边输入condainstalltensorflow即可如果是安装gpu版本的（这个版本复杂一点，但是很快，比CPU版本的运算速度快1.5倍）1.准备资源：首先下载各种用于图计算的
wangjianbing1998·2020-09-11 17:22

TensorFlow入门——计算图，张量，会话

目录TensorFlow计算模型——计算图TensorFlow数据模型——张量TensorFlow运行模型——会话TensorFlow计算模型——计算图计算图是TensorFlow中最基本的一个概念，所有的计算都会转换成计算图上的结点
mxb1234567·2020-09-11 15:41

tensorflow 计算图和会话

文章目录计算图常用方式管理计算图的资源计算图计算图是Tensorflow一个基本概念，Tensorflow中的所有计算都会被转化为计算图上的节点。
得克特·2020-09-11 13:32

本地windows跑Python程序调用Spark

应用场景spark是用scala写的一种极其强悍的计算工具，spark内存计算，提供了图计算，流式计算，机器学习，即时查询等十分方便的工具，当然我们也可以通过python代码，来调用实现spark计算，
weixin_33743703·2020-09-11 10:20

推箱子游戏的求解算法

每次都从是途中寻找最佳视图计算。开始之前，需要考虑如下问题：1、如何寻找最佳视
QQ:21862245·2020-09-11 09:53

大数据图数据库之离线挖掘计算模型

*/author:张俊林节选自《大数据日知录：架构与算法》十四章，书籍目录在此对于离线挖掘类图计算而言，目前已经涌现出众多各方面表现优秀而各具特点的实际系统，典型的比如Pregel、Giraph、Hama
张俊林博客·2020-09-10 15:15

Zeppelin组件配置和使用：连接Spark

Spark的核心分析栈包括SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX等，面向批处理、流处理、图计算、机器学习等场景，实现了生态融合统一，基于相同的数据结构
机器熊技术大杂烩·2020-09-10 15:14

京东数科智能反欺诈平台如何为您保驾护航？

数科风险团队基于机器学习、大数据、实时计算、图计算等技术，打造了完整的智能反欺诈平台，一站式解决营销拉新、广告投放、账户安全、支付安全、资产安全等场景欺诈问题。
京东数科技术说·2020-09-03 15:35

第四章：目标检测YoloV3（中）

YOLO-V3YOLO-V3模型设计思想产生候选区域生成锚框生成预测框对候选区域进行标注标注锚框是否包含物体标注预测框的位置坐标标签标注锚框包含物体类别的标签标注锚框的具体程序卷积神经网络提取特征根据输出特征图计算预测框位置和类别建立输出特征图与预测框之间的关联计算预测框是否包含物体的概率计算预测框位置坐标计算物体属于每个类别概率损失函数单阶段目标检测模型
旅人_Eric·2020-08-29 10:09
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