图计算第16页

opencv中图像直方图常见操作之直方图均衡化及直方图计算（一）

图像直方图常见操作（二）：https://blog.csdn.net/qq_37120369/article/details/104802821图像直方图常见操作（三）：https://blog.csdn.net/qq_37120369/article/details/104821396一、直方图均衡化1.直方图概念：图像直方图，是指对整个图像在灰度范围内的像素值(0~255)统计出现频率次数，据

菜鸟boy·2020-07-13 11:55

使用Spark GraphX对B站视频进行热度分析

我们首先爬取了b站部分的视频信息，筛选掉罕见的标签（可以将它们当做脏数据），再利用之前写的WordCount程序得到热词，通过聚类分析得出几类较为常用的标签，定义为类别，最后通过SparkGraphX图计算和可视化软件整理数据

蜗居Liu·2020-07-13 09:18

卷积，池化，深度可分离卷积——输出特征图计算，感受野计算，计算量，参数量

1.卷积和池化的输出特征图的大小计算公式一样，如下：2.感受野(ReceptiveField)：卷积神经网络每一层输出的特征图上的一个像素点在原始图像上映射的区域的大小，计算公式如下(N_RF为当前层感受野，（N-1)_RF为前一层感受野)：(N-1)_RF=f(N_RF,stride,kernel)=(N_RF-1)*stride+kernel例如：kernel:3*3,stride:2，则卷积

少年木·2020-07-12 18:29

大数据学习笔记总结

在接触这本书之前，自己对于大数据的概念还很模糊，对于大数据和云计算的差别还是很不清楚，看完书之后，总结一下几点：1）大数据主要侧重于数据的处理，流数据、批量数据、图计算等。

一个X号的QB·2020-07-12 17:38

Spark Graphx计算有向环

在工作过程中有使用到SparkGraphx做一些图的计算，开发环境如下：开发工具：IDEAJDK:1.7.0_80Maven：3.3.9对于图计算，其实可以有很多技术框架等，例如使用python的networx

冰诺莫语·2020-07-12 15:59

高博SLAM基础课第三次作业——轨迹绘图计算误差

作业描述我为你准备了一个轨迹文件(code/trajectory.txt)。该文件的每一行由若干个数据组成,格式为[t,tx,ty,tz,qx,qy,qz,qw],其中t为时间,tx,ty,tz为TWC的平移部分,qx,qy,qz,qw是四元数表示的TWC的旋转部分,qw为四元数实部。同时,我为你提供了画图程序draw_trajectory.cpp文件。该文件提供了画图部分的代码,请你完成数据读取

Just do it·2020-07-12 06:53

Spark发展现状与战线

其对大数据的支持从内存计算和流处理，到交互式查询，一直到图计算和机器学习，可谓摆开了架势、拉长了战线，一方面挑战老前辈Hadoop和MapReduce，另一方面又随时准备迎接同样的后起之秀的挑战。

weixin_30621711·2020-07-12 06:08

Python数据特征分析

二数据特征分析完成对数据的质量分析后，剩下的数据就可以绘制表图计算了某些特征量等手段进行数据的特征分析分布分析揭示数据的分布特征和分布类型定量数据:分析分布是对称，发现某些特征值的大小和可疑值，频率分布表

weixin_30369041·2020-07-12 05:13

OpenCV学习笔记（七）—— OpenCV for Android实时图像处理

51208745在上篇中我们已经实现了相机打开和实时图像信息的获取，那么接下来我们可以尝试在获取的图像信息进行一些处理，然后实时显示出来，在这里我们要完成的的几种处理：灰化、Canny边缘检测、Hist直方图计算

南山牧笛·2020-07-12 03:31

TensorFlow实战：Chapter-2（TensorFlow入门）

TensorFlow计算模型-计算图计算图的简单示例计算图的使用创建新的计算图管理计算图等资源图相关的api函数Tensorflow数据模型-张量张量结构name属性shape属性type属性TensorFlow

DFann·2020-07-12 02:03

葵花宝典--spark入门+WordCount入门

支持迭代式计算和图计算，计算比MR快的原因，是因为他的中间结果不落盘，只有发生shuffer的时候才会进行落盘内置模块sparkCore：实现了Spark的基本功能，包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等模块

张薄薄·2020-07-11 17:01

opencv学习笔记十八：直方图计算

直方图统计，分别统计不同灰度值的个数，并画出其直方图。API函数：calcHist(&image,1,0,Mat(),result,dims,&histSize,&ranges);参数解释：单通道图像地址，计算多少张通常取1，通道数通常取0，掩模通常取Mat(),统计的结果，维数，分了多少个灰度等级，灰度范围。#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;i

东城青年·2020-07-11 15:05

PySpark GraphFrame图计算使用指南

PySparkGraphFrame图计算使用指南GraphFrame是将Spark中的Graph算法统一到DataFrame接口的Graph操作接口，为Scala、Java和Python提供了统一的图处理

扎尔其·2020-07-10 20:25

实现属于自己的TensorFlow(一) - 计算图与前向传播

前言前段时间因为课题需要使用了一段时间TensorFlow，感觉这种框架很有意思，除了可以搭建复杂的神经网络，也可以优化其他自己需要的计算模型，所以一直想自己学习一下写一个类似的图计算框架。

Python中文社区·2020-07-10 20:18

Keras框架下调用tensorboard查看训练过程

5、batch_size:用以直方图计算的传入神经元网络输入批的大

ABin_203·2020-07-10 20:09

区块链：跨分片需要解决的问题

如果您将历史交易记录视为已经结算，并且只是试图计算状态转换函数，则该过程变得更容易。

跨链技术践行者·2020-07-10 18:55

Python学习之第一周

.实例1：温度转换4.Python程序语法元素分析程序设计基本方法计算机与程序设计功能性：对数据的操作，表现为数据计算、输入输出和结果存储可编程性：根据一系列指令自动地、可预测地、准确地完成操作者的意图计算机硬件所依赖的集成电路规模参照摩尔定律发展计算机运行速度因此也接近几何级数快速增长计算机高效支撑的各类运算功能不断丰富发展编译和解释源代码

慢熟的孩子·2020-07-10 18:54

计算机视觉——计算视差图

计算视差图1.立体视差2.极线矫正3.归一化互相关(NCC)4.计算视差图的步骤5.实验过程5.1实验代码5.2实验结果及分析5.2.1视差图计算结果5.2.2不同窗口值(wid)的视差图6.实验中遇到的问题及解决

Doris_mR·2020-07-10 11:29

Spark Pregel参数说明

然而对于之前对图计算接触不多的童鞋来说，这个api还算是一个比较重量组的接口，不太容易理解。

weixin_34245749·2020-07-10 08:59

01、计算机原理结构，及冯诺依曼体系结构

计算机组成原理是一个入门的计算机结构体系，如图计算机应用程序（即应用软件）是运行计算机体系结构只上的，即系统软件之上，包含操作系统、编译原理、计算机网络；而系统软件又是依赖于计算机的硬件部分：计算机

weixin_30565327·2020-07-10 06:01

明风：分布式图计算的平台Spark GraphX 在淘宝的实践

快刀初试：SparkGraphX在淘宝的实践作者：明风（本文由团队中梧苇和我一起撰写，并由团队中的林岳，岩岫，世仪等多人Review，发表于程序员的8月刊，由于篇幅原因，略作删减，本文为完整版）对于网络科学而言，世间万物都可以抽象成点，而事物之间的关系都可以抽象成边，并根据不同的应用场景，生成不同的网络，因此整个世界都可以用一个巨大的复杂网络来代表。有关复杂网络和图算法的研究，在最近的十几年取得了

weixin_30361753·2020-07-10 06:42

关于图计算和graphx的一些思考

“全世界的网络连接起来，英特纳雄耐尔就一定要实现。”受益于这个时代，互联网从小众的角落走到了历史的中心舞台。如果无远弗届的互联网将把会整个世界转化成了一个巨型网络，那么就让这一切首先从淘宝开始吧。最近我们试图将淘宝的交易记录中的物品和人组成一个对分网络(bipartitenetwork)。对于这个网络的，我们有许多有趣的问题：这个网络中节点的度分布会是什么样？在这个网络中，是否也存在“权威节点”？

冰镇nn·2020-07-10 05:04

淘宝明风：基于Graphx的图计算实践分享

Graphx是否能在Spark一栈式数据解决方案中胜任至关重要的图计算一角？开发时如何提升性能？计算的结果如何高效应用？

u014415214·2020-07-10 05:39

【直播报名】Linux顶级AI开源项目-Angel图计算技术沙龙

7月8日-9日，每天19:00，连续两天的腾讯大数据技术沙龙《Angel图计算》直播专场将于线上举办。

tencent__open·2020-07-10 03:56

Graphx中pregel详解及具体应用分析（以最短路径为例）

然而对于之前对图计算接触不多的童鞋来说，这个api还算是一个比较重量组的接口，不太容易理解。Spark中的Pregel定义如下：defpregel[A:ClassTag](initialMsg

贪狼切·2020-07-10 03:02

图数据库 Titan 快速入门

尤其在互联网世界，图计算越来越受到人们的关注，而图计算相关的软件也越来越丰富。本文将快速展示Titan这个opensource的图数据库。

LiuQiYun·2020-07-10 01:46

大数据总结【第一章：大数据概述】

大数据的关键技术批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算大数

计忆芳华·2020-07-10 01:40

图数据库之Pregel

*/author:张俊林节选自《大数据日知录：架构与算法》十四章，书籍目录在此Pregel是Google提出的大规模分布式图计算平台，专门用来解决网页链接分析、社交数据挖掘等实际应用中涉及的大规模分布式图计算问题

张俊林博客·2020-07-09 20:58

Golang实现文字转字符画

Golang实现文字转字符画简单说下原理:使用文字创建位图,然后根据位图计算每个像素点的灰度,根据灰度使用不同的字符将所有像素拼接即可.1.相关使用的包import("github.com/golang

一点晴·2020-07-09 17:39

Spark 入门

Spark相对于hadoop所做的改进：Spark速度更快；其次，Spark丰富的API带来了更强大的易用性；最后，Spark不单单支持传统批处理应用，更支持交互式查询、流式计算、机器学习、图计算等各种应用

惹不起的程咬金·2020-07-09 14:54

Spark GraphX在淘宝的实践

mod=viewthread&tid=398由于SparkGraphX性能良好，又有丰富的功能和运算符，能在海量数据上自如运行复杂的图算法，淘宝尝试将它作为分布式图计算平台，进行各种算法尝试和生产应用。

buptdavid·2020-07-09 14:14

云计算技术课程实验

该实验主要是对于分布式计算环境Spark进行配置以及利用开源图计算平台GraphX实现pagerank算法。开发环境搭建java开发环境搭建使用java--version查看java版本及安装情况。

Unbreakablewxk·2020-07-09 12:19

计算机组成原理复习（一）：计算机系统概论

电子模拟计算机电子数字计算机专用计算机通用计算机比较内容数字计算机模拟计算机数据离散连续数据表示[0,1]电压计算方式数字计数电压组合和测量值控制方式程序控制盘上连线精度高低数据存储量大小逻辑判断能力强无大致分类图计算机五代发展

qizong007·2020-07-09 09:03

计算机视觉基础之Task03

用Harr特征描述算子进行人脸检测介绍理论介绍Haar-like特征计算特征积分图计算特征值归一化级联训练分类器代码实践介绍Harr+AdaBoost可视为目标检测，人脸检测的开山鼻祖理论介绍Haar-like

hello_fengfeng·2020-07-09 08:18

Graphx中pregel详解及具体应用分析（以PageRank为例）

然而对于之前对图计算接触不多的童鞋来说，这个api还算是一个比较重量组的接口，不太容易理解。Spark中的Pregel定义如下：defpregel[A:ClassTag](initialMsg

buptdavid·2020-07-09 07:36

计算机视觉图像处理之Task04

用HOG算子进行行人检测介绍算法流程图像处理运用Gamma公式对图像Gamma公式图像展示计算图像梯度代码计算梯度直方图计算方法BLOCK归一化目的计算代码实践介绍HOG特征算子是在深度学习之前非常流行的一种图像特征提取技术

hello_fengfeng·2020-07-09 07:18

字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

本文选自“字节跳动基础架构实践”系列文章。“字节跳动基础架构实践”系列文章是由字节跳动基础架构部门各技术团队及专家倾力打造的技术干货内容，和大家分享团队在基础架构发展和演进过程中的实践经验与教训，与各位技术同学一起交流成长。2019年，Gartner将图列为2019年十大数据和分析趋势之一，字节跳动在面对把海量内容推荐给海量用户的业务挑战中，也大量采用图技术。本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和

字节跳动技术团队·2020-07-09 07:52

Python OpenCV学习笔记之：灰度图像的直方图计算

#-*-coding:utf-8-*-"""图像的直方图计算"""importcv2ascvimportmatplotlib.pyplotaspltimg=cv.imread("../../../..

视觉智能·2020-07-09 00:33

双目立体视差图计算

clc;clear;%%加载2张立体图像left=imread('left.png');right=imread('right.png');sizeI=size(left);%显示复合图像zero=zeros(sizeI(1),sizeI(2));channelRed=left(:,:,1);channelBlue=right(:,:,3);composite=cat(3,channelRed,z

xuanzijie·2020-07-09 00:15

Conflux伍鸣：用DAG结构提升中本聪共识的吞吐率

嘉宾简介：ConfluxCTO：伍鸣博士本科毕业于中国科技大学，中科院计算机系统结构博士，曾为微软亚洲研究院（MSRA）系统研究组的高级研究员，研究方向包括分布式事务处理系统、图计算引擎和人工智能平台。

weixin_34279184·2020-07-08 17:10

基于卷积神经网络的匹配代价算法

直观上人眼可以直接评判立体匹配效果的好坏，客观上可以根据数据库提供的真实视差图计算匹配错误率，错误率越低说明模型的准确度越高。

weixin_30851867·2020-07-08 14:04

Spark MLlib GraphX

课堂笔记Spark生态圈：SparkCore：RDD（弹性分布式数据集）SparkSQLSparkStreamingSparkMLLib：协同过滤，ALS，逻辑回归等等-->机器学习SparkGraphx：图计算重点在前三章

Rki-dor·2020-07-08 13:07

Spark-Streaming进阶与Spark优化

课堂笔记Spark生态圈：SparkCore：RDD（弹性分布式数据集）SparkSQLSparkStreamingSparkMLLib：协同过滤，ALS，逻辑回归等等-->机器学习SparkGraphx：图计算重点在前三章

335046781·2020-07-08 13:33

【企业数智化转型】知识图谱（Knowledge Graph）

关键词：基于行为的学习，基于知识的学习，商业智能，工业4.0，知识图谱，企业图谱,图数据库,图计算引擎,数据可视化应用场景：征信、风控、问答、医疗、能源、舆情、反欺诈、市场营销、社交网络、企业关系等数据关系丰富的业务场景

东海陈光剑·2020-07-08 11:10

ICLR 2019中的亮点摘要

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：MarinaVinyes编译：ronghuaiyang导读包括计算机视觉，自然语言处理，图计算，可扩展性，对抗学习，学习表征和元学习。

ronghuaiyang·2020-07-08 09:43

Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing(译)

Pregel:ASystemforLarge-ScaleGraphProcessing(译)2012-09-1622:12:06|分类：搜索与分布式|标签：pregelgoogle论文图计算作者：GrzegorzMalewicz

strongwangjiawei·2020-07-08 06:52

立体视觉——NCC视差匹配

文章目录实验原理视差图计算归一化互相关双目立体匹配的步骤实验内容代码实现实验过程实验总结遇到的问题实验原理视差图计算深度信息可以通过计算1幅图像和其它图像的特征位置的像素差获得。

monetvan·2020-07-07 17:08

Gazebo环境下使用turtlebot建立环境octomap地图

octomap是一种空间概率地图，可以使用方格来表示周围的环境，就像“我的世界”游戏里表示的那样，优点是地图计算速度快，内存占用少，可以调整地图的分辨率等等，与平面二维地图相比，octomap所记录的环境信息是三维的

爱学习的草莓熊·2020-07-07 13:03

关于矢量图

[color=indigo][size=x-large]矢量图计算机中显示的图形一般可以分为两大类——矢量图和位图。

lihua2915·2020-07-07 13:15

JanusGraph环境搭建实战

JanusGraph环境搭建实战最近工作一直在做关于图数据的开发工作，正在开发图计算相关的功能，图数据库的内核还是基于TinkerPop3的，TinkerPop3提供了一套完整的图数据模型建模,标准的DSLGremlin

lantazy·2020-07-07 13:42

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