圆周卷积第50页

卷积神经网络CNN与深度学习常用框架的介绍与使用

一、神经网络为什么比传统的分类器好1.传统的分类器有LR（逻辑斯特回归）或者linearSVM，多用来做线性分割，假如所有的样本可以看做一个个点，如下图，有蓝色的点和绿色的点，传统的分类器就是要找到一条直线把这两类样本点分开。对于非线性可分的样本，可以加一些kernel核函数或者特征的映射使其成为一个曲线或者一个曲面将样本分开。但为什么效果不好，主要原因是你很难保证样本点的分布会如图所示那么规则，

ChasingdreamLY·2023-11-16 04:11

C++元模板第二部分深度学习框架

目录前言一、深度学习概述（前篇）1.1从深度学习到机器学习1.1.1深度学习2.1各式各样的人工神经网络2.1.1人工神经网络与矩阵计算2.1.2深度神经网络2.1.3循环神经网络2.1.4卷积神经网络

Fuxi-·2023-11-16 04:09

[论文笔记]DDRNet

DAPPM)扩大有效感受域，并基于低分辨率特征映射融合多尺度上下文精度高且轻量IntroductionBisenet提出了一种由空间路径和上下文路径组成的新型双边网络，空间路径利用三个相对较宽的3×3卷积层来捕获空间细节

Meliodas`·2023-11-16 03:18

【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】 GoogLeNet(InceptionV3)模型算法详解

模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】GoogLeNet(InceptionV3)模型算法详解前言GoogLeNet(InceptionV3)讲解FactorizedConvolutions卷积分解

牙牙要健康·2023-11-16 02:58

DL Homework 7

全卷积网络低级特征、中级特征、高级特征多通道。N输入，M输出是如何实现的？

熬夜患者·2023-11-16 00:53

卷积神经网络(1)

目录卷积1自定义二维卷积算子2自定义带步长和零填充的二维卷积算子3实现图像边缘检测4自定义卷积层算子和汇聚层算子4.1卷积算子4.2汇聚层算子5学习torch.nn.Conv2d()、torch.nn.MaxPool2d

熬夜患者·2023-11-16 00:20

【百度飞桨PaddlePaddle】手写图像识别（快速上手）

目录简介一、【Alexnet网络原理】1.输入层（Inputlayer）2.卷积层（C1）3.卷积层（C2、C3、C4、C5）4.全连接层（FC6、FC7）5.输出层（outputlayer）二、【百度平台配置步骤

Akaxi-1·2023-11-16 00:39

深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8

Mr.D学长·2023-11-15 22:45

深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0

Mr.D学长·2023-11-15 22:13

分类预测 | Matlab实现CNN-GSSVM卷积神经网络结合网格搜索算法优化支持向量机多特征分类预测

分类预测|Matlab实现CNN-GSSVM卷积神经网络结合网格搜索算法优化支持向量机多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现CNN-GSSVM卷积神经网络结合网格搜索算法优化支持向量机多特征分类预测预测效果基本介绍模型描述程序设计学习总结预测效果基本介绍分类预测

机器学习之心·2023-11-15 20:04

计算机视觉的应用16-基于pytorch框架搭建的注意力机制，在汽车品牌与型号分类识别的应用

pytorch框架搭建的注意力机制，在汽车品牌与型号分类识别的应用，该项目主要引导大家使用pytorch深度学习框架，并熟悉注意力机制模型的搭建，这个项目提供了一个深度学习的舞台，让我们能够设计和训练一个卷积神经网络

微学AI·2023-11-15 20:47

【【OpenCV实现图像：用OpenCV进行模板匹配】

使用OpenCV库实现模板匹配，该过程类似于在卷积神经网络中使用卷积核的方式。模板匹配的基本原理：模板匹配的基本原理是在源图像上通过逐像素滑动的方式，将模板与源图像

落叶霜霜·2023-11-15 20:35

Dual-awareness Attention for Few-Shot Object Detection

基于卷积的注意力对于分布变化的目标之间关系的建模不够有效，会导致空间失

没拖拉机的斯基·2023-11-15 18:54

FSOD论文阅读 - 基于卷积和注意力机制的小样本目标检测

来源:知网标题:基于卷积和注意力机制的小样本目标检测作者:郭永红，牛海涛，史超，郭铖郭永红，牛海涛，史超，郭铖．基于卷积和注意力机制的小样本目标检测[J/OL]．兵工学报.https://link.cnki.net

NXU、辉·2023-11-15 18:18

竞赛题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4

iuerfee·2023-11-15 18:17

Python深度学习进阶与应用丨注意力（Attention）机制、Transformer模型、生成式模型、目标检测算法、图神经网络、强化学习详解等

Attention）机制详解第二章Transformer模型详解第三章生成式模型详解第四章目标检测算法详解第五章图神经网络详解第六章强化学习详解第七章深度学习模型可解释性与可视化方法详解更多应用近年来，伴随着以卷积神经网络

WangYan2022·2023-11-15 17:00

python图神经网络，注意力机制、Transformer模型、目标检测算法、强化学习等

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛本文重点为：注意力机制、Transformer模型（BERT、GPT-

xiao5kou4chang6kai4·2023-11-15 17:27

NIN(Network in Network)

abstract作者提出一种方法增强感受野的分辨能力(应该是指提取特征的能力)，传统卷积神经网络在非线性激活函数之后接一个线性滤波器扫描输入，作者赋予感受野一个更复杂的结构（微型神经元网络）提取数据特征

GY-赵·2023-11-15 16:13

时间序列预测实战(十六)PyTorch实现GRU-FCN模型长期预测并可视化结果

往期回顾：时间序列预测专栏——包含上百种时间序列模型带你从入门到精通时间序列预测一、本文介绍本文讲解的实战内容是GRU-FCN(门控循环单元-全卷积网络)，这是一种结合了GRU（用于处理时间序列数据）和

Snu77·2023-11-15 15:42

pointnet 结果可视化_PointNet论文复现及代码详解

理解PointNet关键在于理解一维卷积在网络中的作用，本文对该部分进行了详细的说明。另外，可以看到，PointNet最大的缺陷就是没有考虑周围的局部信息，所有的卷积操作都是针对单个点的进行的。

weixin_39581716·2023-11-15 14:43

python类属性_Python入门类class 基础篇

（事务可以是具体的物体或行为）以圆为例，圆是具有圆周率(pi)和半径(r)两个相似特征的属性。

weixin_39898380·2023-11-15 14:01

【23-24 秋学期】NNDL 作业7 基于CNN的XO识别

一、用自己的语言解释以下概念（一）、局部感知、权值共享（1）局部感知定义：在进行卷积计算的时候，将图片划分为一个个的区域进行计算/考虑；由于越是接近的像素点之间的关联性越强,反之则越弱.所以我们选择先进行局部感知

今天也是元气满满的一天呢·2023-11-15 09:56

OSCNet: Orientation-Shared Convolutional Network for CT Metal Artifact Learning

OSCNet:面向共享的CT金属伪影学习卷积网络论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10237226项目链接：https://github.com/hongwang01

通街市密人有·2023-11-15 09:14

CNN进展：AlexNet、VGGNet、ResNet 和 Inception

二、探索AlexNet：突破性的深度卷积网络AlexNet代表了深度卷积网络的开创性应用之一，真正重塑了机器学习领域。2012年，这一革命性模型在Im

无水先生·2023-11-15 08:32

JavaScript中的API

是程序喵呀·2023-11-15 07:05

基于谐波参数空间的卷积神经网络自动三维牙齿分割

论文连接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1524070320300151机构：a英国卡迪夫大学计算机科学与信息学院b中国科学院大学北京c中国科学院计算技术研究所北京d深圳大数据研究院，深圳518172代码链接：可恶啊！暂时没有扒拉到只能看看其他组员的了！摘要牙齿三维模型的自动分割是正畸CAD系统的一个重要步骤。三维牙齿

Scabbards_·2023-11-15 05:58

【Python】枚举的定义和使用（enum）

例如，对于圆周率，我们在Python中简单定义PI=3.14，但PI是变量，是可以被修改的，故更严格地定义常量

Xavier Jiezou·2023-11-15 05:45

基于MATLAB的图像卷积运算

卷积简介卷积广泛应用于信号、图像和机器学习等领域，但是对于非数学专业的同学来说，是一个比较陌生和懵懂的概念。

小游园·2023-11-15 03:03

图像的相关运算和卷积运算

卷积运算的机理相似，但滤波器首先要旋转180度。

宁醉小白·2023-11-15 03:33

图像卷积运算函数filter2D()

filter2D()函数是OpenCV中进行图像卷积运算的函数，能够自己设定卷积核。

万丈高楼平地起wh·2023-11-15 03:32

图像的卷积运算

卷积运算在图像处理中是一种重要的操作，它可以用于滤波、特征提取等多种图像处理任务中。在OpenCV中，卷积运算通常用于图像的滤波操作，比如平滑、边缘检测等。

Make_magic·2023-11-15 03:59

优化改进YOLOv5算法之感受野注意力卷积运算（RFAConv），效果秒杀CBAM和CA等

目录1RFAConv原理1.1回顾标准卷积1.2回顾空间注意力1.4创新空间注意力与标准卷积

AI追随者·2023-11-15 00:02

C语言题目简单题目汇一

题目二编写程序，实现将a,b两个整数的值交换并输出题目三编写一个程序，输入半径，输出圆周长、圆面积及圆球体积。题目四实现从键盘输入某商品的单价和数量，求出商品的总价并输出。

一直爱莲子·2023-11-14 21:43

[pytorch]设备选择以及卷积神经网络的应用

0.写在前面:首先这篇文章还没写完,因为今天要尝试对我之前的一个框架做一个简单的更新迭代,所以目前先更新这么多.1.关于设备的选择首先,目前的大多数电脑都是自带一些GPU(图形计算单元,在这里被称之为cuda),需要安装相关的驱动才能正常使用这些设备和调用他们的具体情况.nvidia-smi但是平时对于我们个人来说,我们的电脑基本无法承担上百万的数据调用,所以一般情况下,服务器是可以提供给我们这些

ViceMusic5·2023-11-14 21:58

c++ opencv数字图像处理：访问图像像素，遍历图像像素

文章目录前言一、访问图像像素1.访问（j,i）处像素2.例子：在图像中加入白色椒盐噪声二、遍历图像像素1.指针扫描2.opencv自带的卷积运算：filter2D前言数字图像处理c++opencv（VS2019opencv4.53

‭刘燚·2023-11-14 20:23

深度学习植物识别算法系统计算机竞赛

Mr.D学长·2023-11-14 20:11

深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2

Mr.D学长·2023-11-14 20:11

深度学习之基于YoloV5的目标检测和双目测距系统

深度学习在双目测距中的应用，例如使用卷积神经网络（CNN）进行立体匹配，提高了测距的准确性和稳定性。二、功能环境：Python3.8.5、torch1.8.

雅致教育·2023-11-14 19:59

Semantic Segmentation

目录1.可视化数据集2.标签中像素类别的对应3.预处理数据4.定义数据集类5.创建模型5.1固定模型参数5.2修改成FCN（全卷积层）5.3初始化转置卷积层6.训练模型6.1optim.lr_scheduler.StepLR6.2torch.set_grad_enabled

MyDreamingCode·2023-11-14 16:21

YOLOv8-Seg改进：卷积变体系列篇 | DCNv3可形变卷积基于DCNv2优化 | CVPR2023

本文改进：DCNv3算子，基于DCNv2算子引入共享投射权重、多组机制和采样点调制，引入到YOLOv8，与C2f结合实现二次创新；DCNv3亲测在多个数据集能够实现涨点，同样适用于小目标分割YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；2）模型创新，提升分割性能；

会AI的学姐·2023-11-14 15:34

YOLOv8-Seg改进：卷积变体系列篇 | SCConv（空间和通道重建卷积） | CVPR2023

本文改进：SCConv（空间和通道重建卷积），引入到YOLOv8，与C2f结合实现二次创新；SCConv亲测在多个数据集能够实现涨点YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/

会AI的学姐·2023-11-14 15:34

YOLOv8-Seg改进：卷积变体系列篇 | PConv，减少冗余计算和内存访问可以更有效地提取空间特征 | CVPR2023 FasterNet

本文改进：PConv，减少冗余计算和内存访问可以更有效地提取空间特征，引入到YOLOv8，与C2f结合实现二次创新；PConv亲测在多个数据集能够实现涨点，同样适用于小目标分割YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；2）模型创新，提升分割性能；3）独家自研模

会AI的学姐·2023-11-14 15:04

视觉算法知识荟萃

文章目录视觉算法知识荟萃视觉算法八股模型压缩量化参数剪枝参数蒸馏可分离卷积在端侧部署时性能不足，如何在不改变网络结构的情况下优化性能FP32转FP8浮点数定点化的方式非对称量化高斯分布ToF相机和结构光相机原理测量原理常见相机针孔相机模型激光雷达投影到

howtoloveyou·2023-11-14 13:27

实战 | 基于卷积神经网络的蘑菇识别微信小程序

一个不知名大学生，江湖人称菜狗originalauthor:JackyLiEmail:[email protected]：2023.11.13Lastedited:2023.11.13导读：其实没啥难的，主要是随手搞了就发出来把，太久没有水过帖子了！目录项目描述技术亮点1.1总体设计1.1.1系统架构1.1.2识别流程1.2算法实现1.2.1数据集1.2.2算法设计

羁旅少年·2023-11-14 13:45

基于卷积神经网络和客源注意力机制的OD客流预测模型

文章提出一种基于乘客源注意机制的卷积神经

当交通遇上机器学习·2023-11-14 09:28

针对低分辨率或小目标的卷积-SPDConv

针对低分辨率或小目标的卷积-SPDConv摘要引言ANewBuildingBlock:SPD-Conv附录代码：摘要卷积神经网络在许多计算机视觉任务中取得了巨大成功。

桑_榆·2023-11-14 09:25

简单2招GET模型参数量计算和输入尺寸随卷积大小变化推导

本文将介绍两种简单且实用的方法，用于计算深度学习模型的参数量，并推导了输入尺寸随卷积大小的变化过程。这些方法可以帮助读者更好地理解模型的复杂度和输入尺寸的变化，为模型设计和优化提供指导。

Tina姐·2023-11-14 09:34

lenet5手写数字识别

LeNet-5（也称为LeNet）是一种经典的卷积神经网络（CNN），最初由YannLeCun等人于1998年提出，用于手写数字识别。

南抖北快东卫·2023-11-14 08:37

卷积神经网络(CNN)的应用---“情绪灯泡“团队

目录卷积神经网络(CNN)摘要1、在卷积神经网络处理图像的过程中，通常需要经过以下几个步骤：2、人脸表情识别：正常、愤怒、厌恶、恐惧、高兴、悲伤和惊奇第1个阶段是人脸检测阶段第2个阶段是人脸表情特征（关键点

没你乖Eric·2023-11-14 08:48

CoSTA：用于空间转录组分析的无监督卷积神经网络学习方法

:unsupervisedconvolutionalneuralnetworklearningforspatialtranscriptomicsanalysis”的研究论文，提出了CoSTA：一种通过卷积神经网络

wen05054105·2023-11-14 05:28

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