圆周卷积

卷积神经网络（CNN）天气识别

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六、模型评估前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1i
NoteLoopy·2023-11-19 22:20

深入理解SqueezeSegV3点云分割

对于大规模点云分割，一般是投射三维点云以获得二维激光雷达图像，然后使用卷积法对其进行处理。尽
zllz0907·2023-11-19 22:42

基于深度学习的医学图像分割学习笔记（六）V-Net

FullyConvolutionalNeuralNetworksforVolumetricMedicalImageSegmentation原文链接代码pytorch版本数据集：PROMISE2012Vnet是Unet的一个变型，与Unet的不同点：1.Vnet针对3D图像，不需要对输入集下切片处理2.引入残差结构，加快收敛速度3.卷积层代替池化层
Demon果·2023-11-19 21:54

深度学习之图像分类（九）vision Transformer翻译与总结（一）

在视觉方面，注意力要么与卷积网络结合使用，要么用于替换卷积网络的某些组件，同时保持其整体结构不变
哈尔滨张谦蛋·2023-11-19 20:28

AAAI2023 | DeMT: CNN+Transformer实现多任务学习（分割/深度估计等四项SOTA!）

>>点击进入→自动驾驶之心技术交流群论文名称：DeformableMixerTransformerforMulti-TaskLearningofDensePrediction卷积神经网络（CNN）和Transformer
自动驾驶之心·2023-11-19 20:27

Python大数据之linux学习总结——day10_hadoop原理

Hadoop原理Hadoop基础分布式和集群Hadoop框架概述生态圈版本更新hadoop架构[重点]官方示例圆周率练习词频统计[重点]需求:步骤:Hadoop-HDFS特点hdfs架构块和副本shell
笨小孩124·2023-11-19 20:38

绿地深蓝机器人_人工智能企业深兰科技获绿地控股3亿元战略投资

基于自主知识产权的卷积神
weixin_39861955·2023-11-19 20:34

神经网络反向传播的数学原理

接下来介绍矩阵、向量求导的维数相容原则利用维数相容原则快速推导反向传播编程实现前向传播、反向传播卷积神经网络的反向传播快速矩阵、向量求导这一节展示如何使用链式法则、转置、组合等技巧来快速完成对矩阵、向量的
金戈鐡馬·2023-11-19 19:11

NIPS15 - 神经网络中的空间转换模块STN《Spatial Transformer Network》(含代码复现)

然而卷积神经网络的架构缺乏空间不变性（SpatiallyInvariant），即使卷积和max-pooling操作在一定程度上引入了平移不变性和空间不变性，但如果输入发生了较大的空间变化，CNN就变得无法识别了
我是大黄同学呀·2023-11-19 19:40

高中奥数2021-12-14

例7）设是的个根,定义其中为小于的正整数,求证.分析与解令,则由时,,,知.所以,得证.2021-12-14-02（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷复数与向量张思汇单位根及其应用P054例8）单位圆周上任意个点
天目春辉·2023-11-19 17:51

在线作图|如何在线画一张精美的和弦图

和弦图(chordDiagram)，是一种显示矩阵中数据间相互关系的可视化方法，节点数据沿圆周径向排列，节点之间使用带权重（有宽度）的弧线链接，节点权重决定节点大小，又决定节点位置，同时和弦图的连线使用源权重和目标权重控制线宽
维凡生物·2023-11-19 17:50

【OpenCV实现图像：OpenCV进行OCR字符分割】

即便当前计算机视觉领域主导的是卷积神经网络，但对于一些相对简单的实际应用场景，传统方法仍然表现出良好的效果。
落叶霜霜·2023-11-19 17:51

图像分类(六) 全面解读复现MobileNetV1-V3

其实简单来说，就是把VGG中的标准卷积层换成深度可分离卷积。不过这个深度可分离卷积刚开始接触比较抽象难理解，建议大家看看文末链接里大
小酒馆燃着灯·2023-11-19 17:15

CNN-[deep learning with python]学习笔记

在学习笔记P20-CNN中已经介绍了CNN的一些知识，这篇主要是补充和更深程度的梳理：上文中提到"从效果上来看，卷积层相比于全连接层减少了参数、实现了参数共享。”
幸运六叶草·2023-11-19 15:24

第七章 解析PyTorch中Hook函数(工具)

为了更深入地理解神经网络模型，有时候我们需要观察它训练得到的卷积核、特征图或者梯度等信息，这在CNN可视化研究中经常用到。
小酒馆燃着灯·2023-11-19 14:41

Hum Brain Mapp：脑电图中的性别相关模式及其在机器学习分类器中的相关性

在这项工作中，研究者介绍了卷积神经网络使用的男性和女性典型模式，该网络可从临床EEG中检测性别(在包含142名患者的单独
茗创科技·2023-11-19 13:01

mysql数据库函数的用法_MySQL数据库-函数的使用

：绝对值2.ROUND函数：四舍五入3.FLOOR函数：强制舍位到最近的整数4.CEIL函数：强制进位到最近的整数5.POWER函数：幂函数6.LN函数：对数函数7.SQRT函数：开平方8.PI函数：圆周率
weixin_39861627·2023-11-19 13:58

【6年人工智能开发】简述卷积神经网络（CNN）

下面给大家简述一下深度学习方面的卷积神经网络。这几年深度学习快速发展，在图像识别、语音识别、物体识别等各种场景上取得了巨大的成功，例如AlphaGo击败世界围棋冠军，iPhoneX内置了人脸
爱码小士·2023-11-19 11:45

目标检测算法总览

1）TowStage先进行区域生成，该区域称之为regionproposal（简称RP，一个有可能包含待检物体的预选框），再通过卷积神经网络进行样本分类。
王二小、·2023-11-19 11:01

037、目标检测-算法速览

之——常用算法速览目录之——常用算法速览杂谈正文1.区域卷积神经网络-R-CNN2.单发多框检测SSD，singleshotdetection3.yolo杂谈快速过一下目标检测的各类算法。
Here we are——wxl·2023-11-19 10:36

计算机竞赛 题目：基于深度学习的图像风格迁移 - [ 卷积神经网络 机器视觉 ]

文章目录0简介1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
Mr.D学长·2023-11-19 10:06

竞赛 题目：基于机器视觉opencv的手势检测 手势识别 算法 - 深度学习 卷积神经网络 opencv python

文章目录1简介2传统机器视觉的手势检测2.1轮廓检测法2.2算法结果2.3整体代码实现2.3.1算法流程3深度学习方法做手势识别3.1经典的卷积神经网络3.2YOLO系列3.3SSD3.4实现步骤3.4.1
iuerfee·2023-11-19 10:35

竞赛 题目：基于深度学习卷积神经网络的花卉识别 - 深度学习 机器视觉

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
iuerfee·2023-11-19 09:58

[深度学习]卷积神经网络的概念,入门构建(代码实例)

#不再任何人,任何组织的身上倾注任何的感情,或许这就是能活得更开心的办法0.写在前面:卷积神经网络的部分在之前就已经有所接触,这里重新更全面地总结一下关于深度学习中卷积神经网络的部分.并且在这里对如何构建代码
ViceMusic5·2023-11-19 08:12

CV综述图像超分辨率整理---目录

任务学习SR文档：参考博客:典型应用常见挑战比赛/数据集经典SR方法插值法SRCNN:FSRCNN:VDSR首次提出了残差学习的网络结构:EPSCN:SRResNet残差模块:EDSR:SCNSR:[多尺度卷积与
慕一Chambers·2023-11-19 08:39

OpenCV快速入门：图像滤波与边缘检测

文章目录前言一、噪声种类与生成1.1椒盐噪声1.2高斯噪声1.3彩色噪声二、卷积操作2.1卷积基本原理2.2卷积操作代码实现三、线性滤波3.1均值滤波均值滤波原理均值滤波公式均值滤波代码实现3.2方框滤波方框滤波原理方框滤波公式方框滤波代码实现
92岁高龄码农·2023-11-19 06:53

立体视觉四十二章经第03章：SIFT特征提取原理及加速计算

本章目录SIFT算法来源基于LOG的特征检测构建尺度空间对平滑后的图像进行归一化拉普拉斯变换求归一化LOG极值并进行非极大值抑制基于DOG的特征检测SIFT算法流程构建尺度空间高斯滤波器一维离散高斯卷积核权重计算
文学巨犟·2023-11-19 06:40

SENET论文笔记注意力机制

SENet论文笔记注意力机制Squeeze-and-ExcitationNetworks2019Abstract传统卷积都是在特征层级上通过提高空间编码质量提高表示能力SENet注重通道关系，自适应地调整通道方向特征图权重
B1CK·2023-11-19 06:10

BN层（Batch Normalization）+LN层（Layer Normalization）高频面试题集合

BN层高频面试题BN的作用，为什么要用BN；为什么BN层一般用在线性层和卷积层后面，而不是放在非线性单元后BN计算过程，训练和测试的区别，训练是线性的吗？BN训练时为什么不用整个训练集的均值和方差？
WZZZ0725·2023-11-19 05:12

pytorch.nn.Conv1d详解

out_channels(int)–卷积产生的通道。
张文琪2023·2023-11-19 04:10

MobileNet V1（谷歌轻量化网络）

MobileNetV1主要创新点1.深度可分离卷积（Depthwiseseparableconvolutions）标准卷积（CNN）的作用是对所有输入通道用相同的卷积核得到不同通道特征，将不同通道特征组合起来使得输出特征包含每个输入的特征
老男孩li·2023-11-19 02:04

轻量级网络--MobileNet V1、V2、V3(学习记录；完善ing)

MobileNet目录前言研究背景研究成果论文结构摘要论文精读1.MobileNetArchitecture1.1卷积块特点1.2深度可分离卷积1.3两者对比2.MobileNet超参数2.1宽度超参数
Colinnnn2·2023-11-19 02:30

轻量化网络--MobileNet V1

文章目录depth-wiseseparableconvolutions普通卷积depthwiseconconvolutionspointwiseconvolutions网络结构进一步分析网络训练方式两个重要的超参数
新兴AI民工·2023-11-19 02:54

学习总结自己的方法论

但该负责人反复强调的就是团队从上到下执行三板斧，并且不断卷积资源调动资源，最后完成各种项目与挑战。“三板斧”就是华为内部的一种方法论，经过反复验证行之有效的方法。
二钊频道·2023-11-19 02:36

036、目标检测-锚框

之——对边缘框的简化目录之——对边缘框的简化杂谈正文1.锚框操作2.IoU交并比3.锚框标号4.非极大值抑制5.实现拓展杂谈边缘框这样一个指定roi区域的操作对卷积神经网络实际上是很不友好的，这可能会对网络感受野提出一些特定的要求
Here we are——wxl·2023-11-19 00:33

简单的一个两层的一维卷积网络

以下是一个两层的一维卷积神经网络的示例代码：importtensorflowastf#输入层input_shape=(batch_size,input_length,input_channels)inputs
鱼鱼鱼鱼鱼鱼舒欣·2023-11-18 23:32

2.4 SPP网络结构的原理和代码解析

一，原理在这里借鉴YOLOv5中的SPP/SPPF结构详解_tt丫的博客-CSDN博客的文章，该文章的原理解释很清楚，具体原理如下：1、SPP的应用的背景在卷积神经网络中我们经常看到固定输入的设计，但是如果我们输入的不能是固定尺寸的该怎么办呢
YANQ662·2023-11-18 23:31

图像分类(二) 全面解读复现ZFNet

ZFNet简介1.1为什么起名ZFnetworkILSVRC2013获胜者是来自MatthewZeiler和RobFergus的卷积网络。它被称为ZFNet（Zeiler＆FergusNet的简称）。
小酒馆燃着灯·2023-11-18 22:42

2014年 VGGNet

目录研究背景研究成果摘要1.介绍2卷积神经网络的设置2.1架构2.2设置2.3讨论使用3*3卷积核的优点：1*1卷积核的作用3分类框架3.1训练3.2测试3.3实现细节4分类实验4.1单一尺寸测试数据评估结论
哈哈拉拉hxl·2023-11-18 21:07

Python中的数据增强技术

为什么需要图像增强图像增强在深度学习卷积神经网络(CNN)背景下至关重要
uncle_ll·2023-11-18 20:23

opencv(5): 滤波器

滤波的作用：一幅图像通过滤波器得到另一幅图像；其中滤波器又称为卷积核，滤波的过程称为卷积。锐化：边缘变清晰低通滤波（Low-passFiltering）：目标：去除图像中的高频成分，保留低频成分。
RessCris·2023-11-18 20:20

基于tensorflow2.0的深度学习 三

基于卷积神经网络的深度计算机视觉卷积神经网络(CNNs)起源于对大脑视觉皮层的研究，广泛应用于图像搜索服务、自动驾驶汽车、自动视频分类系统等。
点西西·2023-11-18 20:14

TensorFlow2.0笔记（五）——用CNN实现离散数据的分类（以图像分类为例）

北大MOOC——TF2.0笔记以下是我的听课笔记，供以后回忆（大多内容来自ppt）一.用CNN实现离散数据的分类（以图像分类为例）1.卷积过程实际项目中的图片多是高分辨率彩色图,参数比灰度图的还要多，待优化的参数过多容易导致模型过拟合
kww_·2023-11-18 20:37

深度学习------tensorflow2.0，keras实现卷积神经网络（LeNet-5、AlexNet-8、VGGNet-16）

1.LeNet-5卷积神经网络实现mnist数据集方法一：fromtensorflow.kerasimportlayers,models,metrics,optimizers,activations,losses
小飞龙程序员·2023-11-18 20:32

拉式变换，卷积与传递函数

前言这里主要想记录一下自己对拉式变换，卷积，以及传递函数的理解。之前上学时在某一门课上曾经想通过，但是后面又想不通了，今天重新学习了一下终于又想通了，所以记录下，方便以后能够找到。
Clouds_Above·2023-11-18 19:43

YOLOv8改进 | ODConv附修改后的C2f、Bottleneck模块代码

论文地址点击即可跳转阅读代码地址：文末提供复制粘贴的代码块一、本文介绍这篇文章给大家带来的是发表于2022年ICLR的ODConv(Omni-DimensionalDynamicConvolution)中文名字全维度动态卷积
Snu77·2023-11-18 18:00

YOLOv8改进 | 如何在网络结构中添加注意力机制、C2f、卷积、Neck、检测头

一、本文介绍本篇文章的内容是在大家得到一个改进版本的C2f一个新的注意力机制、或者一个新的卷积模块、或者是检测头的时候如何替换我们YOLOv8模型中的原有的模块，从而用你的模块去进行训练模型或者检测。
Snu77·2023-11-18 18:55

时间序列预测 | Matlab基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)时间序列预测，单列数据输入

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述时间序列预测|Matlab基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)时间序列预测，单列数据输入评价指标包括
前程算法屋·2023-11-18 17:17

多维时序预测 | Matlab基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)多变量时间序列预测，多列变量输入

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多维时序预测|Matlab基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)多变量时间序列预测，多列变量输入评价指标包括
前程算法屋·2023-11-18 17:17

多维时序预测 | Matlab基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)多变量时间序列预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多维时序预测|Matlab基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)多变量时间序列预测评价指标包括
前程算法屋·2023-11-18 17:17
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