圆周卷积

深度学习-卷积神经网络代码详解

构造卷积神经网络CNN将形状为（高度，宽度，色彩通道数）的张量作为输入，忽略批次的大小。
AI_王布斯·2023-11-21 09:15

智能电销机器人好做吗？ai机器人有没有用？

电销机器人是基于深度神经学算法和卷积神经网络算法，将网络电话、语音识别、自然语言理解、多轮对话、知识图谱等多个门类集于一身的智能产品。
ai智能@kelaile520·2023-11-21 09:48

万有引力客观题：2012年和2013年的上海卷

2013年上海卷题22B若两颗人造地球卫星的周期之比为，则它们的轨道半径之比，向心加速度之比.2012年上海卷题22B人造地球卫星做半径为，线速度大小为的匀速圆周运动。
易水樵·2023-11-21 09:44

动态区域感知卷积（DRConv）

https://mp.weixin.qq.com/s/VAUEFklRnbDj54TfEdv96w本文中，作者提出了一种名为动态区域感知卷积（DRConv）的新卷积，它可以自动将多个滤波器分配给具有相似特征表示的空间区域
Valar_Morghulis·2023-11-21 08:58

机器学习笔记 - Ocr识别中的CTC算法原理概述

全卷积网络用于定位图像中的文本，该NMS阶段基本上用于将许多不精确检测到的文本框合并到
坐望云起·2023-11-21 08:48

基于变形卷积和注意机制的带钢表面缺陷快速检测网络DCAM-Net（论文阅读笔记）

原论文链接->DCAM-Net:ARapidDetectionNetworkforStripSteelSurfaceDefectsBasedonDeformableConvolutionandAttentionMechanism|IEEEJournals&Magazine|IEEEXploreDCAM-Net:ARapidDetectionNetworkforStripSteelSurfaceDe
晴友读钟·2023-11-21 07:24

第七章 卷积神经网络

image.pngimage.pngimage.png车识别image.png合image.png新型艺术image.pngpic2猫小image.png猫大image.pngNNimage.png吴恩达2卷积核识别认识
Onion_998f·2023-11-21 07:14

【配套博客】《集体智慧编程》推荐系统

推荐系统（建设中进度20%）背景介绍场景介绍算法介绍相似性算法欧几里得距离计算皮尔逊算法Jacard系数曼哈顿距离算法设计模式现代推荐算法基于卷积神经网络的推荐模型序列模型深度学习和注意力机制集体智慧编程是一本比较老的书
破幻星空·2023-11-21 05:47

信号与系统-卷积运算-线性时不变系统的输入输出关系-扫盲文-理解

线性时不变（LTI）系统用G表示，输入用x(t)来表示，输出用y(t)来表示。他们的关系是。注意一下线性时不变(LTI)系统才是《信号与系统》里面研究的。LTI系统中才满足具体该式怎么来的，只需要知道两点。1、累加和时移性质为啥要知道这两条性质，直接见下图：从上面可以看到只有满足LTI系统的条件，才可以完成累加和时移这些操作。实际上是将信号进行了分解，分解成一个个的带权重的冲激函数，然后累加。2、
请叫我7plus·2023-11-21 02:58

机器学习笔记

目录机器学习基本概念介绍深度学习反向传播前向传播反向传播pytorch梯度下降算法卷积神经网络（CNN）卷积层池化层自注意力机制（self-attention）循环神经网络（RNN）长短期记忆递归神经网络
czyxw·2023-11-21 01:57

深入理解ResNet网络：实现与应用

Resnet在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）是一种非常重要的模型，它在图像识别、目标检测等领域取得了显著的成果。
一朵小红花HH·2023-11-21 01:23

图像处理Sobel 算子

它使用了一个小的卷积核（3x3的矩阵）对图像进行卷积操作，以检测图像中像素值的梯度。对于水平方向和垂直方向的梯度
Make_magic·2023-11-21 00:23

基础Python练习题（附答案）

turtle绘制1.绘制蟒蛇2.绘制正方形3.绘制六边形绘制五角星天天向上的力量例1例2例3获取星期字符串文本进度条简单文本进度条文本进度条单行动态刷新程序的分支结构为输入的成绩划分等级身体质量指数BMI圆周率的计算七段数码管绘制字符串反转汉诺塔烤地瓜案例
Znnjcidmslz·2023-11-21 00:34

【ing 】CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？
zhaoyuyu_nudt·2023-11-20 22:32

CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？...

在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包括卷积层或是LSTM单元。但是就题主的意思来看，这里的DNN应该特指全连
weixin_34378969·2023-11-20 21:59

基于YOLOv3的车辆号牌定位

01OCR原理分析本文中采用的车辆号牌识别部分的是采用CNN+LSTM+CTC组合而成，整个网络部分可以分为三个部分，首先是主干网络CNN用于提取字符的特征信息，其次采用深层双向LSTM网络在卷积特征的基础上提
我爱计算机视觉·2023-11-20 21:27

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？

_哔哩哔哩_bilibili了解的五大神经网络，整理笔记如下：视频是唐宇迪博士讲解的，但是这个up主发的有一种东拼西凑的感觉，给人感觉不是很完整一、卷积神经网络（优势：计算机视觉）1、卷积的作用：特征提取
张志翔的博客·2023-11-20 21:23

MindSpore基础教程：LeNet-5 神经网络在MindSpore中的实现与训练

MindSpore基础教程：LeNet-5神经网络在MindSpore中的实现与训练官方文档教程使用已经弃用的MindVision模块，本文是对官方文档的更新深度学习在图像识别领域取得了显著的成功，LeNet-5作为卷积神经网络的经典之作
繁星意未平·2023-11-20 20:29

python 3d重建_3D点云重建原理及Pytorch实现

LearningEfficientPointCloudGenerationforDense3DObjectReconstruction一种Pytorch实现方法：学习高效的点云生成方法用于稠密三维物体重建一．论文概要传统的三维对象生成建模方法是利用三维卷积运算的深度网络来训练
weixin_39645165·2023-11-20 20:54

003 OpenCV filter2D

目录一、环境二、图像卷积三、代码演示3.1、锐化3.2、sobel边缘，x方向3.3、sobel边缘，y方向3.4、高斯模糊3.5、完整代码一、环境本文使用环境为：Windows10Python3.9.17opencv-python4.8.0.74
韩师兄_·2023-11-20 20:16

OpenCV.腐蚀与膨胀

所谓膨胀即输入图像与结构元素进行卷积计算，取局部极大值来替代中心值；而腐蚀则为取局部极小值替换中心值。
kicinio·2023-11-20 20:15

计算机毕业论文内容参考|基于深度学习的交通标识智能识别系统的设计与维护

该系统采用了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等
奶糖 肥晨·2023-11-20 19:59

竞赛 题目：基于深度学习的中文汉字识别 - 深度学习 卷积神经网络 机器视觉 OCR

文章目录0简介1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1数据集合学长手有3755个汉字（一级字库）的印刷体图像数据集，我们可以利用它们进行接下来的375
iuerfee·2023-11-20 16:20

竞赛 题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络 竞赛项目 代码

文章目录0简介1项目说明2数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset类3.4.3数据集的使用4网络模型搭建4.1训练模型4.2模型的保存与加载5相关源码6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学
iuerfee·2023-11-20 16:16

神经网络中的Batch Normalization

一般来讲，BatchNormalization会放在卷积层后面，即卷积+BN层+激活函数。
沐雲小哥·2023-11-20 13:31

pytorch实现batch normalization

目录一：回顾二：批量规范化训练深层网络三：完整代码测试：以LeNet为例子，增加BN层的效果四：争议五：小结所有项目代码+UI界面一：回顾上一篇我们讲解了GoogLeNet以及它使用的NiN块，使用1x1卷积层和全局平均池化层来替代全连接层
QTreeY123·2023-11-20 13:58

RepVgg: 网络结构重参化

现在的轻量化卷积设计，往往使用的
cvyoutian·2023-11-20 13:27

DPAFNet：一种用于多模式脑肿瘤分割的残差双路径注意力融合卷积神经网络

AResidualDual-PathAttention-FusionConvolutionalNeuralNetworkforMultimodalBrainTumorSegmentationDPAFNet：一种用于多模式脑肿瘤分割的残差双路径注意力融合卷积神经网络背景贡献实验方法
火柴狗·2023-11-20 12:45

人工智能详细笔记：深度学习解决图像分割问题（FCN Unet Deeplab）

文章目录图像分割问题图像数据集和图像标注工具全卷积网络（FCN）语义分割问题U-net神经网络Deeplab神经网络图像分割问题图像分割问题概述：图像分割是指将一幅数字图像分成若干个部分或者对象的过程。
北岛寒沫·2023-11-20 12:40

STGCN文献笔记翻译

stgcn：为了充分利用空间特征，一些研究者利用卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN)来捕捉交通网络之间的相邻关系，同时在时间轴上采用递归神经网络(recurrentneuralnetwork
llddycidy·2023-11-20 11:11

深度学习笔记-GCN+卷积方式汇总

卷积方式汇总convolutionsummary一、为什么要用小卷积核代替大卷积核自从VGG网络开始，叠加的小卷积核已经成为流行，因为能够使用更小的参数量实现特征提取。
地表最菜研究生·2023-11-20 11:39

GCN笔记

1.GCN简介GCN是一种在图（graph）上进行信息聚合的算法，基于谱域或者空域1.1基于谱域的GCN在基于谱域的GCN中，其公式类似于CNN中有卷积核以及被卷积数据，因此得名GCN。
HyzKey2U·2023-11-20 11:53

【GCN】GCN学习笔记一

谱域图卷积卷积卷积定义离散空间的卷积图卷积简介卷积定理谱域图卷积实现思路如何定义图上的傅里叶变换拉普拉斯矩阵（LaplacianMatrix）拉普拉斯矩阵的性质拉普拉斯矩阵的谱分解拉普拉斯矩阵与拉普拉斯算子图傅里叶变换图上的信号表示经典傅里叶变换特征向量基的性质总结三个经典图谱卷积模型
Dovake·2023-11-20 11:50

深度学习入门（第三天）——卷积神经网络

一、卷积神经网络应用领域CV领域发展：比赛中预测错误率的百分比，每年逐步下降。Human是人类肉眼的识别能力，2016年开始已经远高于人类肉眼死别能力，后面就取消了该方向的比赛了。
学术菜鸟小晨·2023-11-20 09:23

卷积操作Conv2d详细解释以及案例

重点：1.图片的通道数，卷积核的通道要一样。
look老猫·2023-11-20 08:40

子像素卷积keras_初学者的 Keras：实现卷积神经网络

在这篇文章中，我们将用Keras构建一个简单的卷积神经网络(CNN)，并训练它来解实际问题。这篇文章适用于完全初学Keras的人，但假设有CNNs的基本背景知识。
weixin_39775872·2023-11-20 05:43

keras搭建神经网络

它不处理诸如张量乘积和卷积等低级操作。相反，它依赖于一个专门的、优化的张量操作库来完成这个操作，它可以作为Keras的「后端引擎」
Sk8er-boi·2023-11-20 05:11

总结 CNN 模型：将焦点转移到基于注意力的架构

一、说明在计算机视觉时代，卷积神经网络（CNN）几十年来一直是主导范式。直到2021年VisionTransformers(ViTs)出现，这个领域才开始发生变化。
无水先生·2023-11-20 04:41

CNN卷积神经网络

一、卷积神经网络的定义卷积神经网络由一个或多个卷积层、池化层以及全连接层等组成。与其他深度学习结构相比，卷积神经网络在图像等方面能够给出更好的结果。这一模型也可以使用反向传播算法进行训练。
Allmyg·2023-11-20 03:27

理解 R-CNN：目标检测的一场革命

多年来，人们开发了多种方法来应对这一挑战，但基于区域的卷积神经网络（R-CNN）的发展标志着目标检测领域的重大突破。
无水先生·2023-11-20 03:48

蒙特卡罗法求圆周率

本题主要考察函数的嵌套！！！一.介绍.蒙特卡罗法:人们把通过随机实验方法进行问题求解的概率算法叫做蒙特卡罗法函数的嵌套：main函数可以调用其他函数,同样其他函数也可以调用另外的函数，但是在c语言中main函数不能被普通函数调用，在这种函数体内调用其他函数的行为，称为函数的嵌套调用二.题目介绍.假设你没有专门练习过飞镖投掷现在让让你随机向圆形靶子投掷飞镖由数学关系我们可知如下：由此我们就可以求出圆
猪蹄手·2023-11-20 02:01

C-Net：用于乳腺超声图像分割的具有全局指导和细化残差的级联卷积神经网络

C-Net期刊分析摘要贡献方法整体框架1.Bidirectionalattentionguidancenetwork(BAGNet)2.Refinementresidualnetwork(RFNet)实验1.对比实验2.消融实验可借鉴参考期刊分析期刊名：ComputerMethodsandProgramsinBiomedicine期刊信息：IF:6.1;JCR:Q1;中科院二区投稿周期：本篇：Re
Philo`·2023-11-20 02:29

基于深度学习的超分辨率综述

这过程中利用损失函数引导和监督学习的进程；上采样模块实现重建图像的放大，两个模块协同完成SISR1.1超分框架（1）前端上采样超分框架前端上采样避免在低维进行映射学习，降低了学习难度，但噪声和模糊也被放大，并且高维卷积运算增加计算量
teacher_ma_·2023-11-20 02:21

平面直角坐标系中的旋转公式_绕轴旋转矩阵

（建议阅读原文）预备知识空间旋转矩阵，圆周运动的速度直角坐标系中，某点以单位矢量为轴按右手定则转动角的得到的点可用矩阵乘法计算其中为绕轴旋转矩阵其中事实上，数学上更规范的做法是用四元数表示该矩阵．推导推导的思路是用
weixin_39735005·2023-11-20 00:54

Qt-OpenCV学习笔记--图像的腐蚀--erode()

图像腐蚀的过程类似于一个卷积的过程，源图像矩阵A以及结构元素B，B在A矩阵上依次移动，每个位置上B所覆盖元素的最小值替换B的中心位置值（即锚点处），完成整个腐蚀的过程。
搞机械的假程序猿·2023-11-20 00:52

OpenCV图像腐蚀函数erode()的使用

图像腐蚀的过程类似于一个卷积的过程，源图像矩阵A以及结构元素B，B在A矩阵上依次移动，每个位置上B所覆盖元素的最小值替换B的中心位置值（即锚点处），完成整个腐蚀的过程。
jndingxin·2023-11-20 00:19

AI大模型的制作：RAG和向量数据库，分别是什么？

这种模型通常使用深度神经网络来构建，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等。AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等任务上取得了
杨荧·2023-11-19 23:55

卷积神经网络（VGG-16）海贼王人物识别

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集5.归一化三、构建VGG-16网络1.官方模型（已打包好）2.自建模型3.网络结构图四、编译五、训练模型六、模型评估前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyt
NoteLoopy·2023-11-19 23:30

卷积神经网络（CNN）鲜花的识别

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.检查数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六、模型评估前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1i
NoteLoopy·2023-11-19 23:30

改进YOLOv8：结合ODConv构成C2f_ODConv：即插即用的动态卷积/可轻量化

️YOLOv8实战宝典--星级指南：从入门到精通，您不可错过的技巧  --聚焦于YOLO的最新版本，对颈部网络改进、添加局部注意力、增加检测头部，实测涨点深入浅出YOLOv8：我的专业笔记与技术总结  --YOLOv8轻松上手，适用技术小白，文章代码齐全，仅需一键train，解决YOLOv8的技术突破和创新潜能❤️YOLOv8创新攻略：突破技术瓶颈，激发AI新潜能"  --指导独特且专业的分析，也
一休哥※·2023-11-19 23:27
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