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圆心拟合
过
拟合
和欠
拟合
目录1.过
拟合
欠
拟合
:!
姓蔡小朋友
·
2024-01-18 15:18
机器学习
深度学习
Transformer简单理解
层形成Patch:2.对每个Patch进行位置编码PositionEmbedding:3.TransformerEncoder:三.TransformerEncoder公式解读:一、CNN存在的问题:过
拟合
问题
姓蔡小朋友
·
2024-01-18 15:18
机器学习
transformer
深度学习
人工智能
关于FET等效电路电容模型中的能量非守恒问题
通过对模拟和测量数据的观察可知,C(v)矩阵的非互易性并非源于能量非保守电容系统,而是由于使用标准π等效电路
拟合
测量所得的Y参数而导
幻象空间的十三楼
·
2024-01-18 12:18
文献阅读
晶体管建模
Android Matrix绘制PaintDrawable设置BitmapShader,手指触点为
圆心
scale放大原图,Kotlin
AndroidMatrix绘制PaintDrawable设置BitmapShader,手指触点为
圆心
scale放大原图,Kotlin在Android基于Matrix绘制PaintDrawable设置BitmapShader
zhangphil
·
2024-01-18 10:05
Android
kotlin
android
kotlin
深度学习记录--正则化(regularization)
正则化(regularization)是一种实用的减少方差(variance)的方法,也即避免过度
拟合
几种正则化的方法L2正则化又被称为权重衰减(weightdacay)在成本函数中加上正则项:其中由于在
蹲家宅宅
·
2024-01-18 09:49
深度学习记录
深度学习
人工智能
【机器学习300问】8、为什么要设计代价函数(损失函数)?它有什么用?
通过一条最佳
拟合
线(或者在多维情况下的一个超平面)对某些数据点进行
拟合
的过程。数学公式(最简单的一元线性方程):其中的w是权重,b是偏置,他们在机器学习中就是要学习的参数。
小oo呆
·
2024-01-18 08:43
【机器学习】
机器学习
人工智能
[Python] scikit-learn指max_error函数介绍和使用案例
在完全
拟合
的单输出回归模型中,训练集上的max_error将为0,尽管这在现实世界中极不可能发生,但该度量显示了模型
拟合
时的误差程度。
老狼IT工作室
·
2024-01-18 07:14
python
机器学习
python
scikit-learn
机器学习
On Data Scaling in Masked Image Modelin
1、结论 这篇论文做了大量的对比实验,因此,先说结论: 1)大模型在小数据上过
拟合
;(感觉没啥a) 2)MIM
武乐乐~
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2024-01-18 07:49
深度学习
人工智能
自然语言处理
基于协方差矩阵自适应演化策略(CMA-ES)的高效特征选择
这有助于防止过
拟合
、提高模型的泛化能力,并且可以减少训练和推理的计算成本。如果特征N的数量很小,那么穷举搜索可能是可行的:比如说尝试所有可能的特征组合,只保留成本/目标函数最小的那一个。
deephub
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2024-01-18 02:14
机器学习
特征选择
python
人工智能
深度学习
拟合
工具箱cftool
目录1.读入数据方式:1.1cftool函数1.2cftool中选择2.选择函数:3.保存图像:4.通过函数求解
拟合
后的值:小结:1.读入数据方式:1.1cftool函数把两个矩阵放入即可例如:[num
天玑y
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2024-01-18 02:40
matlab
开发语言
matlab
算法
数学建模
笔记
大数据
数据分析
随机森林在信贷风控的应用场景
这种方法不仅提高了预测的稳定性,还减少了模型的过
拟合
风险,因为它涵盖了单个决策树可能忽略的多样性。▍目录一、简介随机森林来源与背景随机森林简
风控小兵突击
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2024-01-17 23:58
智能风控
随机森林
算法
机器学习
数据挖掘
数据分析
人工智能
经验分享
欠
拟合
与过
拟合
欠
拟合
:模型在训练集上表现不好,在测试集上也表现不好。
码农zz
·
2024-01-17 23:15
算法
人工智能
大数据
决策树的分类
3.决策树也易过
拟合
,采用剪枝的方法缓解过
拟合
决策树的分类ID3决策树如何挑选出区分度最强的特征:遍历所有特征,尝试进行分类,计算所有特征的信息增益选择信息增益最大的特征作为当前轮
码农zz
·
2024-01-17 23:13
决策树
算法
机器学习
阴阳师图像识别脚本--霍夫圆检测
上一章讲到当用霍夫变换来检测圆时,确定一个圆的参数有三个,分别为
圆心
的x轴坐标,y轴坐标,和半径R。圆的参数方程如下即在检测圆时,霍夫变换的映射不同于直线。直线的映射是,圆的映射是。
韬韬_2258
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2024-01-17 23:09
机器学习中常见的过
拟合
解决方法
在机器学习中,我们将模型在训练集上的误差称之为训练误差,又称之为经验误差,在新的数据集(比如测试集)上的误差称之为泛化误差,泛化误差也可以说是模型在总体样本上的误差。对于一个好的模型应该是经验误差约等于泛化误差,也就是经验误差要收敛于泛化误差,根据霍夫丁不等式可知经验误差在一定条件下是可以收敛于泛化误差的。当机器学习模型对训练集学习的太好的时候(再学习数据集的通性的时候,也学习了数据集上的特性,这
AI小白龙*
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2024-01-17 22:07
机器学习
人工智能
docker
tensorflow
pytorch
容器
深度学习
数据挖掘之分类问题、决策树问题以及一个关于误差的泛化理论
文章目录分类问题的定义决策树问题Gini系数过
拟合
误差及泛化理论泛化理论的理解和证明相关习题都说港中文陶宇飞老师的数据挖掘课讲得非常好,这次选上,果然感觉老师思路清晰,循循善诱。
蒋大钊!
·
2024-01-17 21:16
人工智能
决策树
数据挖掘
分类
人工智能与人类的思考:模仿游戏
它主要是通过对数据进行模仿和
拟合
来学习和完成任务。这种模仿不仅仅是表面的,更是深入到知识、技能和逻辑的层面。大模型的学习已经
拟合
了大量的数据,让我们在瞬间得到各种信息,上至天文地理,下至文理图像,这都
m0_61254808
·
2024-01-17 19:18
人工智能
线性回归理论+实战
线性回归什么是线性回归3.1.线性回归—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)模型损失函数模型
拟合
(fit)数据之前,我们需要确定一个
拟合
程度的度量。
良子c
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2024-01-17 18:13
动手学深度学习
线性回归
算法
回归
2025山大软件学院机器学习805 2024持续押中
2.模型评估与选择经验误差与过
拟合
、评估方法、性能度量、比较检验、偏差与方差等。3.线性模型线性回归、对数几率回归、线性判别分析、多分类学习、类别不平衡问题、基于梯度的优化方法等。4.决策树决
sdu_study
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2024-01-17 14:17
机器学习
人工智能
速通——决策树(泰坦尼克号乘客生存预测案例)
3.决策树也易过
拟合
,采用剪枝的方法缓解过
拟合
二、信息熵1、概述:描述信息的完整性和有序性2、熵(Entropy)信息论中代表随机变量不确定度的度量;熵越大,数据的不确定性越高,信息就越多;
小林打怪中
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2024-01-17 12:12
机器学习
决策树
人工智能
使用HTML绘制线段图形
该方法接受6个参数:
圆心
的x坐标、
圆心
的y坐标、半径、起始角度、结束角度和绘制方向(顺时针或逆时针)。varcanvas=document.getEle
杨峥1111
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2024-01-17 10:49
html
前端
【CSS3】渐变 阴影 遮罩
替代图片),意义是创建一张图片gradient可以应用在所有接受图像的属性上1.1分类:线性渐变(linear-gradient)变化的方向是一条直线径向渐变(radial-gradient)变化的方向是从
圆心
向四周运动运动
【南汐】前端
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2024-01-17 06:35
css3
前端
css
第20章 三角函数复数系的来源及两个特殊斜率
为什么要用复数,这个只是为了走的路径的切线和到
圆心
的连线是垂直的,,而用复数表示这个是最容易选择的一种方式点在圆上所走的速度是一致,这里是先假设的
挥刀杀G
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2024-01-17 06:02
微积分
矩阵
线性代数
自动驾驶轨迹规划之碰撞检测(三)
MATLAB自动驾驶工具箱4ROS内置的模型自动驾驶轨迹规划之碰撞检测(一)-CSDN博客自动驾驶轨迹规划之碰撞检测(二)-CSDN博客大家可以先阅读前两篇关于碰撞检测算法的介绍1.基于圆覆盖圆的性质是
圆心
到圆周各点等距
无意2121
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2024-01-17 05:18
自动驾驶轨迹规划算法
自动驾驶
机器人
算法
春天背上画夹去踏春
向日葵的花瓣围绕着
圆心
生长,它们以数个同心圆的排列方式彼此重叠。铃兰花的吊钟形花朵,在微微弯曲的花茎两侧以互生形态
夏虫语冰说
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2024-01-17 05:28
【INTEL(ALTERA)】错误 (14566): 由于与现有约束 (1 HSSI_Z1578A_CLUSTER) 冲突,
拟合
器无法放置 0 个外围组件。
错误(14566):由于与现有约束(1HSSI_Z1578A_CLUSTER)冲突,
拟合
器无法放置0个外围组件。解决方法要变通解决此问题,请删除任何“refc
神仙约架
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2024-01-17 03:27
INTEL(ALTERA)
FPGA
fpga开发
【科普】神经网络中的随机失活方法
1.Dropout如果模型参数过多,而训练样本过少,容易陷入过
拟合
。过
拟合
的表现主要是:在训练数据集上loss比较小,准确率比较高,但是在测试数据上loss比较大,准确率比较低。
pprpp
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2024-01-17 00:24
分类模型—监督学习
计算测试数据与训练数据之间的距离2.按照距离的递增关系进行排序3.选取距离最小的K个点4.确定K个点所在类别出现的频率5.返回前K个点中出现频率最高的类别作为测试数据的预测分类K值的选择K过小容易发生过
拟合
Carolina_Wang
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2024-01-17 00:13
Matlab 求不规则图形的 内切圆和外接圆 函数
zhongxin1,zhongxin2,smallR,bigR]=getZhongxin(varargin)%%此函数用于计算已知边界的不规则图形的最大内切圆和最小外接圆%输出:%zhongxin1最大内切圆
圆心
流浪猪头拯救地球
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2024-01-17 00:56
#
Matlab
matlab
Matlab 之数据分布
拟合
文章目录Part.IIntroductionPart.IIDistributionFitterAPP的使用Chap.IAPP简介Chap.II简单使用Part.III通过代码实现分布
拟合
Chap.I基于
流浪猪头拯救地球
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2024-01-17 00:25
#
Matlab
matlab
算法
开发语言
矩阵逼近圆面积
#include#includeintmain(){doubleL=-1,R=1;//半径为1,
圆心
在原点圆的定义域for(doublestep=0.1;step>0.000001;step/=10){
今天会营业
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2024-01-17 00:46
c++
追梦算法
工程中的数据
拟合
方法
本文介绍工程中的数据
拟合
方法。工程中经常会涉及到对测量到的数据进行
拟合
,如传感器标定。本文从工程化的角度介绍数据
拟合
。
propor
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2024-01-16 22:25
数字信号处理
数据拟合
重大突破!单向结构光系统校准方法,平面测量精度提高2.5倍,球面测量精度提高2倍
该方法通过采用具有投影随机图案和平面
拟合
的立体视觉来重建白色平面。为了促进校准过程,使用了辅助摄像机和辅助投影仪。实验结果表明,所提出的方法对于单向结构光系统具有较高的标定精度。原文链接:重大突破!
3DCV
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2024-01-16 17:42
学习
计算机视觉
人工智能
算法
深度学习
平面
回归方程的
拟合
优度检验_浅析
拟合
与回归的关系
浅析
拟合
与回归的关系
拟合
与回归是数学建模和统计分析常用的方法,由于这两种方法在一定程度上具有很高的相似性,致使大家对这两种方法易产生混淆,下面从其基本概念角度阐述
拟合
与回归。
weixin_39611031
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2024-01-16 16:30
回归方程的拟合优度检验
【Python机器学习系列】
拟合
和回归傻傻分不清?一文带你彻底搞懂它
一、
拟合
和回归的区别
拟合
并不特指某一种方法,指的是对一些数据,按其规律方程化,比如把平面(一元)上一系列的离散点,用一条直线(线性)或光滑的曲线(非线性)连接起来,而其方程化的方法有很多,回归分析(regressionanalysis
数据杂坛
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2024-01-16 16:59
机器学习
机器学习
python
回归
多元回归的
拟合
优度:R^2
拟合
优度解释变量对被解释变量的解释比例值得注意的是,
拟合
优度并不一定随解释变量个数的增多而变大(当然,若增加的x是显著的,
拟合
优度会变大,即模型的解释力度变强)修正后的
拟合
优度在原基础上考虑了自由度的影响
是璇子鸭
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2024-01-16 16:28
R与统计
计量
拟合优度
回归和
拟合
的关系
在统计学和机器学习中,回归(Regression)和
拟合
(Fitting)是密切相关的概念,它们通常一起使用来描述如何通过模型来逼近或
拟合
数据。
Cc小跟班
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2024-01-16 16:52
回归
人工智能
机器学习
拟合
面馆「源自2019江苏卷作文」
现代人快节奏的生活扼杀了慢悠悠一碗面煮个十来二十分钟的古老面馆,于是以这家面馆为
圆心
,半径三百米内竟无别家面馆。面馆坐落于小巷的尽头。小巷外面包飘香,奶茶甜腻。车水马龙与行人喧嚣面馆内听的一清二楚。
顾征鸿
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2024-01-16 14:59
震惊!山西井盖价格这么便宜啦
使用圆形,主要是考虑到圆形的井盖通过其
圆心
的每条直径长度都是一样的,这样如果井盖被经过的车辆轧起时,因为不论如何轧起,其直径都会比下面的井口略宽,井盖不会掉到井口里去。而如果采用方形,因为方形的对角线
晋城市泽州县
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2024-01-16 13:19
文科生认为的理科生
运动员必须双手握横杆跑至15米处的第一个标物,从右至左以标志物为
圆心
绕360。后,跑向第二个标志物,从左至右绕过第二个标志物后并保持这种握杆的状态,迅速排成直线返
安且承
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2024-01-16 11:09
Python实现递归最小二乘法回归模型(RecursiveLS算法)项目实战
1.项目背景RLS主要是在误差平方和最小的原则基础上,提出一种解析的
拟合
模型参数的迭代递推公式;可以实现在新的样本数据到来时,利用新的样本数据以及旧的最优模型参数来便捷地计算新的满足最小二乘最优模型参数
胖哥真不错
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2024-01-16 11:55
机器学习
python
python
机器学习
递归最小二乘法回归模型
RecursiveLS回归模型
项目实战
监督学习 - 梯度提升回归(Gradient Boosting Regression)
梯度提升回归的基本思想是通过
拟合
前一轮模型的残差(实际值与预测值之差)来构建下一轮模型,从而逐步减小模型对训练数据的预测误差。
草明
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2024-01-16 11:02
数据结构与算法
回归
boosting
数据挖掘
《如何制作类mnist的金融数据集》——1.数据集制作思路
1.数据集制作思路(生成用于
拟合
金融趋势图像的分段线性函数)那么如何去制作这样的一个类minist的金融趋势曲线数据集呢?
wo~he!
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2024-01-16 10:55
制作类mnist金融数据集
金融
人工智能
深度学习面试100题(1-10)
神经元组合起来形成了网络,可以
拟合
任何函数。为了得到最佳的神经网络,我们用
xiaoshun007~
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2024-01-16 10:36
机器学习
深度学习
人工智能
艾尔登法环
以大圆半径为参数,算出
圆心
坐标和圆直径,就能画出这个图形了!
海天鹰
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2024-01-16 09:08
JS
几何学
大模型学习篇(一):初识大模型
大模型具有以下特点:参数规模庞大:大模型的一个关键特征是其包含了大量的可学习参数,这些参数是在训练过程中根据输入数据自动调整的,以便模型更好地
拟合
训练数据;深度结构:大模型通常是深度神经网络,具有多个层次的结构
Abro.
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2024-01-16 09:38
人工智能
深度学习
语言模型
自然语言处理
计算机视觉
gpt-3
人工智能
MATLAB Deep learning
文章目录Chapter1:MachineLearning存在的问题过
拟合
Overfitting解决过
拟合
regularizationandvalidationregularization正则化validation
JNU freshman
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2024-01-16 09:37
机器学习
人工智能
深度学习
matlab
深度学习
XTuner 微调 课程学习
—给模型喂新的领域知识;指令跟随或指令微调——基于海量的预训练数据训练出来的模型通常叫做——base模型或预训练模型,在没有进行指令微调的模型上进行测试,模型只是单纯的对给定的输入进行在训练数据集上的
拟合
HsienWei-Chin
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2024-01-16 07:19
学习
人工智能
机器学习
网络中的网络 NiN
全连接层的参数很多,占用很多的内存,占用很多的计算带宽,很容易出现过
拟合
。收敛会特别快,可以做大一点的正则化不要一层把所有的东西都学到了。NiN的思想就是完全不要全连接层。
sendmeasong_ying
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2024-01-16 06:12
深度学习
算法
现在的我不特别喜欢猫
那时家住在学校,而上学在另一所学校,每次下了夜自习回家,到学校门口的时候,黄儿都来迎接我们,它的迎接方式与狗不同,狗是站在门口晃尾巴,它是弄出动静给你捉迷藏,以你为
圆心
跑不规则的圆,一会在你面前晃一下,
飘带飘飘
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2024-01-16 06:41
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