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圆锥误差
常见树种(贵州省):002杉类
幼树尖塔形,大树
圆锥
形,树皮裂成长条片,内皮淡红色,小枝对生或轮生,常成2列状,幼枝绿色。叶披针形或窄,常呈镰状,革质、竖硬。雄球花
圆锥
状,通常多个簇生枝顶,雌球花单生或数个集生,绿色。球果卵圆形,熟
qq_31762031
·
2023-11-19 23:36
016-林业项目技术整理
贵州省常见的杉树种类
杉类树种的辨别
贵州省杉树种类
林业树种
常见树种(贵州省):001松类
图片网址:PPBC中国植物图像库——最大的植物分类图片库一、华山松乔木,高达35米,胸径1米;幼树树皮灰绿色或淡灰色,平滑,老则呈灰色,裂成方形或长方形厚块片固着于树干上,或脱落;枝条平展,形成
圆锥
形或柱状塔形树冠
qq_31762031
·
2023-11-19 23:32
016-林业项目技术整理
贵州省松树种类
松树介绍
贵州省松树有哪些品种
林业树种
岗前酒精检测仪
酒精检测功能:采用电化学传感器检测检测酒精浓度,具有吹气中断及吹气流量侦测,吹气防欺骗设计,吹气温度及吸气侦测;响应时间≤20毫秒;量程范围:0~2.0g/l;示值
误差
:酒精气体浓度范围
误差
小;吹气式检测可定性是否饮酒和饮酒程度
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA
·
2023-11-19 22:19
行业安卓主板
计算机视觉
人工智能
深度学习
聚类实现
1、kmeansk-means算法的思路很简单,一句话描述就是:随机选定K个中心点,将样本归入距离其最近的中心点代表的簇,重新计算K个簇的中心,重复上述过程,直到
误差
减小值低于某个阈值。
单调不减
·
2023-11-19 22:52
六年级数学月考试卷分析
本次考试的知识是第一单元扇形统计图和第二单元圆柱和
圆锥
。第一单元第一个知识点是针对扇形统计图,折线统计图,条形统计图的特点,让学生根据实际情况选择合适的统
姬磨小学李秀强
·
2023-11-19 21:05
损失函数(Loss Function)与代价函数(Cost Function)、目标函数(Objective Function)区别
损失函数定义在单个样本上,算的是一个样本的
误差
。代价函数定义在整个训练集上,是所有样本
误差
的平均,也就是损失函数的平均。
阿波拉
·
2023-11-19 19:54
深度学习基础
机器学习
深度学习
人工智能
python
STM32H743 RTC精密数字校准 深度剖析
根据手册我了解到可以有
误差
但不会差这么多,所以进行了如下分析并解决问题。
KeFan2615
·
2023-11-19 18:39
单片机-ST
stm32
嵌入式硬件
RTC校准
精密数字校准
STM32H743
Seaborn 回归(Regression)及矩阵(Matrix)绘图
Seaborn中的回归包括回归拟合曲线图以及回归
误差
图。Matrix图主要是热度图。
张志翔的博客
·
2023-11-19 16:16
Pytorch
回归
矩阵
数据挖掘
【Matlab】数据插值
数据插值插值与拟合的区别:实现方法:插值要求曲线穿过样本点,而拟合不需要穿过样本点,只要求总体
误差
最小。结果形式:插值是分段逼近样本点,没有同一的逼近函数;函数拟合则用一个函数去逼近,有完整的表达式。
不牌不改
·
2023-11-19 16:13
【Matlab
基础】
matlab
算法
5.7 matlab数据插值与曲线拟合的比较
1、相同点:①都属于函数逼近方法②都能进行数据估算2、不同点:①实现方法不同:数据插值要求逼近函数经过样本点,而曲线拟合不要求逼近函数经过样本点,只要求总体
误差
最小。
平平无奇的小女子~
·
2023-11-19 15:36
matlab基础知识
matlab
数据插值
曲线拟合
斯坦福机器学习 Lecture2 (假设函数、参数、样本等等术语)
假设函数定义假设函数,猜一个x->y的类型,比如y=ax+b,随后监督学习的任务就是找到
误差
最低的a和b参数有时候我们可以定义x0=1,来让假设函数的整个表达式一致统一如上图是机器学习中的一些术语额外的符号
shimly123456
·
2023-11-19 13:18
斯坦福机器学习
机器学习
三十二、Fluent收敛判断标准及方法
Calculation,Fluent开始计算,其流程如下:根据初始化值,假设流场物理量初值为Q0在初值基础上,根据守恒方程,对流场进行计算,得出新的流场物理量值Q1比较Q0与Q1的值,|Q1-Q0|称为绝对
误差
Fluent学习笔记
·
2023-11-19 12:36
Fluent学习笔记
其他
C# ScottPlot绘制水平条形图
##样式1.把条形图设置水平2.在条形图上显示
误差
线3.设置柱状的位置从1处开始,不要从默认的0处开始usingScottPlot;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic
瞧一桥
·
2023-11-19 09:54
ScottPlot
c#
开发语言
Matlab中的最小二乘法拟合问题解决方案
最小二乘法是一种常用的数据拟合方法,它通过最小化
误差
平方和来找到最佳拟合曲线或函数。而Matlab是一个功能强大的数值计算软件,提供了丰富的工具和函数来解决最小二乘法拟合问题。
vipfanxu
·
2023-11-19 07:54
算法
python
人工智能
1分钟精准预测未来10天天气,谷歌开源GraphCast
例如,在温度预报上,GraphCast的
误差
比HRES低10-25%;在海平面气压预报上
误差
降低了约15%。Gra
RPA中国
·
2023-11-19 04:25
gpt
【机器学习10】循环神经网络
2循环神经网络的梯度消失或梯度爆炸问题传统的循环神经网络梯度可以表示成连乘的形式:由于预测的
误差
是沿着神经网络的每一层反向传播的,因此当雅克比矩阵的最大特征值大于1时,随着离输出越来越远,每层的梯度大小会呈指数增长
懒羊羊-申博版
·
2023-11-19 00:50
《百面机器学习》
机器学习
rnn
人工智能
模糊控制 进化算法 PID参数整定
假设初始时刻,水缸里的水位是0.2米,那么当前时刻的水位和目标水位之间是存在一个
误差
的error,且error为
才大难为用
·
2023-11-18 23:18
模糊控制
python梯形法计算积分值_Python中实时数据的数值积分(梯形)
我的测量方法不精确,每次测量都有10米的
误差
。
手工耿
·
2023-11-18 20:24
python梯形法计算积分值
【文献阅读】Self similarity driven color demosaicking
虽然在以非常小的相对
误差
进行这种推断方面非常成功,但当局部几何不能从邻近像素推断时,最先进的去马赛克方法就失败了。
蘑菇桑巴
·
2023-11-18 20:51
图像处理
信号处理
isp
图像处理
半导体工厂将应用哪些制造创新技术?
在半导体的原料硅晶片上绘制设计图纸,不产生
误差
,准确切割并包装,然后用芯片生产出我们使用的电脑、智能手机、手表等各种电子产品。绝大多数半导体厂都采用一贯的工艺,将上述一系列过程一蹴而就。
上海韩施电气中国区总代
·
2023-11-18 20:25
制造
Matalab插值详解和源码
常见分段线性插值法和样条差值,样条插值
误差
更小。1线性插值法线性插值法是指使用连接两个已知量的直线来确定在这两个已知量
爱编程的鱼
·
2023-11-18 20:35
matlab入门教程
matlab
算法
计算机组成原理 day03 原码补码等运算
若舍弃位不为0,会严重
误差
8.9.4反码的算数移位正数的反码与原码一致负数的反码移位运算:1.右移:高位补1,低位舍弃2.左移:低位补1,高位舍
ZuckD
·
2023-11-18 19:58
计算机基础
java
时间序列预测中的4大类8种异常值检测方法(从根源上提高预测精度)
异常值可能由于测量
误差
、异常事件、数据收集错误、噪声或其他未知原因而出现。所以因为这些异常值的存在我们的模型不能够很好的识别我们数据的模式,所以我们通常在训练之前都需要处理这些异常值点从而提高
Snu77
·
2023-11-18 18:00
时间序列预测专栏
人工智能
机器学习
pytorch
深度学习
python
数据分析
数据挖掘
机器学习基础之《回归与聚类算法(8)—回归与聚类算法小结》
+wnxn+b损失函数最小二乘法/均方
误差
优化损失正规方程LinearRegression梯度下降SGDRegressor模型评估均方
误差
过拟合和欠拟合过拟合:模型过于复杂正则化L1正则化LASSOL2
csj50
·
2023-11-18 17:42
机器学习
机器学习
怎样确定卡尔曼滤波算法的初始值如A,P,Q,R
真实值是不可接近的,只能依据最小均方
误差
使估计值尽可能的靠近真实值。下面这段文字对卡尔曼的解释很形象,看看吧。
qq_32040911
·
2023-11-17 18:41
开源
图像压缩——LZW压缩算法
文章首发于我的个人博客1.LZW基础概念之前提到的算术编码、霍夫曼编码等技术集中在消除编码的冗余上,而本文要讲的LZW编码是一种针对空间冗余的无
误差
压缩方法。
nachr
·
2023-11-17 13:32
图像处理
算法笔记
图像处理
压缩算法
lzw
uniapp 全部权限
访问登记属性读取或写入登记check-in数据库属性表的权限android.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION获取错略位置通过WiFi或移动基站的方式获取用户错略的经纬度信息,定位精度大概
误差
在
流氓也是种气质 _Cookie
·
2023-11-17 13:10
uni-app
android
uniapp
权限模块
wps将pdf扫描文件转换为可复制/搜索文字的文件
此方法不改变排版和页面效果,复制的文字有一定的
误差
。方法如下:wps打开pdf,转换-扫描件识别注:需要开通wps会员,可以通过每日签到获得(一直是这样白嫖的)。
fineline
·
2023-11-17 10:02
SPSS处理单样本、多样本数据方法
作为一个指导,当偏度值超过标准
误差
的两倍时,即认为分布不具有对称性。峰度:观
只猪会上树
·
2023-11-17 05:03
数据分析
SPASS-参数估计与假设检验
常用的点估计法(1)矩估计法(2)极大似然估计法(3)稳健估计法区间估计因为点估计直接用样本估计值作为总体参数的估计值,没有提供关于估计精度的任何信息,存在抽样标准
误差
,故提出了未知参数的区间估计法。
世润
·
2023-11-17 05:23
SPASS学习专栏
算法
数据分析
人工智能
机器学习
spass
关于AD转换设计中的基本问题
ADC之前的信号调理,最根本的原则就是信号调理引起的噪声和
误差
要在ADC的1个LSB之内。根据这个原则,可以选择指标合适的运放。
三三两两点滴积累
·
2023-11-17 05:19
研发管理
芯片
【51单片机快速入门指南】5.2:SPI读取 12位ADC XPT2046 芯片
目录硬知识ADC简介分辨率转换
误差
转换速率ADC转换原理逐次逼近型ADC双积分型ADCXPT2046芯片介绍参考电压内部参考电压外部参考电压输入工作模式单端工作模式差分工作模式温度测量电池电压测量压力测量数字接口笔中断输出转换周期
乙酸氧铍
·
2023-11-17 05:18
#
51单片机
51单片机
单片机
stm32
adc
嵌入式硬件
应用统计学方差分析之单因素方差分析原理解析(含Python代码)
因素可分为两类,-类是人为可控的测量数据,比如温度、身高等;一类是不可控的随机因素,例如,测量
误差
,气象条件等。因素所处的状态称为因素的水平。如果在试验过程中,只有一个因素在改变,称为单因素试验。
韩立 •
·
2023-11-17 03:04
应用统计学
java
开发语言
70基于matlab的BP神经网络多输入单输出数据结果预测,输出结果包括均方根
误差
,决定系数
基于matlab的BP神经网络多输入单输出数据结果预测,输出结果包括均方根
误差
,决定系数。数据可更换自己的,程序已调通,可直接运行。
顶呱呱程序
·
2023-11-17 00:36
matlab工程应用
matlab
神经网络
算法
时间序列预测
多输入单输出
BP神经网络
如何使用pid
比例项(P):用于根据当前
误差
计算输出。若
误差
较大,则输出也较大,从而加快系统的响应速度。积分项(I):用于消除稳态
误差
。若稳态
误差
持续存在,
嘉禾天成
·
2023-11-17 00:55
PID
soh估计:Data-driven prediction of battery cycle life before capacity degradation
平均值、最小值等特征,其中放电容量差的方差对数和循环寿命的对数的皮尔逊相关性高达-0.93,然后由此系列特征,用回归模型对循环寿命做估计,最好的模型使用前100个循环的数据预测周期寿命时,有9.1%的测试
误差
小时不识月123
·
2023-11-17 00:24
电池文献阅读
soh估计
舵机的PD控制
PID舵机以及差速PD调节structPID{uint8SetPoint;//设定目标DesiredValueuint16SetSpeed;uint16SumError;//
误差
累计floatP;//比例常数
云影点灯大师
·
2023-11-16 23:33
单片机
js浮点数精度问题详解
引言浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时,由于二进制无法精确表示某些十进制小数,导致计算结果可能存在舍入
误差
或不精确的情况。这个问题主要源于浮点数的存储方式。
梦想是坚持
·
2023-11-16 19:19
原力值打卡
javascript
开发语言
ecmascript
永磁材料测试系统主要应用
磁通计的积分器零漂和霍尔探头的非线性
误差
影响小。系统配置连续可调双极性磁化电源,方便样品的磁化与退磁。测量B或J:采用B或J线圈+磁通计的方式。使用J线圈测量时软件可对残匝面积进行自动补偿。
御前
·
2023-11-16 17:19
其他
永磁材料测试仪系统全自动测量软件
永磁材料测试仪测量过程全自动控制,智能化判断,最大限度消除人工操作所带来的
误差
。自动完成数据计算,并可对测试结果进行温度系数修正;可自动校正量程系数。
御前
·
2023-11-16 17:12
其他
工业机器人轨迹规划研究进展及发展趋势
指出了基于强化学习的轨迹规划、轨迹
误差
预测和补偿、动态避障、多机器人运动规
BFT白芙堂
·
2023-11-16 16:00
人工智能
PyTorch技术和深度学习——四、神经网络训练与优化
文章目录1.神经网络迭代概念1)训练
误差
与泛化
误差
2)训练集、验证集和测试集划分3)偏差与方差2.正则化方法1)提前终止2)L2正则化3)Dropout3.优化算法1)梯度下降2)Momentum算法3
千里之行起于足下
·
2023-11-16 06:47
pytorch
机器学习
深度学习
深度学习
pytorch
神经网络
SABO-ELM电力负荷短期预测,MATLAB代码
简介简单说一下本期内容:①对电力负荷数据进行处理②采用极限学习机(ELM)对电力负荷数据进行训练和预测③采用减法平均优化器算法优化极限学习机的权值阈值,降低预测
误差
④采用白鲸算法优化ELM,并与减法优化器算法对比
今天吃饺子
·
2023-11-16 04:08
matlab
机器学习
开发语言
人工智能
c语言定时器原理,软件定时器实现原理、测试及应用设计
实验结果表明,μC/OSII软件定时器具有ms级的最小分辨时间单位,运行时间
误差
在μs级,处理器开销很小。
李阁雅
·
2023-11-16 01:28
c语言定时器原理
SARAS算法
SARSA算法流程算法中各个参数的意义:alpha是学习率,来决定这次的
误差
有多少是要被学习的,alpha是一个小于1的数
发呆的比目鱼
·
2023-11-16 01:35
强化学习
算法
机器学习的线性回归与非线性回归
一元线性回归回归分析用来建立方程模拟两个或者多个变量之间如何关联一元线性回归包括一个自变量和一个因变量如果包含两个以上的自变量,则称为多元线性回归代价函数(损失函数)损失函数的最终目的是为了使得
误差
平方和最小用梯度下降法求解线性回归训练模型过程中不断重复这个语句学习率的值不能太小
托比-马奎尔
·
2023-11-15 23:40
Pytorch
Python
机器学习
回归
线性回归
icm20602校准方法及代码示例
加速度计校准方法及代码示例实验平台芯片:icm20602+stm32f7软件:keil5、匿名上位机v4.34加速度计、陀螺仪校准意义MEMS(微机电系统)器件由于制造工艺精度问题,都会存在一定的
误差
。
豆子!
·
2023-11-15 22:00
STM32
stm32
单片机
icm20602
校准
陀螺仪
加速度计
MPU6050
L1-5 胎压监测(天梯赛2020)
报警规则如下:如果所有轮胎的压力值与它们中的最大值
误差
在一个给定阈值内,并且都不低于系统设定的最低报警胎压,则说明情况正常,不
扎刺
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2023-11-15 22:40
2020天梯
基于遗传算法的BP神经网络优化算法(matlab实现)
它的名字源于在网络训练的过程中,调整网络的权值的算法是
误差
的反向传播的学习算法,即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。
配电网和matlab
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2023-11-15 20:09
Matlab智能算法的数学建模
智能优化算法
matlab
神经网络
算法
遗传算法
人工智能
《视觉SLAM十四讲》-- 后端 1(上)
8.1.1状态估计的概率解释8.1.2线性系统和卡尔曼滤波(KF)8.1.3非线性系统和扩展卡尔曼滤波(EKF)8.1.4小结08后端1前端视觉里程计可以给出一个短时间内的轨迹和地图,但由于不可避免的
误差
积累
算法导航
·
2023-11-15 20:55
视觉SLAM十四讲
算法
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